DEKSDEN notes

⚪️ Скилл для активации Codex Computer Use в EU Сабж: https://pastebin.com/F8sKAdiv Это для тех кто без VPN и в EU @deksden_notes

⚪️ Resend React Email 6.0 + Editor (openSource) В рамках недели релизов нынче Resend выдает в opensource свой редактор для жлекторнных писем! Полезная штука Репо с компонентами для верски email и самим редактором тут: 🔗 Репо: https://github.com/resend/react-email 🔗 Блог с презентацией: https://resend.com/blog/react-email-6 🔗 Оффсайт, там и примеры есть: https://react.email/ Для тех кому надо - мощная штука, от простых до сильно навороченных редакторов можно делать. Компоненты сделаны по-моде, unstyled. Мне показалось довольно полезным. @deksden_notes

⚪️ Computer Use как в Codex Вот такой проектик есть, к слову: https://github.com/coasty-ai/open-computer-use Он кроссплатформенный. Но в нем вроде сетап настройки computer use как в новом Кодексе! Кто не видел - на маке оно оч удобно сделано с запуском системных настроек, и прикреплением к ним удобной оверлей-панели, с которой можно перетянуть codex в настройки, чтобы разрешить ему доступ к системе. Можно утянуть себе)) @deksden_notes

Codex limit reset 🤟 Отметили годовщину кодекса (RLY?). Ну и выход обновки - с релизом опуса ведь случайно совпало. Случайно же?)) (ц) продолжаем вайбкодить

⚪️ Codex for (almost) be cowork Ну вот и небольшая ответочка от клозедов на релиз опуса подъехала! Так сказать, чтобы у них праздник удался. Релиз планируемого супераппа - состоялся. Codex app мощно проапгрейдили Кодекс - теперь как Коворк • может работать на твоем компьютре (если это мак), computer use со своим курсором; • встроенный браузер (у меня был дефицит браузеров на компе, особенно с ИИ, всего штук 5); • (ура!) добавили генерацию картинок через gpt-image-1.5 через ПОДПИСКУ, без api ключа; • автоматизации могут продолжать существующие сессии - это открывает дорогу к оркестрации ими долгих задач (надо подумать как сделать) • 90+ плагинов (на ролике он superpowers использует)) Неплохо, неплохо!)) Интересно, что они не переименовали Codex App в ChatGPT App или ChatClaw. Кодекс и кодекс. В общем, качаем апдейты)) @deksden_notes

⚪️ Opus 4.7 Ну - он вышел, про это нельзя не написать. Улучшено по всем фронтам, следование инструкциям, разрешение в vision подняли, кодит получше, работает подольше. Но бенчи на фоне Мифоса смотрятся скромными. В cybersec ему играть запретили, только если у вас есть индульгенция по программе Cyber Verification Program. Опус на фоне 4.7 и Мифоса выглядит туповатым, что забавно - не даром нерфили 4.6, надо все было таки вау-эффет. К слову о скандале с последним "отупением" - как минимум у 4.7 теперь новый дефолтный ризонинг в CC - xhigh (где то я такое видел), так что снижение дефолта скорее всего приложило руку к ощущению отупения опуса. В 4.7 поправили. Внимание: токенов будет жрать больше. Во-первый, новый дефолтный уровень ризонинга, во вторых новый менее экономичный токенайзер, в третьих думает вроде как дольше. Точность на большом контексте не показывают, чего то забыли. Видимо, стараются не провоцировать людей на большой контекст. а то лимиты будут отлетать со свистом. И так на новом опусе они, думаю, будут невеликими Цена на апи не поменялись ▶️ П.С. Ну, что - пора картофель выкапывать? Или хочется Мифос переплюнуть? Щас увидели цифры бенчей, прогонят тесты и решат @deksden_notes

⚪️ Resend CLI 2.0 + Skills Сейчас все выпускают CLI. Это модно, молодежно, раскрывает агентов, и экономично по токенам. Хороший тон - в комплексе со скиллами! Не могу не поддержать такое правильное и хорошее начинание. Вот и Resend, которым я регулярно пользуюсь для транзакционных email - тоже разродился 🔗 Вот блог: https://resend.com/blog/resend-cli-2 А вообще у них неделя запусков (как шипмас, только посреди года) 🔗 Все анонсы недели: https://resend.com/launch-weeks/6 Оформлено симпатично. @deksden_notes

