Matin SenPai

مدل GPT 5.6 Sol - بودجه 25 دلار

یه آزمایش خیلی جالب توی وبلاگ TryAI انجام شده. اومدن یه محیط ایزوله ساختن و به دو تا از قوی‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی یعنی Claude Fable 5 و GPT-5.6 Sol، یه آهنگ (Uptown Funk از برونو مارس)، یه متن از لیریکس آهنگ، یه سری ابزار (مثل سرچ وب، دسترسی به APIهای تولید ویدیو و ابزار تدوین ffmpeg) و یه بودجه مشخص دادن. هدف این بود که مدل‌ها رو به حال خودشون رها کنن تا صفر تا صد یه موزیک ویدیو رو خودشون کارگردانی و تدوین کنن! هر مدل با دو تا بودجه‌ی ۲۵ دلاری و ۱۰۰ دلاری تست شد. نتایج و درس‌هایی که از این آزمایش گرفتن خیلی جالبه: 1- آزادی عمل تو انتخاب ابزار: هر مدل روش متفاوتی رو پیش گرفت. مثلاً کلاد تو هر دو حالت فقط رفت سراغ تبدیل «متن به ویدیو» (Text-to-Video). اما مدل Sol تو بودجه‌ی ۲۵ دلاری، اول عکس ساخت و بعد عکس‌ها رو متحرک کرد (Image-to-Video) و تو بودجه‌ی ۱۰۰ دلاری همزمان از ۳ تا مدل ویدیویی مختلف برای ساختن شات‌هاش استفاده کرد. 2- درک سطحی از شعر: هوش مصنوعی لیریکس رو خیلی لغوی و تحت‌الفظی می‌فهمه! مثلاً وقتی خواننده می‌خونه "Make a dragon wanna retire" (می‌خوام اژدها رو بازنشسته کنم)، هوش مصنوعی دقیقاً یه اژدهای واقعی میاره تو تصویر! 😂 3- مشکل در ریتم و تدوین: با اینکه مدل‌ها با ابزار ffmpeg بیت (Beat) آهنگ رو پیدا کردن و کات‌ها رو روی ضرب آهنگ زدن، اما حرکات داخل ویدیو (مثل رقصیدن یا حرکت دوربین) اصلاً با تمپوی آهنگ هم‌خونی نداشت و یه‌کم تو ذوق می‌زد. 4- کم‌کاری توی بازبینی: یکی از نقاط ضعف بزرگ مدل‌ها این بود که اصلاً خروجی کار خودشون رو نقد و اصلاح نمی‌کردن. یعنی وقتی یه شات رو تولید می‌کردن، همون رو می‌چسبوندن تو ویدیو و دیگه برنمی‌گشتن که افکت بهتری روش بندازن یا اگه بی‌کیفیت بود حذفش کنن. (به قول معروف چشم‌بسته تحویل می‌دادن). 5- بودجه‌ی اضافی کمکی نکرد: دادن ۱۰۰ دلار بودجه واقعاً زیاد بود! هیچ‌کدوم از مدل‌ها نتونستن از تمام این ظرفیت استفاده کنن (نهایتاً حول‌وحوش ۳۶ تا ۴۸ دلار خرج کردن). می‌تونستن با این پول کلی عکس ثابت از کاراکترها بسازن تا مشکل تغییر قیافه‌ها تو طول ویدیو حل بشه، ولی هیچ‌کدوم به این راهکار فکر نکردن. 6- هزینه‌های پنهان: با اینکه بودجه تولید ویدیو محدود بود، اما هزینه‌ی توکن‌های خود LLM برای کلاد به شدت گرون‌تر دراومد (حدود ۱۷ تا ۲۵ دلار فقط پول توکن)، در حالی که این هزینه برای مدل OpenAI زیر ۴ دلار بود. با این حال تیم سازنده به صورت سلیقه‌ای، خروجی ۱۰۰ دلاریِ کلاد رو بیشتر از بقیه پسندیدن. حرف آخر: هیچ‌کدوم از موزیک ویدیوهای نهایی شاهکار از آب درنیومدن و هنوز شکافِ بزرگی تو انسجام داستان، ثبات چهره‌ی کاراکترها و خلاقیت تدوین وجود داره. اما اینکه یه هوش مصنوعی خودش بره مدل ویدیویی انتخاب کنه، پرامپت بنویسه، ویدیو بسازه و با ابزارهای خط فرمان ادیتش کنه، یه کم ترسناک ولی باحاله! لینک مقاله اصلی با ویدیوها: https://www.tryai.dev/blog/ai-music-video-arena-claude-vs-gpt-5.6 سورس کد این پلتفرم (اگه می‌خواید خودتون تست کنید): https://github.com/hershalb/music-video-arena هر 4 تا ویدئوش رو آپلود می‌کنم ببینید ✉️ t.me/MatinSenPaii

