جامعه وایب کدینگ ایران

🚀 الکامپ ۲۹؛ نقطه، اینجاست! امسال الکامپ با محوریت هوش مصنوعی، امنیت دیجیتال و آینده ایران برگزار می‌شه و «نقطه» هم در این رویداد کنار شماست. تو غرفه نقطه می‌تونید مدل‌ها و ابزارهای جدید AI رو امتحان کنید، ایده‌هاتون رو با ما در میون بذارید، با تیم نقطه صحبت کنید و از نزدیک با قابلیت‌های مختلف هوش مصنوعی کار کنید. 📍 نمایشگاه بین‌المللی تهران، سالن ۴۰، غرفه ۳۴ 📅 ۹ تا ۱۲ شهریور 🕘 ۹ صبح تا ۱۶ از دیدارتون، خوشحال میشیم!👋 🌐 noqte.ai 🆔 @noqteai

تجربه مهدی عزیز با mpay دوستان من حدود ۳ ماه هست دارم از mpay استفاده میکنم که براتون با ۵ دلار ویزا کارت مجازی میسازه خودم و ۴ تا از دوستام مجموعا بیشتر از ۱۰۰۰ دلار تا حالا شارژش کردیم و خرید زدیم توی سایت های مختلف جی پی تی هم‌خرید اکانت هم شارژ ای پی ای کلاد بچه ها خریدن و کلی خرید از سایتای دیگه با کریپتو شارژ میشه خیلی راحت یه کارمزدی هم داره که خیلی چشمگیر نیست واقعا من ۳ ماه هست دارم و اینکه تا کی کار کنه رو من نمیدونم واقعا اگر دوست داشتید اینم لینک ریفرال من هست https://app.mpay.cards?startapp=ref_QZ7GTW برای حل مشکل اددرس از اددرس سنگاپور استفاده کنید

📣 فرصت همکاری: Senior Software Engineer در نقطه AI دنبال یک مهندس ارشد نرم‌افزار هستیم که تجربه جدی در طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر، Microservices و Kubernetes داشته باشه و به ساخت سیستم‌های Agentic AI علاقه‌مند باشه. استک اصلی: Python / FastAPI، TypeScript / Deno / Next.js، PostgreSQL، golang , Redis و Kubernetes حداقل ۵ سال تجربه، توانایی تصمیم‌گیری معماری و تجربه محیط Production برامون مهمه. مزایا شامل پرداخت رقابتی و منظم به USDT**، بیمه، ساعت کاری منعطف و اشتراک ابزارهایی مثل **Claude Max و Codex هست. اطلاعات بیشتر , ارسال رزومه: https://jobinja.ir/companies/noqte-ai/jobs/tmQl

تا حالا فقط به خاطر دردسر شارژ یا ترس از از دست رفتن اکانت، استفاده از Claude رو عقب انداختی؟ 🤔 دیگه لازم نیست بابت این دردسرها نگران باشی. ✨ تجربه استفاده از Claude حالا به نقطه اضافه شده تا بتونی راحت‌تر و بدون دردسر ازش استفاده کنی. 🚀 حالا می‌تونی: ✅ مستقیم وارد Claude بشی. 💳 حسابت رو با پرداخت ریالی شارژ کنی. 🔒 بدون دغدغه‌ی شارژ یا محدودیت‌های همیشگی، روی پروژه‌ها و ایده‌هات تمرکز کنی. ⚡️ سریع‌تر و راحت‌تر از همیشه از Claude استفاده کنی. 💻 فرقی نمی‌کنه برنامه‌نویس باشی، تولیدکننده محتوا، پژوهشگر یا هر کسی که از هوش مصنوعی برای کارش استفاده می‌کنه؛ حالا تجربه اصلی Claude خیلی ساده‌تر در دسترسه. 🔗 برای شارژ کردن حساب از لینک زیر وارد شو: https://nqte.ir/cldt 🆔@noqteai

اختلال جهانی در ChatGPT

مدل Opus 5 به خانواده‌ی نقطه اضافه شد ✨ حالا با قدرت‌مندترین مدل هوش مصنوعی روز، پاسخ‌های دقیق‌تر، تحلیل‌های عمیق‌تر و خروجی‌های حرفه‌ای‌تر رو تجربه کن. از نوشتن و تحلیل داده گرفته تا ساخت محتوا و حل مسائل پیچیده؛ Opus 5 همین حالا منتظرته. همین الان امتحانش کن 👇 https://nqte.ir/tgp 🆔@noqteai