⚪️ Селфхост на нашем канале! Раз пошла такая пьянка с селф-хост решениями, скажу про две полезные платформы, может кто не знает Заменяем Vercel / Netlify / Heroku - делаем self-hosted PaaS, Brr-rr: 1️⃣ Coolify: 🔗 Оффсайт: https://coolify.io/ 🔗 Гибхаб: https://github.com/coollabsio/coolify Фичи: - Free SSL certificates, auto-renewed - Automatic database backups to S3 - Pull request preview deployments - Real-time server terminal in your browser - Push-to-deploy from GitHub, GitLab, Bitbucket - Server monitoring with Discord/Telegram/email alerts 2️⃣ Dokploy : 🔗 Оффсайт: https://dokploy.com/ 🔗 Гитхаб: https://github.com/dokploy/dokploy Фичи • Applications: Deploy any type of application (Node.js, PHP, Python, Go, Ruby, etc.). • Databases: Create and manage databases with support for MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MariaDB, libsql, and Redis. • Backups: Automate backups for databases to an external storage destination. • Docker Compose: Native support for Docker Compose to manage complex applications. • Multi Node: Scale applications to multiple nodes using Docker Swarm to manage the cluster. • Templates: Deploy open-source templates (Plausible, Pocketbase, Calcom, etc.) with a single click. • Traefik Integration: Automatically integrates with Traefik for routing and load balancing. • Real-time Monitoring: Monitor CPU, memory, storage, and network usage for every resource. • Docker Management: Easily deploy and manage Docker containers. • CLI/API: Manage your applications and databases using the command line or through the API. • Notifications: Get notified when your deployments succeed or fail (via Slack, Discord, Telegram, Email, etc.). • Multi Server: Deploy and manage your applications remotely to external servers. • Self-Hosted: Self-host Dokploy on your VPS. Нужен только vps (ц) #toosl @deksden_notes

⚪️ XATA теперь OpenSource Есть такой проект XATA, который интересен тем, что это обычный стандартный и совместимый со всеми дополнениями PostgreSQL НО с быстрым созданием бранчей. То есть вы можете мгновенно сделать копию БД для тестирования на ЖИВЫХ данных, или для расследования бага. Полезная фича. 🔗 https://xata.io/ 🔗 Блог с анонсом опенсорса: https://xata.io/blog/open-source-postgres-branching-copy-on-write Полезная штука теперь может быть теперь развернута недорого. #tools @deksden_notes

⚪️ GitHub Actions - только локально Встретил такую штуку - показалось полезным. Пока не знаю зачем именно, но сердчем чую что может пригодится)) Делюсь 🔗 Agent-CI: https://agent-ci.dev/ 🔗 https://github.com/redwoodjs/agent-ci Не забудем звездануть автору прям в гитхаб! ⭐️ #tools @deksden_notes

⚪️ LETTA Memory Blocks #post Случайно наткнулся на сабж, по ходу обсуждения - когда Марио (автор pi) ворчал на Cloudflare что они без отсылок заюзали в своей системе его подход к сессиям: он древовидный, что достаточно оригинально и самобытно, поэтому бросилось в глаза. После ворчания, контора добавила отсылки, к слову - и теперь у Марио есть легкая реклама в документации CF. И одной из таких отсылок помимо Pi было - LETTA memory block. Почитал про сабж. 🔗 И вы почитайте, в блоге: https://www.letta.com/blog/memory-blocks 🔗 и в доке: https://docs.letta.com/guides/core-concepts/memory/memory-blocks/ А вот та страничка в доке CF с отсылками: 🔗 https://developers.cloudflare.com/agents/api-reference/sessions/#acknowledgments —— ▶️ В целом выглядит интересно. LETA вообще ориентируется на память, что мне с моими memorybank подходами весьма близко. Посмотрел что такое мемори-блок. Это способ организации операционного контекста, не для постоянной памяти. Он структурирован XML-like тегами, что правильно, - всегда сам так делаю. Дает ясную и понятную структуру контекста агентам. Сам блок устроен несложно - описание, метадата, значение. Блок может быть read-only, а так агент его редактирует тулзами. ▶️ Что показалось интересным и полезным. Во-первых, описание блока description: это позволяет указать зачем нужна эта ячейка памяти. То есть не просто сказать - вот некое значение. А присовокупить рядом ЗАЧЕМ оно может понадобится, с какой целью оно находится в памяти агента. Очень откликается с моей концепцией аннтированных ссылок (я тоже делаю связку ЧТО и ЗАЧЕМ). Это дает практическую пользу, например, при компакте можно проанализировать актуальность, понимая цели этой ячейки, и не строить догадок с чего какая то инфомрация содержится в контексте. Во вторых, четкое структурирование позволяет не только доабвить ясности агенту (он видит зачем ему что то помнить, но и вторичные цели достигает - можно бюджет на хранение разного рода информации выделить (в токенах), а группировать - теми же тегами в метадате. В метадате вообще можно всякое прописать: например, важность или добавить временной аспект (к какому периоду относится эта ячейка памяти, типа - какие правила действовали в прошлом году если мы анализируем документы компании). Получается довольно функционально. 👉 Вывод: годный дизайн, просто и удобно, понравилось. Не удивлен что CF забрали себе этот кусочек. Надо поступить так же)) Беда, что все подталкивает своего агента сделать - а не очень хочется ввязываться в такой сложный проект. (ц) такое мы смотрим @deksden_notes

