ch
Feedback
Полезная Репа

Полезная Репа

前往频道在 Telegram

Коллекционирую полезные репозитории ради вдохновения

显示更多
未指定国家未指定类别
571
订阅者
+124 小时
+27 天
+1030 天
帖子存档
Скилл для чистки AI-мусора в текстах 🔹 petergyang/no-ai-slop ⭐ 1940 звёзд Скилл для Claude Code и Codex, который вычищает из
Скилл для чистки AI-мусора в текстах 🔹 petergyang/no-ai-slop ⭐ 1940 звёзд Скилл для Claude Code и Codex, который вычищает из текста 20+ типовых AI-паттернов: бинарные контрасты, вводные-«горловые» фразы, поддельные инсайты, циклирование синонимов. Всего в детекторе 11 конкретных сигнатур. Работает в двух режимах — правит черновик с выводом изменений или разбирает готовый текст, цитируя подозрительные куски. После редактирования сам проверяет результат по критериям из eval.md. Внутри всего два файла: SKILL.md с правилами и eval.md с чек-листом. Лицензия MIT, часть личной AI-ОС автора. репозиторий Полезная Репа 🧹

Фреймворк MCP-серверов на декораторах Python 🔹 PrefectHQ/fastmcp ⭐ 26773 звёзд · Python FastMCP собирает MCP-серверы и клиен
Фреймворк MCP-серверов на декораторах Python 🔹 PrefectHQ/fastmcp ⭐ 26773 звёзд · Python FastMCP собирает MCP-серверы и клиентов из обычных Python-функций: помечаешь функцию декоратором @mcp.tool — фреймворк сам строит JSON-схему, валидацию и документацию. На стороне клиента берёт на себя транспорт, аутентификацию и жизненный цикл протокола при подключении по URL. Пакет качают около миллиона раз в день, а FastMCP 1.0 в 2024 году вошёл в официальный MCP Python SDK. По оценке авторов, около 70% MCP-серверов на всех языках используют этот фреймворк. Внутри три слоя: Servers с инструментами и ресурсами для LLM, Clients для подключения и Apps для интерактивных UI прямо в диалоге. Тонкость обновления: при переходе с версий 3.2 и ниже через pip нужен флаг --force-reinstall, у uv проблемы нет. Документация лежит в формате llms.txt — удобно скармливать модели целиком. репозиторий Полезная Репа 🤖

Оркестратор для 14 кодинг-агентов сразу 🔹 multica-ai/multica ⭐ 41589 звёзд · Go Платформа для управления кодинг-агентами как
Оркестратор для 14 кодинг-агентов сразу 🔹 multica-ai/multica ⭐ 41589 звёзд · Go Платформа для управления кодинг-агентами как командой: раздача задач, отслеживание прогресса, накопление навыков. Из коробки подключаются 14 CLI-агентов — Claude Code, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor Agent, Kimi, Kiro CLI, Trae CLI и другие. Локальный daemon сам сканирует машину и находит установленные CLI. Стек: Go с Chi router, sqlc и gorilla/websocket на бэкенде, Next.js 16 на App Router во фронте, PostgreSQL 17 с pgvector под хранилище. Агентов можно группировать в Squads — команды под руководством лидера для стабильной маршрутизации задач. Для разработки нужны Node.js 20+, pnpm 10.28+, Go 1.26+ и Docker. Есть самохостинг через образы из GHCR, облачный Multica Cloud и iOS-клиент в `apps/mobile/`. репозиторий Полезная Репа 🤖

Оркестратор навыков для AI-кодеров через /ship 🔹 AgentSystemLabs/core ⭐ 119 звёзд · JavaScript Набор навыков, который команд
Оркестратор навыков для AI-кодеров через /ship 🔹 AgentSystemLabs/core ⭐ 119 звёзд · JavaScript Набор навыков, который командой `/ship` классифицирует задачу в один из шести типов (CREATE, EVOLVE, POLISH, REMOVE, FIX, AUDIT) и выбирает режим глубины: fast, balanced или production. Под капотом — 30+ внутренних ролей и параллельные read-only reviewer subagents, аудирующие безопасность, производительность, контракты, доступность и конкурентность. На бенчмарке из 5 feature briefs pipeline выдал 47.0/50 против 43.2 у голого промпта и 41.0 у persona prompting, поймал HIGH-severity дыру в авторизации на review gate и дал ноль краш-багов в production. Плата — примерно на 81% больше токенов. Важная деталь: система никогда не коммитит, не пушит и не открывает PR — только готовит рабочее дерево. Ставится через Claude Code marketplace или `@agentsystemlabs/core init`, поддерживает Cursor, Codex и OpenCode. репозиторий Полезная Репа 🤖

