Мы пилим сук, на котором сидим

Главный инсайт по Workflow: Когда нормативка и мануалы начали «сжигать» токены в Claude со скоростью света, я подключил NotebookLM как внешнюю базу знаний. Теперь Claude Code пишет код, а NotebookLM выступает «библиотекарем», который мгновенно находит нужные формулы в многостраничных PDF. 📈 Что уже реализовано: Модуль «Коридоры»: Полный расчет параметров дымоудаления. FDS-генератор: Автоматическое создание .fds файлов для моделирования. Больше не нужно вручную прописывать координаты блоков и параметры горения. Библиотека верификации: Агент Claude Cowork уже собрал и воспроизвел сложные кейсы из публикаций MDPI 2025 и UMD 2021, включая моделирование 40-этажных зданий с учетом стак-эффекта (перепад давления до 360 Па!). Автоматизация: Благодаря MCP-серверу, Claude может сам инициализировать окружение Windows, запускать расчет в fds.exe и мониторить его статус. 🎯 Итог То, что раньше занимало часы (подготовка модели, экспорт данных, проверка по нормам), теперь делается за минуты. Но главное не скорость, а глубина анализа. Вы получаете не просто цифру расхода вентилятора, а визуализированную физику процесса в Smokeview. В планах: Добить модули по лестничным клеткам и лифтовым шахтам, настроить автоматическую аналитику результатов моделирования прямо в интерфейсе приложения. Этот эксперимент доказал: ИИ — это не замена человеку, это экзоскелет для инженера. Мы входим в эру, когда «нестандартные задачи» решаются «нестандартно быстрыми» инструментами. Как вы считаете, вытеснят ли такие self-made инструменты тяжелый инженерный софт? 👍👎

🚀 LLM: От простого к «очень сложному». Кейс №3: Инженерный Workflow на стероидах Многие говорят, что ИИ заменит программистов. Я смотрю на это иначе: ИИ дает инженерам возможность перестать зависеть от закрытого платного софта и начать создавать свои инструменты. Вызов: Скрестить методики расчета противодымной вентиляции (СП 7.13130 и Р НП АВОК 5.5.1-2023) с американским ядром FDS (Fire Dynamics Simulator) для CFD-моделирования. Зачем? Платные решения типа Pyrosim хороши, но свой инструмент позволяет: Видеть логику расчета «под капотом». Сравнивать методики МР и АВОК «на лету» в одном интерфейсе. Мгновенно генерировать расчетную сетку и сценарии пожара под конкретную задачу. 🛠 Технический стек и архитектура Проект перерос рамки простого скрипта. Сейчас это полноценное веб-приложение: Frontend: Next.js 16 (App Router) + React 19 + Tailwind CSS 4. Engine: Чистый TypeScript для расчетных модулей (валидация через Zod). Интеграция: Собственный MCP-сервер (Model Context Protocol) на Python.

Некая синхронизация кстати есть, мне тут подсказали, но не полная. Так что встречайте костыль про сихнронизацию! Помимо костыля мы обеспечиваем себе надежное резервное копирование наработок. А так же это демонстрация работы Qwen Desktop, очень крутая штука. Оригинал документа пойдет следующим постом, сделано специально очень сложно, что бы помогали сами себе нейронкой. На самом деле это все наглядная демонстрация работы такого механизма как Deep Research. Всесто того что бы вместо работы писать нейронке односложные запросы вы даете ей нормальное задание по SMART + нужные файлы, если есть. И машина уходит думать минут на 15-20, а в итоге выдает вполне приличное исследование со ссылками и с минимальным уровнем бреда. Пробуйте. https://chat.qwen.ai/s/deploy/t_7a4dec1a-e461-4bee-8c2f-14e945fef35e

Доброе утро! Надеюсь все выспались, все с радостью едут на работу. А у меня за ночь подготовилось руководство по такой неочевидной вещи как синхронизация между Qwen Desktop на разных компьютерах. Увы, в отличие от Клодыча, Квен не умеет через облако перелезать с компа на комп и, запуская на новой машине Квена вы опять получите Табула Раса в позиции "Чего изволите, кем бы вы ни были". Я все таки очень плотно планирую использовать Квен и вижу у него большие перспективы. Кстати, а вы в курсе что немалая часть ИИ у наших банков, вроде Тбанка, это и есть Квен? А вот! Итак, что было сделано. Были собраны все диалоги Квена и Клода про настройку Квена в один огромный MD файл. Этот файл был мной бегло прочитан, подправлен и выдан квену как часть задачи по глубокому исследованию вопроса. Такая же задача была поставлена Клоду. В качестве методов синхронизации были выбраны - Git (хранение конфигурации на Github и синхронизация командами. Безопасно, надежно, есть версии) и через наш родной яндекс диск (сильно проще а настройке, но чревато проблемами при синхронизации и безопасности). Оба ИИ выдали решения, причем решение Квена оказалось значительно лучше и более исчерпывающим.