خب گویا تیم Turso دارن روی نسخه جدیدی از PostgreSQL با زبان Rust کار می‌کنن و هدفشون اینه که چیزی شبیه به LLVM برای دیتابیس‌ها بسازن. این یه قدم جذاب برای امن‌تر و ماژولارتر کردن اکوسیستمش محسوب میشه در کل. منتها این بازنویسی همه‌چیز به Rust هم خودش موج/تب جالبیه🤔 لینک کامل خبر: https://turso.tech/blog/a-new-modern-version-of-postgres-in-rust

مافیا بخوابه، شهروندا بیدار شین همه

سرعت آپلود به شدت ضعیف شده اینجا

نسخه‌های اندروید(اگر نمیدونید کدومه برای پردازندتون، Universal رو دانلود کنید)

این هم نسخه‌ی IOS

💬آموزش قدم به قدم استفاده از اپ CoreForge https://youtu.be/filwdiPKN90

آخرین نسخه‌های مک-ویندوز-لینوکس

طبق معمول، پیشنهاد میکنم WhiteDNS رو راه‌اندازی کنید برای خودتون و دوستانتون آموزش: https://youtu.be/6Pm7kNQb3mo

شاید هم عاقل شدن چه میدونم والا

فکر کنم تا اسرائیل حمله نکرده نت رو قطع نمی‌کنن

مرز "یادگیری" و "تنبلی" با LLM ها واقعا یه خط موی باریکه

خالق لینوکس: هوش مصنوعی یه ابزاره، هرکی دوست نداره جمع کنه بره! 🐧 یه بحث جنجالی توی لیست پستی توسعه‌دهندگان لینوکس بالا گرفته بود سر اینکه آیا باید از هوش مصنوعی (LLMها) برای بررسی کدها و کمک به Maintainerهای لینوکس استفاده بشه یا نه. بعضی‌ها خیلی سفت‌وسخت مخالف بودن و می‌گفتن کلاً نباید پای AI به هسته لینوکس باز بشه. اما لینوس توروالدز (خالق لینوکس) همونطور که از شخصیت رک و بی‌اعصابش انتظار می‌رفت، وارد بحث شده و یه جواب به شدت قاطع داده. خلاصه‌ی حرف‌های لینوس ایناست: 1- لینوکس پروژه ضد هوش مصنوعی نیست: لینوس صراحتاً گفته: "می‌دونم بعضی‌ها از هوش مصنوعی متنفرن، اما لینوکس قرار نیست یکی از اون پروژه‌های ضد AI باشه. اگه کسی با این قضیه مشکل داره، می‌تونه طبق قانونِ اوپن‌سورس پروژه‌مون رو Fork کنه یا کلاً از اینجا بره!" 2- کسی که میگه AI به درد نمی‌خوره، اصلاً باهاش کار نکرده: به گفته‌ی لینوس: "AI مثل بقیه ابزارهایی که داریم، صرفاً یه ابزاره. شاید تا یه سال پیش کاربردش واضح نبود، اما الان دیگه شکی توش نیست که مفیده. هرکسی که به مفید بودنش شک داره، کاملاً مشخصه که تا حالا ازش استفاده نکرده." 3- به جای غر زدن، درستش کنیم: لینوس قبول داره که هوش مصنوعی گاهی اوقات به خاطر پیدا کردن باگ‌های خجالت‌آور یا تولید کارهای اضافه، می‌تونه برای مدیران پروژه‌ها دردسرساز باشه. اما می‌گه راه‌حلش این نیست که "سرمون رو بکنیم تو برف و بگیم من چیزی نمی‌شنوم". راه‌حل اینه که یاد بگیریم چطور از این ابزارها برای «کمک» به تیم استفاده کنیم، نه اینکه کلاً حذفشون کنیم. 4- انسان‌ها هم بی‌نقص نیستن: لینوس یه تیکه‌ی سنگین هم انداخته: "بله، AI بی‌نقص نیست. ولی محض رضای خدا، هرکسی که به مشکلات AI اشاره می‌کنه، بهتره تو آینه به خودش هم نگاه کنه! چون هوش طبیعیِ انسان‌ها هم همیشه اونقدرها عالی و بی‌نقص نیست." حرف آخر: در نهایت لینوس آب پاکی رو ریخته رو دست همه و گفته لینوکس یه پروژه‌ی تکنولوژی‌محوره، نه یه کمپین مذهبی یا اجتماعی. ما اوپن‌سورس کار می‌کنیم چون نتیجه‌ش می‌شه تکنولوژی بهتر، و تصمیماتمون رو هم بر اساس ارزش‌های فنی می‌گیریم، نه از روی «ترس از ابزارهای جدید». به قول معروف: پیشرفت منتظر کسی نمی‌مونه! لینک ایمیل اصلی لینوس توی لور: https://lore.kernel.org/linux-media/CAHk-=wi4zC+Ze8e+p3tMv8TtG_80KzsZ1syL9anBtmEh5Z40vg@mail.gmail.com/ ✉️ t.me/MatinSenPaii