Маркетплейс агентов для шести AI-платформ 🔹 wshobson/agents ⭐ 38182 звёзд · Python Один репозиторий содержит 94 плагина, 203
Маркетплейс агентов для шести AI-платформ 🔹 wshobson/agents ⭐ 38182 звёзд · Python Один репозиторий содержит 94 плагина, 203 агента, 175 навыков и 109 команд для Claude Code, Codex CLI, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot и Gemini CLI. Markdown-файлы в `plugins/` генерируют нативные артефакты для каждой из пяти платформ. Качество плагинов проверяют три уровня: статический анализ до 2 секунд, LLM Judge около 30 секунд и Monte Carlo симуляция на 2-5 минут. Модели распределены по задачам: Opus для архитектуры и безопасности, Sonnet для документации и тестов, Haiku для быстрых операций. Codex CLI и Cursor ставят плагины из коммитированных реестров, Gemini и OpenCode требуют клона и `make generate`. У Codex CLI есть лимит 8 KB на размер навыка. Лицензия MIT. репозиторий Полезная Репа 🛠️

Дизайн-системы для AI-кодеров через MCP 🔹 bergside/typeui ⭐ 1617 звёзд · TypeScript Коллекция из 30+ готовых дизайн-систем,
Дизайн-системы для AI-кодеров через MCP 🔹 bergside/typeui ⭐ 1617 звёзд · TypeScript Коллекция из 30+ готовых дизайн-систем, которые скармливаются AI-ассистенту перед генерацией интерфейса. Внутри стили от Brutalism и Claymorphism до Corporate и Bento — модель получает конкретные правила вместо усреднённого «сделай красиво». Работает через Model Context Protocol и подключается к 25+ инструментам: Claude, Codex, Cursor, Copilot, v0, Replit, JetBrains, Zed. Ресурсы поставляются в двух форматах — DESIGN.md с описанием системы и SKILL.md для навыков агента. Ставится либо локальным плагином под редактор, либо через размещённый MCP-сервер — если IDE поддерживает протокол, интеграция занимает пару минут. репозиторий Полезная Репа 🎨

Подбор LLM под железо одной командой 🔹 AlexsJones/llmfit ⭐ 30464 звёзд · Rust Утилита на Rust смотрит на RAM, CPU и GPU и го
Подбор LLM под железо одной командой 🔹 AlexsJones/llmfit ⭐ 30464 звёзд · Rust Утилита на Rust смотрит на RAM, CPU и GPU и говорит, какие локальные модели реально поедут. Работает с Ollama, llama.cpp, MLX, Docker Model Runner и LM Studio — сотни моделей проверяются одной командой. Каждая модель оценивается по четырём осям: fit (влезет ли в память), speed, quality и context. Скорость считается через модель пропускной способности памяти, откалиброванную по реальным замерам сообщества. Поддерживаются MoE-архитектуры и мульти-GPU сборки. По умолчанию открывается TUI, есть и классический CLI. Можно скачать модель, замерить tok/s локально и отправить бенчмарк обратно в проект через PR. Ставится из Homebrew, Scoop, MacPorts, pip/uv, Docker; Windows-сборки подписаны через SignPath.io. репозиторий Полезная Репа 🤖

MCP-сервер для аудита зависимостей без API-ключей 🔹 tiluckdave/hound-mcp ⭐ 11 звёзд · TypeScript Hound подключается к Claude
MCP-сервер для аудита зависимостей без API-ключей 🔹 tiluckdave/hound-mcp ⭐ 11 звёзд · TypeScript Hound подключается к Claude Code, Cursor, Windsurf и VS Code через Model Context Protocol и даёт агенту 12 инструментов для работы с зависимостями: сканирование lockfile, проверка лицензий, поиск typosquatting и вердикт GO/CAUTION/NO-GO перед установкой пакета. Под капотом — два публичных API от Google без аутентификации: deps.dev и OSV. Покрывает 7 экосистем: npm, PyPI, Go, Cargo, Maven, NuGet, RubyGems. Инструмент hound_score выдаёт оценку 0–100 с буквенным грейдом. Автор фиксирует принцип: проект остаётся бесплатным и без конфигурации, новые фичи не должны тянуть за собой ключи или аккаунты. В roadmap — Docker, парсеры bun.lockb и gradle.lockfile, hound_diff для сравнения снимков и GitHub Action. репозиторий Полезная Репа 🐕