⚪️ Ну и новости кратко ▶️ Firecrawl зарелизил фичу Fire-PDF по быстрому преобразованию PDF в md. 🔗 https://docs.firecrawl.dev/features/document-parsing —— ▶️ OpenAI на высоких тирах дают доступ к gpt-5.4-cyber, это специальный тюн gpt-5.4 под кибербезопасность. Надо же контрить Мифоса! Хвастают что их то уже доступен (но не всем - а только кому надо, "сертифицированным хорошим" aka TAC, Trusted Access for Cyber⁠ TAC). Кстати, моделька напрямую смотрит бинарники (omfg). 🔗 https://openai.com/index/scaling-trusted-access-for-cyber-defense/ —— ▶️ Windsurf 2.0 Вы же помните, да? Была в стародавние времена такая штука как ИДЕ, и одна из них была Windsurf. Оно потом согрешило и получился Антигравити, но я о другом - Winsurf теперь 2.0. Там где-то чего-то и Devin тоже где то. —— ▶️ OpenSource клон CC Routines: 🔗 https://github.com/multica-ai/multica —— ▶️ Google Chrome Skills продолжаем день гугла - в хроме помимо Gemini вкрутят Skills, как способ промпты частоиспользуемые сохранить. 🔗 https://blog.google/products-and-platforms/products/chrome/skills-in-chrome/ —— ▶️ Codex CLI v0.121 Добавили маркетплейс с плагинами и управление памятью —— (ц) такой #день @deksden_notes

⚪️ Gemini App День гугла на нашем канале какой то! Но они выпустили нативный Gemini App для мака. Кстати, неплохой. Для М процессоров, интел не предлагать - гугл не может себе позволить второй бинарник в бандле. Все то же самое что в браузере, но натино. Ну ок - будем картинки генерировать побыстрее. Еще и NotebookLM как источник появилось!.. ▶️ Кстати, еще и релиз Flash 3.1 TTS. Лучше, круче, ... - вот это всё. Теперь NotebookLM будет говорить еще естественней (хорошо, да?) @deksden_notes

⚪️ Gemini CLI ← Subagents Тут не прошло и года как в Gemini CLI завозят субгентов! Они оч долго держались - видимо, мнение что с контекстом 1m им это зачем? Но ведь субагенты - это не про экономию контекста.. Видимо, и до гугла дошло. Что ж, лучше поздно!.. 🔗 Блог: https://developers.googleblog.com/subagents-have-arrived-in-gemini-cli/ (Осторожно, сделать тёмную тему или следовать настройкам системы в режиме отображения гугл в блоге пока не научился. Вот к концу следующей пятилетки соберут совет директоров, одобрят - тогда возможно допилят! Может, к тому времини и gemini CLI научится сделать такое в коде - но пока всех ждет удар в глаза. Это же гугл, а не какой то там стартап, им некогда о таких мелочах думать и некому, мало же народа) 🔗 Дока: https://geminicli.com/docs/core/subagents/ 🔗 Анонс: https://x.com/JackWoth98/status/2044446839290622084 В целом, по фичам се довольно стандартно, на уровне того, что было в СС до сварма. До асинхронных субагентов с координацией в реальном времени Гугл пока не дошел, но параллельно пустить агентов можно. С катомными промптами и выбором модели, тулов. В целом ок, но немного не фронтир. @deksden_notes

