مقالات مهندسی پزشکی

#هوش_مصنوعی,#regression_analysis 💡عنوان: تخمین والانس و برانگیختگی مکالمات دونفره با استفاده از پاسخ‌های دستگاه عصبی خودمختار و الگوریتم‌های رگرسیون ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مقدمه: پاسخ‌های سیستم عصبی خودکار اطلاعات ارزشمندی را در مورد تعاملات بین زوج‌ها یا گروه‌هایی از افراد ارائه می‌دهند، اما عمدتاً با استفاده از تحلیل‌های آماری در سطح گروه مورد مطالعه قرار گرفته‌اند و تنها تعداد کمی از مطالعات، طبقه‌بندی تک آزمایشی را امتحان کرده‌اند. به عنوان جایگزینی برای طبقه‌بندی، مطالعه ما از الگوریتم‌های رگرسیون برای تخمین ارزش و برانگیختگی فواصل مکالمه خاص از پاسخ‌های سیستم عصبی خودکار دوتایی‌ها استفاده می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله حاضر، احساسات (ارزش و برانگیختگی) در مکالمات دونفره را با استفاده از داده‌های فیزیولوژیکی (پاسخ‌های سیستم عصبی خودکار) و روش‌های آماری (رگرسیون) بررسی می‌کند. هدف، پیش‌بینی دقیق‌تر احساسات افراد در حین مکالمه است، نه صرفاً دسته‌بندی آن‌ها. این رویکرد می‌تواند به درک بهتر تعاملات انسانی کمک کند.

__

عنوان نوآورانه: «پویایی‌سنجی عاطفی-فیزیولوژیکی: پیش‌بینی دقیق استرس و همدلی در روابط نزدیک با استفاده از سیگنال‌های عصبی و یادگیری ماشینی»

📆 تاریخ انتشار: Fri, 19 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.3389/fnrgo.2025.1671311 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیومکانیک,#time_frequency_connectivity 💡عنوان: جدا کردن پویایی‌های پیش‌خور و بازخوردی با استفاده از اتصال حل‌شده در حوزه زمان-فرکانس: یک مدل ترکیبی از قشر گیجگاهی-پس‌سری شکمی چپ در خواندن کلمات ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: قشر چپ شکمی-تمپورال-اکسیپیتال (vOT) در خواندن حیاتی است. نقش عملکردی آن یا به عنوان یک مرکز پیش‌واژگانی پیش‌خوردی یا به عنوان یک رابط دو جهته بین سیستم‌های حسی و زبانی مرتبه بالاتر در نظر گرفته می‌شود. برای ادغام این دو دیدگاه و توضیح جامع پیچیدگی عملکردی vOT چپ، ما پویایی زمانی و طیفی جریان اطلاعات را که شامل vOT چپ در حین خواندن کلمات و شبه‌کلمات با استفاده از مغناطیس‌نگاری مغزی (MEG) و دو هدایتی ... مورد بررسی قرار دادیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی عملکرد مغز در هنگام خواندن می‌پردازد. محققان با استفاده از روش‌های پیشرفته، جریان اطلاعات در ناحیهٔ ویژه‌ای از مغز (vOT) را اندازه‌گیری کردند. هدف، درک بهتر نقش این ناحیه در فرآیندهای پیش‌خوردی (پردازش اطلاعات قبل از خواندن) و بازخوردی (ارتباط با سایر قسمت‌های مغز) در هنگام خواندن کلمات است. این پژوهش به روشن‌تر شدن چگونگی عملکرد مغز در این فرآیند پیچیده کمک می‌کند.
__
عنوان نوآورانه: «نقش مدارهای عصبی مبتنی بر نوروپلاستیستی در پیش‌بینی معنا در خواندن: یک رویکرد مهندسی زیست‌پزشکی»

📆 تاریخ انتشار: Fri, 19 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1162/IMAG.a.1064 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#metabolomics 💡عنوان: گوانین و پرگننولون سولفات با بروز دیابت نوع 2 در دو جمعیت مستقل مرتبط هستند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: ما ارتباطات معناداری از گوانین، پرگننولون سولفات و سیترولین با دیابت نوع ۲ شناسایی کردیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان ارتباط بین مواد شیمیایی خاصی در بدن (گوانین، پرگننولون سولفات و سیترولین) و خطر ابتلا به دیابت نوع ۲ را بررسی کردند. آنها این ارتباط را در دو گروه جمعیتی متفاوت یافتند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که این مواد ممکن است در پیش‌بینی یا درک بهتر دیابت نقش داشته باشند.