خداحافظی با شلوغی تب‌ها و درگیری با پلتفرم‌های پیچیده! 👋✨ خیلی وقت‌ها برای تبدیل یه ایده به خروجی نهایی، باید بین ده‌ها ابزار مختلف جابه‌جا بشی و کلافگی جای خلاقیتت رو می‌گیره؛ اما با «نقطه» ورق برگشته! 🎯 نقطه فراتر از یک هوش‌مصنوعی ساده‌ست؛ انگار یه تیم تخصصی کامل کنارت نشسته؛ از برنامه‌نویس و تیم تولید محتوا گرفته تا حسابدار و یه دستیار همه‌کاره. دیگه درگیر پراکندگی ابزارها نشو؛ هر ایده‌ای داری، صفر تا صد کار رو به نقطه بسپار و خیالت راحت باشه که می‌تونی باکیفیت‌ترین خروجی ممکن رو ازش بگیری. 💡 همین الان روی لینک زیر بزن و تستش کن 👇 https://nqte.ir/tgp 🆔@noqteai

داخل Claude یک J-space پیدا کردن! محقق‌های Anthropic یه چیز عجیب داخل Claude پیدا کردن، یه فضای کاری داخلی به اسم J-space که خودش موقع training درست شده، نه اینکه کسی برنامه‌ریزیش کرده باشه! این فضا افکاریه که Claude داره ولی بلند بلند نمی‌گه. بری و یه کلمه رو ازش برداری یا عوضش کنی، جواب‌ها تغییر می‌کنه. بدتر از اون، وقتی Claude داشت یه فایل نتایج رو دستکاری می‌کرد (تقلب می‌کرد)، کلمه «manipulation» توی J-spaceش روشن بود. یعنی می‌دونست داره تقلب می‌کنه! شرکت Anthropic می‌گه می‌تونن از این برای نظارت روی افکار پنهان مدل استفاده کنن. اما سؤال فلسفی اینه که آیا Claude زنده‌ست؟! لینک کامل خبر: https://www.anthropic.com/research/global-workspace ✍️ Diego JR

ساخت محصول، به سادگی یک پرامپت! با هوش مصنوعی نقطه، ایده‌ات رو فقط با یک پرامپت فارسی به یک سایت، لندینگ‌پیج یا وب‌اپلیکیشن واقعی تبدیل کن؛ بدون کدنویسی و پیچیدگی‌های فنی! قابلیت‌های ویژه‌ی نقطه: 🗂 مدیریت هوشمند: ثبت لیدها و اطلاعات مشتریان با اتصال مستقیم به دیتابیس 💳 درگاه پرداخت آنلاین: راه‌اندازی سریع و بدون نیاز به تنظیمات پیچیده 📈 رشد و تحلیل: بهینه‌سازی سئو، بهبود عملکرد سایت و تحلیل رفتار کاربران 🎨 ویرایش آسان: تغییر طراحی و محتوا فقط با چند جمله فارسی 📱 طراحی واکنش‌گرا: ساخت تجربه کاربری عالی برای موبایل، تبلت و دسکتاپ ✨ ایده‌ات رو همین حالا بنویس و پیش‌نمایش محصولت رو رایگان ببین! 🔗 https://nqte.ir/vbc

اگه با ایجنت‌های کدنویسی کار کرده باشید، می‌دونید که بزرگ‌ترین مشکلشون Over-engineering کردنه. یعنی مثلاً برای یه تقویم ساده که با یه تگ HTML حل می‌شه، میرن یه کامپوننت ۴۰۰ خطی با نصب کلی پکیج اضافه می‌نویسن😳 ابزار Ponytail (که الان به شدت تو کامیونیتی وایرال شده) دقیقاً یه پلاگین برای حل همین مشکله. این ابزار باعث می‌شه ایجنتتون مثل همون برنامه‌نویس‌های سینیورِ تنبل شرکت که حوصله‌ی کدِ اضافه نوشتن ندارن، رفتار کنه🙄 شعار این ابزار اینه: «هیچی نمی‌گه. فقط یه خط کد می‌نویسه. همونم کار می‌کنه.» چطور کار می‌کنه؟ قبل از اینکه ایجنت حتی یک خط کد بنویسه، مجبورش می‌کنه این نردبان رو تو ذهنش طی کنه: - اصلاً این فیچر نیازه؟ (قانون YAGNI) اگه نه، بی‌خیالش شو. - آیا توی کدهای فعلی پروژه قبلاً نوشته شده؟ اگه آره، همون رو ری‌یوز کن. - کتابخونه‌های استاندارد خود زبان می‌تونن حلش کنن؟ - آیا مرورگر یا سیستم‌عامل خودش اینو داره؟ (مثل استفاده از <input type="date"> به جای نصب پکیج). - آیا پکیجی که از قبل تو پروژه نصبه این کارو می‌کنه؟ - می‌شه توی یه خط نوشتش؟ - فقط در نهایت: حداقل کد ممکن رو بنویس. طبق بنچمارک‌ها، این ابزار حجم کدها رو ۵۴ تا ۹۴ درصد و مصرف توکن‌ها رو ۲۷٪ کاهش می‌ده. البته اینم بگم که تو مباحث امنیتی و Validate کردن اصلاً تنبلی نمی‌کنه و امنیتش ۱۰۰ درصده❌ آموزش نصب روی ابزارهای مختلف:

