GitHub Разработчика

AgentHandover Используя AI-агентов для выполнения задач, я хочу выстроить общую структуру своего workflow и создать Skill, чтобы агент «обучался» нашим процессам. Я наткнулся на проект AgentHandover, который автоматически дистиллирует рабочие процессы в «skill manuals», которые AI-агенты могут напрямую исполнять, наблюдая за реальными действиями пользователя на Mac. Достаточно просто работать как обычно — инструмент в фоне выявляет повторяющиеся процессы и автоматически генерирует полноценную документацию навыков: шаги, стратегии, логику принятия решений и даже ваш стиль написания. Что ещё важнее — эти навыки не «застывают» после создания: агент пересматривает и оптимизирует Skill после каждого выполнения, делая его точнее с каждым использованием. Все данные обрабатываются локально, скриншоты удаляются после аннотации, пароли и ключи автоматически маскируются, также есть интеграция в один клик с популярными инструментами вроде Claude Code и Codex. Если у вас много повторяющихся задач в повседневной работе, которые вы хотите делегировать агенту, но не хотите каждый раз вручную описывать workflow — на этот инструмент стоит обратить внимание. 📁 Language: #Python 75.1% ⭐️ Stars: 521 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

agtop Это окно в то, что делает ваш AI-агент программирования — прямо в терминале, где вы его запускаете. Agtop — это терминальный дашборд в стиле top, который отслеживает все ваши сессии Claude Code и Codex на вашей машине: расходы, использование токенов, нагрузку контекста, загрузку CPU, вызовы инструментов и многое другое — всё в одном месте с обновлением в реальном времени. 📁 Language: #JavaScript 100% ⭐️ Stars: 45 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Айтишники не рассказывают где учатся бесплатно и эффективно Никому не говори об этом канале!!! В сфере онлайн образования появился новый гигант «TERMINAL» который разрушит индустрию платных курсов Бесплатный доступ:

🔄Практические курсы и задания 🔄Книги и статьи от профи 🔄Полезные инструменты и ресурсы 🔄IT-новости и инсайды

Обучение по всем направлениям: SQL, Python, Frontend, PHP, C++, Golang, GIT, Linux, Java, кибербезопасность и др. Если ценишь знания подпишись: @Terminal_tg

GSAP GSAP — это мощная библиотека JavaScript, предназначенная для создания высокопроизводительных анимаций на веб-сайтах и в веб-приложениях. Она позволяет анимировать любые свойства объектов JavaScript, включая CSS-свойства, элементы SVG, объекты canvas и многое другое. Ключевые функции GSAP включают в себя движок tweening для точного управления анимациями, возможность создания сложных последовательностей с помощью временных шкал (timelines), а также поддержку плагинов, таких как ScrollTrigger для анимаций, зависящих от прокрутки, и Draggable для реализации перетаскивания элементов. Библиотека оптимизирована для обеспечения плавных анимаций с высокой частотой кадров и совместима со всеми основными браузерами. 📁 Language: #JavaScript 98.7% ⭐️ Stars: 24.3k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Hermes HUD При использовании AI-агентов в работе самая раздражающая вещь — это отсутствие понимания, что происходит у них «внутри»: что они запомнили, на каком шаге находится задача — всё как чёрный ящик. Недавно наткнулся на проект Hermes HUD на GitHub. Он даёт агентам дашборд, который визуализирует их память, развитие и операционное состояние — всё наглядно. Сделан специально для Hermes-агентов: читает данные агента в реальном времени и отображает их в 9 вкладках по разным аспектам. Открываешь — и сразу видно реальное состояние агента. Также есть логирование ошибок: фиксируется каждая ошибка агента и то, чему он на ней «научился». Можно делать сравнение snapshot’ов роста — смотреть, что изменилось у агента со вчера на сегодня. Есть трекинг проектов, мониторинг запланированных задач и проверка runtime-состояния. В комплекте 4 киберпанк-темы — в терминале выглядит довольно эффектно. Поддерживаются macOS и Linux: достаточно склонировать репозиторий и настроить. Если используешь Hermes-агентов и хочешь в любой момент видеть их полную операционную картину — этот дашборд стоит поставить. 📁 Language: #Python 99.7% ⭐️ Stars: 309 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

doom-over-dns Это проект, позволяющий запускать классическую игру DOOM, загружая её данные исключительно через DNS TXT-записи, без записи файлов на диск. Ключевая особенность заключается в том, что весь игровой контент разбит на около 1 964 DNS TXT-записи, которые затем собираются и исполняются в памяти с помощью скрипта на PowerShell. Для реализации используется порт DOOM на C# под названием managed-doom, что позволяет загружать и запускать игру непосредственно из памяти, обходя традиционные методы хранения и загрузки файлов. 📁 Language: #Csharp 93.8% ⭐️ Stars: 522 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