⚪️ Доработка плана свармом (plan swarming) ч2 (...) начало тут: Даже не спрашивайте сколько токенов ушло! Времени - час наверное. Прогонов? 1 + 5 + 5 + 25 = 36)) Вот вам и "доработка напильником и примерная оценка сколько "стоит" залить компьютом когда модель не очень тянет. Последние 25 прогонов наверное лишние, но можно по 2-3 фокусных семпла сделать. Либо сразу пускать фокусный ревью с мультисемплингом.  Хотя итеративно - это все равно сильнее, так как выявленные проблемы фиксим, и точно ищем что осталось, а не одно и то же находим. 👉 Главные выводы: мультисамплинг работает, фокусировка работает. Сварм делает удобным использование и того, и того, и в комбинации - приемлемо и по простоте задействования (стандартная упряжка, простой промпт), и по времены работы (чуть дольше "плоской" работы). Недостатки? Токены жгем как не в себя. 👉 Зачем до идеала допиливать планы: потому как вложенное на этапе планирвоания окупается лучше всего - исправлять при реализации, а тем более после гораздо сложнее и дольше. (ц) так и живём! @deksden_notes

⚪️ Доработка плана свармом (plan swarming) Несколько слов о том, почему я в последнее время перестраиваю свой флоу в том числе на использование свармов (термин тут поясняется - https://t.me/deksden_notes/269). В общем, пишу я тут планы с агентом. Примерно два-три часа диалога на предмет чего там и как, снимаем gaps, дорабатыаем, все вопросы отвечаем, прописываем. ок - наконец то вкатываем. меморибанк планируемый апдейт: пучкок ADR, Specs с разным (границы сущностей, контракты, протоколы взаимодействия), фичи, интеграционный протокол доработки. Немаленькая штука получается. Агенту все нравися (кодекс 5.4 high). 👉 Тут я и решил экспериментик провести.  1️⃣ Натравил на оригинальный контекст свой промпт на рефлексию/ревью плана (довольно простой, в плане исследования разное по аспектам указано: от С4 структурирования до ui). Для эксперимента это не так важно. Поработав, оно выдает мне 12 (!!!) high/medium risk недоработок по плану! omfg. Читаю - да, там контракты разъехались, тут миграция недопрописана, - в общем, вполне реальные источники багов.  И я понимаю что рефакторинг я затеял не по зубам бюджету внимания. Что делать? Отказываться от габарита задачи и резать на блоки?  Ну что за пораженчество, - нет конечно, появился перкрасный повод для эксперимента!)) Правильно подумали - ударим свармом по дефициту внимания! Пускай компьют зальет недостаток голов внимания. ▶️ Запускаем тот же самый промпт, только делаем его сварм-ориентированным: указываем что 5 субагентов на основании письменного задания проводят исследование (каждый смотрит по всему плану ревью), формируют итоговые отчеты, а оркестратор интегрирует их в свой отчет.  ‼️ Цель эксперимента: показать что мультисамплинг частично компенсирует недостаток внимания. Замечу, мы это запускаем после того как разок уже полирнули и устранили 12 важных недостатков.  Итоги эксперимента?  Еще 11 issues с которыми согласен оркестратор (а он, между прочим, делал этот план), и из них 5 high приорити. Опять недотянутые контракты, непройденные до конца сценарии.  ▶️ Продолжаем. Теперь мы ьерем ТОТ ЖЕ промпт, но просим нарезать план ревью на фокусные аспекты, и по каждому из фокусов запустить отдельного субагента. Обмен - тоже через файлы, конечно.  ‼️ Цель эксперимента: показать что фокусировка сильно улучшает качество работы - это все таки значительное сужение габарита задачи Результат: напомню, что в документации уже ВСЕ выявленные ранее изменения, это мы выкапываем то, что не заметили ранее. Нашли еще 7 недостатков, в том числе один high. Негативные сценарии недоработаны, сценарии доказательств недотянуты, двусмысленности, границы и формализация процессов. Применяем выявленные исправления. Уже скромнее, да.  ▶️ Да, мы не остановимся: теперь мы будем на каждый фокус запускать5 субагентов. Всё то же самое, но 5 раз по каждому фокусу с интеграцией в единый отчет. Сумеем ли мы вытянуть что то существенное?  ‼️ Цель эксперимента: показать что мультисемплинг - мощь, которой можно усилить фокусировку. Результат: получилось 5 фокусов, и 5 семплов, итого 25 запусков субагентов. большей частью уже medium/low, значит что могли почти все нашли. 1-2 high важности, но я не все бы так оценивал. Кстати, оркестратор их и не взял за high по итогу. Но находки вполне полезные - детали стыковок протоколов взаимодействия, контрактов.  Применяем. Уф. Скромнее, но все равно нашли чего то важное! Неплохо. Главное - убедились что модель уже ничего доработать существенного не может, значит точно все что можно нашли.  (...) продолжение: @deksden_notes

