Полезная Репа

Открытая альтернатива NotebookLM с MCP-сервером 🔹 MODSetter/SurfSense ⭐ 15641 звёзд · Python Ресёрч-платформа с REST API и MCP-сервером: агенты вытягивают структурированные данные из Reddit, YouTube, Instagram, TikTok, Amazon, Google Maps, Google Search и Indeed через единый интерфейс. Стек — FastAPI, LangChain, LangGraph и Next.js. Под капотом 100+ LLM через OpenAI spec и LiteLLM (GPT-4.5, Claude Sonnet 5, Gemini 3.1 Pro), 6000+ эмбеддинг-моделей и все основные reranker'ы. Локальный запуск идёт через vLLM и Ollama, в knowledge base грузится 50+ форматов файлов плюс синхронизация с Google Drive, OneDrive и Dropbox. Поиск гибридный — семантика и полнотекст с иерархическими индексами и reciprocal rank fusion. Установка на Linux/macOS одним bash-скриптом, Watchtower сам подтягивает обновления. В облаке биллинг pay-as-you-go за возвращённые элементы, неудачные запросы не тарифицируются. репозиторий Полезная Репа 🧠

Headless-браузер для агентов с обходом Cloudflare 🔹 jo-inc/camofox-browser ⭐ 8200 звёзд · JavaScript REST API поверх Camoufox — форка Firefox, который подменяет отпечатки на уровне C++: navigator.hardwareConcurrency, WebGL renderers, AudioContext, geometry экрана, WebRTC. Drop-in замена Puppeteer и Playwright для AI-агентов, которым нужно пройти антибот-защиту. Вместо HTML отдаёт accessibility snapshots — размер ответа меньше примерно на 90%. В простое ест около 40MB памяти, слушает порт 9377, разворачивается в Docker, Fly.io и Railway. Встроены макросы @google_search, @youtube_search, @amazon_search, @reddit_subreddit и ещё 10 других, транскрипты YouTube тянутся через yt-dlp без ключа. Опционально пишет Playwright traces со скриншотами и сетью (лимит 50MB, TTL 24 часа), импортирует Netscape-cookies до 500 штук на запрос. репозиторий Полезная Репа 🦊

CLI даёт агентам доступ к 14 платформам 🔹 Panniantong/Agent-Reach ⭐ 62960 звёзд · Python Инструмент подключает AI-агента к Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu, Instagram, LinkedIn, V2EX и ещё пяти площадкам через один CLI, без платных API. Требует Python 3.10+, лицензия MIT. Архитектура — многоуровневая маршрутизация: у каждой платформы есть первичный и резервные бэкенды, при отказе идёт автопереключение. Для публичных источников работают Jina Reader, yt-dlp, feedparser и gh CLI; для площадок с логином — OpenCLI с браузерной сессией, twitter-cli, rdt-cli, xiaohongshu-mcp. Глобальный поиск подключён через Exa по протоколу MCP. Куки и токены лежат локально в ~/.agent-reach/config.yaml с правами 600 и наружу не уходят. Команда agent-reach doctor покажет, какой бэкенд активен, а флаги --safe и --dry-run блокируют автоматические изменения в системе. репозиторий Полезная Репа 🕷️

Сжатие контекста для LLM до отправки 🔹 headroomlabs-ai/headroom ⭐ 63424 звёзд · Python Инструмент жмёт выходы тулов, логи, RAG-чанки и файлы перед тем, как они попадут в модель: 60–95% экономии токенов на JSON и 15–20% на кодовых агентах при тех же ответах. Работает как библиотека, HTTP-прокси или MCP-сервер. Внутри ContentRouter выбирает компрессор под тип данных: SmartCrusher для JSON, CodeCompressor для AST, Kompress-v2-base для текста. Сжатие обратимо через CCR — оригиналы кэшируются локально и восстанавливаются по требованию. Совместим с Claude Code, Cursor, Aider, Cline, Continue, OpenHands, Grok CLI и ещё десятком агентов. Ставится через pip, uv или npm, нужен Python 3.10+. Команда `headroom learn` разбирает провальные сессии и дообучается на ошибках. репозиторий Полезная Репа 🗜️

