Python Brasil

Temos a nossa primeira Keynote confirmada da Python Brasil 14! 😍 Aisha Bello trabalha como Engenheira de Sistemas… https://t.co/SEaXajoOMU

[Live de Python #48] - 30/04 22:00 Olá Jovens, estavam com saudades das lives? Hoje vamos discutir um pouco sobre como escrever logs para nossas aplicações e entender um pouco além do básico como a biblioteca logging funciona e algumas maneiras diferentes de usa-la. Se você não conseguir acompanhar online, não fique triste, a live sempre fica disponível pra assistir depois. https://youtu.be/tZ2iJ5H99fg Espero todos por lá

Flask Drops Especial: Novidades do Flask 1.0 e a História do Flask - Curso De Python com Bruno Rocha — Curso De Python https://youtu.be/CB3mTTEJHCs 38:58

Faltam 60 dias para o encerramento da submissão de palestras para a Python Brasil 14! 🙃 Se você ainda não enviou a… https://t.co/sJAKaRAp7K

Galera, quem ainda não fez a inscrição, ainda dá tempo: https://www.sympla.com.br/live-automacao-web-com-python-selenium-e-behave__276875

Mais cedo teve livestreaming de revisão de pull requests do projeto Diário Oficial. Quem quiser acompanhar um pouco do processo, foi uma hora de trabalho para dar merge em uma contribuição e testar mais umas 3, que aindan vão sofrer modificações. https://player.twitch.tv/?video=v254695643&player=twitter&autoplay=false

Galera, estamos contratando! Vaga para backend, Django/Python. http://crave.workable.com

Terceiro e último lote meia entrada já está no ar! Estão disponibilizadas 85 inscrições para este lote, corre pra… https://t.co/VP8rpA61ib

Olá, tudo bem? Te convido a participar da Pesquisa Nacional sobre Dados Abertos. Através dos dados abertos, poderá ter acesso livremente a informações sobre o desenvolvimento econômico de uma região, informações sobre investimento em determinados setores da economia, saúde, segurança pública e tantos outros. Negócios poderão ser potencializados e até novos modelos de negócios são criados, contribuindo para o desenvolvimento da sociedade e do país. O objetivo da pesquisa é mapear o cenário nacional e entender sobre a compreensão dos dados abertos e como estão sendo utilizados pelos profissionais, para que possamos contribuir para que todos os dados abertos possam ser acessados e utilizados da maneira correta, usufruindo de todos os seus benefícios. Tempo máximo estimado dedicado a pesquisa: 7 minutos. O resultado sairá na segunda quinzena de Maio/2018 e todos os que participarem receberão o resultado antecipadamente com prioridade e também terá *acesso gratuito a um curso online sobre tratamento e visualização de dados*. Para acessar a pesquisa, basta clicar no link a seguir.: https://blog.smartdados.com.br/pnda Obrigado pela sua participação. Quaisquer informações adicionais, envie e-mail para : contato@smartdados.com.br

Última oportunidade para você fazer a sua inscrição com valor de primeiro lote! Corre lá no Sympla e garante a sua… https://t.co/GeILgJLCZO

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Estamos muito felizes em anunciar que o @sebraern é um dos patrocinadores da Python Brasil 14! Agradecemos ao SEBR… https://t.co/sR5u57H5h4

Dica sensacional do dia -> https://humberto.io/blog/tldr-configurando-corretamente-o-default-de-um-model-field-do-django/

Estão abertas as submissões de propostas de palestras para a Python Cerrado 2018!!! https://speakerfight.com/events/python-cerrado-2018-palestras/

By Rodrigo Senra This is a 24 min introduction to Logistic Regression. We will use the Jupyter Notebook to explore a dataset with several attributes that will be used to guess if a person has a low salary or high salary. In the first 10min we do some data exploration over the dataset. In the remaining 14 minutes we build a classifier based on Logistic regression and evaluate its accuracy using a confusion matrix. https://www.youtube.com/watch?v=mZ-ym_I8e38

Estão abertas as submissões de propostas de palestras para a Python Cerrado 2018!!! https://speakerfight.com/events/python-cerrado-2018-palestras/

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Foto de LUCAS BARROS 4.0

Venha fazer parte do nosso time! https://engineering.olist.com/venha-fazer-parte-do-nosso-time-33f694c72f01