👉 Главные выводы: мультисамплинг работает, фокусировка работает. Сварм делает удобным использование и того, и того, и в комбинации - приемлемо и по простоте задействования (стандартная упряжка, простой промпт), и по времены работы (чуть дольше "плоской" работы). Недостатки? Токены жгем как не в себя. 👉 Зачем до идеала допиливать планы: потому как вложенное на этапе планирвоания окупается лучше всего - исправлять при реализации, а тем более после гораздо сложнее и дольше. (ц) так и живём! @deksden_notes

⚪️ Swarm и Рефлексия на ревью плана Несколько слов о том, почему я в последнее время перестраиваю свой флоу в том числе на использование свармов (термин тут поясняется - https://t.me/deksden_notes/269). В общем, пишу я тут планы с агентом. Примерно два-три часа диалога на предмет чего там и как, снимаем gaps, дорабатыаем, все вопросы отвечаем, прописываем. ок - наконец то вкатываем. меморибанк планируемый апдейт: пучкок ADR, Specs с разным (границы сущностей, контракты, протоколы взаимодействия), фичи, интеграционный протокол доработки. Немаленькая штука получается. Агенту все нравися (кодекс 5.4 high). 👉 Тут я и решил экспериментик провести. 1️⃣ Натравил на оригинальный контекст свой промпт на рефлексию/ревью плана (довольно простой, в плане исследования разное по аспектам указано: от С4 структурирования до ui). Для эксперимента это не так важно. Поработав, оно выдает мне 12 (!!!) high/medium risk недоработок по плану! omfg. Читаю - да, там контракты разъехались, тут миграция недопрописана, - в общем, вполне реальные источники багов. И я понимаю что рефакторинг я затеял не по зубам бюджету внимания. Что делать? Отказываться от габарита задачи и резать на блоки? Ну что за пораженчество, - нет конечно, появился перкрасный повод для эксперимента!)) Правильно подумали - ударим свармом по дефициту внимания! Пускай компьют зальет недостаток голов внимания. ▶️ Запускаем тот же самый промпт, только делаем его сварм-ориентированным: указываем что 5 субагентов на основании письменного задания проводят исследование (каждый смотрит по всему плану ревью), формируют итоговые отчеты, а оркестратор интегрирует их в свой отчет. ‼️ Цель эксперимента: показать что мультисамплинг частично компенсирует недостаток внимания. Замечу, мы это запускаем после того как разок уже полирнули и устранили 12 важных недостатков. Итоги эксперимента? Еще 11 issues с которыми согласен оркестратор (а он, между прочим, делал этот план), и из них 5 high приорити. Опять недотянутые контракты, непройденные до конца сценарии. ▶️ Продолжаем. Теперь мы ьерем ТОТ ЖЕ промпт, но просим нарезать план ревью на фокусные аспекты, и по каждому из фокусов запустить отдельного субагента. Обмен - тоже через файлы, конечно. ‼️ Цель эксперимента: показать что фокусировка сильно улучшает качество работы - это все таки значительное сужение габарита задачи Результат: напомню, что в документации уже ВСЕ выявленные ранее изменения, это мы выкапываем то, что не заметили ранее. Нашли еще 7 недостатков, в том числе один high. Негативные сценарии недоработаны, сценарии доказательств недотянуты, двусмысленности, границы и формализация процессов. Применяем выявленные исправления. Уже скромнее, да. ▶️ Да, мы не остановимся: теперь мы будем на каждый фокус запускать5 субагентов. Всё то же самое, но 5 раз по каждому фокусу с интеграцией в единый отчет. Сумеем ли мы вытянуть что то существенное? ‼️ Цель эксперимента: показать что мультисемплинг - мощь, которой можно усилить фокусировку. Результат: получилось 5 фокусов, и 5 семплов, итого 25 запусков субагентов. большей частью уже medium/low, значит что могли почти все нашли. 1-2 high важности, но я не все бы так оценивал. Кстати, оркестратор их и не взял за high по итогу. Но находки вполне полезные - детали стыковок протоколов взаимодействия, контрактов. Применяем. Уф. Скромнее, но все равно нашли чего то важное! Неплохо. Главное - убедились что модель уже ничего доработать существенного не может, значит точно все xnj можно нашли. Даже не спрашивайте сколько токенов ушло! Времени - час наверное. Прогонов? 1 + 5 + 5 + 25 = 36)) Вот вам и "доработка напильником и примерная оценка сколько "стоит" залить компьютом когда модель не очень тянет. Последние 25 прогонов наверное лишние, но можно по 2-3 фокусных семпла сделать. Либо сразу пускать фокусный ревью с мультисемплингом. Хотя итеративно - это все равно сильнее, так как выявленные проблемы фиксим, и точно ищем что осталось, а не одно и то же находим.

