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Python Brasil

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Canal para compartilhamento de links, cursos vagas e eventos sobre Python. @laenderoliveira

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📈 Telegram 频道 Python Brasil 的分析概览

频道 Python Brasil (@pythonbrasil) 葡萄牙语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 25 008 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 442,并在 巴西 地区排名第 1 955

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 25 008 名订阅者。

根据 20 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -172,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.73%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 934 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8
  • 主题关注点: 内容集中在 palestra, 22h, atividade, dado, programação 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Canal para compartilhamento de links, cursos vagas e eventos sobre Python. @laenderoliveira

凭借高频更新(最新数据采集于 21 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

25 008
订阅者
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帖子存档
E agora temos mais vagas! 🎉🎉🎉🎉🎉 Avise aos seus amigos só enviando o link para a inscrição no evento: https://www.eventbrite.com.br/e/python-sudeste-2017-tickets-34266939338

Atenção! MUDOU O LOCAL das palestras DA PYTHON SUDESTE 2017! Agora elas serão apresentadas no Clube de Engenharia, Av. Rio Br
Atenção! MUDOU O LOCAL das palestras DA PYTHON SUDESTE 2017! Agora elas serão apresentadas no Clube de Engenharia, Av. Rio Branco, 124, 25º Andar: https://goo.gl/maps/tvK364kjEx62

Aberta submissão de palestra da Python Brasil[13] - BH: https://t.co/JkXP39O4s7 https://t.co/J4BEAnJgdV

kivy-pt_br-excript.pdf9.37 MB

Documentação do Kivy em português: http://excript.com/python/doc-kivy-ptbr.html

Inscrições abertas da Python Nordeste! Pythonista, São Luiz - MA está te esperando! https://t.co/aVGWzoraOH

Aberto as submissões de atividades para #pybr13 https://t.co/3xtf4tPuP6. E que os jogos comecem! 😘 https://t.co/b43U5CgncN

Curso gratuito de Python Fundamentos para Análise de Dados. Sobre o Curso Este curso irá apresentar a você, os conceitos básicos e fundamentos da linguagem de programação Python. Através de uma experiência prática, com exemplos, quizzes, exercícios e projetos, será possível testar seus conhecimentos e aplicá-los em projetos de Data Science. http://www.cbsi.net.br/2016/11/curso-gratuito-de-python-fundamentos-para-analise-de-dados.html