__

عنوان نوآورانه:
"مهندسی بافت متابولیک: ارزیابی نقش پرگننولون سولفات و سیترولین در بازسازی جزایر لانگرهانس برای درمان دیابت"

📆 تاریخ انتشار: Fri, 19 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.3389/fendo.2025.1706886 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#tissue_preservation 💡عنوان: اثر روش‌های نگهداری بر ترکیب و خواص فیزیکوشیمیایی دیسک مفصل گیجگاهی‌فکی گوسفند ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: این نتایج نشان می‌دهند که انتخاب روش‌های نگهداری مناسب، هنگام آماده‌سازی دیسک مفصل گیجگاهی-فکی برای مطالعات آینده، چقدر حیاتی است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

دانشجویان و علاقه‌مندان به علم، این مقاله بررسی می‌کند که چگونه روش‌های مختلف نگهداری دیسک مفصل فک گوسفند (مانند فریز کردن یا مواد شیمیایی) بر ترکیبات و ویژگی‌های فیزیکی آن تأثیر می‌گذارد. یافته‌ها نشان می‌دهد که انتخاب روش مناسب برای حفظ دیسک، برای تحقیقات دقیق در آینده، بسیار مهم است.

__

عنوان نوآورانه: "بهینه‌سازی شرایط نگهداری سه‌بعدی بافت مفصل گیجگاهی‌فکی: رویکردی نوین برای بازسازی بیومکانیکی"

📆 تاریخ انتشار: Fri, 19 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.3389/fbioe.2025.1725134 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#mri_segmentation 💡عنوان: بهبود تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر بر اساس MRI با استفاده از تقسیم‌بندی آناتومیک پالایش‌شده قشر انتورینال ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مقدمه: قشر انترورینال (EC) یکی از اولین نواحی قشری است که در بیماری آلزایمر (AD) تحت تأثیر قرار می‌گیرد و به عنوان یک هدف کلیدی برای نشانگرهای تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) عمل می‌کند. با این حال، خطوط لوله تقسیم‌بندی معمولی مبتنی بر اطلس Desikan-Killiany، EC را از قشر پری‌رینال مجاور به وضوح متمایز نمی‌کند، که منجر به برچسب‌های ترکیبی و کاهش حساسیت تشخیصی می‌شود. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

بهبود تشخیص زودهنگام آلزایمر با استفاده از MRI و تقسیم‌بندی دقیق قشر انترورینال بررسی شده است. محققان با روش‌های پیشرفته تصویربرداری MRI، سعی در جداسازی دقیق‌تر این ناحیه از مغز دارند. این کار به تشخیص زودهنگام‌تر و دقیق‌تر آلزایمر کمک می‌کند، چرا که قشر انترورینال، اولین ناحیه‌ای است که در این بیماری آسیب می‌بیند. هدف، افزایش دقت تشخیص و بهبود مراقبت از بیماران است.
__
**عنوان پیشنهادی:**
"ارزیابی نقش شبکه‌های عصبی عمیق در تفکیک میکروساختاری قشر انترورینال: رویکردی نوین برای پیش‌بینی پیشرفت آلزایمر."

