СМС | Студенческое медиасообщество

🧠 Станислав Дробышевский: как кости раскрывают историю человечества Почему наши предки начали ходить на двух ногах, как менялся человеческий мозг и какие виды древних людей жили на Земле? Этим вопросам посвящает свою работу российский антрополог Станислав Дробышевский, кандидат биологических наук и доцент МГУ имени М.В. Ломоносова. 🔬 Учёный специализируется на антропогенезе, то есть изучении происхождения и эволюции человека. По форме черепов, строению скелетов и другим останкам исследователи восстанавливают облик древних людей, изучают их родственные связи и особенности развития. Дробышевский также участвует в археологических экспедициях и исследует происхождение разнообразия человеческих популяций. 📚 Широкую известность ему принесли книги «Достающее звено» и «Байки из грота», а также работа научным редактором портала «Антропогенез.ру». Дробышевский получил премию «За верность науке» в номинации «Популяризатор года» в 2017 году. Его главная особенность как популяризатора заключается в том, что он объясняет эволюцию через реальные находки и научные данные, разбирая распространённые мифы о происхождении человека. СМС в МАХ | ВК | ТГ

🐙 Животное, которое хорошо притворяется Выдать себя за другого — способ выжить для мимического осьминога. Ребята из «МедиаМоста» рассказали, как ему помогают перевоплощения в морских обитателей. Знакомимся с мастером маскировки в посте ребят! #СМЦ СМС в МАХ | ВК | ТГ

📚 Как физики находят законы природы? Почему одни и те же закономерности работают для самых разных явлений? В книге «Характер физических законов» Ричард Фейнман рассказывает, как учёные ищут объяснения устройству мира и проверяют свои идеи. Автор — физик-теоретик, нобелевский лауреат и один из создателей квантовой электродинамики. В основу книги легли его лекции, прочитанные в 1964 году в Корнеллском университете. Через примеры и аналогии Фейнман объясняет, что объединяет физические законы и какую роль в их открытии играют математика и эксперимент. 💡 Чтение для тех, кому интересно, как рождается научное объяснение. А авторам научпопа книга поможет увидеть, как говорить о сложных идеях без длинной цепочки терминов. СМС в МАХ | ВК | ТГ

☀️ Доброе утро! А вы знали, что акулы старше деревьев? Предки акул появились более 400 миллионов лет назад, а первые деревья — примерно 385 миллионов лет назад. 🔬 Хорошего дня и новых открытий! СМС в МАХ | ВК | ТГ

Как работает связь между машинами? Современные автомобили всё чаще обмениваются данными друг с другом и с дорожной инфраструктурой, чтобы предупреждать водителей об опасностях, пробках и резких торможениях. Эта технология называется Vehicle-to-Everything, а испытывать её на реальных дорогах долго и дорого, поэтому системы проверяют в компьютерных симуляторах. Однако в НИУ ВШЭ учёные выяснили, что популярные программы для таких тестов часто ошибаются: они считают мир плоским и не учитывают рельеф, мосты и туннели. Из-за этого надёжность связи переоценивается на 10–80%. Давайте теперь проверим вашу интуицию в технологиях будущего 🚗 СМС в МАХ | ВК | ТГ

