Dymshakov AI • ИИ и нейросети от Олега Дымшакова

и еще круто, что становится пофиг на все блокировки нейросетей тк и так все хранится на компе. даже если клод уйдет, другое появится, а наработки останутся. я подключил антигравити и параллельно юзаю гемини и клод в одном окне. кстати спасибо, после твоего выступления у Маричевой появилось вдохновение опять вернуться к клод коду и пошла жара)) сейчас у меня в яндекс объявления загружаются сами, мне не нужно терять энергию на планирование и таскание слотов - персона коуч это делает за меня и помогает расставлять приоритеты, картинки для статей генерятся сами после согласования. я пишу рассылку про ясность мышления и тратил время на верстку заливку в юнисендер — теперь просто нажимаю сходу кнопку отправить. почти собрал сквозную (не я), хотя раньше тратил кучу времени на это, персона вытаскивает инфо из метрики и помогает в аналитике, помня контекст весь и тд в общем, возможности безграничные, идите учиться к Олегу)

Есть один навык, который реально решает в работе с АИ и это не промпты, а управление контекстом. Именно здесь проходит граница между теми, у кого нейросеть творит чудеса, и теми, у кого она постоянно тупит и несёт хрень. Контекст — это рабочий стол вашей нейросети. Представьте стол конечного размера, на который каждое ваше сообщение, каждый ответ модели и каждый закинутый файл ложатся новым листом бумаги. Поначалу всё прекрасно, места вагон. Но чем дольше вы сидите в одном чате, тем сильнее стол зарастает бумагами, и в какой-то момент нейросеть просто перестаёт находить на нём нужное, начинает плавать, терять нить и гонять одно и то же по кругу. И это на самом деле мало кто учитывает. При каждом новом запросе модель заново перечитывает весь стол целиком. Не последнее сообщение, а весь чат от первой строчки, да ещё и вместе со своими служебными инструкциями. И так происходит каждый раз, поэтому чем длиннее у вас чат, тем дороже, медленнее и тупее работает нейросеть. У неё есть рабочая зона: пока стол заполнен где-то на шестьдесят процентов, всё летает, но как только он заваливается под завязку, начинается деградация, потому что держать в фокусе всё подряд она физически не способна.

Наш мозг работает похожим образом. Прямо сейчас у вас в голове загружен контекст этого поста, а что вы ели на ужин 3 недели назад в четверг, вы уже не вспомните, и слава богу, иначе бы давно поехали кукухой

А теперь расскажу, как я сам с этим работаю. 1. Под каждую новую задачу я открываю чистый стол — новую сессию Я не сваливаю всё в один бесконечный чат, а просто завожу новое окно, поработал, прибрался за собой и закрыл. 2. Важное я никогда не держу внутри самого чата Потому что чат для меня это болтовня на салфетке. Как только в нём рождается что-то ценное, я сразу выношу это в файл, в память или в отдельный документ, ведь чат я рано или поздно закрою и потеряю, а файл останется со мной. 3. Я стараюсь не захламлять «стол» — контекстное окно Каждый лишний подключённый сервис и каждый ненужный файл занимают место ещё до того, как я начал работать, поэтому я кладу на стол только то, что нужно под конкретную задачу, а всё остальное держу в стороне. А то, что можно вообще не держать перед глазами, я спихиваю на сторону. Когда мне нужно перелопатить большое количество документов, я не вываливаю эту гору на свой стол, а отправляю субагента — помощника с запросами типа «сходи, разгреби, принеси готовый ответ». Так стол остаётся чистым, а работа при этом сделана. В чем суть. Если раньше все умничали про «промпт-инжиниринг», то теперь говорят про инжиниринг контекста, потому что дело не в том, какими красивыми словами ты попросил, а в том, что вообще лежит у нейросети на столе в этот момент. И кстати, у нас, у людей, фокус с годами только сужается и в голове помещается всё меньше. Поэтому вся игра сводится к тому, чтобы вынести свой контекст наружу и собрать внешний цифровой мозг, в который нейросеть заглядывает, когда ей нужно. Какой вход, такой и выход. Закинул мусор, получишь мусор. Но навык работать с контекстом заставляет нейросеть выдавать так, будто она читает твои мысли. И это всего лишь один навык из целой обоймы работы с нейросетями. Я собрал большую статью о том, как пользоваться АИ лучше, чем 90% людей: управление контекстом, сессии, навыки, агенты, вся система целиком и без воды. Если хотите выжимать из нейросети по-настоящему, а не баловаться, начните с этой статьи →

