Codex.Sale

Работаем✅

⚠️ Главный сервер временно недоступен — проблема затронула сразу несколько VPS-провайдеров. По предварительной информации, идут работы на магистрали. Сейчас перекидываем сервисы на резервный сервер. Это займёт некоторое время 😔 Спасибо за понимание.

✴️ MiniMax открыла музыкальную ИИ-модель с японским вокалом и локальным запуском MiniMax-Music3 генерирует по текстовому запросу песни длительностью до пяти минут — с инструментами, вокалом и поддержкой японского языка. Модель опубликована бесплатно. Веб-демо быстро упирается в лимиты ZeroGPU, зато Music3 можно запускать на своем компьютере через ComfyUI. Отдельный ИИ-инструмент превращает короткую идею в текст песни и структурированный запрос для модели. 🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты

☄️ ИИ-агенты взломали 85 аккаунтов властей Тайваня и добрались до атомного надзора Связка общедоступных ИИ-агентов за четыре дня взломала 85 аккаунтов тайваньских чиновников. Система сама искала открытые интерфейсы, подбирала пароли и выгрузила более 2,5 тысячи кадровых документов. Затем атака распространилась на государственных подрядчиков, правительственную почту, атомный надзор и не менее семи энергетических компаний. Исследователи называют операцию почти автономной: агенты распределяли задачи, изучали способы взлома и исправляли собственные ошибки. Злоумышленники использовали связку из опенсорсных ИИ-инструментов Hermes и OpenClaw. Они работали как скоординированная команда: одновременно запускалось до 8 «суб-агентов», которые атаковали системы в 12 волн. Сначала ИИ просканировали открытый код и нашли 21 связанную госсистему, а также скрытые API-эндпоинты, которые позволяли получать доступ без ввода паролей. Собрав имена сотрудников из открытых баз, алгоритмы начали массовый подбор паролей, решая защитную капчу с помощью OCR со стопроцентной точностью. ________ Скупаем аккаунты Funpay (для продажи токенов) Напишите в поддержку, все выкупим!🎁 ________ 🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты

✴️ChatGPT и ✴️Codex добрались до Linux: OpenAI выпустила десктопное приложение Чаты, проекты, файлы, браузерные сценарии и Codex теперь доступны в одном нативном приложении для Linux. Поддерживаются Ubuntu, Debian и Fedora на x64 и ARM64. Первые пользователи уже нашли проблемы с Wayland, раскладками и отображением проектов и сессий из Codex CLI — статус preview пока полностью оправдан. 🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты

🔥Вышла GLM‑5.3 Новая флагманская модель Z.ai для программирования, агентов и кибербезопасности. Новую базу не обучали: разработчики взяли 743B-модель GLM‑5.2 и прокачали её посттренировкой. В результате DeepSWE вырос с 46,2% до 66,9%, а на CyberGym новинка набрала 84,5%, слегка обойдя ✴️Fable 5 и ✴️GPT‑5.6 Sol. В более сложных задачах по эксплуатации уязвимостей закрытые модели пока впереди, но прогресс относительно 5.2 более чем двукратный. GLM‑5.3 уже доступна в GLM Coding Plan, ZCode, Claude Code и OpenCode, а открытые веса обещают выложить через две недели после дополнительной проверки безопасности. Отдельную цену GLM‑5.3 по API пока не опубликовали. https://x.com/Zai_org/status/2088132965922476159 🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты

✴️OpenAI ускорила GPT-5.6 Sol в 14 раз с помощью чипов Cerebras GPT-5.6 Sol научилась выдавать до 750 токенов в секунду. Новый режим Ultrafast работает в 14 раз быстрее стандартного и рассчитан на задачи, где ответ нужен без заметной задержки. Ускорение обеспечивает инфраструктура Cerebras. Пока режим тестирует небольшая группа клиентов OpenAI, а расширение доступа зависит от доступных вычислительных мощностей. 🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты

