Java | LeetCode

#medium Задача: 143. Reorder List Вам дана голова односвязного списка. Список можно представить в следующем виде: L0 → L1 → … → Ln - 1 → Ln Переупорядочите список так, чтобы он принял следующую форму: L0 → Ln → L1 → Ln - 1 → L2 → Ln - 2 → … Вы не можете изменять значения в узлах списка. Можно изменять только сами узлы. Пример:

Input: head = [1,2,3,4]
Output: [1,4,2,3]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Нахождение середины списка и разделение его на две части: Используйте два указателя, slow и fast, для нахождения середины списка. Указатель slow движется на один узел за шаг, а fast — на два узла. Когда fast достигает конца списка, slow окажется в середине. Разделите список на две части. Первая часть начинается от головы списка до slow, вторая — с узла после slow до конца списка. 2️⃣Реверс второй половины списка: Инициализируйте указатели prev как NULL и curr как slow. Перемещайтесь по второй половине списка и меняйте направление ссылок между узлами для реверсирования списка. Продолжайте, пока не перестроите весь второй сегмент, теперь последний элемент первой части списка будет указывать на NULL, а prev станет новой головой второй половины списка. 3️⃣Слияние двух частей списка в заданном порядке: Начните с головы первой части списка (first) и головы реверсированной второй части (second). Перекрестно связывайте узлы из первой и второй части, вставляя узлы из второй части между узлами первой части. Передвигайте указатели first и second соответственно после каждой вставки. Продолжайте этот процесс до тех пор, пока узлы второй части не закончатся. 😎 Решение:

class Solution {
    public void reorderList(ListNode head) {
        if (head == null) return;

        ListNode slow = head, fast = head;
        while (fast != null && fast.next != null) {
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }

        ListNode prev = null, curr = slow, tmp;
        while (curr != null) {
            tmp = curr.next;
            curr.next = prev;
            prev = curr;
            curr = tmp;
        }

        ListNode first = head, second = prev;
        while (second.next != null) {
            tmp = first.next;
            first.next = second;
            first = tmp;

            tmp = second.next;
            second.next = first;
            second = tmp;
        }
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium Задача: 142. Linked List Cycle II Дана голова связного списка. Верните узел, с которого начинается цикл. Если цикла нет, верните null. Цикл в связном списке существует, если есть такой узел в списке, до которого можно добраться снова, последовательно следуя по указателю next. Внутренне переменная pos используется для обозначения индекса узла, к которому подключен указатель next последнего узла (индексация с нуля). Она равна -1, если цикла нет. Обратите внимание, что pos не передается в качестве параметра. Не модифицируйте связный список. Пример:

Input: head = [3,2,0,-4], pos = 1
Output: tail connects to node index 1
Explanation: There is a cycle in the linked list, where tail connects to the second node.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация и начало обхода: Инициализируйте узел указателем на голову связного списка и создайте пустое множество nodes_seen для отслеживания посещенных узлов. Начните обход со связного списка, перемещая узел на один шаг за раз. 2️⃣Проверка на наличие узла в множестве: Для каждого посещенного узла проверьте, содержится ли он уже в множестве nodes_seen. Если узел найден в множестве, это означает, что был найден цикл. Верните текущий узел как точку входа в цикл. 3️⃣Добавление узла в множество или завершение обхода: Если узел не найден в nodes_seen, добавьте его в множество и перейдите к следующему узлу. Если узел становится равным null (конец списка), верните null. В списке нет цикла, так как в случае наличия цикла вы бы застряли в петле и не достигли бы конца списка. 😎 Решение:

public class Solution {
    public ListNode detectCycle(ListNode head) {
        HashSet<ListNode> nodesSeen = new HashSet<>();
        ListNode node = head;
        while (node != null) {
            if (nodesSeen.contains(node)) {
                return node;
            } else {
                nodesSeen.add(node);
                node = node.next;
            }
        }
        return null;
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy Задача: 141. Linked List Cycle Дана переменная head, которая является началом связного списка. Определите, содержит ли связный список цикл. Цикл в связном списке существует, если существует узел в списке, до которого можно добраться снова, последовательно следуя по указателю next. Внутренне переменная pos используется для обозначения индекса узла, к которому подключен указатель next последнего узла. Обратите внимание, что pos не передается в качестве параметра. Верните true, если в связном списке есть цикл. В противном случае верните false. Пример:

Input: head = [3,2,0,-4], pos = 1
Output: true
Explanation: There is a cycle in the linked list, where the tail connects to the 1st node (0-indexed).