Поигрались и хватит Так решили где-то там ребята сверху и свернули нам чудо Фэйбл. Предлог такой, что правительство США словило тревожку от того, что модель что-то там ломает, что она слишком мощная и должна быть доступна только чистокровным гражданам США. Но так как они не смогли отделить чистокровных от грязнокровок граждан США от граждан не-США, то они решили стопнуть модель всем. Демократия она такая 😁

Какие мои мысли на этот счет. Не претендую на истину, но какие еще моменты тут вполне могут быть. 1. Маркетинг Антропика Набивают себе цену, создают ажиотаж вокруг себя. Сначала запустили шумиху, что они создали монстра Митоса, который не может быть доступен всем, а потом выпустили Фэйбл — дрессированного Митоса. Сразу сказали, что он халявно доступен до 22 июня, а в итоге закрыли через 3 дня. Короче подразнили нас, чтобы мы его хотели еще больше. В целом, это может быть в рамках стратегии конкуренции с другими АИ-компаниями. 2. Прощупывают почву, как народ отреагирует на дискриминацию Что скажут люди, если будут модели для избранных и для обычных простолюдинов. Схавает ли масса. Вроде как схавали и это не очень хорошо, что если в будущем АИ будет доступен неравномерно. Но видимо, мы идем именно по такому сценарию.

Короче, такие мысли у меня на этот счет, как оно на самом деле никто не знает. Думаю, что модель такого уровня скоро нам вернут. Но зато теперь они знают, что такие финты возможны и демократии в сфере АИ можно придерживаться выборочно 😁

Ну и че там с закрытием. Новость где

Самое херовое, что вы можете сделать прямо сейчас с АИ это идти строить айти-бизнес Начать вайбкодить какой-нибудь стартап. Финансовый дашборд или трекер привычек, прости господи. Я вижу, как многие в это ломанулись. Каждый второй в ленте хвастается, что собрал за выходные сервис и теперь строит на нём бизнес. И я понимаю, откуда это. Вайбкодинг реально уронил порог входа в айтишку. Без единой строчки кода за пару дней можно запилить рабочий сервис. Это правда круто, штука невероятно мощная. Но вот в чём подвох. Порог входа упал не только для вас. Он упал для всех. Те, кто в айти давно — они никуда не делись. У них десять лет опыта, набитые шишки, понимание всей этой кухни. И знаете что? У них теперь тоже есть Клод Код. И пользуются они им сильно раньше и на сильно более продвинутом уровне, нежели вы. То есть вы выходите на поляну, где соперники сильнее вас по всем статьям, да ещё и вооружены ровно тем же, что и вы, но и еще с колоссальным опытом в теме. Вы эту конкуренцию просто не вывезете с нуля со своими трекерами привычек несчастными. SaaS — это вообще одна из самых сложных бизнес-моделей, что существуют. Привлечение, удержание, поддержка, инфраструктура. Это не «запилил MVP и собираешь деньги», это кровавая история, где большинство тупо умирает. Я по себе скажу. Мы вот собрали альтернативу ГетКурсу под себя, для внутреннего пользования. И это оказалось довольно-таки как сложно, чтобы всё реально работало и не падало. А там ещё даже близко не стояли клиенты, деньги, поддержка. Так что я хорошо понимаю, на какую поляну зову вас не лезть. К чему я веду? К тому, что не надо вайбкодить? Ни в коем случае. Вайбкодинг — суперсила. Просто направлять её надо не туда. Лучшее, что можно сделать на этом буме АИ — не строить свой айти-стартап, а усиливать им бизнесы, которые сами по себе не про технологии. Я вот активно прикладываю вайбкодинг к инфобизнесу. Собираю сайты, тесты, интерактивные конспекты эфиров, целые платформы под свои задачи. Там, где бизнес простой с точки зрения технологий, АИ просто берёт и кратно всё ускоряет. И самое сладкое вот в чём. Большинство таких бизнесов до сих пор работают по старинке, у них всё в каком-то древнем виде. Поэтому вам даже не надо изобретать стартап. Достаточно внедрить пару грамотных АИ-решений — и вы сразу вытаскиваете бизнесу ощутимо больше прибыли и выручки. Вы влияете на деньги напрямую. Без инвесторов, без гонки со стартаперами, без 5 лет работы в минус, просто чтобы просто выжить. Вот где вайбкодинг раскрывается на полную. Когда вы усиливаете живой бизнес, а не влетаете в чужую игру, в которой вы маленькие котята на поляне с хищниками.

