.NET Internals
前往频道在 Telegram
سلام من سعیدم و اینجا در مورد موضوعات عمیق تر دات نت و کلا مهندسی نرم افزار صحبت میکنیم!
显示更多未指定国家未指定类别
617
订阅者
无数据24 小时
+207 天
+2030 天
帖子数量
数据加载中...
反应
评论
Telegram 星星
按以下排序的热门帖子
数据加载中...
发布分析
帖子 | 浏览量动态 | |||||
سلام به همگی
با Rookery آشنا بشید: از Issue تا Pull Request!
چند وقتیه دارم روی Rookery کار میکنم. یه GitHub Appه که یه Issue رو برمی‌داره و تا یه Draft PR آماده جلو می‌بره. قبل از اینکه حتی یه خط کد نوشته بشه، شما پلن رو تأیید می‌کنید. الان هم بالا اومده و می‌تونید امتحانش کنید
https://rookery.run
🚀 شروع کار
1️⃣ GitHub App ِ Rookery رو روی ریپوهاتون نصب کنید.
2️⃣ با اکانت GitHub وارد پرتال بشید.
3️⃣ کلید API خودتون (Anthropic، DeepSeek یا GLM) رو توی صفحه‌ی Keys اضافه کنید. کلیدها رمزنگاری‌شده ذخیره می‌شن و دیگه هیچ‌جا نمایش داده نمی‌شن 🔒
🔄 از Issue تا PR
🏷️ لیبل rookery:trigger رو به Issue بزنید.
📝 Rookery یه پلن و لیست تسک می‌نویسه. اگه جایی ابهام داشته باشه، همون‌جا زیر Issue ازتون می‌پرسه.
✅ کامنت approve بذارید. فقط کسایی که دسترسی write دارن می‌تونن تأیید کنن، و پرتال هم دکمه‌ی approve نداره.
⚙️ تسک‌ها رو یکی‌یکی انجام می‌ده. برای هر تسک یه سشن تازه باز می‌کنه و بعد از هر کدوم commit می‌کنه.
🔍 آخر کار یه ایجنت ریویوئر نتیجه رو چک می‌کنه، و شما یه Draft PR تحویل می‌گیرید که پلن، تصمیم‌ها و ریویو همه توشه.
👀 ریویوی PR هر وقت خواستید
روی هر PR که خواستید @rookery-agent رو منشن کنید، یا لیبل ریویو رو بزنید، یه جدول خلاصه با یافته‌ها و نتیجه‌ی نهایی تحویل می‌گیرید.
🛠️ پشت صحنه
هارنس ما Claude Codeه. هر مرحله، CLI ِ claude رو توی یه git worktree جدا اجرا می‌کنه. با قوانین سفت‌وسخت deny، ایجنت نه می‌تونه push کنه و نه به GitHub دسترسی داره. همه‌ی commitها، pushها و PRها رو خود Rookery انجام می‌ده.
🎁 جایزه: به ۳ نفر که Rookery رو امتحان کنن و نظرشون رو همین‌جا کامنت کنن، اعتبار رایگان می‌دم تا بدون اضافه کردن کلید API خودشون ازش استفاده کنن 😉
لطفا به اشتراک بذارید و کمک کنید بهترش کنم. | 998 | 19 | 4 | 14 | 登录以查看统计数据 | |
 没有文字... | 227 | 0 | 0 | 0 | 登录以查看统计数据 | |
 AI ROI report!
این شرکت اومده یه سری آمار داده که استفاده AI چقد تونسته کمک کنه برای سرعت کار و همینطور به اندازه چند نفر!
به نظر بچه های پلتفرم خیلی اوضاع خوبی ندارن!
نمیدونم گستردگی امارشو چقدره ولی بد نیست چک کنید:
https://navigara.com/product/ai-roi | 303 | 5 | 5 | 5 | 登录以查看统计数据 | |
 وقتی به مشکل خوردم و نمیدونم چطوری فیکسش کنم. همون موقع صحبت من با AI
:)) | 365 | 12 | 0 | 22 | 登录以查看统计数据 | |
من بک اند کارم و همیشه کار با فرانت برام سخت، گیج کننده و بعضی وقتا فک میکنم کار بیهوده ای هست!
ولی AI این فرصت رو بهم داد که بتونیم انجامش بدم، مهم اینه که بدونی چی میخوای!
