Agents Lab

Оказывается, многие до сих пор не слышали про Superpowers, плагин для кодинг-агентов, у которого уже почти 180к звёзд. Благодаря ему агенты работают в рамках трёх подходов: 🔵 TDD (Test-Driven Development) - сначала пишется тест, который описывает ожидаемое поведение кода, а уже потом пишется сам код. 🔵 YAGNI (You Aren’t Gonna Need It) - не стоит писать функциональность на будущее, если она сейчас реально не нужна. 🔵 DRY (Don’t Repeat Yourself) - если один и тот же код или логика повторяются в нескольких местах, их лучше вынести в функцию, класс, модуль или общий компонент. Стандартный workflow выглядит так:

1. Brainstorming - агент уточняет детали по вашей задаче и составляет план спецификации (spec). 2. Using-git-worktrees - создаёт отдельную git-ветку. 3. writing-plans - пишет план реализации. 4. Subagent-driven-development или executing-plans - выбираете, как реализовывать: через суб-агентов или в той же сессии. 5. requesting-code-review - активируется между задачами, проверяет соответствие плану. 6. finished-a-development-branch - принимает решение о Merge/PR.

Поддерживает Claude Code, Codex CLI/App, Factory Droid, Gemini CLI, OpenCode, Cursor, GitHub Copilot CLI. Я лично использовал в Codex с GPT 5.5 xHigh и в одной ветке (прописал это в AGENTS.md). Если задача крупная, то после составления финального плана я начинал реализацию в новой сессии. Основная проблема в том, что эти скиллы съедают много контекста, поэтому и модель нужна мощная. Но по качеству кода получается прям заметно лучше, меньше лишнего, важное не упускает, если задача большая, не пытается всё за одну сессию сделать. Вы просто ставите плагин и работаете с агентом как и раньше. Если для задачи не требуется план, он спокойно пойдёт пилить без него. И конечно, при желании эти скиллы можно запихнуть в любого агента. Чат | OpenClaw One-Click | CloseRouter

Три свежих и полезных репозитория ⚡ DocuSeal - это open-source сервис для документов и электронной подписи. Его можно поднять у себя и использовать как свою систему для договоров, анкет, заявок и любых PDF, которые нужно заполнить и подписать. Внутри есть конструктор PDF-форм, шаблоны документов, отправка на подпись нескольким людям, API, webhooks и встраиваемая форма подписи для сайта или приложения. Самая интересная часть - MCP: AI-агент может найти нужный шаблон, посмотреть поля, создать документ и отправить его на подпись. То есть это уже не просто “чатик про документы”, а нормальное действие в бизнес-процессе. Taste Skill - набор инструкций для AI-агентов, которые пишут frontend. Он нужен для одной очень понятной боли: агенты часто делают одинаковые, пластиковые интерфейсы с карточками, градиентами, огромными hero-блоками и другими типичными AI-паттернами. Taste Skill пытается дать агенту “вкус” через конкретные правила: как работать с типографикой, сеткой, цветами, отступами, анимациями, состояниями загрузки, пустыми экранами и ошибками. Там есть отдельные skills для редизайна существующих проектов, минималистичного стиля, интерфейса, генерации web/mobile референсов и workflow “сначала картинка, потом код”. Free LLM API Resources - практичный список мест, где можно получить доступ к LLM через API бесплатно или с пробными кредитами. Agents Lab Чат | OpenClaw Lab | OpenClaw One-Click

Новое видео про Hermes 🔱 Показал установку, настройку и пример создания веб-приложения. Немного мыслей о том, чем же он отличается от OpenClaw. Без сломанного онбординга тут тоже не обошлось) Напоминаю, что все гайды по Hermes найдете тут @agents_lab_community | @openclaw_lab