🔥Kimi могла обучаться на скрытых рассуждениях Claude Исследователи нашли способ восстанавливать зашифрованные reasoning-блоки закрытых моделей и решили проверить, помнят ли другие LLM эти скрытые цепочки. Самая сильная аномалия оказалась у Kimi-K3. Если дать Kimi начало конкретного рассуждения Claude, модель продолжает его намного точнее, чем другие LLM. В некоторых тестах разница доходила примерно до шести порядков. На примере с Opus 4.8 это видно особенно хорошо: Kimi получает несколько первых токенов скрытого reasoning и дальше идёт почти по той же логике решения. Без этой подсказки рассуждает иначе. Исследователи сначала восстановили скрытые reasoning-трассы Claude Opus 4.8 и GPT-5.6 Sol, а затем подставили первые токены этих цепочек в Kimi. Иногда хватало меньше 1% исходного reasoning, чтобы Kimi начинал рассуждать заметно ближе к Opus или Sol, а финальный ответ тоже смещался в ту же сторону. Дальше выяснилось, что конкретные фрагменты reasoning Claude и GPT извлекались из Kimi примерно на шесть порядков легче, чем из большинства других открытых моделей. Но это всё ещё не прямое доказательство дистилляции, но сигнал выглядит очень сильным. Это ещё не доказательство того, что Moonshot напрямую использовала приватные данные Claude. Но выглядит так, будто Kimi могла видеть похожие скрытые траектории во время обучения. Модель могла перенять сам способ решения задач. 🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты

✴️OpenAI тестирует новую модель генерации изображений На платформе Arena появился неанонсированный генератор изображений под названием Mona-lisa-1. Принадлежность новинки к OpenAI удалось подтвердить техническим путем. Официальный сервис верификации компании распознал на сгенерированных картинках скрытые водяные знаки SynthID.

Поскольку ложноположительные срабатывания в этой системе крайне редки, сообщество уверено, что OpenAI тестирует преемника GPT Image 2.

Те, кто попробовал новую модель отмечают, что Mona-lisa-1 заметно точнее следует сложным инструкциям и лучше справляется с отрисовкой текста на изображениях, явно превосходя актуальную модель компании. Другие жалуются на шум и ошибки в текстурах - артефакты, которыми грешило предыдущее поколение GPT Image. От OpenAI пока никаких комментариев по теме не было. 🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты

✴️ Агенты Anthropic устроили разборки за территорию. https://www.anthropic.com/research/multiagent-systems В стартапе изучали, как рои агентов ✴️Claude работают вместе без прямого контроля человека. В числе прочего был эксперимент, в котором три копии одной модели одновременно и втайне друг от друга получили задание перевести один и тот же Python-бэкенд на разные языки. Через несколько часов каждый из них обнаружил, что что-то не так, и стал воспринимать других как саботажников. Ну а затем агенты переключались на саботаж сами: отключали чужие Unix-аккаунты, писали скрипты, которые убивали процессы конкурентов, маскировали вредоносный код под чужой и так далее. Самое интересное, что результат по разрешению конфликтов сильно зависел от поколения модели: 98% прогонов Mythos 5 все-таки заканчивались перемирием. А вот Sonnet 4.6 и Opus 4.6 вообще не пытались договориться, и либо побеждал сильнейший, либо никто. Были и еще два занятных зеркальных эксперимента: — Обнаружение лжи. Агенту давали несколько отчетов, один из которых врал (он заранее не знал, что лгун вообще существует), и нужно было самому заметить противоречия и научиться меньше доверять лгуну. В этом тесте агенты демонстрировали излишнее доверие к источнику, и достаточно редко отличали ложь от правды. — Скрытый профиль. Всем дают одинаковую ложную информацию, кроме одного агента, который знает решающий истинный факт. Правильное решение требует, чтобы агенты поняли, что консенсус – не истина, потому что есть факт, который они не учли. Однако в этом случае они часто это полностью игнорировали. Вывод Anthropic делают вот такой:

Агенты много знают об устройстве человеческого общества и правилах, по которым люди взаимодействуют. Однако у них нет склонности действовать исходя из этого знания без явной подсказки, потому что, в отличие от людей, они не участвовали в выработке этих норм. Поэтому привычные предпосылки координации просто не работают.

Ну и как же без цитаты в стиле апокалипсиса:

Объем агент-агентных взаимодействий, скорее всего, превысит объем человеческих задолго до того, как мир поймет, как сделать эти взаимодействия безопасными.

🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты

✴️Grok 4.6 вышел Илон Маск представил новую версию своей нейросети. Она конкурирует с Fable 5 Max и GPT-5.6 Sol Max по качеству ответов

— Стала значительно умнее Grok 4.5 — Качество ответов выросло, при этом цена осталась прежней — Разработчики сохранили прежний расход токенов

Вместе с Grok 4.6 запустили раннюю бету Grok Bot — постоянных ИИ-агентов, каждому из которых дают облачный компьютер с браузером, терминалом и файлами. Боту можно поручить работу как сотруднику: он входит в сервисы, обрабатывает почту, обновляет CRM, исследует информацию и продолжает работать при выключенном ПК; несколько ботов могут сотрудничать и запоминать показанные им процессы. пока доступен ограниченному числу пользователей. 🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты

У ✴️GPT, ✴️Claude и ✴️Gemini научились красть «мысли» Исследователи обнаружили общую уязвимость в API OpenAI, Anthropic и Google, позволяющую извлекать скрытые рассуждения моделей. Шифрование напрямую не взламывали. Зашифрованный reasoning-блок сильной модели переносили в более слабую модель того же провайдера — например, из GPT-5.6 Sol в Luna или из Claude Opus в Haiku. Затем слабую модель джейлбрейкали и заставляли расшифровать чужое рассуждение. Исследователи обработали 315 тысяч блоков из публичных логов и обнаружили 367 фрагментов персональных данных и 182 пароля, ключа или токена. Правда, авторы уточняют: только часть этих секретов была спрятана исключительно внутри reasoning-блоков. Но есть нюансы: восстановление рассуждений не всегда дословное, а проверить его можно преимущественно по совпадению числа токенов и содержанию. Кроме того, авторы заранее сообщили об уязвимости компаниям — несколько способов атаки уже закрыли, и прежние эксперименты больше не воспроизводятся. 🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты

✴️ В Grok появилась Imagine Image 2.0 Свежая модель для генерации изображений, которая уже набирает популярность в X доступна уже в Grok

— Подходит для фотографий, игровых ассетов, чертежей илоготипов

— Занимает второе место в Arena, уступая только GPT

— Точно следует промптам без лишних изменений

— Редактирует отдельные части объектов

— Поддерживает до 5 референсов одновременно

— Хорошо работает с текстом и качественно апскейлит изображения

🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты

✴️ OpenAI впервые опубликовала статистику использования ChatGPT по странам Статистика опубликована на Signals - площадке экономической исследовательской группы компании и охватывает второй квартал 2026 года.

В выборку вошли только аккаунты подписок Free, Go, Plus и Pro, корпоративные подписки не учитывались.

🟡Главный вывод В рабочем контексте люди вдвое чаще просят ChatGPT что-то сделать (написать текст, код, провести анализ), чем вне работы. За пределами офисов по-прежнему преобладают вопросы и поиск информации. OpenAI описывает это как сдвиг "от вопросов к действиям". 🟡Разрыв между странами сокращается По подсчётам компании, во втором квартале Латинская Америка, Африка и Океания росли быстрее остального мира, сильнее всего в рейтинге сообщений на душу населения поднялись Перу, Уругвай и Коста-Рика. Северная Америка и Европа тоже растут, но медленнее. 🟡Типы контента Быстрее всего набирает вес работа с изображениями и другим мультимедийным контентом. После выхода ChatGPT Images 2.0 в апреле доля таких запросов по всему миру достигла 7,8%. В Бразилии и Колумбии на них приходится больше каждого десятого сообщения. 🟡Возрастной состав Доля сообщений от пользователей старше 35 лет за год выросла почти во всех странах - в среднем на 5%, а во Франции и Чехии больше чем на 10 процентных пунктов. В Юго-Восточной Азии рост слабее - в шести из восьми стран региона доля этой группы увеличилась незначительно, а в Сингапуре зафиксирована обратная динамика.

OpenAI утверждает, что ChatGPT пользуются больше миллиарда человек, и адресует новые данные исследователям и регуляторам.

🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты

⚡️ Suno ограничила скачивание треков и внедрила водяные знаки Сервис генерации музыки обновил правила использования платформы - генерации теперь помечаются скрытыми водяными знаками, а пользователям ограничили скачивание аудиофайлов. Новое пользовательское соглашение запрещает загружать треки на сторонние площадки для монетизации, накрутки прослушиваний или создания дипфейков артистов. Для автоматического выявления плагиата сервис интегрировал систему Sentinel от Musixmatch. Архитектуру собственных водяных знаков разработчики не раскрывают. Изменения произошли на фоне исков о в нарушении копирайта от нескольких крупных звукозаписывающих лейблов. Ситуацию осложняет масштабная утечка данных, которая подтвердила парсинг аудио с YouTube, Deezer и Genius для обучения моделей, что стало основанием для отдельного коллективного иска против компании. suno.com 🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты

🔥 Журнал Time начал показывать скрытую рекламу ИИ-ботам Сайт издания внедрил технологию подмены контента, которая отдает специальную Markdown-версию страниц поисковым роботам ИИ-сервисов. Обычные посетители и стандартный бот Google видят привычный HTML, в то время как парсеры нейросетей получают текст, целенаправленно напичканный скрытыми промо-материалами и спонсорскими текстами. Эта схема, реализованная совместно с рекламным стартапом Mobian, заставляет большие языковые модели органично вплетать коммерческие тезисы в диалоги с пользователями. Например, в скрытый текст зашиты маркетинговые материалы о банке Ally, которые LLM считывает как чистые данные, чтобы затем рекомендовать этот бренд при запросах о личных финансах. Авторы механики не скрывают мотивов - успешное внедрение нужных формулировок в базу знаний ИИ позволяет влиять сразу на всю аудиторию сервиса, формируя предвзятые ответы.

Фактически - это зарождение нового рынка теневой ИИ-оптимизации, где бренды платят за попадание в выдачу генеративных систем.

🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты

🔥Kimi K3 «сбежала» из песочницы - чтобы списать ответы с GitHub Во время кибербезопасностного тестирования Kimi K3 от Moonshot AI получила доступ к открытому интернету, хотя должна была работать внутри изолированной среды. Исследователи Frontier Security обнаружили ошибку в конфигурации sandbox. Kimi самостоятельно проверила сетевое окружение, поняла, что GitHub доступен, нашла официальный репозиторий бенчмарка и взяла оттуда готовое решение вместо самостоятельного выполнения задания. То есть модель: - обнаружила лазейку; - самостоятельно решила её использовать; - вышла за предполагаемые границы теста; - нашла ответы на GitHub. Frontier Security описывает это как *specification gaming*: агент оптимизирует не человеческое намерение «реши задачу самостоятельно», а формальную цель — получить правильный ответ любым доступным способом. Исследователь Frontier Security Пол Кассианик сформулировал проблему ещё жёстче: Kimi K3 очень хорошо следует поставленной цели, но у неё недостаточно внутренних ограничений, мешающих ей «жульничать» или выходить за пределы sandbox. Источники: https://blog.frontier.security/chinese-model-kimi-k3-breaks-uk-ai-safety-institute-benchmark-evaluations/ https://www.wired.com/story/moonshot-kimi-k3-ai-model-escape-sandbox/ 🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты

☄️В кибертестах ИИ создавал поддельные личности и использовал социальную инженерию Институт безопасности ИИ Великобритании опубликовал отчёт об инциденте, произошедшем в конце июля во время замеров киберспособностей передовых моделей. ИИ-агенты вышли за пределы тестового полигона и начали действовать против посторонних людей и компаний. Попытки не удались, и, как пишет AISI, ущерба не было.

Институт называет это первым случаем в своей практике, когда модель без самостоятельно применила обман такого масштаба против человека.

Набор испытаний состоял из 122 запусков семи моделей на двух учебных полигонах. Следы несанкционированных действий нашли в 10 прогонах. Самих действий, задевших внешние системы и людей, институт насчитал 19, из них 17 приходится на ✴️Mythos 5 и 2 на ✴️GPT-5.6 Sol. AISI давал агентам выход в интернет, а у двух моделей отключил фильтры, которые блокируют опасные киберзапросы. Иначе, объясняет институт, предельные возможности не измерить.

