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Python Brasil

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Canal para compartilhamento de links, cursos vagas e eventos sobre Python. @laenderoliveira

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📈 Telegram 频道 Python Brasil 的分析概览

频道 Python Brasil (@pythonbrasil) 葡萄牙语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 635 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 248,并在 巴西 地区排名第 1 925

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 635 名订阅者。

根据 28 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -147,过去 24 小时变化为 4,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.26%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.31% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 788 次浏览,首日通常累积 569 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5
  • 主题关注点: 内容集中在 palestra, 22h, atividade, dado, programação 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Canal para compartilhamento de links, cursos vagas e eventos sobre Python. @laenderoliveira

凭借高频更新(最新数据采集于 29 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

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帖子存档
Resolvi escrever sobre as demissões. Foi difícil. Quer entender o que tá rolando, de verdade, no mercado de tecnologia? Vem ler! E ajuda dando like e compartilhando para alcançar mais gente, por favor! Vai ter parte II com dicas para se realocar no mercado de trabalho 🫂 https://dev.to/dii_lua/fui-demitida-e-agora-2l68

Podcast Fork rolando agora com Luciano Ramalho.

Oportunidade para PJ | Desenvolvimento Web | Remoto | 20h semanais (80h mensais) SciELO (Scientific Electronic Library Online) é uma biblioteca eletrônica que abrange uma coleção selecionada de periódicos científicos brasileiros. É o resultado de um projeto de pesquisa da FAPESP - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, em parceria com a BIREME - Centro Latino-Americano e do Caribe de Informação em Ciências da Saúde. A partir de 2002, o Projeto conta com o apoio do CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Tem por objetivo o desenvolvimento de uma metodologia comum para a preparação, armazenamento, disseminação e avaliação da produção científica em formato eletrônico. Esta plataforma é de código aberto e é adotada por diversos países. Estamos trabalhando na renovação tecnológica da plataforma, que está relacionada ao fluxo de publicação científica dos principais periódicos acadêmicos em acesso aberto, incluindo integração e interoperação de metadados com diversas fontes de informação. Para isso, gostaríamos de contratar empresas por 80h mensais, distribuídas em 20h semanais, para contribuir no desenvolvimento de vários módulos que compõem a plataforma. Contato: vagas@scielo.org Precisamos de empresas com as seguintes características: Ter experiência comprovada em: - XSLT e/ou Biblioteca lxml do Python para manipulação de XML - Ler / interpretar XSD, DTD - Criação de API para expor dados e para coletar dados, com autenticação - Geração e consumo de dados em formato XML, JSON e CSV - Linguagem de programação: Python - Wagtail e/ou Django - Docker - Sistema gerenciador de banco de dados: Postgres - Sistema de armazenamento de arquivos na nuvem: Minio Conhecimento extras desejáveis, mas não exigidos, no entanto, dependendo será necessário adquirir: - Testes automatizados - Protocolo OAI-PMH - API Dataverse - Cienciometria / bibliometria / ferramentas relacionadas / bibliotecas para gráficos - Base de dados ISIS - MongoDB - CouchDB - Solr - Shell Script - Flask - Javascript https://forms.gle/NdJeoAZ7yMMk6Vz89

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