📆 تاریخ انتشار: Fri, 19 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.3389/fnagi.2025.1682106 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: یک رویکرد قابل تفسیر برای طبقه‌بندی اسکیزوفرنی با استفاده از ویژگی‌های fMRI و sMRI ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: اسکیزوفرنی یک اختلال عصب‌رشد است که می‌تواند با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی مبتنی بر تصویربرداری عصبی برای تشخیص و طبقه‌بندی زودهنگام مورد مطالعه قرار گیرد. با وجود پیشرفت‌ها در تصویربرداری عصبی، شکافی در تجسم داده‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) چندوجهی باقی مانده است که با چالش‌هایی در قابلیت تفسیر و استخراج ویژگی‌های پیچیده همراه است. در این مطالعه، ما چارچوب جدیدی را پیشنهاد می‌کنیم که داده‌های MRI ساختاری (sMRI) و MRI عملکردی (fMRI) را برای بهبود طبقه‌بندی اسکیزوفرنی ادغام می‌کند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله روشی جدید برای تشخیص اسکیزوفرنی با استفاده از اسکن‌های مغزی (MRI) ارائه می‌دهد. محققان با ترکیب اطلاعات حاصل از دو نوع MRI، sMRI و fMRI، سعی دارند الگوهای مغزی مرتبط با این بیماری را بهتر شناسایی کنند. هدف، بهبود دقت تشخیص و درک بهتر تغییرات مغزی در افراد مبتلا به اسکیزوفرنی است.

__

عنوان نوآورانه:
"ترسیم نقشهٔ تعاملات عصبی-رفتاری در اسکیزوفرنی: یک رویکرد چندبعدی با استفاده از داده‌های fMRI و ارزیابی‌های روان‌شناختی"

📆 تاریخ انتشار: Fri, 19 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/s13755-025-00413-y 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#mri 💡عنوان: رابطه بین اختلال عملکرد لنفاوی مغزی و تجمع آهن، جریان خون در دمانس عروقی: یک مطالعه MRI بالینی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: نتایج ما نشان داد که عملکرد لنفاوی تغییریافته یک عامل آسیب‌شناختی کلیدی در دمانس عروقی (VaD) است و کاهش جریان خون مغزی ممکن است در این روند نقش داشته باشد. این یافته‌ها مبنای نظری را برای شناسایی اهداف جدید در درمان VaD فراهم می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله با استفاده از تصویربرداری MRI، به بررسی ارتباط بین اختلال عملکرد سیستم لنفاوی مغز، تجمع آهن و جریان خون در بیماران مبتلا به زوال عقل عروقی (VaD) می‌پردازد. یافته‌ها نشان می‌دهد که اختلال لنفاوی نقش مهمی در آسیب‌شناسی VaD دارد و کاهش جریان خون نیز ممکن است در این روند دخیل باشد. این نتایج، مسیرهای جدیدی را برای درمان VaD پیشنهاد می‌دهد.
__
عنوان نوآورانه:
«مهندسی بافت لنفاوی مغز: یک رویکرد نوین برای بازسازی و درمان دمانس عروقی با استفاده از نانوذرات هوشمند»

📆 تاریخ انتشار: Fri, 19 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.3389/fnins.2025.1666038 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#medicinal_plants 💡عنوان: الگوهای پراکندگی، وضعیت حفاظت و مناطق زیستگاهی مناسب گیاهان دارویی بسیار ارزشمند در چین ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: گیاهان دارویی جزء حیاتی از تنوع زیستی را تشکیل می دهند. این مطالعه بر ارزشمندترین گونه های فهرست شده در کتاب داده های قرمز گیاهان دارویی چین (RCMPs) متمرکز است تا الگوهای پراکندگی آنها را تجزیه و تحلیل کند، نقاط داغ تنوع زیستی را شناسایی کند، وضعیت حفاظت را ارزیابی کند و زیستگاه های مناسب را در سراسر چین پیش بینی کند. نتایج نشان می دهد که RCMP ها عمدتاً در جنوب غربی چین، به ویژه کوه های کیلیان، کوه های کینلینگ-باشان و جنوب شرقی تبت متمرکز شده اند. به عنوان نقطه داغ... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی توزیع جغرافیایی، وضعیت حفاظتی و زیستگاه‌های مناسب گیاهان دارویی مهم در چین می‌پردازد. محققان با تمرکز بر گونه‌های ارزشمند، نقاط تجمع تنوع زیستی را شناسایی و برای حفاظت از این گیاهان برنامه‌ریزی می‌کنند. نتایج نشان می‌دهد که این گیاهان عمدتاً در مناطق جنوب غربی چین یافت می‌شوند.

