CodHub | Программирование
الذهاب إلى القناة على Telegram
Обучающий канал по программированию с ноткой юмора Владелец, реклама – @Ak_Mihail Купить рекламу через биржу: https://telega.in/c/CodHub_CH РКН: № 6600127591
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام CodHub | Программирование
تُعد قناة CodHub | Программирование (@codhub_ch) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 805 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 359 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 58 886 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 805 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -143، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.00%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.87% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 757 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 418 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل программирование, codhub, sql, javascript, linux.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Обучающий канал по программированию с ноткой юмора
Владелец, реклама – @Ak_Mihail
Купить рекламу через биржу: https://telega.in/c/CodHub_CH
РКН: № 6600127591”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
10 805
المشتركون
-1124 ساعات
-367 أيام
-14330 أيام
أرشيف المشاركات
+2
Шпаргалка по асимптотике алгоритмов: сложность в оптимальном и наихудшем случае, изменения в зависимости от структуры данных🔤
@CodHub_tg
#ресурсы #Алгоритмы
LeetCode Марафон Easy (100 задач)
Этот объемный видеоматериал подойдёт программистам любого уровня, готовящимся к собеседованиям или стремящимся прокачать алгоритмы и структуры данных.
➡️Курс на YouTube
@CodHub_tg
#курсы #Алгоритмы
🔒 3000+ ГБ платного контента для программистов выложили в Telegram
Выбирай направление и обучайся:
👩💻 Java — 696 ГБ
🖥 Python — 724 ГБ
🖥 Frontend — 981 ГБ
🖥 Backend — 817 ГБ
Пост удалится через 48 часов 🕔
Почему B-деревья быстрые?
Главное достоинство B-дерево — оптимизация для работы с большими объёмами данных, что объясняет его популярность.
➡️ Читать статью
@CodHub_tg
#статья #Алгоритмы
+2Обширная и практичная шпаргалка по PHP🔤
➡️Пользуемся здесь
@CodHub_tg
#ресурсы #php
Программирование с нуля на PHP
Подходит для новичков и тех, кто хочет быстро освоить PHP и войти в IT, предоставляя пошаговые разборы и полезные советы от практика с 10+ летним опытом.
➡️Курс на YouTube
@CodHub_tg
#курсы #php #ООП
Каналы про IT делятся на 2 типа:
1. Выучи Python, JavaScript и C++ за 0,0001 секунды просто читая наш канал…
2. Хочешь читать переписки бывшей? Хакер из канала "Взлом Жопы" рассказывает как скачать Tor…
Но среди копипастных статей и мусора есть реально годный проект айтишника, работавшего 9 лет в ИБ — Пакет Безопасности.
Внутри узнаете когда наступит эра без паролей, почему взломали СДЭК, как удалить упоминание о себе из интернетов и как не оказаться жертвой новой схемы интернет-скама.
Подпишитесь, злоумышленники не дремлют: @package_security
Гайд по деплою web-приложений для новичков.
В этой статье автор собрал популярные варианты деплоя приложений, от самых простых, требующих значительной вовлеченности до сервисов по деплою приложений в "один клик" с нулевым временем простоя.
➡️ Читать статью
@CodHub_tg
#статья #php #Laravel
Полное создание игры на unity + подключение рекламы + загрузка на ЯндексИгры | Junior
В этом ролике автор повторит базовую механику из игры Fruit Ninja, а также покажет как подключить рекламу от яндекса и залить билд на площадку Яндекс Игры.
➡️Курс на YouTube
@CodHub_tg
#курсы #Unity
Заметка про реализацию системы способностей в играх
Статья подводит читателя к пониманию основных проблем и решений, связанных с созданием системы способностей в играх.
➡️ Читать статью
@CodHub_tg
#статья #Unity
Docker
В этом коротком курсе вы узнаете все что нужно знать чтобы начать пользоваться Docker.
➡️Курс на YouTube
@CodHub_tg
#курсы #Docker
Как работает сеть в контейнерах: Docker Bridge с нуля
Эта статья поможет вам стать более опытным пользователем Docker, а также заложит хорошую основу для понимания высокоуровневых сетевых концепций, используемых в Kubernetes.
➡️ Читать статью
@CodHub_tg
#статья #Docker
Секреты внутреннего устройства аллокатора Go
Обсуждаются практические примеры использования пулов объектов и арен, а также важность понимания механизмов управления памятью для оптимизации производительности приложений.
➡️Курс на YouTube
➡️Курс на Rutube
@CodHub_tg
#курсы #Go
+2
Шпаргалка по основам Go включает ключевые элементы для начинающих, такие как типы данных, операции, указатели, структуры, циклы и ветвления🔤
➡️Пользуемся здесь
@CodHub_tg
#ресурсы #Go
👋 Lama – это проект, объединяющий самые мощные нейросети:
⚡️ OpenAI o1
⚡️ ChatGPT-4o
⚡️ Gemini 1.5 Pro
⚡️ Claude 3.5 Sonnet
⚡️ Llama-3.3, Mistral Large и другие open-source модели
⚡️ Kling, Dall-E 3 HD, Recraft, Flux Ultra - лучшие генераторы изображений
⚡️ Суммаризатор видео, апскейлер изображений и многое другое!
Мы единственные, кто предоставляет бесплатный доступ к GPT-4o, Gemini 1.5 002, Dall-E 3 и Flux.1 dev!
• Общайся текстом, голосом, отправляй файлы, изображения, видео - бот ответит на всё!
• Никаких токенов, кредитов и т.п., большинство моделей - безлимитны. А остальные за чашку кофе в месяц.
Подписывайтесь на канал Lama AI и окунитесь в мир искусственного интеллекта!
Самый быстрый поиск пути на Go без аллокаций и СМС
Алгоритмы важны, однако реализация — тоже. Иногда серия микрооптимизаций ведёт к феноменальному эффекту.
➡️ Читать статью
@CodHub_tg
#статья #Go
Карта Python библиотек и фреймворков для решения различных задач🔤
➡️Манипуляция с данными
➡️Парсинг данных
➡️Анализ данных
➡️Машинное обучение
➡️Визуализация данных
➡️Работа с БД и т.д.
@CodHub_tg
#ресурсы #Python
Нейронные сети на PyTorch
Освойте нейронные сети на PyTorch — от базовых операций с тензорами до создания моделей ResNet, U-Net и RNN.
➡️Курс на YouTube
@CodHub_tg
#курсы #Python #PyTorch #MachineLearning