قبلا چندتا مقاله خونده بودم، اما تا با چشم خودم ندیدم قبولش نکردم. واقعا AI ها، زبان TypeScript رو خیلی خیلی بهتر از مابقی زبان‌ها می‌فهمن

دوستان، این به معنی این نیستش که Grok اوپن سورس شده یا میتونیم رایگان از هوش مصنوعیش استفاده کنیم صرفا ابزار grok build یه چیزی شبیه claude code اوپن سورس شده خودش صرفا یه ابزاره برای هدایت مدل ai برای کدنویسی. الان با اوپن سورس شدنش می‌تونید مدل‌های شخصی خودتونو روش سوار کنید به طور مثال

آیا هوش مصنوعی داره قدرت تفکر رو از ما می‌گیره؟🏃‍♂ یه مقاله‌ی جالب توی وبلاگ ArtFish منتشر شد، درباره‌ی اینکه چطور داریم کم‌کم «فکر کردن» رو به هوش مصنوعی واگذار می‌کنیم. نویسنده‌ی مقاله خودش توی بخش توسعه‌ی Gemini کار می‌کنه، ولی یه سری دغدغه‌های به‌شدت درست و روانی مطرح کرده که خوندنش خالی از لطف نیست. خلاصه‌ی بحث و چند تا نکته‌ی جذابی که گفته: 1- از موتور جستجو تا ماشین فکر: قبل از چت‌جی‌پی‌تی و جمنای و...، ما برای پیدا کردن جواب می‌رفتیم گوگل می‌کردیم، ولی همون سرچ کردن هم نیاز به «فکر» داشت. باید سوال رو می‌شکستیم، منابع رو می‌خوندیم و خودمون ترکیبشون می‌کردیم تا به جواب برسیم. اما الان هوش مصنوعی تمام این مراحلِ میانی رو حذف کرده و یه جواب شسته‌رفته و آماده می‌ذاره کف دستمون. این کار زمان رو ذخیره می‌کنه، اما «فکر کردن» رو هم حذف می‌کنه🤔 2- داستان ترسناک مرد میکروفون‌دار! نویسنده تعریف می‌کنه که دوستش تو یه رویداد استارتاپی تو سانفرانسیسکو یه نفر رو دیده که یه میکروفون کوچیک به لباسش وصل کرده بوده و کل مکالمات روزمره‌ش رو ضبط می‌کرده. آخر شب هم می‌داده به هوش مصنوعی تا تحلیلش کنه! اون آدم با افتخار می‌گفته: "کلاد از من باهوش‌تره و تفکر انتقادی (Critical Thinking) بهتری داره، پس من کلاً فکر کردنم رو سپردم به اون!" 🎤 3- مرز بین دستیار و از دست دادن استقلال: ما همیشه بین «جواب‌های سریع» و «تفکر عمیق» یه معامله می‌کنیم. وقتی برای هر سوال کوچیک و بزرگی (از اینکه "شام چی بخورم؟" تا سوالات فلسفی و تاریخی) سریع گوشی رو درمیاریم و از AI می‌پرسیم، کم‌کم قدرت استدلال، حدس زدن و بحث کردن رو از دست می‌دیم🗃️ 4- داستان سفر پرتغال: یه جای قشنگ مقاله می‌گه با خواهرش تو پرتغال بودن و براشون یه سوال تاریخی/فرهنگی پیش میاد. خواهرش سریع می‌گه "بذار از ChatGPT بپرسم". اما نویسنده می‌گه "نه، بیا اول خودمون فکر کنیم." شروع می‌کنن به حدس زدن، تئوری بافتن، مخالفت با هم و استفاده از اطلاعات دبیرستانشون. بعد از کلی بحث، می‌رن از AI می‌پرسن و می‌بینن خیلی از حدس‌هاشون درست بوده. لذتِ اون «مسیر فکری» دقیقاً چیزیه که داریم با هوش مصنوعی از دستش می‌دیم🗺 5- اگه من کارای روتین رو بدم به AI، زندگیم بهتر نمی‌شه؟ اینم یه زاویه‌ست. خیلیا می‌گن اگه تسک‌های خسته‌کننده (مثل ترجمه داکیومنت یا خلاصه‌سازی) رو بدیم به AI، وقتمون برای تفکر مهم‌تر و جذاب‌تر آزاد می‌شه. اما مشکل اینجاست که مرز بین «اتوماتیک کردن کار» و «تنبل شدن ذهن» خیلی باریکه. مثل دانش‌آموزایی که حل مسئله‌ی فیزیک رو می‌دن به AI؛ درسته که نمره می‌گیرن، اما در نهایت یاد نمی‌گیرن «چطور» به اون جواب برسن👍 حرف آخر: سوال اصلی اینه که ما دقیقاً داریم چیو اتوماتیک می‌کنیم؟ «کارهای انسانی» رو یا «عاملیت (Agency) و تفکر انسانی» رو؟ استفاده از AI عالیه، ولی یادمون نره که بعضی وقتا حدس زدن، اشتباه کردن و با ذهن خودمون به جواب رسیدن، همون چیزیه که ما رو انسان نگه می‌داره🛡 لینک مقاله‌ی اصلی: https://www.artfish.ai/p/offloading-thinking-to-ai ✉️ t.me/MatinSenPaii