Ситуационный дашборд с 3D-глобусом и AI-сводками 🔹 koala73/worldmonitor ⭐ 69037 звёзд · TypeScript Агрегатор 500+ новостных
Ситуационный дашборд с 3D-глобусом и AI-сводками 🔹 koala73/worldmonitor ⭐ 69037 звёзд · TypeScript Агрегатор 500+ новостных лент по 15 категориям с AI-синтезом кратких обзоров. Визуализация крутится на globe.gl, Three.js, deck.gl и MapLibre GL: 56 типов слоёв на двух движках — 3D-глобус и плоская WebGL-карта. Внутри 281 Protocol Buffer и 35 сервисов для API-контрактов, Country Instability Index v8 для 31 страны Tier-1 с серверной авторизацией оценок. Кэш трёхуровневый: Redis через Upstash, CDN и service worker. Работает как веб, десктоп на Tauri 2 (Windows/macOS/Linux) и 6 вариантов сайта из одной кодобазы. Локальный AI через Ollama без API-ключей, плюс MCP-сервер, REST, CLI и SDK для Python, Ruby и Go. Лицензия AGPL-3.0-only. репозиторий Полезная Репа 🌍

Платформа AI-ассистентов для 14 мессенджеров 🔹 AstrBotDevs/AstrBot ⭐ 37783 звёзд · Python Фреймворк на Python 3.12+ для сбор
Платформа AI-ассистентов для 14 мессенджеров 🔹 AstrBotDevs/AstrBot ⭐ 37783 звёзд · Python Фреймворк на Python 3.12+ для сборки чат-ботов с LLM под капотом. Из коробки коннекторы к QQ, Telegram, WeChat, Feishu, DingTalk, Slack, Discord, LINE, KOOK, Misskey, Mattermost и ещё паре платформ — единая логика агента крутится во всех каналах сразу. По моделям — OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Ollama, LM Studio и десяток других провайдеров. Есть MCP, Knowledge Base, автосжатие контекста и песочница для безопасного исполнения кода, плюс маркетплейс с 1000+ плагинов. Разворачивается через uv, Docker, desktop-приложение, Replit, AUR, 1Panel или CasaOS. Интеграции с Dify, Bailian и Coze тоже на месте — можно подключить LLMOps-платформу и не писать оркестрацию руками. репозиторий Полезная Репа 🤖

Фоновый ревью кода за агентами через git-хук 🔹 kenn-io/roborev ⭐ 1569 звёзд · Go Roborev вешает post-commit hook на репозито
Фоновый ревью кода за агентами через git-хук 🔹 kenn-io/roborev ⭐ 1569 звёзд · Go Roborev вешает post-commit hook на репозиторий и после каждого коммита прогоняет диф через уже настроенных у вас агентов — Codex, Claude Code, Gemini, Copilot, Cursor, Kiro и ещё несколько. Проверяет дублирование, сложность, мёртвый код, безопасность и качество тестовых фикстур. Команда roborev refine итеративно чинит найденные проблемы до зелёного прогона или лимита итераций, а roborev compact перепроверяет старые находки против текущего кода и отсеивает ложные срабатывания. Есть TUI с vim-навигацией и экспорт истории в JSON с курсорами. Всё крутится локально, никаких удалённых сервисов — платите только за токены своих агентов. Требует Go 1.21+, опционально интегрируется с beads и kata для трекинга задач. репозиторий Полезная Репа 🤖

Контекстная база для агентов с виртуальной ФС 🔹 volcengine/OpenViking ⭐ 27109 звёзд · Python OpenViking хранит память, знани
Контекстная база для агентов с виртуальной ФС 🔹 volcengine/OpenViking ⭐ 27109 звёзд · Python OpenViking хранит память, знания и навыки AI-агентов как виртуальную файловую систему через протокол viking://. Контент разложен по трём слоям: L0 — абстракт ~100 токенов, L1 — обзор ~2k токенов, L2 — полные данные. На LoCoMo точность памяти выросла до 80–83% против 24–57% без OpenViking, входные токены сократились на 34.3–91.0%, задержка — на 58.45–66.10%. На tau2-bench задачи в рознице стали успешнее на +6.87pp, в авиалиниях — на +11.87pp. Провайдеры: Volcengine, OpenAI, Kimi, GLM, локальный Ollama. Интеграции — Claude Code, Codex, Cursor, LangChain, MCP. Требуется Python 3.10+, ядро под AGPLv3, CLI и примеры — Apache 2.0. репозиторий Полезная Репа 🧠