برای وقتی هست که مثلا دوتا ریپو جدا برای بک و فرانت دارید
e.g
Backend .NET
Frontend Reactjs
یه ویدیو درست کردم و گفتم چطوری اینکارو میکنم:
https://youtu.be/GwRSdnDEPPc?si=bEtiT0A-qXGghwX1 | 460 | 18 | 0 | 8 | 登录以查看统计数据 | |
جالب بود ولی ازش استفاده نمیکنم:
https://liao.gg/blog/agents-dont-need-memory | 411 | 6 | 0 | 0 | 登录以查看统计数据 | |
آندری کارپتی (Andrej Karpathy) یه توییت جالب زده در مورد اینکه با قوی‌تر شدن LLMها، کار اصلی ما دیگه تولید محتوا نیست، بلکه فهمیدن و نظارت روی خروجی‌هاشون می‌شه. یعنی مدل‌ها دارن بیشتر و بیشتر کار سنگین رو خودشون انجام می‌دن و ما باید بریم سمت لایه‌های بالاتر و بفهمیم واقعاً چی دارن می‌گن.
چند تا ترفند باحال و عملی پیشنهاد داده که من هم کم‌کم دارم امتحانشون میکنم:
نوشتن با ASD-STE100: بگید مدل مطلب رو با زبان کنترل‌شده ASD-STE100 بنویسه. این استاندارد اصلش برای مستندات نگهداری هواپیما و تجهیزات هوافضا طراحی شده و قوانین خیلی سختگیرانه‌ای داره (جمله‌های کوتاه، فعل‌های مشخص، دیکشنری محدود، بدون ابهام و استعاره‌های پیچیده). نتیجه‌ش اینه که متن خیلی تمیز، مستقیم و خوانا می‌شه. اگر خیلی خشک شد، می‌تونید بگید «۸۰ درصد نزدیک به ASD-STE100» تا یه کم نرم‌ترش کنه. برای توضیح‌های فنی و پیچیده عالیه، چون مغزتون کمتر خسته می‌شه.
نمودار و دیاگرام به جای متن: به جاش مستقیم ازش بخواید دیاگرام، flowchart یا mermaid یا تصویر مفهومی بسازه. مغز ما اطلاعات بصری رو خیلی سریع‌تر پردازش می‌کنه و پارس کردنش راحت‌تره. مخصوصاً وقتی موضوع پیچیده باشه، یه دیاگرام خوب می‌تونه کل ایده رو در چند ثانیه منتقل کنه، در حالی که متن ممکنه چند پاراگراف طول بکشه.
خروجی به صورت HTML: بگید خروجی رو به صورت HTML کامل بده. مدل‌های جدید واقعاً تو فرانت‌اند قوی شدن و می‌تونن صفحه‌های وب قشنگ، اینتراکتیو، با انیمیشن و استایل مدرن بسازن. به جای یه متن خشک، یه تجربه‌ی تعاملی می‌گیرید که می‌تونید روش کلیک کنید، اسکرول کنید یا حتی چیزایی رو تست کنید. برای فهمیدن مفاهیم پیچیده خیلی کمک‌کننده‌ست.
ویدیوهای explainer سفارشی (بهترینش اینه!): کارپتی می‌گه بیشتر از همه به این فرمت امیدواره. از مدل بخواید یه ویدیوی کامل و اختصاصی به سبک 3Blue1Brown بسازه (همون انیمیشن‌های ریاضی و مفهومی تمیز و قشنگ). می‌تونید بگید از API کی ElevenLabs برای narration استفاده کنه یا جایگزین‌های رایگان/لوکال پیدا کنه. اینطوری برای هر موضوعی که بخواید، یه ویدیوی آموزشی شخصی‌سازی‌شده می‌سازید که قبلاً ساختنش زمان و هزینه‌ی دیوانه‌کننده‌ای داشت.خلاصه‌ش
اینه که هوش مصنوعی داره انقدر زیاد و ارزون می‌شه که می‌تونیم ازش artifactهای بزرگ و دورریختنی بسازیم (وب‌اپ، ویدیو، دیاگرام‌های پیچیده و غیره) که قبلاً اصلاً به‌صرفه نبود. کار ما داره می‌ره به لایه‌های بالاتر abstraction و oversight، و جالب اینجاست که خود LLMها می‌تونن تو همین بخش هم کمک‌مون کنن.
به نظرم خیلی نکته‌ی درستیه، مخصوصاً برای ما که هر روز با اینا کار میکنیم. حتماً امتحان کنید و نتیجه‌ش رو بگید 🔥
پ.ن: آندری کارپتی یکی از استادای واقعی و پیشگام‌های حوزه LLM و deep learning حساب می‌شه. قبلاً مدیر AI تسلا بوده، از بنیان‌گذاران اولیه OpenAI، و یکی از بهترین‌ها در توضیح شفاف و عمیق مفاهیم هوش مصنوعیه. وقتی حرف می‌زنه، معمولاً ارزش گوش دادن داره.
لینک توییت:
https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479 | 2 974 | 169 | 4 | 13 | 登录以查看统计数据 |