🏆 «За верность науке»: кто забрал главные научные награды года В Москве вручили XII Всероссийскую премию «За верность науке». В 2026 году на 11 номинаций пришло более 2 тысяч заявок из всех федеральных округов. На церемонии побывала команда СМС | Студенческого медиасообщества. Делимся главными результатами. 🩺 Научным журналистом года стала главный редактор телеканала «Доктор» Эвелина Закамская: 78 выпусков её программы посвящены профилактике болезней, вакцинации, психическому здоровью и помощи детям с редкими заболеваниями. Лучшей научной пресс-службой признали пресс-службу РАН. В номинации «Автор цифрового контента» победила Ирина Дороган с проектом «Горизонт приключений. Приморье» о природе Дальнего Востока и редких животных. Награду «Признание» за вклад в науку длиной в жизнь получил академик Лев Зелёный, научный руководитель Института космических исследований РАН и главный редактор журнала «Земля и Вселенная». Приз имени Даниила Гранина достался фильму Егора Кончаловского «Авиатор» с Константином Хабенским в роли учёного-криобиолога. В номинации «Российская наука — миру» лучшим стал проект СЗГМУ им. Мечникова «Наука ближе, чем кажется»: 128 мероприятий на 10 языках в 35 странах. 🚀 Мультимедийный проект ТАСС «Гагарин. Полёт, который объединил человечество» победил в номинации о вкладе учёных в освоение космоса. Среди проектов с искусственным интеллектом лучшей признали платформу Pancreascore, которая помогает рано выявлять тяжёлое течение острого панкреатита. В номинации «Наука — детям» отметили Академию юных исследователей Волгодонска. Она выросла из городской конференции на 35 человек в научный форум для школьников и студентов восьми районов Ростовской области. СМС в МАХ | ВК | ТГ

Сложно найти, легко потерять и невозможно забыть 📸 Каждый оператор хоть раз забывал эту крышечку. Пишите в комментариях, если было 💬 #СМЦ

Источник: Медиа.Хаб

СМС в МАХ | ВК | ТГ

📸 Что лишнего попало на скриншот? Переписка с героем, рабочая таблица или открытый документ могут стать иллюстрацией к посту. Но вместе с нужным фрагментом в кадр иногда попадают номера телефонов, почта, ссылки на закрытые встречи и сообщения из уведомлений. Перед публикацией проверьте весь снимок, включая вкладки браузера и края экрана. Лишнее лучше обрезать, а данные, которые нужно скрыть, зачеркнуть сплошной непрозрачной заливкой. Полупрозрачный маркер может оставить текст читаемым. 🔎 Сохраните результат отдельным изображением и откройте его заново в другом приложении. Если готовите карточку, проверьте именно итоговый файл: закрывающая плашка в редакторе ещё не гарантирует, что в публикации сохранится нужная версия. СМС в МАХ | ВК | ТГ

🎬 Первые съёмки — первые творческие работы Новые активисты команды TOGULIFE пробуют себя в съёмке и монтаже. Одна из первых работ — клип с концерта юридического института на фестивале «Первый-2026» в ТОГУ. Смотрим на студенческое мероприятие глазами начинающего автора и поддерживаем его работу❤️

Видео: Валерия Андрющенко, ТОГУ.

СМС в МАХ | ВК | ТГ

🤖 Как робот узнаёт комнату, в которой переставили мебель? Учёные Университета ИТМО разрабатывают системы, которые помогают роботам узнавать предметы с разных ракурсов и запоминать изменения вокруг. Почему одной камеры для этого недостаточно и как машине объяснить, какую именно вещь нужно найти, — рассказываем в нашем лонгриде. СМС в МАХ | ВК | ТГ

Доброе утро, друзья ☀️ А вы знали, что облака могут весить сотни тонн? Например, среднее кучевое облако содержит около 500 тонн воды. Оно не падает на нас только потому, что вода распределена в большом объёме в виде мельчайших капель, которые поддерживаются восходящими потоками воздуха. Пусть этот день будет лёгким — даже если на небе облачно 🌧 СМС в МАХ | ВК | ТГ

Чем инженер отличается от айтишника? В Уфимском университете науки и технологий записали серию научно-популярных подкастов с исследователями и экспертами «Уф, мозги!», который вошёл в список лучших университетских подкастов Минобрнауки России! В одном из выпусков поговорили с Юлией Уразбахтиной: чем инженер-электронщик отличается от айтишника, как студенты зарабатывают на учёбе и в научных лабораториях, и есть ли разница между инженером-мужчиной и инженером-женщиной. Этот выпуск будет интересен не только будущим инженерам, но и всем, кто хочет понять, как наука превращается в профессию. СМС в МАХ | ВК | ТГ