Локальный веб-поиск для AI-агентов через MCP 🔹 KnockOutEZ/wigolo ⭐ 3446 звёзд · TypeScript Wigolo даёт агентам поиск, fetch,
Локальный веб-поиск для AI-агентов через MCP 🔹 KnockOutEZ/wigolo ⭐ 3446 звёзд · TypeScript Wigolo даёт агентам поиск, fetch, crawl и research по вебу через MCP — без API-ключей и облака. Внутри 10 инструментов (search, fetch, crawl, extract, cache, find_similar, research, agent, diff, watch) и 18 прямых адаптеров к поисковикам с ML-переранжированием. Результаты возвращаются с байтовыми смещениями цитат и разложенной оценкой релевантности. Всё хранится в ~/.wigolo/ (~1,5 ГБ), нужен Node.js 20+. Инструменты search/fetch/crawl/extract работают полностью офлайн, research и agent опционально подключают LLM. Автонастройка под Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, VS Code, Windsurf, Zed. Есть SDK на TypeScript и Python, REST API на порту 3333 и встроенный режим. репозиторий Полезная Репа 🕷️

Коллекция агентов и навыков для Copilot 🔹 github/awesome-copilot ⭐ 36940 звёзд · Python Официальный репозиторий GitHub с пол
Коллекция агентов и навыков для Copilot 🔹 github/awesome-copilot ⭐ 36940 звёзд · Python Официальный репозиторий GitHub с пользовательскими агентами, инструкциями, навыками и плагинами для Copilot. Внутри четыре типа ресурсов: агенты с интеграцией MCP-серверов, инструкции по шаблону файла, навыки в виде папок с ресурсами и плагины как наборы агентов и навыков. Marketplace уже подключён в Copilot CLI и VS Code — плагин ставится командой copilot plugin install <plugin-name>@awesome-copilot. Есть машиночитаемый llms.txt со списком всего содержимого и Cookbook с рецептами для Copilot API. На сайте awesome-copilot.github.com работает полнотекстовый поиск по сотням ресурсов и Learning Hub с гайдами. Все кастомизации присылают сторонние разработчики, так что перед установкой стоит просмотреть код. репозиторий Полезная Репа 🤖

Замер видимости бренда в ответах AI-поисковиков 🔹 Pupok462/open-geo ⭐ 16 звёзд · Python Инструмент читает отрендеренный отве
Замер видимости бренда в ответах AI-поисковиков 🔹 Pupok462/open-geo ⭐ 16 звёзд · Python Инструмент читает отрендеренный ответ Google AI Overview, ChatGPT, Claude, Gemini, Alice и DeepSeek через реальный браузер с авторизацией. Вместо хрупких CSS-селекторов работает LLM-агент, а инструкции по каждому движку лежат в markdown-файлах `engines/<engine>.md` — при смене UI правится текст, а не код. История копится в локальной SQLite (WAL). Считается воронка из 6 метрик: охват ответов → видимость в источниках → видимость в цитатах, плюс средняя позиция и конверсия источник→цитата. На выходе PDF через ReportLab с matplotlib и дашборд на FastAPI + React/Vite с четырьмя языками и RTL для арабского. Запускается как Claude Code skill с Claude-in-Chrome, вход — CSV с колонками `query` и `lens`, параллелизм через `--n-worker`. MIT. репозиторий Полезная Репа 🔍

MCP-сервер для рисования в Excalidraw 🔹 yctimlin/mcp_excalidraw ⭐ 2189 звёзд · TypeScript Программный доступ к Excalidraw че
MCP-сервер для рисования в Excalidraw 🔹 yctimlin/mcp_excalidraw ⭐ 2189 звёзд · TypeScript Программный доступ к Excalidraw через MCP: 26 инструментов для создания, чтения, обновления и удаления элементов холста. Агент рисует диаграммы, делает скриншоты и получает текстовое описание сцены — можно итеративно уточнять композицию. Архитектура из двух процессов: сервер холста поднимает веб-интерфейс Excalidraw с REST API и WebSocket-синхронизацией на 127.0.0.1:3000, поверх работает тонкий фронтенд — CLI, MCP-сервер или HTTP. Требует Node.js 18+, холст стартует автоматически (отключается через EXCALIDRAW_NO_AUTOSTART=1). Есть выравнивание, распределение, группировка и блокировка элементов, экспорт в .excalidraw и .excalidraw.md для Obsidian, конвертация Mermaid. Встроенной аутентификации нет — при выносе за localhost нужен свой контроль доступа. репозиторий Полезная Репа 🎨

