Codex.Sale

👐 GPT-5.5-Pro и GPT-5.5 были замечены на OpenRouter А иммено: gpt-5.5-pro-20260423 и gpt-5.5-20260423 Релиз возможно сегодня (по тихо-океанскому времени, по мск это завтра) GPT 5.5 Появится сразу-же в API codex.sale как только он выйдет. ✈️codexsale 💬чат вайбкодеров codexsale

Сейчас сервис находятся под атакой DDos ⚠️ Возможные ошибки при генерации сообщений, вместе с возможными отключениями 🕯 Мы уже решаем вопрос - в ближайшее время все обратно заработает 🔼

Напоминаю - у нас есть чат вайбкодеров 😃 -> тык тык тык

Предлагаем бесплатные 5️⃣.0️⃣0️⃣0️⃣.0️⃣0️⃣0️⃣ токенов Всем новым пользователям после подтверждения телеграмма - для тестирования сервиса! ❤️ на✈️ codex.sale уже доступно предложение исключительно для новых аккаунтов 🎁 чат вайбкодеров -> тык тык тык

👐 Сегодня CODEX засветил целых 9 новых моделей: Основные: GPT-5.5, GPT-5.4-Mini, GPT-5.4-Pro Альфа-Тестовые: oai-2.1, arcanine, glacier-alpha, glacier-alpha-cy3/cy4, heisenberg, GPT-Rosalind Модели появились только у PRO подписчиков после пары минут все быстро откатили есть активная теория в соцсетях - что GPT-5.5 выйдет завтра в четверг. Источники: Тесты пользователей GPT-5.5 с Reddit || Теория о выходе GPT-5.5 завтра || Все слитые модели, и их описание || Дешевый API -> ✈️ codex.sale (1₽ = 1 млн токенов)

🚀 Выдаем 100 ₽ на баланс за каждый правильный и проверенный скрипт настройки Ищем рабочие скрипты настройки для: Windows, Codex, OpenClaw и других инструментов, которых сейчас нет на сайте. Что важно: • скрипт должен быть реально рабочим • обязательно нужны проверки • обязательно нужны скрины результата • без проверок и скринов баланс не начисляем Все токены, которые вы используете для тестов и проверок, возвращаем 🤝 Если у вас есть готовые нормальные решения, присылайте — проверим и начислим баланс 💸 Обращайтесь к @Hask3

codex.sale 🚀 Что это? И с чем его едят. Мы абузим подписки, аккаунты, токены, сервисы и все что вообще существует Вы подключаетесь к нашей сетке (меняя провайдера в конфиге codex) И используется все тоже самое. CODEX ORIGINALL!!⚡️ Уже сейчас у нас работает: • Удобный личный кабинет • подключение по API token • поддержка популярных IDE и инструментов • быстрый старт без долгой настройки ⚡️

OpenMythos: известный инженер и создатель Swarms воссоздал предполагаемую архитектуру Claude Mythos и набрал уже 3.3к звезд на GitHub https://github.com/kyegomez/OpenMythos Дисклеймер: это именно предполагаемая архитекутра. Никаких сливов вокруг модели (вроде как) не было, а это – просто реализация гипотезы, основанной на открытых данных, статьях и мнениях авторитетных граждан соцсетей. Автор утверждает, что модель построена на архитектуре Recurrent‑Depth Transformer (RDT) с MoE‑роутингом и адаптивным вычислением. Модель делится на три крупных блока: 1. Prelude – обычные слои трансформера, к которым мы привыкли в современных моделях. Они работают ровно один раз, обрабатывают входные данные и инициализируют скрытые состояния. 2. Recurrent Block. Вот тут уже начинается новизна. Это один и тот же блок слоев, который применяется по кругу N раз. То есть в такой модели глубина нейросети получается не за счет множества разных слоев, а за счет многократного прохождения одного блока. Надо сказать, что на каждом шаге еще учитываются LoRA‑адаптеры по глубине, так что каждый шаг цикла вычислительно уникальный, хотя базовые веса одни и те же. 3. Coda – заключительные слои, которые работают еще один раз после цикла, чтобы сформировать финальные логиты. Это идея так называемого рекуррентного рассуждения в латентном пространстве. Мы уходим от привычного ризонинга chain‑of‑thought в токен‑пространстве к гибкому ризонингу в скрытых слоях. Если нужно думать дольше, модель не генерирует больше токенов, а наращивает количество внутренних прогонов, уточняя ответ. Красивая гипотеза, конечно. Верить ей или нет, решать вам. Весь код можно покрутить вот здесь. В исходной имплементации в модели всего 770M параметров, но другие разработчики уже начинают скейлить идею и проверять архитектуру на более крупных моделях. Интересно, что из этого выйдет.

В Пекине прошел полумарафон для роботов-гуманоидов. Лучший результат оказался быстрее человеческого рекорда. Робот Lightning от Honor пробежал дистанцию за 50 минут 26 секунд. Действующий человеческий мировой рекорд составляет 56 минут 42 секунды. В этом году в марафоне участвовало более 300 роботов (в 5 раз больше, чем в 2025). Были две категории: автономные роботы и управляемые. Победитель, обратите внимание, работал в автономном режиме. Когда там уже робо-олимпиада?