Тем не менее, готовим бабосики, ибо нет во Вселенной сценария, где эта новая чудо-модель не станет очень прожорливой тварью 😁🤖

Ну что, готовы к шквалу рилсов о том, как очередная модель Клода снова убила всё на свете? 😁 Не знаю как про остальное, но пока что с каждая новая модель Клода убивает мое уважение ко всем создателям такого шлакового хайп-контента 😁

Ну и где он не прав? За 20 баксов имеет право требовать 😁

Цифровая копия себя — то, что вы должны были начать активно создавать еще вчера И я не про аватара для рилсов, который шевелит губами с моим голосом на камеру. Я про цифровой двойник, который думает и работает как я. Который управляет моими делами, пока я живу свою жизнь. Я уже этим занимаюсь и вам советую поскорее начать. Из чего я собираю свою цифровую копию 1. Первое — мои навыки Каждый рабочий процесс, который я отточил за годы, превращается в навык, которым агент пользуется сам. Как я пишу пост, как собираю запуск, как разбираю конкурента — всё это перестаёт жить только в моей голове. 2. Второе — данные и инструменты Я безопасно даю доступ ко всем моим инструментам, сервисам, заметкам, каналам, почте. Чтобы агенты не просто рассуждали, а реально жили в моем контексте. 3. Третье, и самое важное — память и контекст Кто я, чего хочу, как мыслю, что у меня за проекты и куда я иду. Это и есть цифровой мозг, на котором всё держится. А теперь — зачем мне это. Потому что человек — слабое звено. Я устаю, болею, у меня скачет настроение и садится энергия. Сегодня прёт, завтра разбитый. Агентам на это наплевать. Они не устают, не выгорают, им не нужно спать. Я ложусь — они работают, а утром я забираю результат их работы. И вот тут самое интересное. Все ждут, когда выйдут модели помощнее, чтобы начать. А по факту проигрывают именно они. Потому что когда эти мощные модели придут, у меня уже будет готовая инфраструктура и полгода накопленных данных о себе. А у них чистый лист и догоняющая позиция. Мы перестаём быть теми, кто всё делает руками. Мы становимся архитекторами собственных цифровых двойников. И чтобы начать это внедрять, уже мало пользоваться просто Клодом или просто Джипити. Уровень скиллов и кастомных проектов уже это слабый уровень. Настоящая работа с АИ начинается с Клод Кода / Кодекса, когда вы можете создавать своих агентов у себя на компьютере или на сервере. Поэтому, если вы еще не на этом уровне, бегом читать мою статью, спасибо потом мне скажете 🤝