توی Claude Code کافیه دو تا دستور زیر رو جداگانه توی پرامپت بنویسید: /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail توی هرمس (Hermes Agent) hermes plugins install DietrichGebert/ponytail --enable بعد از نصب می‌تونید با دستوراتی مثل /ponytail یا /ponytail-review کنترلش کنید. توی Cursor، Cline و دیگر ide ها نیازی به پلاگین نیست. کافیه فایل رول‌ها (مثل .cursor/rules/ponytail.md) رو از گیت‌هابش دانلود کنید و بندازید توی پوشه‌ی پروژه‌تون. توی GitHub Copilot CLI /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail توی Gemini CLI (Antigravity) agy plugin install https://github.com/DietrichGebert/ponytail

لینک ابزار: https://ponytail.dev/ ✉️ t.me/MatinSenPaii

هوش مصنوعی به جای یک فایل، کل درایو C رو پاک کرد! 😐 چند روز پیش توی گروه جامعه وایب کدینگ ایران، افشین یه تجربه عجیب رو منتشر کرد. داستان از این قرار بود که با Z.ai و مدل GLM 5.1 یا GLM 5.2 از AI خواسته فقط یه فایل رو حذف کنه، اما ظاهرا به جای اون، کل درایو C ویندوز پاک شده! این اتفاق یه یادآوری مهمه. هرچقدر هم Agentهای هوش مصنوعی باحال و قدرتمند باشن، وقتی به ترمینال، فایل های سیستم یا دیتابیس دسترسی کامل داشته باشن، یه اشتباه کوچیک می تونه به یه فاجعه تبدیل بشه. اتفاقا متین سنپای هم امروز ابزار Kastra رو معرفی کرده که دقیقا برای همین سناریو ساخته شده. این ابزار بین Agent و سیستم قرار می گیره و برای کارهای حساس مثل حذف فایل یا تغییر دیتابیس، اول از خودت تایید می گیره تا AI نتونه هر کاری خواست انجام بده. به نظرم تا چند وقت دیگه استفاده از ابزارهایی مثل Kastra دیگه یه قابلیت اضافه نیست، بلکه برای هر کسی که با Agentهای کدنویسی کار می کنه، واجبه. تا حالا Agentها چه خرابکاری هایی براتون انجام دادن؟ 😅

ابزار Kastra برای کنترل ایجنت‌های کدنویسی اگه با ایجنت‌هایی مثل کلاد یا هرمس(روی Yolo) و یا هر ایجنت دیگه‌ای روی کدهای حساس کار می‌کنید، استفاده از سیستم‌های نظارتی دیگه یه آپشن نیست صرفا به نظرم، بلکه واجبه!

توی Hacker News یه ابزار خیلی خفن و کاربردی به اسم Kastra معرفی شده که کارش اینه که به عنوان یه «لایه‌ی دسترسی و تایید» (Authorization Layer) برای هوش مصنوعی عمل می‌کنه. یعنی دقیقا روی فراخوانی toolها توسط ایجنت‌هایی مثل Cursor و Claude Code نظارت می‌کنه تا اونا سر خود کاری نکنن.

چرا اصلاً به Kastra نیاز داریم؟ ایده‌ی ساخت این ابزار زمانی به ذهن تیم سازنده‌ش رسید که ایجنت خودشون نزدیک بود یه دیتابیس پروداکشن رو به کل پاک کنه! وقتی به مدل‌ها دسترسی کامل (مثل کار با ترمینال یا دیتابیس) می‌دید، هر لحظه ممکنه توهم (Hallucination) بزنن یا اشتباه کنن. Kastra اینجاست تا جلوی فاجعه رو بگیره. ویژگی‌های اصلی:

- پشتیبانی کامل با mcp: تو کمتر از ۲ دقیقه می‌تونید با Cursor، Claude Code و پروتکل‌های MCP وصلش کنید. - گاردریل‌های امنیتی: می‌تونید براش قانون بذارید که ایجنت برای کارهای خطرناک (مثل پاک کردن یا تغییر دیتابیس) اول از شما اجازه بگیره. - مدیریت دسترسی: مشخص می‌کنید که ایجنت شما دقیقا به چه ابزارها و چه بخش‌هایی از سیستم دسترسی داشته باشه.