Стандарт авиастроения против AI-слопа 🔹 AminBlg/SimpleEnglish ⭐ 289 звёзд · Python Agent Skill, который заставляет LLM писать документацию по стандарту ASD-STE100 — контролируемому английскому, на котором аэрокосмическая отрасль пишет мануалы с 1983 года. 53 пронумерованных правила в 9 разделах: максимум 20 слов на инструкцию, активный залог, простые времена, одно слово — одно значение, запрет на should/would/may/might и «-ing»-обороты. Ровно те приёмы, по которым узнаётся AI-слоп: «leveraging», «seamlessly», «it should be noted», хедж-модальность, канцелярит на 40 слов в предложении. Скилл вычищает это на входе, а не правкой постфактум — модель сразу пишет короче и конкретнее. На бенчмарке из 96 генераций (6 моделей Claude × 8 задач) нарушений STE стало меньше на 72,9%, средняя длина предложения упала с 11,2 до 9,7 слова, токенов на выходе тоже меньше. Ставится через npx skills add в Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI и ещё ~25 агентов. Для ChatGPT и claude.ai — версия промптом, есть урезанный вариант на ~60 токенов. На маркетинг и блог-посты скилл сознательно не распространяется. репозиторий Полезная Репа ✈️

Персистентная память для AI-агентов между сессиями 🔹 thedotmack/claude-mem ⭐ 89088 звёзд · JavaScript Сохраняет контекст сессий Claude Code, Codex, Gemini, Copilot и других агентов: ловит вызовы инструментов через 5 lifecycle-хуков (SessionStart, UserPromptSubmit, PostToolUse, Stop, SessionEnd), сжимает в семантические резюме и подкидывает релевантное в следующие сессии. Под капотом SQLite 3 для наблюдений, Chroma для векторного поиска и Bun как runtime. Поиск разложен на три слоя: search по 50-100 токенов, timeline вокруг находок и get_observations по 500-1000 токенов — экономит контекстное окно. Требует Node.js 20+, ставится через `/plugin marketplace` в Claude Code. Секреты можно прятать тегом `<private>`. Версия 13.4.0, Apache 2.0. репозиторий Полезная Репа 🧠

Гайд по продвинутой работе с Claude Code 🔹 shanraisshan/claude-code-best-practice ⭐ 63764 звёзд · HTML Сборник практик для Claude Code с архитектурой Command → Agent → Skill. Конфигурация лежит в `.claude/settings.json`, субагенты и команды раскладываются по каталогам `.claude/agents/` и `.claude/commands/`, а память проекта хранится в `CLAUDE.md` и `.claude/rules/` с автоматическим чекпоинтингом изменённых файлов. В примерах — интеграции со Slack, Chrome, GitHub и GitLab CI/CD, работа через MCP-серверы и Git Worktrees, планирование задач через `/loop`, `/schedule` и cron. Отдельный раздел разбирает бета-фичи: Ultrareview, Ultraplan, Agent Teams, Routines, Fast Mode и No Flicker Mode. Репозиторий целиком на Markdown, годится как справочник и как шаблон для собственного `.claude/`. репозиторий Полезная Репа 🤖

Скилл для Codex ищет баги и доказывает фиксы 🔹 Kappaemme-git/codex-bug-reproducer ⭐ 51 звезда · Python Скилл для Codex сканирует кодовую базу, ранжирует кандидатов на баги и доказывает их наличие тестами — без предварительного знания об ошибке. Анализирует контракты, границы, переходы состояний и пути ошибок, выискивая конкретные триггеры. Работает через два этапа одобрения: сначала пользователь подтверждает создание тестов воспроизведения, потом — патч production-кода. На выходе JSON с доказательствами и Markdown-отчёт, а результат укладывается в один из восьми статусов: от REPRODUCED и NO_BUG_PROVEN до FIX_PROVEN и FIX_REGRESSION. Ставится через npm в ~/.codex/skills/bug-reproducer. репозиторий Полезная Репа 🐛

Роли Planner и Advisor для Codex 🔹 Cjbuilds/Codex-Orchestration ⭐ 411 звёзд · Python Плагин раздаёт роли Planner, Advisor, Designer и Executor разным моделям ИИ внутри одной задачи Codex, а сам Codex остаётся координатором. Planner и Advisor гоняют план по кругу с лимитом в пять итераций улучшений, причём под них обязательно ставить разные модели — иначе проверка теряет смысл. Работает параллельное выполнение, что ускоряет подходящие задачи примерно вдвое. Claude Sonnet подключается через официальный Claude Code CLI без прописывания ключа Anthropic в Codex, а через OpenRouter доступен moonshotai/kimi-k2 с контекстом на 1 048 576 токенов. Требует Python 3.11+. Designer правит только дизайн-артефакты, явно делегированные Codex, код реализации ему недоступен. С версии 0.7.0 есть флаг `--update` для самообновления. репозиторий Полезная Репа 🎼