reverse-SynthID Это инструмент для обратного инжиниринга технологии SynthID от Google DeepMind, предназначенной для встраивания невидимых водяных знаков в контент, сгенерированный искусственным интеллектом. Программа анализирует изображения, помеченные SynthID, и пытается извлечь или удалить встроенные водяные знаки, делая их недоступными для обнаружения. 📁 Language: #Python 100.0% ⭐️ Stars: 522 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

cheatreader Когда у меня появляется немного свободного времени на работе, хочется почитать книгу, но открывать полноэкранную читалку слишком заметно, а постоянное переключение туда-обратно сбивает поток. Пока я ломал голову над этим, я нашёл CheatReader — open-source десктопный инструмент для чтения, который позволяет «читать незаметно». Он может закрепляться в любом углу экрана и имеет прозрачный режим чистого текста — окно буквально сливается с фоном рабочего стола и не перекрывает рабочий контент. При этом его можно скрыть и вернуть в один клик, и прогресс чтения не теряется. Поддерживаются режимы чтения в одну строку и в несколько строк, переключение — двойным кликом или через горячую клавишу. Также есть импорт популярных форматов: txt, epub, pdf. Дополнительно можно настраивать шрифт, межстрочный интервал и ширину текста, есть переход по строке, странице или проценту, а также поиск по тексту. Если хочешь незаметно читать во время перерывов, не запуская полноэкранные приложения и не ломая рабочий ритм — этот инструмент стоит попробовать. 📁 Language: #Dart 82.3% ⭐️ Stars: 303 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

agentic-metric При написании кода с использованием Claude Code и Codex у меня всегда не было понимания, сколько токенов я потратил и каковы расходы, а проверка ежедневного использования — это сплошная морока. Можно установить open-source инструмент под названием Agentic Metric — по сути, это как «монитор ресурсов» для агентов: все данные остаются локально, без сети и без какой-либо загрузки. Просто открываешь real-time дашборд прямо в терминале; он автоматически определяет запущенные агентные процессы, а использование токенов и оценка стоимости видны сразу. Также поддерживаются популярные инструменты, такие как Claude Code, Codex, VS Code Copilot, OpenCode, Qwen Code и другие, при этом можно смотреть исторические тренды за 30 дней и ежедневные сводки. В комплекте есть встроенный прайс-лист для распространённых моделей, и ты можешь добавлять или переопределять цены вручную. Также можно встроить сводку затрат в статус-бары tmux или vim, чтобы в любой момент видеть текущие расходы. Если ты используешь несколько AI-инструментов для кодинга и хочешь понять, куда уходят все твои токены, этот инструмент стоит установить. 📁 Language: #Python 100.0% ⭐️ Stars: 119 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

🇷🇺Разбираешься в радиочипах, оптике и связи? Забери до 2 000 000 рублей за свои инженерные навыки на турнире «Дронкон»🇷🇺 «Сталинские Соколы» открывают регистрацию на 3-й Всероссийский турнир «Дронкон», который пройдет с 8 по 14 мая. 2 направления для победы: - Инженерное дело: беспроводная связь, радиочипы и оптические системы + стратегия «Битва Дронов»; - Пилотирование: War Thunder, GeoGuessr и FPV-гонки + стратегия «Битва Дронов». Призовой фонд для победителей одной дисциплины: 🥇место – 2 000 000 рублей 🥈место – 1 500 000 рублей 🥉место – 1 000 000 рублей Награда за 4-8 места - 150 000 рублей Пройди заочный онлайн-этап и получи путевку на очный этап турнира в Республику Татарстан! Перелет, питание, проживание - за счет организаторов. 🇷🇺 Подать заявку и узнать подробности 🇷🇺 Реклама: ИП Райхерт Карина Андреевна ИНН 346001991373 erid: 2VtzqvCcJ6J