Очень милое видео про то, что одной нейросети для работы мало и надо использовать разные. И про мои страдания с настройкой Qwen Desktop.

Почему вообще Квен? Клод ведь умнее всех, быстрее всех и лучше всех. Чистая правда, но, даже Клодыч не идеален. Он сложен для доступа и оплаты, хотя все решаемо, он капризный, он может так виртуозно врать, что ты сам ему веришь. Он достаточно неудобный в интерфейсе. Но это все мелочи. Проблема в том, что, при активной работе, токены он жрет как кошки влажный корм. Можно за час спалить суточный лимит токенов, а за день недельный (и осушить еще одну реку). Так что было принято решение срочно вводить в дело Квена, как второго пилота, этакого Дринкинса. Важная особенность Квена - немалая часть его функционала сидит в MCP, кто забыл - это такой ЮСБ для нейронок, который дает им ручки и ножки, то есть работу не только с чатом но с иными инструментами. Но, внезапно, оказалось что слотов под MCP всего 5! Попытка хитрыми путями обойти это не вышла, хотя я не утверждаю что это невозможно. Но у меня использование ИИ превратилось в постоянную пересборку билда для похода на очередного рейдбосса. Неприятно, но чуть чуть скрашивает это поддержка Python, который нейронка сама пишет и сама выполняет, расширяя свои возможности.

Все мы знаем, что лучший способ потратить вечер — это настраивать инструменты вместо того чтобы работать. Вот и я решил разобраться с Qwen Desktop. Заодно пока разбирался — узнал много нового, о чем и расскажу. Если вы читаете канал, знаете что основной мой ИИ — Claude. Умный, понимает контекст, с ним приятно работать. Но у него есть ограничения по цене и по тому, где он сильнее, а где слабее. Захотел посмотреть: а что если добавить второй ИИ под конкретные задачи? Так я оказался в кроличьей норе под названием Qwen. Вкратце - он не такой приятый в общении как Клод, где общий язык с машиной находится сразу. Квен умный, быстрый, но из коробки он Табула Раса, он даже толком не знает что он Квен и где он. Но если вы с ним нормально поговорите и его научите - вы оцените что и как он может. Главная его особенность - он работает в десктоп приложении, в том числе локально (про это мы поговорим отдельно). А это нам дает возможность оперировать файлами на вашем компьютере. У нас был про это кейс, несложный, но эффективный. Решил погрузиться глубже и познать истинную холодную мощь Квена.

Мои фанаты снова обратились ко мне с вопросом - а будет еще контент, или это была разовая акция на все выходные? Конечно же ответ да! Это будет не совсем КЕЙС, скорее просто руководство и опыт. У меня сгорели все токены Клода на неделю вперед и я решил плотно сесть за Qwen, который является важнейшей частью ПЛАНА, о котором я еще расскажу. На скрине - мы удивляемся злопамятности Qwen.

Кстати, если вам кажется что тут пишут посты разные люди - вам не кажется. Нас пока двое, но, если кто то хочет предложить идею или задачу или поделиться чем то по теме - пишите в сообщения канала, будем рады. Напоминаю - цель создания канала это не увеличения количества нейробреда и не показать всем какие мы умные. Цель - популяризация доступных инструментов, облегчающих жизнь и работу. ИИ уже данность, хотим мы этого или нет. Я знаю, лишит ли он всех работы, захватит мир или превратит интернет в нейрослоп окончательно, но но раз он есть то им надо пользоваться. Что немаловажно - мы не программисты, мы строители, но мы не боимся пользоваться и эксперементировать с технологиями. По поводу кейсов. Вчерашняя история с Qwen пришла буквально мне в личку и это было интересно. Так же пришла история про визуализации нейронкой прямо из ревита, сейчас проверяем и, как все проверим тоже будет пост. Так что пишите, репостите, делитесь, будет интересно. И прекрасной вам всем рабочей недели!