Куда пойти 31 октября – 1 ноября? Последние выходные октября совпадают с осенними каникулами, поэтому музеи и вузы подготовили расширенные программы. Собрали события, где можно послушать учёных, посмотреть редкие экспонаты и прокачать профессиональные навыки. 🎨 Культура и искусство «Ночь искусств» в Историческом музее: 31 октября музей на Красной площади проведёт вечернюю программу в рамках всероссийской акции. «Эпоха перемен…» Русский двор при Павле I и Александре I: 31 октября в Михайловском замке Санкт-петербурга расскажут о придворной жизни на рубеже XVIII-XIX вв. «Алмазная колесница» в ГМИИ им. Пушкина: до 1 ноября открыта выставка буддийского искусства России. Это последние выходные, когда её можно увидеть. 🔬 Наука и образование Выставка «Открытие античного города. Патрей» в Историческом музее: экспозиция подводит итоги 100 лет раскопок древнего поселения и работает до 30 ноября. Форум-выставка «Учебная Сибирь»: 29-31 октября в Новосибирске объединятся образовательные организации, работодатели, педагоги, школьники и родители, абитуриенты и студенты 🌿 Природа и общество Фестиваль «Дикий подводный мир» в Дарвиновском музее: до 8 ноября показывают фотоработы участников XII фестиваля подводной фотографии имени Дмитрия Виноградова. Хороший повод для тех, кто снимает. Сохраняйте подборку и выбирайте, куда отправиться в субботу и воскресенье. СМС в МАХ | ВК | ТГ

📸 Что лишнего попало на скриншот? Переписка с героем, рабочая таблица или открытый документ могут стать иллюстрацией к посту. Но вместе с нужным фрагментом в кадр иногда попадают номера телефонов, почта, ссылки на закрытые встречи и сообщения из уведомлений. Перед публикацией проверьте весь снимок, включая вкладки браузера и края экрана. Лишнее лучше обрезать, а данные, которые нужно скрыть, зачеркнуть сплошной непрозрачной заливкой. Полупрозрачный маркер может оставить текст читаемым. 🔎 Сохраните результат отдельным изображением и откройте его заново в другом приложении. Если готовите карточку, проверьте именно итоговый файл: закрывающая плашка в редакторе ещё не гарантирует, что в публикации сохранится нужная версия. СМС в МАХ | ВК | ТГ

📍 Все региональные площадки СМЦ теперь в одном месте! Ищите все региональные площадки Студенческого Медиацентра Минобрнауки России в посте сообщества СМС во ВКонтакте. Знакомьтесь с командами и следите за новостями студенческого медиасообщества по всей стране 💙 СМС в МАХ | ВК | ТГ

«СтудФорсаж»: счёт на секунды Знакомое чувство от ребят из «VIBE Медиа»: навигатор весь в пробках, а в голове только одна мысль — добраться любой ценой и не опоздать 🏎️ А вы часто опаздываете? СМС в МАХ | ВК | ТГ

🖼 Как научить нейросеть запоминать объект, а не фон? При обучении на нескольких фотографиях генератор изображений может запомнить освещение и обстановку вместо особенностей человека или предмета. Тогда перенести тот же объект в новую сцену по текстовому запросу становится сложнее. Исследователи НИУ ВШЭ вместе с коллегами предложили метод P-LoRA. Во время обучения модель чаще работает с изображениями, где детали объекта видны чётче. Это помогает ей лучше запоминать его особенности. Результат проверяют отдельно от фона: выделяют человека или предмет на изображении и сравнивают с оригиналом. Так можно понять, сохранила ли нейросеть его внешность или просто повторила обстановку. В тестах метод помог модели точнее выполнять новые текстовые запросы, сохраняя узнаваемость объекта. Например, рисовать того же кота в космосе, не перенося туда диван с исходной фотографии. #МирНауки СМС в МАХ | ВК | ТГ