Pro Python • IT

⌨️ Python: неочевидное и вероятное В этой статье разбираем несколько неочевидных тонкостей Python, которые полезно знать.

Рассмотрим, как работает побитовый оператор ~ и почему bool(~-True) возвращает False. Объясним парадоксальное поведение all([]) и any([]), а также покажем эффективное использование isinstance() с кортежем типов.

Кроме того, раскроем «двуличную» природу булевых значений True и False как подтипа int. 📄 Читать 🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра 9 декабря(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

⌨️ Вытаскиваем данные из текста Библиотека parse парсит текст по шаблонам, похожим на f-строки Python. Пишешь шаблон — получаешь данные, не мучаясь с регулярками. Пример:

from parse import parse

text = "Ошибка в файле main.py на строке 42"
result = parse("Ошибка в файле {} на строке {}", text)
# result → ['main.py', '42']

Установка:

pip install parse

Идеально для разбора логов, ответов CLI и системных сообщений. Проще некуда. ⚙️ Документация 🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Как провалить собеседование в IT? Семь типичных ошибок (и как их избежать) В этой статье мы разбираем семь фатальных ошибок на IT-собеседованиях: от накрутки опыта и споров с интервьюером до заливания водой и попыток гуглить в процессе.

Автор, опираясь на опыт проведения сотен интервью, объясняет, почему эти шаблоны поведения приводят к отказу.

Ключевая мысль: даже технически сильному кандидату могут помешать слабые софт-скиллы и неадекватная подготовка. 📄 Читать 🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Ставим проверку орфографии на стероиды PyEnchant — это не просто словарь, а полноценный движок проверки орфографии для Python. Он умеет работать с десятками языков, предлагать варианты исправлений и даже позволяет кастомизировать словари. Интеграция простая, а мощность — отличная замена для базовых решений. Установка библиотеки:

pip install pyenchant

Проще некуда: ставьте через pip и сразу подключайте словарь. Всё есть в README Если в вашем проекте есть текстовый ввод от пользователей — этот инструмент спасет репутацию. Проверьте, как легко добавить профессиональную проверку правописания. ⚙️ Документация 🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Парсинг цен и данных о товарах конкурентов на Wildberries В этой статье мы разберем, как автоматически собирать данные о товарах и ценах с Wildberries через внутреннее API, визуализировать их для анализа рынка и запускать готовый парсер в облаке.

Рассмотрим практические шаги: от поиска JSON-ответов в DevTools до создания Telegram-бота, который по запросу строит графики распределения цен и топов брендов. Всё реализовано на Python с использованием requests, pandas и matplotlib.

Статья будет полезна разработчикам и аналитикам, которые хотят автоматизировать сбор рыночных данных для исследования конкурентов или отслеживания цен. 📄 Читать 🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Хотите раздать вашу Python-программу бабушке или коллеге без Python? PyInstaller упаковывает ваш скрипт со всеми зависимостями и интерпретатором в единый исполняемый файл. Это решает вечную проблему «у меня не установлена эта библиотека» и «а какая версия Python нужна?», позволяя запускать программу на любой Windows, macOS или Linux машине простым двойным кликом. Установка библиотеки:

pip install pyinstaller

Если пишете на Python десктопные утилиты, инструменты для коллег или просто хотите упростить запуск своего кода — PyInstaller ваш обязательный инструмент. Это мост между вашим кодом и реальными пользователями. ⚙️ Документация 🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ 15 типичных ошибок начинающих автоматизаторов (и как их избежать) В этой статье мы разберем самые распространенные архитектурные и методологические промахи, которые приводят к хрупким, нестабильным и сложным в поддержке автотестам.

Вы узнаете, как правильно структурировать код, использовать фикстуры, Page Object и модели данных, чтобы писать тесты, которые легко поддерживать.