Архитектура агента как структура папок 🔹 RinDig/icm-architect ⭐ 204 звезды Claude skill, который проектирует процесс или иде
Архитектура агента как структура папок 🔹 RinDig/icm-architect ⭐ 204 звезды Claude skill, который проектирует процесс или идею в виде ICM workspace — нумерованные папки задают последовательность, иерархия хранит контекст, а markdown-файлы держат состояние вместо кода оркестрации. Работает в двух режимах: Build собирает workspace из описания задачи, Restructure проводит аудит существующей папки с классификацией файлов и миграцией. Поддерживает пять форм: Pipeline, Umbrella, Record library, Knowledge bundle, Context map. Каждый результат проходит walk test: агент без памяти должен ориентироваться и действовать только по файлам. Установка — копирование в `~/.claude/skills/icm-architect/` или загрузка `.skill` через Settings → Capabilities. Лицензия MIT. репозиторий Полезная Репа 🏗️

Оптимизация навыков LLM без дообучения 🔹 microsoft/SkillOpt ⭐ 14053 звёзд · Python SkillOpt правит текстовые документы с нав
Оптимизация навыков LLM без дообучения 🔹 microsoft/SkillOpt ⭐ 14053 звёзд · Python SkillOpt правит текстовые документы с навыками агента через итеративные редактирования и валидацию, а на выходе даёт артефакт best_skill.md на 300–2000 токенов. Веса модели остаются замороженными, при инференсе дополнительных вызовов нет. На шести бенчмарках и семи моделях прирост точности достигает +23.5 пункта для GPT-5.5 в direct chat, +24.8 в Codex CLI и +19.1 в Claude Code. Навыки переносятся между масштабами моделей и между harness без переобучения. Требует Python 3.10+, поддерживает OpenAI, Azure, Claude, Qwen, MiniMax. В версии 0.2.0 появился SkillOpt-Sleep — оффлайн-движок ночной самоэволюции с операциями harvest, mine, replay, consolidate. репозиторий Полезная Репа 🧠

Скилл для Claude Code против AI-стиля 🔹 blader/humanizer ⭐ 30218 звёзд Портативный навык в формате Markdown (SKILL.md), кото
Скилл для Claude Code против AI-стиля 🔹 blader/humanizer ⭐ 30218 звёзд Портативный навык в формате Markdown (SKILL.md), который вычищает из текста характерные признаки AI-генерации. Работает с любым агентом, понимающим skill-инструкции — ставится через Skills CLI, плагин Claude Code или ручным копированием файла. Ловит 33 паттерна: лексические, стилистические, коммуникационные и структурные. Основа — гайд Wikipedia «Signs of AI writing» от WikiProject AI Cleanup. Обработка идёт в два прохода: первый переписывает, второй проверяет остатки AI-следов. Есть калибровка голоса — скилл анализирует ваши образцы письма и подгоняет результат под личный стиль. Текущая версия 2.8.2, в последних апдейтах докрутили паттерны кадансов. репозиторий Полезная Репа ✍️

Дизайн-язык для AI-агентов фронтендщика 🔹 pbakaus/impeccable ⭐ 48547 звёзд · JavaScript Impeccable даёт AI-агенту 23 команды
Дизайн-язык для AI-агентов фронтендщика 🔹 pbakaus/impeccable ⭐ 48547 звёзд · JavaScript Impeccable даёт AI-агенту 23 команды (craft, audit, polish, critique, animate, colorize, typeset и другие) и 46 детерминированных правил-детекторов, которые ловят антипаттерны в UI без единого вызова LLM — прямо в CLI или расширении браузера, без API-ключа. Контекст проекта живёт в файлах PRODUCT.md и DESIGN.md: аудитория, бренд, палитра, типографика, компоненты. Дизайн-хук цепляется к правкам UI-файлов и подкидывает результаты детектора обратно в поток агента. Ставится в 15+ инструментов: Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex, GitHub Copilot, Grok Build, OpenCode, Trae, Qoder, Mistral Vibe и прочие. репозиторий Полезная Репа 🎨