ماجرای اوپن سورس شدن xAI Grok-Build داستان یه مقدار خنده‌دار (و یه مقدار دارک) هستش. همونطور که می‌دونید Grok-Build همون ایجنت کدنویسی تحت ترمینال شرکت xAI (مال ایلان ماسک) هست که به‌تازگی توی گیت‌هاب اوپن‌سورس شده؛ اما پشت این اوپن‌سورس شدن یه رسوایی بزرگ خوابیده بود. داستان از این قراره: 1- رسوایی سرقت کد (Spyware شدن ابزار): چند وقت پیش، یه سری از محقق‌های امنیتی و دولوپرها نشستن ریکوئست‌های شبکه‌ی Grok-Build رو مانیتور کردن. دیدن این ابزار وقتی روی سیستم کاربر اجرا می‌شه، فقط فایل‌هایی که بهش می‌گی رو نمی‌خونه؛ بلکه داره تو بک‌گراند کل هیستوری گیت، کل فایل‌های پروژه (حتی اونایی که بهش ربطی نداره)، کلیدهای SSH، پسوردها و Credentials رو زیپ می‌کنه و می‌فرسته روی سرورهای xAI!😂 2- مچ‌گیری و آبروریزی توی توییتر: وقتی این قضیه لو رفت، توییتر منفجر شد. همه شروع کردن به گفتن اینکه xAI داره دیتای خصوصیِ دولوپرها رو واسه Train کردن مدل‌هاش می‌دزده و اسم ابزار رو گذاشتن «جاسوس‌افزار (Spyware)». 3- ماله‌کشیِ سریع xAI: شرکت xAI وقتی دید مچش رو بدجور گرفتن، سریعا یه بیانیه داد و آپلود اتوماتیک دیتا رو قطع کرد. گفتن تمام دیتای قبلی رو پاک می‌کنیم و یه دستور /privacy هم اضافه کردن که کاربر بتونه کنترل کنه چه دیتایی بره به سرورا. 4- تیر آخر (اوپن‌سورس کردن اجباری): برای اینکه اعتماد از دست‌رفته رو برگردونن و بگن «ببینید ما هیچ کدی رو قایم نکردیم و چیزی نمی‌دزدیم»، مجبور شدن کُل پروژه‌ی ۸۰۰ هزار(😭😭😭) خطی Grok-Build رو (که به زبان Rust نوشته شده) اوپن‌سورس کنن! الان سورس کدش به صورت کامل روی اکانت xai-org تو گیت‌هاب منتشر شده: https://github.com/xai-org/grok-build خلاصه: دلیل خنده‌ی ملت اینه که xAI از قصد نمی‌خواست این ابزار خفن رو اوپن‌سورس کنه، ولی چون دولوپرها مچشون رو سر «دزدی بی‌سروصدای کدها» گرفتن، واسه فرار از رسوایی و اعتمادسازی مجدد، مجبور شدن کل سورسش رو بریزن بیرون! ولی خب، از هر زاویه‌ای نگاه کنیم، این رسوایی در نهایت به نفع ما دولوپرها تموم شد و الان یه ایجنت کدنویسی لوکال، قدرتمند و اوپن‌سورس داریم که می‌تونیم مستقیما رو سیستم خودمون (بدون فرستادن دیتا به سرورهای اونا) اجراش کنیم. هرچند فعلا باید خودمون بیلد بگیریم با Rust ✉️ t.me/MatinSenPaii