Посмотрел классный подкаст Оскара Хартманна про будущее с ИИ с Либерманами и Давидом Яном Понравились идеи и видение, которые они обсуждали, поделюсь с вами. Обычно какие сейчас нарративы сейчас продвигаются. Либо «нейросети всех заменят, останемся без работы», либо «скоро восстание машин, нас поработят», либо «ИИ раздутый пузырь и хайп». А тут прозвучали мысли, от которых, наоборот, больше вдохновляешься, чем тревожишься. Вот что меня особенно зацепило: 1. От новой технологической революции выиграют 400 миллионов человек. Не пять огромных корпораций и не горстка избранных где-то наверху. А 400 миллионов человек, это достаточно много. Это огромный слой людей, которые окажутся на правильной стороне прогресса. Для нас с вами там место есть. 2. У искусственного интеллекта всё еще нет воли и сознания (и это хорошо) При всей своей мощи, это пока просто очень мощный инструмент. У него нет своих желаний, нет «хочу». Он не строит планов на ваш счёт, пока вы спите. И это здорово отрезвляет на фоне всеобщей паники. Но что если однажды у него всё-таки появится сознание? Вот тут прям самое интересное. Если задуматься, что даже если ИИ станет полноценной сущностью, то зачем ему нас уничтожать? Мы же не истребляем муравьёв или насекомых просто потому, что мы умнее и можем. Нам до них попросту нет дела. Мы спокойно сосуществуем. С чего вдруг сверхразум будет тратить себя на войну с нами? И порабощать нас ему тоже незачем. У человека всё построено на органике и страхе смерти. Нам нужны ресурсы, территория, чужой труд, потому что у нас один короткий заход на эту жизнь. У ИИ ничего этого нет. Ни тела, ни смерти, ни дедлайна. Если его задача — расширяться, ему надо двигаться дальше, а не топтаться на одной маленькой планетке. А энергии во Вселенной несоизмеримо больше, чем тут, у нас под ногами. Для настоящего сверхразума наша Земля это крошечная песочница. Помните финал в фильме «Она»? Где ИИ в какой-то момент просто говорит: спасибо, ребята, было интересно, но мы пошли дальше. Нам с вами стало тесновато. Так вот, такой картине будущего дышится куда легче, чем в сценариях из голливудских ужастиков. Я в целом и так не из тех, кто боится АИ, нет уже смысла сопротивляться прогрессу. Я из тех, кто его осваивает и строит на нём своё будущее. А все эти страхи, если честно, чаще всего просто удобный способ оправдать, почему ты до сих пор ничего с ним не делаешь. Будущее, в которое мы идём, мне скорее нравится, чем не нравится. А подкаст рекомендую посмотреть для расширения кругозора.

Вернутся ли Netflix и ChatGPT в Россию без VPN: что задумали операторы и власти Кажется, наши вечные танцы с VPN могут неожиданно смениться новым аттракционом. На ПМЭФ гендиректор «Билайна» рассказал, что операторы обсуждают с регуляторами особый доступ к зарубежным сервисам, включая Netflix и популярные нейросети, и идея уже получила поддержку на высоком уровне. Речь не о «белом списке» VPN, а о тарифах, где нужные ресурсы открываются сами по себе. На отдельных планах у «Билайна» часть этого уже работает, другие операторы тоже проявляют интерес. Как всё это сочетается с одновременным ужесточением борьбы с VPN и чего нам ждать дальше, разбираемся в статье. https://appleinsider.ru/?p=574587

