单线程大摆锤

最近整理了两个自己的 coding 工具分享一下： LinkParcel：基于 OpenDAL 的文件剪贴板，用于 agent 把本机的文件分享到远程（比如我的手机上） https://github.com/BeautyyuYanli/linkparcel Abyss：一个编排 agent 进行多步骤工作的 workflow 框架，以纯 skill 的方式即可运行。 https://github.com/BeautyyuYanli/abyss 我们的任务可能涉及步骤明确且多步的动作，当然直接通过 prompt 描述这种多步任务也可以，但是其中的模糊性很可能让 agent 并没有理解我们的意思，且这种复杂 prompt 不可拓展，做一些微调都要小心翼翼，涉及 subagent 的编排的话就更混乱了。 因此，我设计了一个没有解释器的 DSL 作为 skill，让 agent 自己阅读 DSL，按照其描述执行工作、派遣 subagent。它的意义就在于作为一种中间表达，人类和 agent 都可以轻易阅读，且语义清晰无歧义，并且可以容易地拓展修改迭代。仓库里附了我日常使用的两个编程 workflow 作为示例。

这是我们 Kong 用 AI Agent 做 code review 的一些经验，欢迎大家一起交流 https://fxtwitter.com/aiandcloud/status/2112794413152014494?s=20

国庆的时间说动明哥哥做了一件在最开始做 bub 的时候我们一直想干但没有干的事情。 重写后的 republic 是一个纯粹的 AI provider sdk，没有任何 Agent 或者 Gateway 假设，只是提供一致的抽象来对接各种 Provider 。 同时提供了对 OAuth 等鉴权方式的支持，所以你可以通过一套接口自由使用你的 Codex 订阅或者 DeepSeek API 。 欢迎关注和使用：https://github.com/bubbuild/republic

梁子：你们这些做推理的怎么就不争气呢？能不能不要让这些用户来浪费我们通向 AGI 的算力了？来，都开给你！

唔，确实回来以后就参加了一周百蚂，学到的已经是叫做新六脉神剑了 https://x.com/psiace/status/2112220000971100440

https://x.com/psiace/status/2112205925734080715 自从学会做视频以后什么都想配一个，就是配乐得再选选。

给 landing 加了一个 bump 的子命令，这不比呆呆的 dependabot 好用多了？ https://github.com/bubbuild/landing/pull/70

收到了 agentclientprotocol 的社区周边，漂洋过海，开心！ https://x.com/psiace/status/2110010690555789677

人不能一天到晚总是研究模型，推理，harness，产品，商业。 会让自己失去对生活，对很多东西的感知。最后没一样做的好。 https://x.com/wwwgoubuli/status/2109147749702906305

第 nnnnnnnnn 次孔岳冒菜

各位别动，我来说一个架构 Claude -> Agenvo -> Lody -> Pi -> magpie -> Claude 最后到底是谁在干活？ 有点像花一百万买凶杀人，最后转包到村头吴老二吴老三一人拿两百

最近一段时间使用 https://github.com/bubbuild/landing/ 给 Landing 和 Republic 两个项目做自动 review ，使用了蓝色大肥鱼 deepseek 驱动，由于背后是 bub 做 agentic 式地工作，有些时候也能诊断出一些比较有价值的 finding https://x.com/psiace/status/2108797194606117088

快讯: Cloudflare 收购知名 Node.js 替代品 Deno *此前 Deno Deploy Platform 长期依赖 GCP 基础设施 src: https://x.com/deno_land/status/2108543358197207048?s=10