__

عنوان نوآورانه:
**"مهندسی زیست‌محیطی برای حفاظت از گیاهان دارویی کمیاب: تلفیق مدل‌سازی زیستگاهی و بازسازی اکولوژیکی در چین"**

📆 تاریخ انتشار: Fri, 19 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.3389/fpls.2025.1657997 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: راهبردهای مکمل در پزشکی دقیق سرطان پانکراس: پیش‌بینی درمانی و تعدیل ایمنی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: توسعه ارگانوئیدهای مشتق از بیمار برای آزمایش حساسیت به دارو، واکسن‌های mRNA شخصی‌سازی شده برای فعال‌سازی ایمنی، و فناوری‌های تشخیصی و درمانی دقیق، پیشرفت‌های تکمیلی در PDAC را نشان می‌دهد. در حالی که هر رویکرد ارزش بالینی مستقل خود را نشان داده است، ادغام آن‌ها یک جهت‌گیری مهم آینده است که ممکن است چارچوب جامعی را برای بهبود نتایج در PDAC ارائه دهد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی روش‌های درمانی مکمل برای سرطان لوزالمعده می‌پردازد. محققان بر استفاده از ارگانوئیدها (مدل‌های کوچک آزمایشگاهی)، واکسن‌های ایمنی‌درمانی شخصی‌سازی‌شده و فناوری‌های پیشرفته تمرکز دارند. هدف، بهبود تشخیص و درمان این سرطان از طریق ترکیب این روش‌هاست. این رویکردها نویدبخش بهبود نتایج درمانی هستند.

__

عنوان نوآورانه: **«مهندسی بافت سه‌بعدی شخصی‌سازی‌شده و ایمنی‌درمانی هدفمند: یک رویکرد ترکیبی برای ریشه‌کنی سرطان لوزالمعده»**

📆 تاریخ انتشار: Fri, 19 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.3389/fonc.2025.1718911 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#3d_printing 💡عنوان: ساخت سریع و کم‌هزینه ابزارهای کشت سلولی سفارشی‌شده بر پایه پلی‌اتیلن گلیکول ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: گروه‌های تحقیقاتی زیست‌شناسی ممکن است در ساخت دستگاه‌های کشت سلولی سه‌بعدی سفارشی برای بررسی تعاملات چند بافتی در شرایط آزمایشگاهی با مانع بزرگی مواجه شوند. روش‌های ساخت استاندارد مانند لیتوگرافی، حکاکی یا قالب‌گیری گران‌قیمت هستند و به تجهیزات تخصصی و تخصص نیاز دارند. برای رفع این مشکل، ما رویکردی در دسترس برای تولید دستگاه‌های کشت سلولی مبتنی بر پلی اتیلن گلیکول (PEG) با استفاده از چاپ سه‌بعدی استریولیتوگرافی (SLA) با پلی‌دی‌متیل‌سیلوکسان (PDMS)... ارائه کردیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

ساخت دستگاه‌های کشت سلولی سفارشی برای تحقیقات زیست‌شناسی، اغلب پرهزینه است. این مقاله، یک روش ارزان و سریع برای ساخت این دستگاه‌ها با استفاده از چاپ سه‌بعدی و مواد پلی‌اتیلن گلیکول (PEG) و پلی‌دی‌متیل‌سیلوکسان (PDMS) را معرفی می‌کند. این روش، دسترسی به این ابزارها را برای محققان آسان‌تر می‌کند.

__

عنوان نوآورانه:
"مهندسی بافت چندگانه در مقیاس میکرو: یک رویکرد چاپ سه‌بعدی هوشمند برای شبیه‌سازی ریز محیط‌های بافتی پیچیده"

📆 تاریخ انتشار: Fri, 19 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.64898/2025.12.04.692348 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#capillary_electrophoresis 💡عنوان: پیشرفت‌های پژوهشی در فناوری پوشش الکتروفورز مویین برای آنالیز پروتئین ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: الکتروفورز مویینه (CE) در درجه اول یک تکنیک برای جداسازی و تجزیه و تحلیل نمونه‌ها بر اساس ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی متفاوت آن‌ها است. CE به دلیل قابلیت تجزیه و تحلیل سریع و حداقل نیاز به نمونه، مشهور است و آن را در زمینه زیست پزشکی بسیار کاربردی می‌کند. با این حال، گروه‌های هیدروکسیل سیلیکا (Si-OH) موجود در دیواره مویینه می‌توانند بر جداسازی پروتئین تأثیر منفی بگذارند. اصلاح دیواره‌های مویینه از طریق جذب فیزیکی یا پیوند شیمیایی می‌تواند سرکوب کند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

الکتروفورز مویینه روشی سریع برای جداسازی و آنالیز پروتئین‌ها است. با این حال، دیواره‌های مویینه می‌توانند با پروتئین‌ها تعامل نامطلوب داشته باشند. این مقاله پیشرفت‌های فناوری پوشش الکتروفورز مویینه را برای بهبود این روش و افزایش دقت آنالیز پروتئین‌ها بررسی می‌کند. این نوآوری‌ها در پزشکی کاربرد فراوانی دارند.
__
عنوان نوآورانه:
"بهبود جداسازی پروتئین‌ها با پوشش‌های نانومقیاس هوشمند در الکتروفورز مویینه: رویکردی نوین در تشخیص بیماری‌ها"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/s00216-025-06285-1 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning_in_cancer 💡عنوان: به کارگیری هوش مصنوعی برای طبقه‌بندی ریسک و پیش‌بینی پیامد در سرطان‌های دستگاه ادراری: یک مرور نظام‌مند ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری و پیامدهای بالینی: نشانگرهای زیستی مبتنی بر هوش مصنوعیِ تشخیص-درمان، برای بهبود شخصی‌سازی درمان از طریق ادغام در عمل بالینی امیدوارکننده هستند. اعتبارسنجی آتی در حال حاضر مورد نیاز است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله مروری، استفاده از هوش مصنوعی را برای ارزیابی خطر و پیش‌بینی نتایج در سرطان‌های دستگاه ادراری بررسی می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از نشانگرهای زیستی، درمان‌های شخصی‌سازی شده بهتری را ارائه دهد. محققان معتقدند این روش در آینده به بهبود درمان کمک خواهد کرد، اما نیاز به مطالعات بیشتر دارد.

__

عنوان نوآورانه:
"سایبورگ‌سازیِ سرطان مثانه: یک رویکرد چندبعدی برای پیش‌بینی و درمان هوشمندانه با استفاده از هوش مصنوعی و نانومواد"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.euf.2025.12.007 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#نانو_پزشکی,#cufe_nanomaterials 💡عنوان: طراحی منطقی و کاربردهای زیستی نانومواد سه‌تایی مس-آهن-گوگرد/سلنیوم ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: پیشرفت‌های فناوری نانو در پزشکی مدرن، توسعه رویکردهای تشخیصی و درمانی چندوجهی یکپارچه را به دنبال داشته است که امکان تشخیص زودهنگام بیماری و درمان دقیق را فراهم کرده و همزمان مصرف غیرضروری منابع پزشکی را به حداقل می‌رساند. مواد نانویی کالکوژنیدهای سه‌تایی مس-آهن (CuFeS/Se) به دلیل خواص فیزیکی و شیمیایی منحصربه‌فرد خود که باعث ایجاد اثرات درمانی تشخیصی چندوجهی عالی می‌شوند، به کانون جدیدی در تحقیقات زیست پزشکی تبدیل شده‌اند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، بررسی می‌کند که چطور نانومواد سه‌تایی مس-آهن-گوگرد/سلنیوم، در تشخیص و درمان بیماری‌ها انقلابی ایجاد کرده‌اند. این نانومواد به دلیل خواص ویژه‌شان، امکان تشخیص زودهنگام و درمان دقیق‌تر را فراهم می‌کنند و باعث کاهش استفاده از منابع پزشکی می‌شوند. پیشرفت‌های نانوفناوری، این رویکرد چندوجهی را ممکن ساخته است.