Anthropic выложил воркшопы по агентам на Claude 🔹 anthropics/cwc-workshops ⭐ 1705 звёзд · TypeScript Семь учебных воркшопов от Anthropic по разработке агентов на Claude. Один разбирает 400-строчный промпт на skills, code execution и callable_agents через Claude Managed Agents. Другой показывает Streamlit-дашборд с офлайн SRE-агентом, который разгребает логи на 70 тысяч строк. Agent Battle крутит быстрый цикл оценки конфигурации (~30 секунд) перед полным прогоном на 5 минут. Воркшоп по evals собирает двухуровневый грейдинг: программный разбор XML-метрик PPTX плюс LLM-as-judge на отрендеренных слайдах. Отдельный кейс — Next.js-консоль с edgartools Skill, MCP для Linear и общей памятью между агентами. Материалы под Apache 2.0, но контрибьюции не принимают и код не поддерживают — это снапшот учебки как есть. репозиторий Полезная Репа 🤖

Готовые навыки для работы с Gemma 🔹 google-gemma/gemma-skills ⭐ 816 звёзд · Python Набор из двух навыков для агентов, работающих с моделями Gemma. gemma-dev помогает собирать приложения поверх модели, а gemma-trainer закрывает обучение и адаптацию. Тренер поддерживает SFT, DPO, RLHF и Reward Modeling прямо на локальном железе — без облачных пайплайнов. Устанавливается через CLI Vercel skills или Context7, подключается к агенту одной командой. Репозиторий выложен под брендом google-gemma, но авторы явно отмечают: это не официальный продукт Google и в программу вознаграждений за уязвимости он не входит. репозиторий Полезная Репа 🛠️

OSINT-карта мира с 40 слоями данных 🔹 BigBodyCobain/Shadowbroker ⭐ 10270 звёзд · Python Агрегатор из 60+ источников OSINT в единой карте: самолёты ADS-B, суда AIS (25 000+), спутники, зоны конфликтов, GPS-помехи, 11 000+ камер видеонаблюдения в 6 странах, 35 000+ электростанций. Стек — Python, FastAPI, Next.js, MapLibre GL. 40+ переключаемых слоёв, четыре визуальных режима (DEFAULT, SATELLITE, FLIR, NVG), SAR-детекция изменений грунта и парсинг OSINT-Telegram. Чувствительные запросы (Shodan, DNS, WHOIS, BGP) уходят на бэкенд через `/api/osint/*` с защитой от SSRF. Отдельный канал для AI-агентов (Claude, GPT, LangChain) с HMAC-подписью команд. Развёртывание через Docker Compose с образами из GHCR, бэкенду нужно 4 ГБ памяти. Телеметрии и аккаунтов нет, ключи API живут только локально. репозиторий Полезная Репа 🛰️

Радар фундаментальных постов об агентах 🔹 maddness/agent-research-radar ⭐ 18 звёзд · Python Claude Code skill, который обходит 15 инженерных блогов AI-лабораторий (Anthropic, OpenAI, Cursor, LangChain, Cognition, DeepMind) и вытаскивает только фундаментальные посты об архитектуре автономных агентов — про память, длинные горизонты, оркестрацию, экономику прогона и эвалы. Продуктовые анонсы и релизы моделей отсекаются. Написан на чистом Python со стандартной библиотекой и GET-запросами. RSS у большинства источников нет, поэтому коллектор парсит HTML-индексы и достаёт метаданные через JSON-LD, og:title и article:published_time. Для claude.com обрабатывается HTTP 103 Early Hints с откатом на curl, страницы openai.com/index/* берутся через браузер из-за Cloudflare. Архитектура двухслойная: код собирает кандидатов без оценки релевантности, затем агент фильтрует их по письменной рубрике в references/relevance.md. Состояние между прогонами не хранится — одно окно дат всегда даёт один и тот же набор, дедуп работает только внутри прогона через канонизацию URL. В отчёте есть отдельный раздел о молчащих источниках. репозиторий Полезная Репа 🛰️

