ML&|Sec Feed

Fugu-Cyber: ИИ-оркестратор для задач киберзащиты Sakana AI представила обновление своей системы Fugu - специализированную модель Fugu-Cyber для анализа реальных задач информационной безопасности. По данным компании, модель показала: - 86,9% успешных решений на CyberGym - 72,1% на CTI-REALM - результаты на уровне GPT-5.5-Cyber и Mythos Preview CyberGym проверяет способность находить и подтверждать уязвимости в сложных кодовых базах, а CTI-REALM — превращать отчёты об угрозах в рабочие правила обнаружения. Fugu-Cyber работает как одна модель, но внутри динамически координирует несколько специализированных ИИ-агентов. Пользователь отправляет запрос в единый API, а система сама распределяет многоэтапную задачу между агентами. При этом Sakana AI подчёркивает: высокая оценка на бенчмарке ещё не делает модель готовой системой защиты. Для работы в реальной инфраструктуре нужны эксперты, интеграция с внутренним кодом и обязательная проверка результатов человеком. https://sakana.ai/fugu-cyber-release #ai #cybersecurity #llm #agents #sakanaai

Опенсорсю Claudexor Харнесс-агностик CLI, приложение, набор плагинов и MCP, объединяющий в себе Claude Code, Codex и Cursor. Можно добавлять сколько хотите харнессов и подписок. Каждая модель и агент бесят меня по-своему: GPT - аутист-перфекционист, Opus - пофигист, пропускающий кучу багов, Gemini/GLM - креативные булочки, но сильно отстают от фронтира. Ещё я устал бегать между агентами когда лимиты заканчиваются, поэтому связал все подписки в одно место чтобы эта штука по-умному их расходовала. И главное, она позволяет одновременно использовать все харнессы сразу. Добавил несколько любимых плюшек, чтобы работали из коробки: ревью-лупы, Best-of-N и т.п. Например, планирование можно провести через Claude Code, а имплементацию в режиме goal запустить на Codex. Киллер-фича: можно добавить несколько подписок Claude Code, и они будут автоматически переключаться с сохранением контекста. Codex и Cursor тоже. Теперь вместо $15k в месяц на токены уходит $1200. У меня сейчас по три подписки Claude Code, Codex и Cursor тут. Удобнее всего подключить Claudexor как плагин к вашему любимому агенту и использовать его в текстовом режиме в форматах:

«Перед выполнением плана прожарь его через Claudexor в мультихарнесс-режиме»

или

«После завершения работы проведи мультимодельное ревью через Claudexor и исправляй замечания».

Лично я чаще всего использую его в Claude Code. Чтобы установить, просто киньте ссылку на GitHub любому вашему агенту, и они сами разберутся. MIT-лицензия. PS. Буду активно дорабатывать, так что не стесняйтесь кидать issues, фидбек и PR-ы. GitHub, dmg, npm

Innostage AIDR включен в Единый реестр российского программного обеспечения Продукт Innostage AIDR «Защита ИИ» помогает контролировать, какие запросы поступают в языковые модели, какие ответы возвращаются пользователям и какие события возникают в ИИ-контуре. ✔️ До передачи запроса в LLM продукт проверяет промпты и блокирует prompt injection и jailbreak. ✔️ В ответах ИИ AIDR выявляет персональные данные, коммерческую тайну и другую критичную информацию, а также контролирует тематику, тональность и токсичность контента. ✔️ На уровне доступа и мониторинга продукт разрешает приложениям обращаться только к утвержденным моделям, передает события ИБ в SIEM, а события от средств защиты - в инструменты ИТ-мониторинга. ✔️ При работе с публичными облачными ИИ-чатами AIDR маскирует чувствительные данные и помогает контролировать Shadow AI. Подробнее о продукте ➡️ на сайте Innostage Innostage в 💬 MAX | 📱 ВКонтакте

🎓 В открытый доступ бесплатно выкатили гигантский курс по ИИ-инженерии — в нём 503 (!) урока на 320 часов, которые объединили в 20 этапов. • Обучает всей базе с нуля: от линейной алгебры и основ машинного обучения до LLM, RAG, ИИ-агентов и автономных систем. • В уроках не только теория, но и куча практических задач и примеров готового кода, который можно запустить самому. • Если что-то непонятно: можно вставить урок в NotebookLM и получить наглядные объяснения сложных концептов. Кладезь знаний для ИИ-инженеров — тут. @notboring_tech

Flutter Agent Panel — это мощное настольное приложение, которое сочетает в себе надежный эмулятор терминала с управлением ИИ-агентами. Оно позволяет организовать работу в рабочих пространствах, запускать несколько терминалов одновременно и легко интегрировать в рабочий процесс ИИ-агентов на основе интерфейса командной строки (например, Claude Code, GitHub Copilot CLI). 🐱 GitHub

когда меня в очередной раз спросят где-то про пентест агентов - мой ответ будет содержать только эту ссылку https://github.com/Yeti-791/Awesome-Offensive-AI-Agentic-Landscape

пора закрывать Awesome LLMSecOps https://github.com/Xinhao-Deng/awesome-self-evolving-agent-security

В издательстве Института Китая и современной Азии РАН (ИКСА РАН) на днях вышла книга историка и корееведа Константина Асмолова «Основы источниковедения и аналитики: пособие по развитию критического мышления».

«Новое издание выходит за рамки узкой регионалистики. Это практическое руководство по работе с источниками любого типа — от древних хроник до новостных лент. В центре внимания — не столько содержание, сколько процедура проверки: как распознать манипуляцию, чем отличаются факты от интерпретаций, какие приемы используют при создании фейковых нарративов и как не поддаваться на отвлекающие сценарии в информационных кампаниях. Отдельный раздел посвящен элементарным основам прогнозирования и теории принятия решений. Примеры во многом взяты из корееведческого багажа автора, но методология универсальна. Книга адресована не только коллегам-историкам, но и преподавателям, студентам гуманитарных и военных вузов, а также всем, кто по роду занятий сталкивается с необходимостью анализировать большие объемы разнородной информации и отделять смыслы от шума»

Тема критического отношения к источникам актуальна всегда, а сейчас — особенно 🧐 И самое приятное это то, что электронная версия книги доступна бесплатно на сайте института: https://lk.iccaras.ru/assets/components/dsgfileupload/files/1ee2a097.pdf

В «Росатоме» представили систему «Когнитрон» для обучения и развертывания ИИ-моделей, создания ИИ-помощников и агентов Платформа включает инструменты для поиска информации, обслуживания оборудования, технической поддержки, проверки документов и анализа рисков. Она может применяться на предприятиях атомной промышленности: выступать ИИ-помощником, работать с большими массивами документации, анализировать инциденты и отклонения и давать рекомендации. По словам разработчиков, «Когнитрон» выступает средой для взаимодействия ИИ-агентов между собой и средством интеграции ИИ с внешними системами. В системе также предусмотрена возможность дообучения LLM на данных компании. Поддерживается работа с текстом, изображениями, аудио и видеофайлами. В платформу входит модуль интеллектуальной обработки источников ценовой информации. Он позволяет искать аналоги товаров по базе ранее закупленной продукции. «Росатом» задействует «Когнитрон» для внедрения в Корпоративное хранилище данных (КХД 2.0). 🔗 Источник: https://atommedia.online/press-releases/v-rosatome-razrabotali-reshenie-dlya-sozdaniya-ii-agentov-/ *** 📎 «Росатом» в марте 2026 года сообщал о планах до 2027 года кратно увеличить число проектов с применением искусственного интеллекта во всех бизнес-направлениях.