Крутой инструмент для дизайна приложений - Lazyweb.com У них есть библиотека User Flows из реальных приложений (25000+) со скриншотами. Например: Onboarding, Sign Up, Sign In, Permissions, Settings, Profile и тд. Есть такие скиллы: /lazyweb-design-research - Глубокое исследование дизайна. /lazyweb-quick-references - Быстрый поиск скриншотов. /lazyweb-design-improve - Улучшение существующего дизайна. /lazyweb-design-brainstorm - Мозговой штурм для обмена идеями. /lazyweb-add-inspo-source - Подключайте внешние библиотеки (Mobbin, Savee, Dribbble, Behance, Awwwards и другие) Просто подключаете их MCP одним промтом в Codex, Claude Code иди Cursor и делаете анализ своего UX на базе реальных реальных приложений. Все абсолютно бесплатно. @agents_lab_community | @openclaw_lab

Как заставить Агента найти слабые места в плане Pre-mortem придумал психолог Gary Klein: он описал метод в Harvard Business Review в 2007 году. Daniel Kahneman (автор книги "Думай медленно, решай быстро") называл его одним из самых ценных приемов для принятия решений. Сейчас этот подход упаковали в skill. Конкретный пост и документ сделал Ole Lehmann (@itsolelehmann): идея в том, чтобы Claude заранее разобрал, как ваш план может провалиться. 📎 Ссылка на skill Как использовать: Даёте ссылку на skill агенту, просите установить, потом пишите: premortem this: [ваш план] И добавляете контекст: что вы собираетесь сделать, для кого это, как выглядит успех, какие есть ограничения. Дальше skill меняет рамку: Представь, что прошло 6 месяцев. План провалился. Объясни, как именно это произошло. Агент начинает искать не аргументы "почему всё получится", а реальные сценарии провала: - что сломается первым - какие ранние сигналы покажут проблему - какая скрытая гипотеза держит весь план - какой провал самый вероятный - какой провал самый опасный - как переписать план, чтобы закрыть дыры Использовать перед запуском продукта, наймом, сменой стратегии, партнёрством или любым решением, где ошибка будет дорогой. Agents Lab Community (чат) | OpenClaw Lab

Новое в Codex и три репозитория в тренде 💃 В Codex вышло обновление с парой интересных фич. /goal в Codex CLI - режим, в котором Codex работает несколько ходов, пока не достигнет заданной цели. Включается в config.toml через флаг:

[features]
goals = true

/pet в Codex app - функция тамагочи. Питомца можно кастомизировать: gpt-image-2 может отрисовать спрайт под нужного персонажа и собрать его. Злой Дарио вписался шикарно. Теперь к репозиториям. mattpocock/skills - коллекция SKILL.md-навыков для Claude Code и похожих агентов. Внутри есть сценарии для TDD, диагностики багов, триажа задач, подготовки PRD, разбиения планов на issues и уточнения требований перед началом работы. Репозиторий небольшой и в основном состоит из Markdown-инструкций. nexu-io/open-design - локальный open-source инструмент для генерации дизайн-артефактов через AI-агентов, замена Claude Design. Он запускает веб-интерфейс, локальный daemon и подключает установленные CLI-агенты вроде Claude Code, Codex, Gemini, OpenCode, Cursor, Qwen, Copilot и Hermes. В репозитории есть навыки для генерации лендингов, dashboard, mobile app, deck, poster, invoice, runbook и большая библиотека DESIGN.md-дизайн-систем. ruvnet/ruflo - платформа для оркестрации AI-агентов вокруг Claude Code, MCP и CLI-workflow. В проекте есть плагины, swarm coordination, память через AgentDB, hooks, background workers, security-модули, web UI и goal planner. Репозиторий большой: внутри много TypeScript-пакетов, skills, agents, MCP-инструментов и отдельных плагинов для разработки, тестирования, безопасности, памяти и автоматизации. Agents Lab Community | OpenClaw Lab