__

عنوان نوآورانه: "نانوذرات هوشمند CuFeS/Se: تلفیق تصویربرداری تشخیصی و رهایش هدفمند دارو در درمان سرطان با رویکردی نوین"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1021/acsami.5c20686 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#cardiogenetic_testing 💡عنوان: به‌روزرسانی دستورالعمل‌های بالینی انجمن قلب و عروق کانادا در مورد آزمایش ژنتیکی قلبی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: به‌روزرسانی دستورالعمل‌های بالینی انجمن قلب و عروق کانادا، رهنمودهای اساسی را در مورد ادغام آزمایش ژنتیک در مراقبت‌های بالینی برای بیماری‌های قلبی عروقی ارثی، از جمله آریتمی‌های اولیه، کاردیومیوپاتی‌ها، آئورتوپاتی‌ها، هایپرکلسترولمی خانوادگی و بیماری‌های مادرزادی قلب ارائه می‌دهد. آزمایش ژنتیک برای این بیماری‌ها برای تشخیص زودهنگام، طبقه‌بندی خطر و مدیریت ضروری است و به‌ویژه در مورد ناگهانی، بر پیامدهای بیمار و خانواده تأثیر بسزایی دارد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

بروزرسانی دستورالعمل‌های انجمن قلب کانادا، استفاده از آزمایش ژنتیک در بیماری‌های قلبی ارثی را توضیح می‌دهد. این دستورالعمل‌ها شامل آریتمی، کاردیومیوپاتی و بیماری‌های مادرزادی قلب است. آزمایش ژنتیک برای تشخیص زودهنگام، ارزیابی خطر و درمان بهتر ضروری است و می‌تواند از مرگ ناگهانی جلوگیری کند.

__

عنوان نوآورانه:
**"مهندسی ژنتیکِ قلب: رویکردی نوآورانه در پیشگیری و درمان کاردیومیوپاتی‌های ژنتیکی با تمرکز بر روش‌های درمانیِ هدفمند"**

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.cjca.2025.08.364 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#diffusion_mri 💡عنوان: بازسازی ابر تفکیک‌شده فضایی‌ منظم‌شده از داده‌های MRI انتشار با استفاده از وارون‌سازی کروی مقید (SR²-CSD) ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: معکوس‌سازی کروی مقید (CSD) به‌طور گسترده برای تخمین توزیع جهت‌گیری فیبر ماده سفید (FOD) از داده‌های MRI انتشار استفاده می‌شود. وضوح زاویه‌ای آن به حداکثر مرتبه هارمونیک کروی (l(max)) بستگی دارد: l(max) کم، FODهای هموار اما با وضوح کم را ایجاد می‌کند، در حالی که l(max) زیاد، مانند Super-CSD، امکان تفکیک تقاطع فیبر با زوایای بین‌فیبری کوچک را فراهم می‌کند اما حساسیت به نویز را افزایش می‌دهد. در این مطالعه اثبات مفهوم، ما... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک روش جدید برای بازسازی دقیق‌تر تصاویر MRI از مغز ارائه می‌کند. محققان با استفاده از یک تکنیک ریاضی پیچیده به نام SR²-CSD، سعی کرده‌اند تصاویر را با جزئیات بیشتر و با کاهش اثرات نویز بهبود بخشند. این روش برای مطالعه ساختار فیبرهای مغزی که اطلاعات را منتقل می‌کنند، بسیار مفید است.

__

**عنوان نوآورانه:** "نقشه‌برداری سه‌بعدی تراکم فیبرهای عصبی با دقت بالا: تلفیق SR²-CSD و یادگیری عمیق برای پیش‌بینی مسیرهای عصبی فردی"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.neuroimage.2025.121656 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیومکانیک,#muscle_synergies 💡عنوان: هم‌ترازی عملکردی ماژول‌های عصبی-حرکتی در طول رشد حرکتی در نوزادان انسان ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: در طول تکامل حرکتی انسان، ماژول‌های کنترل عصبی-حرکتی نوزادی که به عنوان هم‌افزایی‌های عضلانی شناخته می‌شوند، به طور مداوم به شکل بالغ خود تعدیل می‌شوند تا راه‌رفتن مستقل را ممکن سازند. چگونگی تعامل هم‌افزایی‌های عضلانی اولیه، سیستم‌های عصبی-عضلانی-اسکلتی در حال تکامل، و انعطاف‌پذیری حس‌حرکتی برای تنظیم این فرآیند، ناشناخته باقی مانده است. برای پرداختن به این موضوع، ما تغییرات هم‌زمان در هم‌افزایی‌های عضلانی، هم‌افزایی‌های سینماتیکی، و ویژگی‌های بیومکانیکی اندام تحتانی را در 4 مرحله از حالت حمایت شده و... بررسی کردیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، تکامل کنترل حرکتی در نوزادان را بررسی می‌کند. محققان چگونگی تغییر هم‌افزایی‌های عصبی-عضلانی (همکاری عضلات) و تأثیر آن بر راه‌رفتن مستقل نوزادان را مطالعه کرده‌اند. آن‌ها هم‌زمان تغییرات عضلانی، حرکتی و بیومکانیکی اندام تحتانی را در مراحل مختلف رشد بررسی کردند تا به درک بهتری از چگونگی شکل‌گیری راه رفتن برسند.

__

عنوان پیشنهادی: "هم‌افزایی‌های عصبی-حرکتی پیش‌بینی‌کننده: مدل‌سازی و پیش‌بینی مسیرهای حرکتی در نوزادان با استفاده از یادگیری عمیق."

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s42003-025-09198-y 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#intraoral_ultrasound 💡عنوان: ارزیابی خودکار کمپلکس پریودنتال در ویدیوهای اولتراسوند داخل دهانی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: سونوگرافی درون دهانی (IUS) به عنوان یک روش تصویربرداری ارزشمند در دندانپزشکی در حال ظهور است که امکان تجسم غیرتهاجمی، بدون اشعه و بلادرنگ ساختارهای پریودنتال را فراهم می‌کند. بر خلاف روش‌های تصویربرداری سنتی، IUS ارزیابی‌های پویایی را در طول روش‌های بالینی ممکن می‌سازد و از قابلیت‌های تشخیصی و برنامه‌ریزی درمان پشتیبانی می‌کند. ارزیابی دقیق پارامترهایی مانند سطح استخوان آلوئولی (ABL)، ضخامت لثه (GT) و ضخامت استخوان آلوئولی (ABT) برای تشخیص پریودنتال حیاتی است... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

سونوگرافی داخل دهانی، روشی نوظهور در دندانپزشکی است که با استفاده از امواج صوتی، تصاویری از بافت‌های لثه و استخوان فک ارائه می‌دهد. این روش، بدون نیاز به اشعه، امکان مشاهده زنده و دقیق ساختارهای پریودنتال را فراهم می‌کند و به تشخیص و برنامه‌ریزی درمان بیماری‌های لثه کمک می‌کند. اندازه‌گیری‌هایی مانند سطح استخوان، ضخامت لثه و استخوان فک در این روش انجام می‌شود.

__

عنوان پیشنهادی: "بهینه‌سازی خودکارسازی تشخیص بیماری‌های پریودنتال با استفاده از هوش مصنوعی در تصاویر سونوگرافی داخل دهانی"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1177/00220345251387713 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#crispri_screening 💡عنوان: غربالگری CRISPRi در آستروسیت‌های انسانی کشت‌شده، تقویت‌کننده‌های دوری را که ژن‌های مختل‌شده در بیماری آلزایمر را کنترل می‌کنند، آشکار می‌کند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: واریانت‌های ژنتیکی مرتبط با صفات پیچیده اغلب در تقویت‌کننده‌های دور قرار دارند. در حالی که تقویت‌کننده‌های کاندیدا در سراسر ژنوم نقشه‌برداری شده‌اند، وضعیت عملکردی و اهداف ژنی آنها در انواع سلول‌های خاص همچنان نامشخص است. در اینجا ما AstroREG را ارائه می‌کنیم، منبعی از تعاملات تقویت‌کننده-ژن در آستروسیت‌های اولیه انسانی که با ترکیب مهار CRISPR (CRISPRi)، تک‌سلولی RNA-seq و یادگیری ماشین ایجاد شده است. با آزمایش عملکردی نزدیک به 1000 تقویت‌کننده PsychENCODE، ما بیش از 150 مورد را شناسایی کردیم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، روشی نوین به نام AstroREG را برای شناسایی بخش‌های تنظیمی DNA (تقویت‌کننده‌ها) که ژن‌های مؤثر در بیماری آلزایمر را در سلول‌های آستروسیت کنترل می‌کنند، معرفی می‌کند. محققان با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته، این تقویت‌کننده‌ها را نقشه‌برداری کرده و به درک بهتری از چگونگی تأثیر تغییرات ژنتیکی در این بیماری دست یافته‌اند.