⚪️ DESIGN.md Не знаю, отслеживаете ли вы тренды в UI deign tools, но я посматриваю, благо иногда такое надо. Вот, например, если в кодинге Гемини сейчас особо ничем не выделяется, то для дизайна Ститч вполне себе употребим и полезен. Благо он еще и развивается довольно бодро! Не так давно было крупное обновление, которое в том числе принесло концепцию DESKIG.md файлов. Это как AGENTS.md в корне репо для кодинговых агентов, только для дизайнерских агентов (типа ститча). Это обычный md файлик с описанием дизайн-системы вашего проекта, который дизайнерские агенты должны подхватыать. 🔗 Вот презенташка того обновления Ститча: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/stitch-ai-ui-design/ 🔗 Дока: https://stitch.withgoogle.com/docs/design-md/format А заметку меня побудил сделать вот этот сайтик, на котором собраны дизайн-стили многих известный сайтов, и теперь их можно одним кликом себе забрать. 👉 https://getdesign.md/ 🔗 Еще и гитхаб его : https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md (ц) такое мне представляется полезным @deksden_notes

⚪️ Как вы разрабатываете свои флоу? Сейчас все кто работает в AI Dev уже волей-неволей наработали свой флоу, свой подход к решению задач. Кто то юзает стандартные упряжки, кто то тестирует и пользует разные инструменты, кто то сделал свои. Кто то берет набор фреймворков и юзает, кто то пилит свои. Какой ваш ai стек? 1️⃣ базовая упряжка? в какой операционной среде работаете? 2️⃣ флоу? какими процессами пользуетесь? 3️⃣ тулы? какой то дополнительный AI SWE tools? —— ▶️ Я пользую codex в основном с гпт моделями, иногда СС и Опенкод с разными, в основном китовыми моделями. ▶️ Флоу у меня свой, на меморибанке основан и сформированных подходах. Я обязательно изучаю разные фреймворки в поисках каких то идей и подходов, и некоторые адаптирую. Да - все это типа superpowers, beads, openspec, speckit, bmad, oh-my-всякое. Смотрю чего нового получилось - вот последнее это сварм в кодексе, который сейчас активно внедряю в разные этапы флоу (в основном на сбор информации, хотя код тоже пытаюсь писать свармом, когда в стандартной упряжке). Отработанные моменты флоу, когда они превращаются в рутину - вношу в свой оркестратор, чтобы он детерминированно их применял. Автоматизация по классике. Экспериментальные флоу все идут "в ручном" режиме. Флоу адаптирую по lessons learned: если что то сделано не так, если какие то проблемы вскрылись, если что то неоптимально - стараюсь не только исправить, но и подумать где во флоу была "дырка" через которую данная проблема попала ▶️ Тулы, да - использую доп тулы. Для UI иногда stitch юзаю. Иногда cmux как оркестратор или что то для удаленной работы. Для автоматизации рутины - свой оркестратор. Конечно специфические приблуды в виде agent browser, playright, agentation. Скиллы - да, иногда делаю, но думаю тут крупнейшая зона развития у меня: много можно обернуть в скилл, думаю надо что то достать из меморибанка и в скилл заворачивать. Например, операционные ранбуки для проектов. Сценарные вещи в проекте - чтобы агент грамотно оркестрировал помимо детерминированного подхода. Девопс всякий - разворачивание на стейджах, миграции, бэкапы, мониторинги прода, чтение логов и телеметрии, реакция на инциденты. Это все могут быть скиллы, и сюда нужно агентов сажать, конечно. (ц) так и живем!