Configurando OpenShift com Python 3.5 + Flask + Gunicorn http://pythonclub.com.br/configurando-python-3.5-openshift-flask-gunicorn.html Configurando OpenShift com Python 3.5 Introdução O OpenShift (https://www.openshift.com/) é uma plataforma de PasS que possibilita aos desenvolvedores "subir" aplicações na nuvem de uma maneira simples e rápida. Ele funciona a partir de gears(engrenagens) que representam máquinas que irão rodar as aplicações. Dentro de cada gear é possível instalar serviços, os são chamados de "cartridges". Existem 3 planos: Online (gratuito, com três gears) Enterprise (pago com suporte) Origin (versão da comunidade e pode ser utilizado livremente) Um problema que me deparei ao utilizar o Openshift é que ele não possui um cartridge com Python3.5. Porém existe uma forma um pouco mais complicada de resolver esse problema. Após fazer seu cadastro no OpenShift e instalar o client tools (https://developers.openshift.com/managing-your-applications/client-tools.html) que contém as ferramentas necessárias para configurar nossa aplicação. Após tudo isso vamos colocar a mão na massa, abra seu terminal e vamos lá. Criando a aplicação rhc app create https://raw.githubusercontent.com/Grief/openshift-cartridge-python-3.5/master/metadata/manifest.yml diy-0.1 Substituindo "" pelo nome de sua aplicação. O arquivo manifest.yml criado por Changaco(github) e "forkeado" por Grief(github) contém as configurações de um cartridge customizado que contém o python 3.5. Para os curiosos o conteúdo do arquivo --- Name: python Cartridge-Short-Name: PYTHON Display-Name: Only Python Description: 'An embedded cartridge that provides only python, nothing else.' Version: '3.5.0' Versions: ['3.5.0', '2.7.11'] License: The Python License License-Url: http://docs.python.org/3/license.html Vendor: python.org Cartridge-Version: 0.0.2 Cartridge-Vendor: praisebetoscience Categories: - service - python - embedded Website: https://github.com/praisebetoscience/openshift-cartridge-python-3.5 Help-Topics: Developer Center: https://www.openshift.com/developers Provides: - python Publishes: Subscribes: set-env: Type: ENV:* Required: false set-doc-url: Type: STRING:urlpath Required: false Scaling: Min: 1 Max: -1 Version-Overrides: '2.7.11': Display-Name: Python 2.7 License: The Python License, version 2.7 Provides: - python-2.7 - python - python(version) = 2.7 '3.5.0': Display-Name: Python 3.5 License: The Python License, version 3.5 Provides: - python-3.5 - python - python(version) = 3.5 Após isso sua aplicação já estárá executando, caso deseje acessar o endereço da mesma deverá ser http://-.rhcloud.com. Você verá que a página do seu projeto não é nada mais do que o diy (Dot It Yourself), que é uma aplicação Ruby de exemplo que você pode alterar, e é o que vamos fazer. Se você acessar o diretório do seu projeto verá que existe um diretório ".openshift", dentro desse diretório existe um outro diretório chamado "action_hooks", e dentro desse diretório existem dois arquivos "start" e "stop". "/.openshift/action_hooks/start" "/.openshift/action_hooks/stop" Os dois arquivos são respectivamente os comandos para "subir" e "pausar" sua aplicação. Flask Vamos criar um projeto de exemplo, bem simples, que apenas nos retorne a versão do python utilizada. Primeiramente vamos criar nosso requirements.txt, com gunicorn e o flask. "requirements.txt" gunicorn flask Depois disso vamos criar o arquivo app.py que conterá nossa aplicação. "app.py" import sys from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return sys.version Após isso basta fazer o commit de suas alterações. shell git add . git commit -am 'Minhas alterações' Após isso você verá que sua aplicação não está rodando, pois ainda não alteramos os arquivos "start" e "stop". Configurando o Gunicorn no Start e Stop

python-vindi https://allissonazevedo.com/2017/04/21/python-vindi/ Acabei de subir o primeiro release (0.1.0) do python-vindi (https://pypi.python.org/pypi/vindi/0.1.0), esse é o primeiro projeto que usa o python-simple-rest-client (https://github.com/allisson/python-simple-rest-client) como base (Python 3.5+). Github: https://github.com/allisson/python-vindi

Saudações aos pythonistas de plantão, já viram a logo criada pela nossa amiga Manuella Oliveira para a Python... https://t.co/cxmvicFUSU

6 vagas em Manaus, 2 de python: https://goo.gl/g7U0QR

Fala pessoal, a GeekHunter está com o desafio de preencher uma vaga fantástica de Desenvolvedor Python Sênior com... https://t.co/CGS7L6ViCM

Programação Assíncrona com Asyncio https://allissonazevedo.com/2017/04/18/programacao-assincrona-com-asyncio/ No dia 25/03/2015 eu tive a oportunidade de apresentar a palestra Programação Assíncrona com Asyncio no PythonDay Campina Grande, o vídeo, slides e código estão disponíveis logo abaixo. Vídeo: Slides: http://allisson.github.io/slides/2017/pythonday_cg/ Códigos de exemplo: https://github.com/allisson/pythonday-campina-grande-2017

python-simple-rest-client https://allissonazevedo.com/2017/04/18/python-simple-rest-client/ Acabei de subir o primeiro release (0.1.0) do python-simple-rest-client, essa lib necessita do python 3.5+ e no próximo release vai vir com suporte ao asyncio (via aiohttp). Github: https://github.com/allisson/python-simple-rest-client Documentação: http://python-simple-rest-client.readthedocs.org/

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