Hermes Agent гайды, чтобы разобраться основательно 🔵Обзор, установка и модели 🔵Архитектура, профили и CLI 🔵Gateway, инструменты, skills и memory 🔵Subagents, cron и разработка кода 🔵Безопасность, эксплуатация и диагностика Фундаментальные различия с OpenClaw: OpenClaw проектируется как сервер-посредник между каналами и агентами; Hermes - как универсальный агентный runtime с разными входами. OpenClaw ближе к “router/runtime orchestrator” для разных agent harnesses. Hermes - к единому агентному loop с tools и skills. OpenClaw больше похож на Node-native desktop/server gateway product. Hermes - на Python agent framework/CLI с широким tool runtime. OpenClaw: один Gateway может обслуживать несколько полностью изолированных агентов. Hermes: изоляция в основном через профили - разные HERMES_HOME, config, memory, sessions, skills, gateway state. OpenClaw делает память больше похожей на локальную базу знаний. Hermes держит память маленькой и ограниченной, а историю вспоминает по требованию. OpenClaw стремится быть постоянно работающим личным операционным ассистентом. Hermes - мощный агент для задач, разработки, tool workflows и запланированных промтов. Agents Lab Community | OpenClaw Lab

🔵Alipay сегодня запустила A2A процессинг (Agent to Agent) для компаний в Китае. Сервис позволяет принимать средства и оплачивать, когда AI-агент покупает услугу от имени пользователя. 🔵Stripe CLI - позволяет создавать реальные сервисы прямо из терминала, хранить ресурсы в учетных записях провайдеров, безопасно синхронизировать учетные данные, готовые к использованию агентами, и переходить на платные тарифы. 🔵Meta CLI - создавай и управляй рекламными кампаниями. Тоже выпустили сегодня. Теперь все будет для агентов, а не для людей 😱 🔵А также час назад вышел Hermes v0.12.0: - Autonomous Curator - Hermes сам чистит и улучшает skills. - Улучшен self-improvement loop: лучше сохраняет memory/skills. - Новые провайдеры: LM Studio, GMI Cloud, Azure AI Foundry, MiniMax OAuth, Tencent Tokenhub. - Новые интеграции: Spotify, Google Meet, Yuanbao, Microsoft Teams. - ComfyUI и TouchDesigner-MCP теперь встроены по умолчанию. - Быстрее стартует TUI: примерно -57% cold start. PS OpenClaw выкатили 3 беты 4.29. Молимся, чтобы в релизе починили gateway, 04.27 работает нестабильно 🛑 Agents Lab Community | OpenClaw Lab

Опенсорсный курс Learn Harness Engineering на русском - про то, как выстраивать более надёжную работу с ИИ-агентами в разработке. Курс разбирает пять ключевых механизмов: инструкции, состояние, проверку результата, границы задачи и жизненный цикл сессий. За счёт этого работа агента становится понятнее: видно, что уже сделано, что осталось, какие проверки пройдены и с какого места продолжать в следующей сессии. Внутри - 12 теоретических уроков и 6 практических проектов. Все проекты собираются вокруг одного десктоп-приложения для базы знаний: от простого сравнения разных подходов к работе с агентом до полноценного окружения с журналом прогресса, списком функций, стартовыми скриптами, проверками и передачей контекста между сессиями. Отдельно полезна библиотека готовых шаблонов: AGENTS.md, init.sh, feature_list.json, claude-progress.md, чеклисты и файл передачи состояния. Их можно адаптировать под свой репозиторий и сразу сделать работу с Codex, Claude Code или другими агентами более предсказуемой. В итоге курс скорее про инженерную дисциплину вокруг ИИ: как задавать правила, сохранять контекст, ограничивать объём задачи, требовать подтверждения результата и оставлять проект в состоянии, с которым можно спокойно работать дальше. Agents Lab Community | OpenClaw Lab

в обновлении Codex, в системный промпт для модели 5.5 добавили такую строчку:

Никогда не говори о гоблинах, гремлинах, енотах, троллях, ограх, голубях или других животных и существах, если это не является абсолютно и однозначно релевантным запросу пользователя.

За что? 😄 Agents Lab | OpenClaw Lab

Warp - это современный терминал, который постепенно превращается в IDE для работы с AI-агентами. Ты можешь запускать обычные команды, Claude Code, Codex и другие coding agents в одном удобном интерфейсе. Главные фишки: 🔵 терминал с удобными блоками команд и вывода 🔵 управление несколькими AI-агентами параллельно 🔵 встроенный code review и просмотр изменений 🔵 работа с git, worktrees и PR 🔵 общий контекст для команды: rules, prompts, workflows 🔵 можно использовать как оболочку поверх Claude Code, Codex и других агентов Вчера исходный код стал открытым: github.com/warpdotdev/warp warp.dev Agents Lab | OpenClaw Lab

Здесь мы обсуждаем всех AI-агентов. LLM - это большая языковая модель, которая понимает и генерирует текст: отвечает, объясняет, пишет и переводит. AI-агент - это ИИ-система, которая не только отвечает, но и выполняет действия для достижения цели, используя инструменты. Задачи, которые могут выполнять агенты, почти безграничны (в рамках разумного). Их можно использовать как ассистентов, для разработки, выстраивать сложную многошаговую оркестрацию и в целом управлять серверами. У нас уже есть сообщество OpenClaw, где собраны десятки полезных юзкейсов и гайдов. Канал @openclaw_lab и чат. Краб - это база, как Linux. Но новые агенты появляются очень быстро, и мы не можем не рассказывать о них. Присоединяйтесь к обсуждению в чате Agents Lab Community

Агент QClaw от компании Tencent 🆕 Он создан на базе OpenClaw, и его задача - сделать использование максимально удобным и простым. Получается аналог Claude Computer Use или Codex App. Устанавливается на macOS и Windows как обычное приложение. Из LLM в китайской документации явно названа Moonshot AI / Kimi, а также возможность подключить кастомный API. Сейчас работает в закрытой бете, подать заявку можно тут 👈 Agents Lab | OpenClaw Lab

На прошлой неделе стало известно, что Google инвестирует 40 млрд баксов в Anthropic. А до этого Amazon обязались инвестировать еще 25 млрд. Звучит круто, но если читать это глазами Anthropic, то будет так: ладно, покупайте долю, только дайте нам вычислительных мощностей! Например, по условиям сделки с Google, Anthropic получает не только 10 млрд $ «кэшем», но и доступ к 5 ГВт вычислительной мощности от Google Cloud в течение следующих пяти лет, с возможностью дальнейшего расширения. Канал | Чат | OpenClaw Lab

Только что OpenAI зарелизили GPT-5.5 Канал | Чат | OpenClaw Lab

github.com/Alishahryar1/free-claude-code Репозиторий позволяющий использовать Claude Code бесплатно через провайдеров: NVIDIA NIM, OpenRouter, DeepSeek и через локальные модели. Канал | Чат | OpenClaw Lab

Anthropic добавили в Claude Developer Console отдельный дашборд для Prompt Caching. Это полезное обновление для тех, кто работает с API: теперь проще понять, как именно используется кэш, где он помогает экономить ресурсы и как оптимизировать запросы. Сама идея prompt caching в том, что повторяющиеся части промпта не нужно обрабатывать каждый раз с нуля. В результате можно получить и более быстрый отклик, и более разумные затраты при работе с большими или часто повторяющимися запросами. Канал | Чат | OpenClaw Lab

GPT Image 2, теперь является самой передовой моделью для генерации изображений 🔝 Думаю никто не ожидал этого) Так же хочу поделиться реально крутыми подборками DESIGN.md - это дизайн-система в одном файле. Вместо того чтобы каждый раз объяснять нейросети, какие кнопки использовать, вы один раз прописываете правила, и ИИ генерирует интерфейс строго по ним. ✍️ designdotmd.directory ✍️ neuform.ai ✍️ getdesign.md ✍️ github.com/VoltAgent/awesome-design-md Канал | Чат | OpenClaw Lab

OpenAI: Это не скриншот 😆 Ждем GPT Image 2 Канал | Чат | OpenClaw Lab

Claude забывает контекст между сессиями, а claude-mem решает именно это. Это надстройка для Claude Code, которая автоматически сохраняет ход работы: что агент делал, какие выводы сделал, где уже копал и к чему пришёл. Потом в новой сессии этот контекст подтягивается обратно, и не нужно каждый раз заново объяснять проект с нуля. Ставится очень просто: npx claude-mem install После установки достаточно перезапустить Claude Code. Дальше всё работает почти без ручной возни: работаешь как обычно, а память между сессиями сохраняется сама. При необходимости историю можно смотреть через локальный интерфейс на http://localhost:37777. Канал | Чат | OpenClaw Lab