RaTeX В мобильном интерфейсе при рендеринге математических формул невозможно обойти проблему с WebView. За одной формулой фактически скрывается целый браузерный движок — высокий расход памяти и медленный запуск. Случайно наткнулся на проект RaTeX — это движок рендеринга математических формул, полностью написанный на чистом Rust, который полностью избавляется от JavaScript и WebView. Единое ядро покрывает семь платформ: iOS, Android, Flutter, React Native, Web, PNG, SVG — везде используется нативный рендеринг, без зависимостей от JS. Синтаксис примерно на 99% совместим с KaTeX — поддерживаются дроби, корни, интегралы, матрицы и т.д. Также поддерживается запись химических уравнений и физических единиц — для задач из области естественных наук этого, как правило, достаточно. Полностью работает офлайн. Если вы разрабатываете образовательное или научное приложение и хотите уйти от традиционного тяжеловесного подхода с рендерингом формул через WebView, этот проект стоит попробовать. 📁 Language: #Rust 59.9% ⭐️ Stars: 475 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Feynman Я только что нашёл open-source AI-агента для исследований, который делает за секунды то, на что у PhD уходят часы. Называется Feynman. Вводишь тему. Он ищет статьи, синтезирует результаты, проверяет каждое утверждение по реальным источникам и выдаёт тебе исследовательский бриф с цитированием. Не чат-бот. Не инструмент для суммаризации. Полноценная multi-agent система для исследований, работающая из терминала. Автоматически работают четыре агента: → Researcher извлекает данные из статей, репозиториев, документации и веба → Reviewer проводит симулированный peer review с градацией серьёзности замечаний → Writer формирует текст в стиле научной статьи на основе заметок → Verifier проверяет каждую ссылку и отбрасывает «битые» Также может воспроизводить эксперименты на локальных или облачных GPU, проводить аудит статьи на несоответствие утверждений и кода в её кодовой базе, а также запускать регулярный мониторинг исследований по интересующим темам. Одна команда для установки. Каждый результат — с привязкой к источникам. 📁 Language: #TypeScript 68.4% ⭐️ Stars: 2.4k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Perfect Windows 11 Это настраиваемый пакетный скрипт для оптимизации Windows 11, направленный на повышение конфиденциальности, настройку служб, улучшение производительности и применение пользовательских настроек. Ключевые функции включают отключение телеметрии и сбора данных, безопасную оптимизацию служб, улучшение параметров для игр, настройку интерфейса пользователя и управление питанием. Все изменения являются опциональными и обратимыми, с автоматическим созданием резервных копий и точек восстановления. 📁 Language: #Batchfile 99.9% ⭐️ Stars: 362 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

openclaude OpenClaude — это инструмент, позволяющий использовать интерфейс Claude Code с различными языковыми моделями, такими как OpenAI, Gemini, DeepSeek, Ollama и другими, через совместимый с OpenAI API. Он обеспечивает простую настройку и поддержку более 200 моделей, расширяя возможности Claude Code за пределы моделей Anthropic. 📁 Language: #TypeScript 99.4% ⭐️ Stars: 16.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

netboot.xyz Это инструмент, позволяющий загружать различные установщики операционных систем и утилиты по сети с помощью PXE, используя единое средство. Он предоставляет удобное меню на основе iPXE, интегрированное в BIOS, для выбора операционной системы, её версии и параметров загрузки. Поддерживаются архитектуры x86 (32-бит и 64-бит) и arm64, а также режимы BIOS Legacy и UEFI. 📁 Language: #Jinja 95.4% ⭐️ Stars: 11.6k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

oh-my-mermaid С ростом масштаба AI-разработки становится всё сложнее вернуться к своему кодовой базе и понять, какая у неё архитектура и как устроены потоки данных — картина становится всё более размытой. Можно попробовать инструмент Oh-my-mermaid — он позволяет автоматически просканировать кодовую базу с помощью AI и сгенерировать визуализированную архитектурную документацию. Достаточно ввести одну команду в AI-инструменте для программирования — и он автоматически проанализирует структуру проекта, сгенерирует многомерную архитектурную документацию с диаграммами Mermaid, а также позволит интерактивно просматривать её в браузере. При обнаружении сложных логических узлов инструмент автоматически выполняет рекурсивный анализ, декомпозирует их на вложенные подэлементы с отдельными диаграммами и формирует на локальной машине наглядное дерево каталогов. На данный момент поддерживает основные AI-инструменты для разработки, такие как Claude Code, Codex и другие — настройка выполняется одной командой, также есть возможность синхронизации документации в облако для совместного доступа команды. Если ваш проект уже настолько большой, что вы сами не можете вспомнить его архитектуру, прогнать его через этот инструмент значительно проще, чем вручную рисовать схемы. 📁 Language: #TypeScript 52.2% ⭐️ Stars: 262 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

