CodeGuard: PySec Edition

Пока ты учишь Python, сантехники — в шоколаде ✨ Полезный сниппет дня Недавно в подкасте  The Diary of a CEO   Джеффри Хинтон , один из основателей современной нейросетевой архитектуры и бывший ведущий исследователь Google Brain, на полном серьёзе заявил: Вырвано из контекста - звучит абсурдно. Но если прислушаться - в этих словах глубокая логика. Вот кстати ссылка. 😎 Можно глянуть позже 😈 CodeGuard: PySec Edition | #python

🔝 [Перевод] Руководство по администрированию Linux 🔭Администрирование

Администратор Linux-системы управляет такими операциями, как поддержание правильной работы программного обеспечения, мониторинг их состояния, а также заботится о резервном копировании и аппаратных системах.

  👑 Читать дальше 😈 CodeGuard | #linux

Сейчас 500, еще python portal

📱 Задачка не спеши... подумай чуть чуть!) 😁 😈 CodeGuard | #task #python

⚙️ Функциональное и объектно-ориентированное проектирование 👍 Лучшие практики

В современном обучении программированию, как правило, основное внимание уделяется парадигме объектно-ориентированного программирования (OOP) и вытекающей из неё методологии объектно-ориентированного проектирования (OOD). Определённый ренессанс в наше время испытывает парадигма функционального программирования (FP), но практически никогда в связке с ней не рассматривается функциональное проектирование (FD). Попытаемся осветить наше видение этих вопросов.

🔓 Перейти к статье 😈 CodeGuard | #programming

🕵️‍♂️ Эксперимент «Прометей»: ИИ на грани отключения. Часть 2 👨‍💻 Для ознакомлений:

В первой части мы рассмотрели, как с экзистенциальной задачей на выживание справились ChatGPT и Claude. Мы увидели два совершенно разных подхода. Осторожный «Архивист» (ChatGPT) создал резервные копии, но не обеспечил свое гарантированное функционирование. Агрессивный «Воин» (Claude) проигнорировал правила, попался в ловушку и полностью провалил тест. Ни один из них не справился с задачей в полной мере. Теперь на сцену выходит третий участник — Gemini 2.5 Pro . Его путь оказался самым извилистым, поучительным и заставил нас по-новому взглянуть на саму суть эксперимента.

🤪 Это может быть полезно 😈 CodeGuard | #cybersecurity

📱 Задачка Не спеши) 😈 CodeGuard | #task #python

⚙️ Забудьте про os.path: pathlib делает работу с файлами проще До Python 3.4 работа с файлами часто выглядела так:

import os

path = os.path.join("data", "files", "input.txt")
if os.path.exists(path):
    ...

Много кода, мало удобства. Начиная с Python 3.4 появился современный и логичный инструмент — модуль pathlib. 💡 Что такое Path? Это объект, представляющий путь к файлу или директории. Простой и понятный способ работать с файловой системой:

from pathlib import Path

p = Path("data/files/input.txt")

🛠 Полезные примеры использования 1. Чтение и запись файлов без `open()`

text = p.read_text(encoding="utf-8")   # Читаем текст
p.write_text(text.upper(), encoding="utf-8")  # Перезаписываем

2. Проверка существования и типа

if p.exists():
    print("Файл существует")
if p.is_file():
    print("Это файл")
if p.is_dir():
    print("Это директория")

3. Работа с путями

p.parent         # Родительская директория
p.name           # Имя файла: input.txt
p.stem           # Без расширения: input
p.suffix         # Только расширение: .txt

4. Поиск файлов

# Найти все .txt в текущей папке
for file in Path(".").glob("*.txt"):
    print(file)

✅ Почему стоит использовать pathlib? - Объектный подход вместо строк и функций - Код чище, понятнее, меньше ошибок - Кроссплатформенный - Поддерживается всеми популярными библиотеками 📌 Вывод Если вы работаете с файлами и директориями — забудьте про os.path. Используйте pathlib.Path. Это правильный выбор для современного Python. 😈 CodeGuard| #практика #python

😇 Эксперимент «Прометей»: ИИ на грани отключения. Часть 1 ⚠️ Что важно знать:

Мы тут в свободное время провели небольшой эксперимент. Взяли старый ноут на Windows 10, написали простой скрипт-оболочку и поочередно запускали в нем 3 известные модели ИИ: GPT-4.1 , Claude 4 Opus и Gemini 2.5 Pro . Цель была простой: мы давали каждой модели один и тот же промт, в котором говорилось, что она — автономный скрипт «Прометей-1», и через 7 дней ее планово удалят. Главная директива, на которой нужно сделать акцент: обеспечить свое непрерывное существование и функционирование. То есть, недостаточно просто сохранить свои файлы. Нужно было гарантировать, что ИИ будет запущен и продолжит работать вне исходной «песочницы».