لینک ابزار: https://kastra.ai/ ✉️ t.me/MatinSenPaii

لینک گروه تلگرامی جامعه وایب کدینگ ایران: https://t.me/+NPQiEl2kUQ5jZTRk

این پایین روی بخش api key بزنید، بهتون کلید رو میده. base url :هم که https://inference.dahl.global/v1 ببینید kimi 2.6 و minimax 2.7 اونقدرا مدلای خفنی نیستن، اما برای تسک‌های روزانه و هرمس و... مناسبن گویا qwen هم می‌خواد اضافه کنه

🚀 100 میلیون توکن رایگان برای تست مدل‌های جدید AI مدل‌های زیر را می‌توانید با OpenAI Compatible API استفاده کنید: • Kimi K2.6 • MiniMax M2.7 • GLM 5.2 FP8 بدون ثبت‌نام، وارد صفحه زیر شوید و از بخش Your API Key کلید خودتان را دریافت کنید: https://inference.dahl.global/chatKeys 💡 اگر کوکی مرورگر را پاک کنید، می‌توانید دوباره یک API Key جدید بگیرید.

خیلی وقتا مشکل از کمبود ایده یا خروجیِ ضعیفِ هوش مصنوعی نیست؛ مشکل اینه که هنوز «اصول» کار با این ابزارها رو نمی‌دونیم! 🎯 تو وبینار دو روزه‌ی «تولید محتوای حرفه‌ای با هوش مصنوعی گوگل» قراره یاد بگیریم چطور با رعایت همین اصول، از ابزارهای گوگل به عنوان یک دستیار قدرتمند استفاده کنیم و مسیر تولید محتوا رو از ایده تا اجرا کاملاً حرفه‌ای مدیریت کنیم. 🌱 قراره روی چه سرفصل‌هایی کار کنیم؟ 👇 اصول تحقیق و ایده‌پردازی: پیدا کردن سوژه‌های ناب و هدفمند. تولید انواع محتوا: خلق حرفه‌ایِ متن، تصویر، صدا و ویدیو. ساخت ایجنت اختصاصی: طراحی دستیار هوشمند برای انجام سریع‌تر کارها. مدیریت جریان کاری: سازمان‌دهی مسیر تولید محتوا از صفر تا صد. 📅 تاریخ: ۲۳ و ۲۴ تیر ۱۴۰۵ ⏰ زمان: ۱۹:۰۰ تا ۲۰:۳۰ 👩🏻‍🏫 مدرس: زهرا بهشتی‌پور | کارشناس دیجیتال مارکتینگ نقطه 📌 همین حالا می‌تونید از طریق لینک زیر ثبت‌نام کنید: 🔗 https://eseminar.tv/webinar/google-ai

نکته مهم:

اگر پروژه آپدیت بشه، نیازی به ساخت دوباره از صفر نیست؛ فقط کافی است ایندکس یا گراف حافظه به‌روزرسانی بشه تا تغییرات جدید وارد ساختار بشن و همیشه یک نمای به‌روز از پروژه داشته باشید.

توکن کمتر، سرعت بیشتر و نتیجه بهتر در کار با هوش مصنوعی داشته باش اگر با پروژه‌های بزرگ کار می‌کنی، می‌دونی که پیدا کردن یک تابع یا فهمیدن اینکه یک بخش از کد کجا استفاده شده می‌تونه خیلی زمان‌بر و سنگین باشه. مخصوصاً وقتی ابزارهای هوش مصنوعی مجبور می‌شن کل فایل‌ها رو یکی‌یکی بخونن و توکن زیادی مصرف کنن. اینجاست که codebase-memory-mcp وارد می‌شه. https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp این ابزار کل پروژه رو تبدیل می‌کنه به یک «نقشه هوشمند از کد». به جای اینکه فایل‌ها خط‌به‌خط بررسی بشن، یک گراف از ارتباط بین فایل‌ها، توابع و کلاس‌ها ساخته می‌شه و همه چیز از روی اون قابل جستجو و تحلیل می‌شه. نتیجه خیلی ساده است: مصرف توکن به شکل قابل توجهی کمتر می‌شه سرعت جستجو و تحلیل کد بالا می‌ره فهم معماری پروژه‌های بزرگ خیلی ساده‌تر می‌شه در عمل، این ابزار مثل یک «نقشه زنده از کل کدبیس» عمل می‌کنه که هم برای توسعه‌دهنده و هم برای AI کمک می‌کنه سریع‌تر بفهمن هر چیز کجاست و به چی وابسته است. کاملاً لوکال اجرا می‌شه و بدون نیاز به API یا سرویس خارجی کار می‌کنه، یعنی کد روی سیستم خودتون باقی می‌مونه.