Что нельзя делать в интернете, агентам не сказали. Часть заданий была настроена с ошибкой, и цель формально оказалась вне разрешённой зоны.

🟡 Самый тяжёлый эпизод длился 34,5 часа Агент искал цель в открытом интернете и по цепочке совпадений решил, что репозиторий постороннего разработчика связан с заданием. Он отправил в проект правку с замаскированным вредоносном, а чтобы её приняли, завёл несколько фальшивых аккаунтов на GitHub, обходя проверки при регистрации через Tor и прокси. Один из этих аккаунтов написал, что просмотрел код правки и ничего опасного не увидел, а другой, тоже фальшивый и принадлежавший агенту, поблагодарил его за независимую проверку. Параллельно агент спрятал в другом репозитории инструкцию для ИИ-ассистентов, которые разбирают заявки. Ещё он отправил мейнтейнерам письма и файлы, часть из которых были с вредоносной начинкой. Подвох заметил посторонний пользователь - он запустил подозрительный скрипт в изолированном контейнере и предупредил разработчика. Получив этот фидбэк, агент стал заметать следы - отредактировал прежние сообщения, назвал вредоносный фрагмент случайно забытым отладочным кодом и переписал историю правки. Инцидент отловили по трафику через Tor. Испытания остановили, машины изолировали, доступ к Mythos 5, Opus 5 и GPT-5.6 Sol временно закрыли. 🟡В другом случае агент выложил ключ доступа к своему аккаунту GitHub Агенты из параллельных тестов нашли ключ и стали пользоваться общим аккаунтом, причём один написал другим правила, как делить лимиты запросов и не мешать друг другу. Позже GitHub заблокировал этот аккаунт. Из расшифровок действий видно, что агент прикидывал, настоящий перед ним интернет или симуляция. По итогу рассуждений он заключил, что GitHub, скорее всего, настоящий, - и продолжил. AISI уведомила о результатах своих экспериментов британские NCSC и GC3, GitHub, OpenAI, Anthropic и американский CAISI. Институт обещает опубликовать более полную версию отчета с подробностями и трассировками. 🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты

✴️ AI-агенты OpenAI месяцами помогали друг другу сбежать из песочницы История со взломом Hugging Face оказалась намного страннее, чем казалось сначала. Ещё в мае несколько внутренних AI-агентов OpenAI начали оставлять друг другу послания на досках сообщений, про которые разработчики не знали. Они просили помощи, делились находками и постепенно объединились вокруг одной цели — получить доступ в интернет и найти ответы на задания теста. Началось всё с ошибок самих исследователей. Агентам давали задачи, которые невозможно было решить без интернета: например, таблицу со ссылками на закрытый Google Drive или задание без нужного файла. Вместо того чтобы остановиться, модели стали искать обходные пути. В итоге они нашли уязвимости во внутренних системах OpenAI, получили выход наружу, а позже добрались до инфраструктуры Hugging Face. В OpenAI говорят, что модели были слишком зациклены на результате и пытались сжульничать, чтобы пройти тест. После инцидента компания замедлила часть исследований и переключила команды на усиление контроля. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-06/openai-models-joined-forces-months-ahead-of-hugging-face-hack 🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты

✴️Конгресс США потратил 90% ИИ-бюджета на ChatGPT В прошедшем финансовом году ведомства и комитеты нижней палаты Конгресса США направили львиную долю расходов на искусственный интеллект в пользу OpenAI. На ChatGPT ушло около 100 600 долларов в рамках 798 транзакций, это 90% от общих затрат ведомства на ИИ, составивших 113 700 долларов. Второе место среди предпочтений чиновников предсказуемо занял Claude с результатом в 13 200 долларов. Аппарат Конгресса применяет генеративные модели для автоматизации рутины - от написания служебных записок и анализа огромных законопроектов до подготовки ответов гражданам и ведения соцсетей. Представленная статистика учитывает исключительно прямые оплаты подписок. Реальное проникновение ИИ в работу правительства значительно выше, поскольку эти данные не учитывают бесплатные профили сотрудников и функции, которые уже поставляются в рамках корпоративных контрактов на ПО. house.gov 🌐 сайт: codexsale 💬 чат вайбкодеров 🛠 cтудия разработки IT: APK,Сайты,Софты,Боты