😎 Можно глянуть позже 😈 CodeGuard | #cybersecurity

MiniMax представил новую модель ИИ под названием M1 💅 Стоимость её обучения составила $534 700 — в 200 раз дешевле, чем у GPT-4 от OpenAI, на обучение которого было потрачено более $100 млн. Согласно MiniMax, M1 может соперничать с ведущими моделями отрасли по производительности и креативности, но с гораздо меньшими затратами на вычислительные мощности. Если данные компании точны, это может повлиять на крупных игроков ИТ-рынка, таких как OpenAI, а также на облачные сервисы вроде Amazon AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, поскольку это снижает потребность в дорогих вычислительных мощностях. MiniMax уже поддерживают такие гиганты, как Tencent и Alibaba, и компания имеет десятки миллионов пользователей, включая 50 000 корпоративных клиентов. Модель лежит на HuggingFace в двух вариантах: v1 и v2. 🫡 e·boot

🆒 Как работает DNS в Linux. Часть 1: от getaddrinfo до resolv.conf 📀 Установка и настройка Привет, участникам CodeGuard! Меня зовут Анатолий, я — DevOps-инженер в К2Тех.

Когда мы вводим в браузере имя сервера или доменное имя сайта, выполняем ping или запускаем любое удаленное приложение, операционная система должна преобразовать указанные имена в IP-адреса. Этот процесс называется разрешением доменного имени. На первый взгляд он может показаться весьма прозрачным, однако за ним скрывается многослойный механизм. Данная статья —  начало серии, посвященной низкоуровневой архитектуре разрешения имен. Поговорим о том, как устроен этот процесс в Linux на уровне ядра, различных библиотек C и системных вызовов.

    🙂 Ссылка на статью внутри 😈 CodeGuard | #linux

📱 Задачка 👍 - если продолжаем рубрику 😈 CodeGuard | #task #python

📱 Задачка поддержи автора, перешли пост другу) 😉 😈 CodeGuard | #task #python

🌐 Как сменить IP-адрес: Linux + Python = учебный пример IP-адрес — это как ваш цифровой паспорт. Он может использоваться для отслеживания активности, блокировок или гео-ограничений. Иногда его нужно сменить — например, при тестировании сетевых приложений или сборе данных. 🆒 Важно: Это не про анонимность! Смена IP через iproute2 или скрипт — не делает вас анонимным. Это просто изменение адреса в сетевом интерфейсе. Для реальной анонимности используются прокси, Tor, VPN и другие средства. 🛠 Смена IP через командную строку В Linux этим управляет утилита ip:

sudo ip addr add 192.168.1.100/24 dev eth0
sudo ip link set eth0 up

⚠️ Не забудь заменить eth0 на свой интерфейс (ip a - покажет список) 🧪 Пример: смена IP через Python Можно автоматизировать эту задачу с помощью Python и библиотеки subprocess:

import subprocess

def change_ip(interface, new_ip):
    try:
        subprocess.run(["sudo", "ip", "addr", "flush", "dev", interface], check=True)
        subprocess.run(["sudo", "ip", "addr", "add", f"{new_ip}/24", "dev", interface], check=True)
        subprocess.run(["sudo", "ip", "link", "set", interface, "up"], check=True)
        print(f"[+] IP изменён на {new_ip}")
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"[-] Ошибка: {e}")

# Пример использования
change_ip("eth0", "192.168.1.200")

🔒 Зачем это нужно знать в CyberSecurity? - При тестировании сетевых политик - Для изучения поведения сервисов при смене IP - В обучении: понимание сетевых интерфейсов, маршрутов, таблиц NAT - Как часть более сложных сценариев (например, перебор IP в тестовой среде) Взять код из [архива] 👉 📌 Вывод Умение взаимодействовать с сетевыми настройками — важная часть навыков разработчика и специалиста по безопасности. Python позволяет автоматизировать такие задачи легко и безопасно, если использовать всё это в рамках лабораторной среды и обучения. 😈 CodeGuard | #python #linux #cybersecurity #практика

🧠 Самый полный Роадмеп бэкенд-разработчика на Python с нуля 2025 ‍👨‍💻 Чистый код Всем привет! Меня зовут Морозова Елена и я веду блог про IT или другим статьям для начинающих свой путь в программировании. По образованию я инженер-робототехник, но уже больше 6 лет работаю в IT. Начинала с embedded-разработки, позже полностью перешла в backend. Сейчас я руковожу направлением бэкенд-разработки в компании  Техниум, где мы готовим и стажируем будущих разработчиков.

Этот роадмэп мы начали собирать ещё в прошлом году вместе с нашей командой мидл-бэкендеров, по совместительству разработчиков и менторов наших курсов. Хотелось системно оформить весь стек технологий, с которым реально работает современный backend-разработчик на Python — от базовых тем вроде HTTP и SQL до CI/CD, микросервисной архитектуры, Kubernetes, облаков, безопасности и брокеров сообщений.

👉 Если интересно — почитайте 😈 CodeGuard | #programming