There Is No Spoon Многие опытные разработчики легко справляются со сложными программными системами, но когда дело доходит до машинного обучения, экран, заполненный математическими формулами, мешает сформировать интуитивное инженерное понимание. Недавно наткнулся на open-source туториал There Is No Spoon на GitHub — вводное руководство по машинному обучению, специально ориентированное на инженеров. Вместо сухого, учебникового изложения он преобразует абстрактные концепции ML в аналогии из физики и инженерии, которые нам знакомы. Нейроны сравниваются с поляризационными фильтрами, глубина модели — с оригами, и используются максимально простые объяснения, чтобы переосмыслить базовое понимание алгоритмов. Контент покрывает три основных блока: базовые концепции, популярные архитектуры (свёрточные, attention, рекуррентные сети, state space модели и т.д.), а также gating-механизмы как практический инструментарий для систем управления. Фокус не на заучивании математических выводов, а на том, как выбирать инструменты под конкретные задачи и понимать компромиссы при выборе архитектуры. Весь туториал — это один Markdown-файл с 12 визуализациями. Рекомендуется читать его вместе с AI-ассистентом — загрузить текст и разбирать разделы в диалоге для лучшего понимания. Если у тебя есть бэкграунд в программировании и ты хочешь быстро разобраться в машинном обучении, этот туториал стоит сохранить и пройти с самого начала. 📁 Language: #Python 100.0% ⭐️ Stars: 628 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

opencove Если одновременно вести несколько задач разработки в Claude Code или Codex, открывать кучу окон и постоянно переключаться между ними, легко потерять понимание, где что происходит. Недавно наткнулся на open-source проект OpenCove, который размещает всех твоих AI-агентов для кодинга, терминалы, задачи и заметки на одном бесконечном canvas — всё видно сразу. Основная идея — превратить линейные чат-логи в пространственный рабочий интерфейс: несколько сессий агентов работают параллельно; планирование, выполнение и результаты находятся в одной плоскости, без постоянного переключения. Закрываешь и открываешь снова — предыдущий layout, вывод терминала и состояния агентов сохраняются; можно даже делать snapshot рабочего пространства и в любой момент возвращаться к предыдущему состоянию. Дополнительно: поддержка вставки изображений, мультивыбор нод, цветовые теги для категоризации и очистка canvas в один клик, если он захламился. Если ты каждый день работаешь с несколькими AI-агентами для кодинга, этот инструмент может серьёзно повысить продуктивность. 📁 Language: #TypeScript 94.3% ⭐️ Stars: 868 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

TREK Планировали с друзьями поездку на майские — накидали в чат кучу ссылок на гайды, скриншоты, даже Excel-таблицы, а потом всё это сводить воедино оказалось очень утомительно. Случайно наткнулся на TREK — open-source инструмент для планирования поездок. Поддерживает многопользовательскую работу в реальном времени, можно развернуть у себя, все данные полностью под контролем. Drag-and-drop планирование маршрута в связке с интерактивной картой: точки интереса, маршруты и прогноз погоды видны сразу, плюс есть автоматическая оптимизация порядка посещения и экспорт в Google Maps. Помимо планирования маршрута, есть встроенные функции управления бюджетом, трекинга бронирований, списки вещей. Поддерживается мультивалютный учёт и разделение расходов по участникам — большинство организационных задач поездки покрыто. Есть поддержка PWA — можно установить на домашний экран телефона, работает офлайн, по ощущениям близко к нативному приложению. Разворачивается через Docker одной командой. Если часто путешествуешь с друзьями и нужен инструмент с поддержкой совместной работы и полным набором функций для планирования — TREK стоит попробовать. 📁 Language: #TypeScript 99.1% ⭐️ Stars: 3.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

ai-legal-claude При подписании коммерческих контрактов или работе с аутсорсом плотные юридические формулировки часто перегружают, а разовая проверка у профессионального юриста может стоить несколько тысяч. Поэтому на GitHub нашли AI Legal Assistant — AI-ассистента для юридических задач, который может провести ревью контракта за 60 секунд и генерировать юридические документы. Это плагин для Claude Code: устанавливается одной командой, после чего можно передать файл контракта. Внутри работают 5 AI-агентов, которые параллельно анализируют условия, оценивают риски, выставляют safety score и дают рекомендации по правкам. Помимо проверки контрактов, инструмент умеет генерировать NDA, условия использования (Terms of Service), политику конфиденциальности и другие типовые юридические документы. Также может сравнивать две версии контракта, показывать различия и переводить юридические формулировки на понятный язык. Итоговый отчёт можно экспортировать в PDF с графиками. Если вы фрилансер или небольшая команда и хотите быстро провести предварительный анализ перед подписанием контракта — этот инструмент стоит сохранить. Важно: он не заменяет профессионального юриста, но помогает выявить потенциальные риски в условиях. 📁 Language: #Python 77.8% ⭐️ Stars: 170 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer