Matin SenPai

د آخه مشتی=))))

مدل Space Bunny(که یه مدل مخفیه که نمیدونیم مال کدوم شرکته) روی اوپن کد رایگان شده برای یه هفته - 1M Context - Multi-modal بریم تست کنم ببینیم چیه امیدوارم افتضاح Union Alpha تکرار نشه

معرفی GPT-6 Sol، GPT-6 Luna و جنگ قیمتی با Anthropic و Xai دیروز Grok 4.7 اومد، اون وسط Mimo 2.6 و چند ساعت بعد هم Anthropic مدل Claude Opus 5.5 رو منتشر کرد. اما از لحاظ هزینه، شوک اصلی رو OpenAI با معرفی هم‌زمان GPT-6 Sol و GPT-6 Luna داد که رسما بازار رو وارد جنگ قیمتی تازه‌ای کرد(برا ما که خوبه والا) مدل GPT-6 Luna با قیمت ورودی ۰.۱۰ دلار و خروجی ۰.۵۰ دلار به‌ازای هر میلیون توکن، تقریبا نصف GPT-5.6 Luna قیمت خورده و به یکی از ارزون‌ترین مدل‌های تاریخ OpenAI تبدیل شده. مدل GPT-6 Sol هم با قیمت ۲ دلار ورودی و ۱۰ دلار خروجی نصف Sol قبلیه(۴/۲۰) و رقابت شدیدی با Opus 5.5 داشتن. از اون طرف هم خود Opus 5.5 هم افت قیمت داشته و هم توی تست‌های اخیر، سبک مکالمه‌ش طبیعی‌تر شده. منتظر بنچمارک‌های معتبرتر هستیم، خودم هم به زودی تست میکنم 🔗 منبع ✉️ t.me/MatinSenPaii

یه سری نظرات راجب مدلهای چینی دارم سعی می‌کنم ویدئو بگیرم توضیح بدم کامل

عرض تسلیت به دوستانی که مدرسه میرن غصه نخورین زود تموم میشه😉

Check this out: https://v1m.ir/compare

باز بگیم درود بر چین یه سری بهشون بر بخوره😂 از mimo 2.6 flash دارم استفاده می‌کنم الان

فراموش کردم بگم، یه World memory هم واسش گذاشتم که کامل از روندی که تا الان پشت سر گذاشته اطلاع داشته باشه به طور خلاصه

کلی ارتقاش دادم از دیروز که الان داره با یه مدل خیلی ارزون، کارایی انجام میده که Astra نتونسته بود. یه پنل تحت وب نوشتم براش که اینونتوری رو ببینم، یه مدل سوپروایزر براش گذاشتم که بالای سر پلنر باشه و تصمیماتش رو هدایت کنه، بهش حمله کردن و دفاع کردن مقابل Mobها از خودش و فرار کردن رو یاد دادم، غذا هم که مثل یه سرآشپز می‌پزه😂 بگم از چه مدلی استفاده می‌کنم اونم با چه مصرف پایینی، باورتون نمیشه

یه جوری دارم ارتقاش می‌دم که باورتون نمیشه«)

کد Rust سریع‌تر از کتابخونه‌های روز، فقط با «سریع‌ترش کن!» نویسنده‌ی بلاگ minimaxir ماه‌هاست به ایجنت کدنویسیش یه دستور ساده می‌ده: «این کد رو سریع‌تر کن» و بعد بنچمارک می‌گیره. نتیجه‌اش کدهای Rustـی شده که ۲ تا ۲۰ برابر از کتابخونه‌های state-of-the-art سریع‌ترن. حرف جالبش اینه که بهینه‌سازی سرعت توی RLHF این مدل‌ها جای اصلی نداشته و با guardrail و حلقه‌ی تکرار باید تکونشون بدی؛ پرامپت‌ها و خروجی بنچمارک‌ها رو هم کامل منتشر کرده تا کسی ادعاش رو بی‌اساس نبینه. 🔗 منبع ✉️ t.me/MatinSenPaii

فراموش کردم بگم که هزینه‌اش نسبت به Opus 5 کمتر شده. هزینه Opus 5، 5$/25$ بود هزینه Opus 5.5، 4$/20$ هستش

مدل Opus 5.5 ریلیز شد وقت اون میم مدلهای چینیه

اگر روی 9Router ارور HTTP 403: [403]: {"type":"error","error":{"type":"FreeTierError","message":"Error from provider (Console): OpenCode's free tier can only be used from within OpenCode"}} می‌گیرید از اوپن کد، علتش آپدیت نبودن 9Routerتون هست. برای آپدیت کسایی که با npm نصب کردن، از دستور

npm i -g 9router@latest --prefer-online

استفاده کنن، و کسایی هم که با داکر نصب کردن از

docker pull decolua/9router:latest

docker rm -f 9router

docker run -d \
  --name 9router \
  -p 20128:20128 \
  -v "$HOME/.9router:/app/data" \
  -e DATA_DIR=/app/data \
  -e JWT_SECRET="change-this-to-a-long-random-secret" \
  -e INITIAL_PASSWORD="your-strong-dashboard-password" \
  decolua/9router:latest

استفاده کنن(با پسوورد و JWT دلخواه برای JWT_SECRET و INITIAL_PASSWORD)

مدل MiMo V2.6 Flash روی OpenCode تا هفته‌ی آینده قراره رایگان باشه! آموزش استفادش رو هم داده بودم اینجا: https://youtu.be/UXugTnm59sU

خدایا منو پولدار کن یا متین ویدئوی ماینکرفتی بسازه:

گذاشتم قویترین AI دنیا ماینکرفت بازی کنه! GPT 6 Astra + Jev توی این ویدئو، با همدیگه پروژه‌ای که ادعا می‌کرد تونسته ماینکرفت رو توی 8 دقیقه اسپیدران کنه بررسی می‌کنیم و خودمون بازسازیش می‌کنیم با استفاده از Astra و Jev از برادر کوچیکم دعوت کردم بیاد کمی راجب خود ماینکرفت توضیح بده و کاری که ادعا شده ai تونسته انجام بده. همینطور در مورد Jev صحبت می‌کنیم و اینکه اصلا چه نیازی به این معماری حس میشه در کنار LLM ها؟ و می‌ذاریم ai ای که کدشو نوشتیم، ماینکرفت بازی کنه برای خودش ببینم چه اتفاقی میفته😂 لینک سایت Typesafeai برای گرفتن 5 دلار اعتبار رایگان: https://console.typesafe.ai لینک سایت هوشیار24 برای تخفیف 90 درصدی API از GPT 6 Astra: https://houshyar24.ir/ پروژه رو هم توی ویدئوهای بعدی که تکمیل‌تر کردیم می‌ذارم گیتهاب واستون🥰 📹 تماشا در یوتوب: https://youtu.be/l-o_fQM_9AI

Grok 4.7؛ آپدیتی که بیشتر ناامیدکننده بود تا پیشرفت 🚀 Grok 4.5 نسبت به قیمتش واقعاً مدل فوق‌العاده‌ای بود؛ سریع بود، کارکردن باهاش حس خوبی داشت، قابل‌اعتماد بود و به‌عنوان مدل پیش‌فرض عملکرد خوبی ارائه می‌داد. Grok 4.6 از نظر من یه قدم اشتباه، البته قابل‌درک، برداشت. کندتر و گرون‌تر شد و برای انجام هر تسک، توکن خیلی بیشتری مصرف می‌کرد؛ درحالی‌که فقط یه برتری جزئی از نظر هوش داشت. البته دلیلش رو می‌شه فهمید؛ بالاخره تیم سازنده باید خودش رو توی بنچمارک‌ها بالا بکشه. اما بخشیدن Grok 4.7 خیلی سخت‌تره. 1- مصرف توکن برخلاف وعده‌ها بیشتر شده: گفته بودن مدل جدید توکن‌بهینه‌تره، اما توی استفاده‌ی واقعی بین ۳۰ تا ۸۰ درصد بدتر عمل می‌کنه. 📉 2- بنچمارک‌های ضعیف‌تر: توی چندین بنچمارک، امتیازش از Grok 4.6 پایین‌تره. 3- سرعت و تجربه‌ی کاربری بدتر: کندتر شده و کارکردن باهاش دیگه مثل نسخه‌های قبلی لذت‌بخش نیست. 4- هزینه‌ی واقعی خیلی بیشتره: هزینه‌ی استفاده‌ی واقعی از Grok 4.7 بیشتر از دو برابر Grok 4.6 درمیاد و حتی از هزینه‌ی Astra هم بالاتر می‌ره. با توجه به این‌همه تبلیغاتی که برای این مدل شده بود، باید بگم واقعاً ناامیدکننده منتشر شد. البته بنچمارک‌ها همه‌چیز رو نشون نمی‌دن و Grok 4.7 توی بعضی کارهای مهندسی واقعی همچنان تجربه‌ی خوبی ارائه می‌ده؛ ولی درمجموع حس می‌کنم هنوز خیلی به مدل‌های سال ۲۰۲۵ شبیهه. مشکل اصلی، قابلیت‌های Frontendـه:  عملکردش توی کارهای Frontend به‌شکل غیرقابل‌قبولی بده. قابلیت‌های 3D تقریباً وجود ندارن و مدل دائماً توی حلقه‌های تصادفی شبیه Gemini گیر می‌کنه. 🔁 حرف آخر:  این انتشار واقعاً ناامیدکننده بود. امیدوارم تیم SpaceXAI این موضوع رو بپذیره و توی نسخه‌ی بعدی بتونه دوباره ما رو غافل‌گیر کنه. ✍️ theo