__

عنوان نوآورانه:
«مهندسی سلولی-مولکولی آستروسیت‌ها با هدف قرار دادن شبکه‌های تنظیمی و ترمیم آسیب‌های ناشی از آلزایمر»

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41593-025-02154-3 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: پیش‌بینی‌های سلسله‌مراتبی زبانی و به‌روزرسانی اطلاعات بین سطحی در درک روایت ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: فهم زبان شامل پیش‌بینی واحدهای زبانی آتی در بازه‌های زمانی متعدد است. با این حال، چگونگی اجرای سلسله مراتبی این فرآیند پیش‌بینی در مغز انسان همچنان نامشخص است. با ترکیب پردازش زبان طبیعی (NLP) و تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی (fMRI) در یک تکلیف درک روایت، ابتدا مدل خطی کلی گروهی (gGLM) را برای شناسایی مبناهای عصبی مرتبط با پیش‌بینی کلمات و جملات آتی به کار بردیم. هدف ما... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی چگونگی پیش‌بینی مغز از زبان در سطوح مختلف (کلمات، جملات) می‌پردازد. محققان از ترکیب هوش مصنوعی (NLP) و تصویربرداری مغزی (fMRI) برای فهم فرآیندهای عصبی مرتبط با پیش‌بینی زبان استفاده کرده‌اند. هدف، درک چگونگی پردازش سلسله‌مراتبی زبان در مغز و به‌روزرسانی اطلاعات در سطوح مختلف است.

__

عنوان نوآورانه:
"بازنمایی‌های عصبی چندسطحی از روایت: تلفیق پیش‌بینی زبان و مدل‌سازی انتقال اطلاعات در بافتار مغزی"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s42003-025-09377-x 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#biosensor 💡عنوان: توسعه یک حسگر زیستی فرا-مواد چندوجهی با حساسیت بالا بر پایه گرافن با تشدیدگر بیضوی دوشاخه برای حس شاخص شکست و کاربردهای زیست‌پزشکی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: این مقاله یک حسگر زیستی با حساسیت بالا و چند حالته مبتنی بر مواد فراکافت (MM) با استفاده از گرافن را برای حس شاخص‌های شکست معرفی می‌کند. این حسگر شامل یک آرایه دوره‌ای از تشدیدگرهای دو-شکافه بیضوی طلا (Au) (DSER) بر روی یک بستر دی‌اکسید سیلیکون (SiO₂) پوشش‌داده‌شده با گرافن با یک لایه پایه بازتابنده Au است. طراحی پیشنهادی با استفاده از شبیه‌سازی‌های دامنه زمانی تفاضل محدود (FDTD) تحلیل می‌شود. هندسه بیضوی دو-شکافه منحصربه‌فرد، به‌طور قابل‌توجهی محدودیت میدان الکترومغناطیسی را افزایش می‌دهد و امکان... را فراهم می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، یک حسگر زیستی پیشرفته با استفاده از گرافن و مواد فراکافت را معرفی می‌کند. این حسگر برای اندازه‌گیری دقیق شاخص شکست و کاربردهای پزشکی طراحی شده است. ساختار حسگر شامل تشدیدگرهای طلایی و گرافن است که با بهره‌گیری از خواص نوری منحصربه‌فرد، حساسیت بسیار بالایی را فراهم می‌کند. این حسگر می‌تواند در تشخیص بیماری‌ها و مطالعات زیست‌شناسی مفید باشد.

__

عنوان نوآورانه:
"حسگر زیستی نوری هوشمند مبتنی بر گرافن و نانوذرات طلا برای تشخیص سریع و دقیق مولکول‌های نشانگر سرطان"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-32046-2 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