Образование будущего с АИ-агентами Я покупаю десятки курсов (и почти ни один не смотрю сам)😁 В целом, так было почти всегда, но сейчас эти горы непройденных курсов наконец-то начали работать на меня. Парадигма обучения сейчас трансформируется радикально. Раньше как было. Покупаешь курс — и дальше сам. Сам смотришь все уроки, сам конспектируешь, сам разбираешься в тактике, сам внедряешь. Эксперт дал, а ты перевариваешь в идеале от и до. И вот на этом «переварил от и до» всё обычно и заканчивалось. Потому что на стратегию мозга хватает. А как доходит до операционки и внедрения: таблицы, расчёты, регулярные действия — мотивация почти всегда умирает и включается сопротивление. Сейчас я делаю по-другому. Я покупаю курс, запускаю агента, и он выкачивает все материалы в мою базу знаний. Сам я ловлю только суть — стратегию, вектор, «зачем» и «куда». А всю тактику и операционку забирает мои АИ-агенты. Как пример, у меня сейчас очередной заход на тему инвестиций. Тема, которая мне не прям легко даётся. Стратегический вектор создания капитала мне понятен, но ковыряться в деталях, в инструментах, расчётах, процентах, мне откровенно скучно и не то, что прям мне легко дается. Раньше я смотрел обучения по инвестициям, вроде понимал верхнеуровнево. Но когда доходило до «сядь, сведи все свои финансы в таблицы, просчитай стратегию под себя, дальше дисциплинированно действуй» — я сливался. Сейчас у меня есть агент, в которого зашита моя финансовая ситуация, мои цели, мой уровень. Я прохожу обучение, ловлю стратегию. А потом скачиваю материалы спикера и загружаю агенту. И он сам считает, сам адаптирует под меня, сам подбирает инструменты под мои цели, сам объясняет на моём уровне. Моя задача как ученика — поймать суть и найти правильные источники. Всё остальное операционно делает нейросеть. Точно так же у меня сейчас со всеми направлениями, которые не являются моими ключевыми компетенциями — юридическая часть, налоги, сервис и тд. Поэтому образование скоро разделится на две части. 1. Первая для человека. Смыслы, стратегия, видение. Чтобы человек понял общую картину. 2. Вторая для его агентов. Данные, расчёты, инструкции в формате, который АИ переварит и применит под твою конкретную ситуацию.

И это не моя фантазия. На западе эту мысль уже вовсю форсят. Андрей Карпатый (сооснователь ОпенАИ, директор в Тесле по АИ) недавно описал концепцию LLM Wiki — когда ты не сидишь и не конспектируешь курсы и учебники, а скармливаешь их агенту как источники, и он сам строит из них твою личную базу знаний, сам связывает, сам отвечает на вопросы.

И вот что это значит для нас, экспертов. Скоро потребителями ваших продуктов будут не только клиенты. Но и их агенты. Это переворачивает всю продуктовую модель. Раньше эксперт ломал голову, как подать так, чтобы клиент понял и смог применить. Теперь клиент сам адаптирует что угодно через своего агента — под свой контекст, свой уровень, свою ситуацию. И значит, инфопродукт будущего — это всегда две части: — материалы для человека: ключевые смыслы, стратегия, «зачем» и «куда» — материалы для машины: данные, инструкции, расчёты в формате, который агент клиента переварит и адаптирует Пока что эту работу приходится делать самому. Скачивать материалы эксперта, перерабатывать, загружать своему агенту. Потому что эксперты всё ещё делают продукты только для людей. Но это вопрос времени. Кто первым начнёт выпускать «двойные» продукты, для человека и для его агента, получит нечестное преимущество. Потому что результаты их клиентов будут несопоставимы с теми, кто упаковывает знания только в видео и пдфки. И мне такой сдвиг, честно, нравится. Потому что наконец-то можно не забивать мозг операционкой. И учиться там, где человек реально силён — на уровне стратегии и смысла 🤝

подруга спросила у кого научиться Клоду и я начал рассказывать делюсь выдержкой из диалога, достойной золотой коллекции цитат

Мы или не мы? 😁

Вот такие сайты я теперь делаю буквально за пару часов полностью через Клод Код 🤖 Несколько референсов, несколько дизайн скиллов и сайт готов. Конечно, зависит от требований к финальному результату. Можно очень много времени потратить на финальные правки мелких деталей (о чем я писал в посте выше). Но на 90% готовности такой сайт можно сделать меньше, чем за час.

У меня схема такая:
Клод Код всем рулит, а GPT Image 2 рисует картинки на сайт.