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация структуры данных: Создайте хеш-таблицу (или множество) для хранения ссылок на узлы, чтобы отслеживать уже посещённые узлы. 2️⃣Обход списка: Перемещайтесь по связному списку, начиная с головы (head), и проверяйте каждый узел по очереди. 3️⃣Проверка на цикл: Если текущий узел равен null, это означает, что вы достигли конца списка, и список не имеет циклов. В этом случае верните false. Если текущий узел уже содержится в хеш-таблице, это означает, что вы вернулись к ранее посещённому узлу, и, следовательно, в списке присутствует цикл. Верните true. Если ни одно из этих условий не выполнено, добавьте текущий узел в хеш-таблицу и продолжите обход списка. 😎 Решение:

public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        Set<ListNode> nodesSeen = new HashSet<>();
        ListNode current = head;
        while (current != null) {
            if (nodesSeen.contains(current)) {
                return true;
            }
            nodesSeen.add(current);
            current = current.next;
        }
        return false;
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard Задача: 140. Word Break II Дана строка s и словарь строк wordDict. Добавьте пробелы в строку s, чтобы построить предложение, в котором каждое слово является допустимым словом из словаря. Верните все такие возможные предложения в любом порядке. Обратите внимание, что одно и то же слово из словаря может использоваться несколько раз при разделении. Пример:

Input: s = "catsanddog", wordDict = ["cat","cats","and","sand","dog"]
Output: ["cats and dog","cat sand dog"]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация и начальный вызов: Преобразуйте массив wordDict в множество wordSet для эффективного поиска. Инициализируйте пустой массив results для хранения допустимых предложений. Инициализируйте пустую строку currentSentence для отслеживания конструируемого предложения. Вызовите функцию backtrack с исходной строкой s, множеством wordSet, текущим предложением currentSentence, массивом результатов results и начальным индексом, установленным в 0 — начало входной строки. Верните results после завершения работы backtrack. 2️⃣Функция backtrack: Базовый случай: Если startIndex равен длине строки, добавьте currentSentence в results и вернитесь, так как это означает, что currentSentence представляет собой допустимое предложение. Итерация по возможным значениям endIndex от startIndex + 1 до конца строки. 3️⃣Обработка и рекурсия: Извлеките подстроку word от startIndex до endIndex - 1. Если word найдено в wordSet: Сохраните текущее значение currentSentence в originalSentence. Добавьте word к currentSentence (с пробелом, если это необходимо). Рекурсивно вызовите backtrack с обновленным currentSentence и endIndex. Сбросьте currentSentence к его исходному значению (originalSentence) для отката и попробуйте следующий endIndex. Вернитесь из функции backtrack. 😎 Решение:

class Solution {

    public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        Set<String> wordSet = new HashSet<>(wordDict);
        List<String> results = new ArrayList<>();
        backtrack(s, wordSet, new StringBuilder(), results, 0);
        return results;
    }

    private void backtrack(
        String s,
        Set<String> wordSet,
        StringBuilder currentSentence,
        List<String> results,
        int startIndex
    ) {
        if (startIndex == s.length()) {
            results.add(currentSentence.toString().trim());
            return;
        }

        for (int endIndex = startIndex + 1; endIndex <= s.length(); endIndex++) {
            String word = s.substring(startIndex, endIndex);
            if (wordSet.contains(word)) {
                int currentLength = currentSentence.length();
                currentSentence.append(word).append(" ");
                backtrack(s, wordSet, currentSentence, results, endIndex);
                currentSentence.setLength(currentLength);
            }
        }
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

👨‍💻 Джун: Слушай, вот стажировку я прошел, где теперь можно чекнуть вакансии на работу? 🍷 Мидл: Ооо, тебе помогут ребята с канала Джун работает 💯 Карьеру нужно начинать с хорошими работодателями. Твое резюме будет ликовать, ведь контент выходит каждый день, работа ждет тебя, мой друг! 😏 Не упускай возможность и подписывайся, чтобы не потерять

#medium Задача: 139. Word Break Дана строка s и словарь строк wordDict. Верните true, если строку s можно разделить на последовательность одного или нескольких слов из словаря, разделённых пробелами. Обратите внимание, что одно и то же слово из словаря может использоваться несколько раз при разделении. Пример:

Input: s = "leetcode", wordDict = ["leet","code"]
Output: true
Explanation: Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация структур данных: Преобразуйте wordDict в множество words для быстрой проверки вхождения. Инициализируйте очередь queue начальным значением 0 (индекс начала строки) и множество seen для отслеживания посещённых индексов. 2️⃣Обход в ширину (BFS): Пока очередь не пуста, извлекайте первый элемент из очереди, обозначающий начальную позицию start. Если start равен длине строки s, возвращайте true, так как достигнут конец строки, и строку можно разделить на слова из словаря. Итерируйте end от start + 1 до s.length включительно. Для каждого end, проверьте, посещён ли он уже. 3️⃣Проверка подстроки и обновление структур: Проверьте подстроку начиная с start и заканчивая перед end. Если подстрока находится в множестве words, добавьте end в очередь и отметьте его в seen как посещённый. Если BFS завершается и конечный узел не достигнут, возвращайте false. 😎 Решение:

