ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO
⸻ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ ⸻ #php #python #telebot #codes ⚠️ المحتوى الموجود هنا لأغراض تعليمية فقط ولا نتحمل أي مسؤولية عن استخدامه، الغرض منه الفحص والتجربة داخل بيئات خاصة وغير حقيقية
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO
تُعد قناة ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO (@phpandpy) في القطاع اللغوي العربية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 15 989 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 758 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 1 492 في منطقة مصر.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 15 989 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 07 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -188، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -40، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.05%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.96% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 088 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 474 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 23.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل سِعر, تَحدِيث, بَلُوقِن, تَشغِيل, حَقّ.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“⸻ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ ⸻
#php
#python
#telebot
#codes
⚠️ المحتوى الموجود هنا لأغراض تعليمية فقط ولا نتحمل أي مسؤولية عن استخدامه، الغرض منه الفحص والتجربة داخل بيئات خاصة وغير حقيقية”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
الرابط : https://t.me/+D6FcSizo2ThhZmI6
import json, urllib.request
while True:
q = input("انت: ")
r = urllib.request.urlopen(urllib.request.Request(
"https://llmproxy.org/api/chat.php",
data=json.dumps({"messages": [{"content": q, "role": "user"}],
"model": "v3", "cost": 1,
"stream": True, "web_search": False}).encode(),
headers={"Content-Type": "application/json",
"Origin": "https://deep-seek.com"}), timeout=60)
t = ""
for l in r.read().decode("utf-8", "replace").split("\n"):
if l.startswith("data:") and '"content"' in l:
t += json.loads(l[5:])["choices"][0].get("delta", {}).get("content", "")
print("ذكاء اصطناعي:", t)