📄 Читать 🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Факт, не требующий доказательств 🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Устали от сложных запросов к базе данных? Вот решение Ormar — это инструмент, который делает работу с базой данных в Python очень простой. Вы описываете ваши таблицы как обычные классы, а библиотека сама создает правильные SQL-запросы, проверяет данные и работает быстро. Установка библиотеки:

pip install ormar

Она отлично подходит для современных асинхронных приложений, особенно для проектов на FastAPI. ⚙️ Документация 🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ XML ещё жив? Работаем со "старыми" API Несмотря на доминирование JSON, многие корпоративные и банковские API до сих пор отдают данные в XML — и работать с ними на Python не так сложно, как кажется.

В статье разбирают практический кейс: отправляем POST-запросы с кастомными заголовками, парсим XML-ответы через lxml/etree, ищем данные с помощью XPath и даже оборачиваем логику в Flask-сервис с валидацией через Pydantic.

Если столкнулись с XML-API — не паникуйте. Инструменты для работы есть, а подходы из статьи актуальны и в 2025, особенно для интеграций с legacy-системами. 📄 Читать 🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 16 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 🖥 Data Science — t.me/data_ready 🐞 QA-тестирование — t.me/qa_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

⌨️ Хотите быстро вытащить нужные данные из огромного JSON-ответа без лишнего кода? JMESPath для Python — это как "SQL для JSON", который вытаскивает нужные данные из любой структуры одной строкой. Он экономит часы ручного парсинга, работает с любыми вложенными данными и заменяет километры кода на простые запросы. Установка библиотеки:

pip install jmespath

Если вы когда-либо рылись в JSON-файлах с отчаянием — это ваш спасательный круг. ⚙️ Документация 🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Профессионально обрабатываем исключения в Python В этой статье разбираем, как выйти за рамки try/except с ловлей всех Exception.

Автор на примере микросервиса показывает путь от «кода-кляксы» к чистому и поддерживаемому решению: создание конкретных исключений, их правильное пробрасывание и лаконичное логирование.

В итоге бизнес-логика становится читаемой, а ошибки — понятными. 📄 Читать 🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Все уведомления — через один код Библиотека notifiers — это единый API для отправки уведомлений в Telegram, Slack, email и 20+ других сервисов. Больше не нужно изучать API каждого мессенджера отдельно — просто настройте один раз и отправляйте сообщения куда нужно. Установка библиотеки:

pip install notifiers

Идеально для мониторинга приложений, оповещений о задачах и автоматических уведомлений из ваших скриптов. ⚙️ Документация 🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Мост между Python и сетевыми технологиями В этой статье разберем, как использовать библиотеку Netmiko для автоматизации работы с сетевым оборудованием через Python.

Рассмотрим основные методы подключения, отправки команд и конфигураций, а также готовые примеры скриптов для массового обновления устройств и сбора данных.

Статья для сетевых инженеров, которые вручную ходят по SSH-сессиям и хотят автоматизировать рутину. 📄 Читать 🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ QA тестирует мой код 🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Вставляем картинки прямо в терминал Imgcat позволяет отображать изображения прямо в терминале, без всяких графических оболочек. Теперь можно просматривать скриншоты, графики и диаграммы не покидая консоль — идеально для удаленных сессий и анализа данных через SSH. Установка библиотеки:

pip install imgcat

Больше не переключайтесь между окнами — ваши изображения всегда под рукой. ⚙️ Документация 🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Все числа равны, но некоторые равнее. Как в Python сравниваются Int и Float В этой статье мы разберем, почему в Python сравнение больших целых чисел (int) с числами с плавающей точкой (float) иногда дает неожиданные результаты.

Автор детально исследует внутренний алгоритм CPython и стандарт IEEE-754, чтобы объяснить, как именно происходит такое сравнение и где кроются подводные камни.

Проблема сравнения int и float — классический пример того, как "очевидное" поведение может оказаться не таким уж очевидным. Знание этих деталей повысит общую грамотность в программировании. 📄 Читать 🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