Операционный слой для Hermes Agent 🔹 rlaope/oh-my-hermes ⭐ 354 звёзд · Python OMH навешивает на Hermes Agent операционный слой с явными границами доказательств: состояния делятся на Prepared, Observed и Verified, так что агент не путает «запланировал» с «проверил». Внутри 100 устанавливаемых workflow-навыков, разложенных по 6 семействам — планирование, исследование, кодинг, управление проектами. Классификация запросов работает на восьми языках (английский, корейский, японский, китайский, испанский, французский, немецкий, хинди) без внешнего API перевода. Требует Python 3.11+, ставится командой `omh setup` и управляется локальным CLI. Доступ через Hermes Desktop, Hermes CLI и мессенджер. Версия 1.0.3 stable, лицензия MIT. репозиторий Полезная Репа 🤖

200 DESIGN.md для клонирования UI известных приложений 🔹 Meliwat/awesome-ios-design-md ⭐ 133 звезды Коллекция из 200 файлов DESIGN.md, описывающих дизайн-системы популярных приложений — от Spotify и Airbnb до Tinder. Разбито на 11 категорий: Social, Messaging, Travel, Music, Finance, Fitness и другие. Каждое приложение идёт в четырёх вариантах: framework-neutral, SwiftUI, Jetpack Compose и Expo/React Native. Внутри — hex-коды цветов, типографические иерархии, состояния компонентов, кривые анимаций и описания haptics. Формат следует стандарту Stitch DESIGN.md с 9 разделами, включая Agent Prompt Guide. Задумано под AI-агентов (Claude, Cursor, Codex): скармливаешь такой markdown — получаешь pixel-matched UI без Figma-экспортов и JSON. Живая галерея всех экранов лежит на spectr.to, там же можно сгенерировать свой DESIGN.md из видеозаписи экрана. Лицензия MIT. репозиторий Полезная Репа 🎨

Инференс 70B модели на 4GB GPU 🔹 lyogavin/airllm ⭐ 23090 звёзд · Jupyter Notebook AirLLM грузит в VRAM только один слой модели за раз, остальные лежат на диске и подтягиваются по мере прохождения forward pass. Без квантизации, дистилляции и pruning — Llama 70B помещается в 4GB, DeepSeek-V3 на 671B параметров работает с 12GB, Llama 3.1 405B требует 8GB. Опционально включается блочная 4-bit и 8-bit квантизация, ускоряющая инференс до 3x. Prefetching перекрывает загрузку следующего слоя с вычислениями текущего и даёт ещё +10% к скорости. Поддержаны Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Mixtral, Phi, Gemma, ChatGLM, Baichuan, InternLM, Yi, плюс macOS на Apple Silicon. Плата за экономию VRAM — место на диске под послойное разбиение модели и низкая скорость генерации из-за постоянного I/O. репозиторий Полезная Репа 💾

Клонирование сайтов в React через чат с LLM 🔹 firecrawl/open-lovable ⭐ 27871 звёзд · TypeScript Инструмент собирает React-приложение по скриншоту или описанию существующего сайта — общаешься с AI, а он воссоздаёт вёрстку и логику. Внутри работает Firecrawl для скрапинга, так что для запуска понадобится его API-ключ. На выбор четыре LLM-провайдера: Gemini, Anthropic, OpenAI и Groq. Код исполняется в sandbox через Vercel или E2B, а опциональный Morph API ускоряет редактирования. Аутентификация в Vercel — через OIDC-токен или PAT. Стек: Node.js плюс pnpm, npm или yarn. Лицензия MIT. репозиторий Полезная Репа 🚀

Двадцать готовых макетов на shadcn/ui 🔹 zerostaticthemes/square-ui ⭐ 6028 звёзд · TypeScript Коллекция из 20 готовых макетов на Next.js и shadcn/ui: дашборды, трекер привычек, файловый менеджер, календарь, чат, почтовый клиент, канбан задач. Всё на Tailwind CSS и TypeScript, исходники открыты, у каждого шаблона своя демка на Vercel. Интересный ход — шаблоны продублированы в двух вариантах примитивов. Папка templates/ собрана на Radix UI, а templates-baseui/ — на новом Base UI от команды MUI. Удобно сравнить оба стека или выбрать под свой проект без миграции. Лицензия открытая, но платная версия Square UI Pro и lndev/ui спонсируют разработку — часть более сложных экранов уходит туда. репозиторий Полезная Репа 🎨