Решение: Claude Cowork + Dispatch (управление агентом на ПК прямо со смартфона) — задача ушла в фон, пока я занимался реальной инженерией. Что сделал агент автономно: — Спарсил 3 открытых ресурса (morozofkk.ru, propb.ru, ptm01.ru) — Обошёл антибот-защиту через браузерную симуляцию (JS API, имитация кликов) — Распознал 211 «слепых» PDF-сканов 1995–2017 гг. через Tesseract OCR — Разложил всё в структурированные .txt по нормативам Итог: 4 575 уникальных писем. От 1990-х до 2026 года. На скриншоте видно результат в деле — разбор СП 7.13130, где NotebookLM одновременно держит в голове базовый норматив и письма ведомств, выдавая ответы со ссылками на конкретные номера писем МЧС. Не «я так считаю» — а «письмо №1244, 12.05.2014». Сейчас агент прогоняет весь массив на актуальность: часть писем с 90-х уже не соответствует действующим СП — их нужно отфильтровать, чтобы эксперт не опирался на отменённые нормы. Всё вышеописанное — ~6 промптов со смартфона. Карманный эксперт — это прекрасно. Но умение создать для него уникальную, эксклюзивную базу данных чужими руками, не садясь за компьютер — это инжиниринг уровня 2026 года 🚀 И это только малая часть синергии инструментов. Продолжение следует.

🗂️ Рубрика «LLM: от простого к сложному» | Кейс №2 Карманный эксперт на стероидах: Агентная ИИ-автоматизация У любого проектировщика в пожарке есть боль, которую не принято обсуждать вслух. СП написан для «типового случая». Но реальный объект — это всегда частный случай. Архитектура тянет в одну сторону, инженерия в другую, а МЧС имеет своё, третье мнение. СТУ согласовать — месяцы. Позвонить знакомому эксперту — не всегда вариант. При этом большинство этих «уникальных» проблем кто-то уже решал. И МЧС с ВНИИПО на эти вопросы уже отвечали — в официальных письмах, которые годами оседают на разных ресурсах, никем не агрегированные. «Хорошие художники копируют, великие — воруют» 🎨 Задача: собрать ВСЕ публичные письма МЧС и ВНИИПО по вариативно интерпретируемым вопросам и загрузить их своему цифровому эксперту как исторический контекст. Проблема: встречи, стройка, планёрки — времени сесть за ПК нет от слова совсем.

Все мы знаем, что основное применение ИИ - это создание мемов про котиков и генерация анимешной порнографии. Данный факт неоспорим, но, иногда, можно попробовать сделать что-то еще. Я вот попробовал выстроить структурную схему автоматизации гостиничного номера. Исходные данные: 1. готовая спецификация 2. кривой проект референс В целом вышла помесь мема с порнографией, но это у меня под рукой нет нормальных проектов (если такие вообще бывают) и автокада. Ведь на автокад есть MCP, в котором можно чертить. Обязательно попробую.

Пока вчера разбирался с Qwen узнал много нового о расширениях файлов. Так что, позабавлю вас интересными фактами. https://telegra.ph/Formaty-fajlov-03-22

🔧 От «Магии» к Привычному Инструменту В потоке материалов про ИИ постоянно всплывает что-то непонятное: новые термины, незнакомые инструменты, терминал, какой-то код... «Я же не программист — о чём вообще эти ребята пишут?» Но вот в чём магия 👇 Любой непонятный кейс можно скинуть в ИИ и попросить объяснить «как для ребёнка, впервые увидевшего компьютер». Попросить дать пошаговый план настройки с нуля, все ссылки, все команды. А более мощные инструменты — ИИ-агенты — и вовсе способны сделать большую часть работы за вас. Главный совет в работе с ИИ: ❓ Не понимаешь — спроси у ИИ 🔁 Задавай больше вопросов 👶 Проси объяснить как для ребёнка ▶️ И самое главное — пробуй делать! Именно тогда то, что сейчас кажется магией, гораздо быстрее становится привычным инструментом.

Мои фанаты часто спрашивают меня - а каким ИИ пользуешься и чем они вообще отличаются? Разумеется, никто об этом меня не спрашивает, но это не мешает мне ответить! Да, LLM она везде LMM и принцип работы у всех один, но разница есть и ее много. Все знать невозможно даже нейронке и учат их по разному на разных данных. А так же у каждой есть свои особенности по пониманию запросов и ответов на них. https://telegra.ph/II-instrumenty-klyuchevye-mysli-03-22