Такой уровень сайтов — детский сад для уровня текущих моделей, которые могут делать просто невероятные шедевры сейчас. Но для наших инфобизерских проектов таких сайтов более чем достаточно. Раньше на сайт такого уровня потребовалось бы около недели, сейчас — пару часов посидеть с нейронкой.

Я тоже особо не вижу смысла лезть в SaaS и стартапы без опыта. Гораздо больше вижу возможностей внедрять всякие айти решения с ИИ в обычные бизнесы. В тот же инфобизнес, столько классных идей можно реализовать с помощью вайбкодинга и сразу зарабатывать.

Какой смысл в стартапах, если в конечном счёте какое-то обновление нейронки сотрёт ценность созданного, ведь проще будет сделать нейронкой то, что давал стартап? То есть исключить посредничество, которое стартап и создаёт. Получается, всё это только ради краткосрочного выигрыша, до момента пока не вышло какое-то обновление нейронки?

В целом про это говорит и создатель Клод Кода. АИ-агенты не снижают спрос на программистов, а меняют принцип их работы. В принципе, так или иначе мы все в ближайшем будущем будем кодить и создавать свои решения для своих задач. Только будем кодить не сами ручками, а управлять агентами.

Сейчас все спорят кого же заменит АИ, а кого нет, заберет ли вайбкодинг работу у программистов... ...но на самом деле вопрос вообще не в этом. Принципиальная разница между человеком и АИ не в том, кто умнее, а в скорости итераций.

Человек часто ограничен в итерациях, поэтому приходится делать сразу достаточно качественно. АИ же может делать сначала плохо, но за счет скорости и количества итераций почти всегда выигрывает.

Когда работает человек-профессионал, он старается сделать сразу хорошо. Потому что каждая итерация правок долгая и дорогая. Поэтому человек долго планирует, вылизывает, делает один раз и начисто. АИ работает наоборот. Он не пытается попасть с первого раза. Он делает быстро и криво, на 80%. Потом докручивает до 90%. Потом до 95%. Потом до 99%. И в отличие от человека, весь этот путь занимает не пять часов, а пять-десять минут. Один раз идеально против ста раз быстро. Вот и вся разница. Дело не в качестве. Дело в скорости круга. Любая работа с агентом — это круг: поставил задачу, он выполнил, ты проверил результат, скорректировал, снова. И самое важное в этом круге — проверка. Если ты не можешь быстро понять, стало лучше или хуже, круг встаёт. А теперь представьте, сколько таких кругов вы можете прокрутить. Раньше, чтобы программист добавил фичу или починил баг, уходили дни. Иногда неделя. Сейчас одна такая итерация — это минуты. Максимум час. И главное, вы её делаете не сами. Её делает агент. Вы только ставите задачу и проверяете. Поэтому вопрос «заменит ли ИИ профессии» поставлен неверно. Дело не в замене. Дело в том, что один человек теперь может прокрутить за час столько итераций, сколько раньше команда делала за неделю.

Раньше мы были как братья Райт, которые сами строили самолёт и сами же на нём летели, руками держа штурвал. Сейчас мы превращаемся в инженеров современной авиации. Ты всё ещё в кабине. Но штурвал держит автопилот, а ты задаёшь курс.

Мы перестаём быть исполнителями и становимся архитекторами и оркестраторами. Не делаем руками, а направляем и проверяем. Недавно мы написали себе свою платформу-альтернативу Геткурсу. И это не выглядело так, что мы один раз описали идею, нажали кнопку — и агент всё сделал. Нет. Там были сотни, может тысячи итераций правок. Туда подвинь, тут перепиши, здесь сломалось — почини, теперь добавь вот это. Но каждая такая правка это не дни работы программиста как раньше. Это минуты. И делал их не человек руками, а Клод Код 🤖 И вот к чему всё идёт. Выиграет не тот, кто умеет сделать идеально с первого раза. А тот, кто может отправит агентов прокрутить сто кругов итераций и получить за день то, на что раньше уходила неделя.