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        Set<String> words = new HashSet<>(wordDict);
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        boolean[] seen = new boolean[s.length() + 1];
        queue.add(0);

        while (!queue.isEmpty()) {
            int start = queue.remove();
            if (start == s.length()) {
                return true;
            }

            for (int end = start + 1; end <= s.length(); end++) {
                if (seen[end]) {
                    continue;
                }

                if (words.contains(s.substring(start, end))) {
                    queue.add(end);
                    seen[end] = true;
                }
            }
        }

        return false;
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

📕 Прогер, как ты расширяешь свой кругозор в сфере IT? Не достаточно знать что-то одно, мысля глобально и изучая смежные отрасли, ты не только становишься умнее, но и увеличиваешь свою востребованность и свой заработок. 🗿 Не обязательно читать заумные книги и смотреть подкасты - это долго. У нас есть решение: 🔥 Полезные статьи - концентрат знаний. 🔥 Советы - короткие сообщения, которые будут увеличивать твою эффективность. 🔥 Инструменты - tool-сайты в разы упростят и ускорят твою работу. 🧑‍💻 Время, силы, желание - ресурсы, которые нужно использовать с умом. Подпишись на канал Заметки прогера, IT ниша скажет "спасибо" за такого специалиста.

#medium Задача: 138. Copy List with Random Pointer Дан связный список длиной n, в котором каждый узел содержит дополнительный случайный указатель (random pointer), который может указывать на любой узел в списке или быть равным null. Создайте глубокую копию списка. Глубокая копия должна состоять из ровно n совершенно новых узлов, где каждый новый узел имеет значение, равное значению соответствующего оригинального узла. Указатели next и random новых узлов должны указывать на новые узлы в скопированном списке таким образом, чтобы указатели в оригинальном и скопированном списке представляли одно и то же состояние списка. Ни один из указателей в новом списке не должен указывать на узлы в оригинальном списке. Например, если в оригинальном списке есть два узла X и Y, где X.random --> Y, то для соответствующих узлов x и y в скопированном списке, x.random должен указывать на y. Верните голову скопированного связного списка. Связный список представлен во входных/выходных данных как список из n узлов. Каждый узел представлен парой [val, random_index], где: val: целое число, представляющее Node.val random_index: индекс узла (в диапазоне от 0 до n-1), на который указывает случайный указатель, или null, если он не указывает ни на какой узел. Вашему коду будет дана только голова оригинального связного списка. Пример:

Input: head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
Output: [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация и начало обхода: Начните обход графа со стартового узла (head). Создайте словарь visited_dictionary для отслеживания посещенных и клонированных узлов. 2️⃣Проверка и клонирование узлов: Для каждого текущего узла (current_node) проверьте, есть ли уже клонированная копия в visited_dictionary. Если клонированная копия существует, используйте ссылку на этот клонированный узел. Если клонированной копии нет, создайте новый узел (cloned_node_for_current_node), инициализируйте его и добавьте в visited_dictionary, где ключом будет current_node, а значением — созданный клон. 3️⃣Рекурсивные вызовы для обработки связей: Сделайте два рекурсивных вызова для каждого узла: один используя указатель random, другой — указатель next. Эти вызовы отражают обработку "детей" текущего узла в терминах графа, где детьми являются узлы, на которые указывают указатели random и next. 😎 Решение:

public class Solution {
    HashMap<Node, Node> visitedHash = new HashMap<Node, Node>();

    public Node copyRandomList(Node head) {
        if (head == null) {
            return null;
        }

        if (this.visitedHash.containsKey(head)) {
            return this.visitedHash.get(head);
        }

        Node node = new Node(head.val, null, null);
        this.visitedHash.put(head, node);

        node.next = this.copyRandomList(head.next);
        node.random = this.copyRandomList(head.random);

        return node;
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

😭 Джун: Как мне найти работу в IT, если опыта нет? 🧑‍💻 Мидл: Просто зайди на канал Джун стажер и подбери стажировку по душе. 📕 Админы отбирают самые сочные вакансии от ведущих компаний, к тому же контент выходит каждый день. 🔥 Не упускай возможность и подписывайся, чтобы не потерять

#medium Задача: 137. Single Number II Дан массив целых чисел nums, в котором каждый элемент встречается три раза, кроме одного, который встречается ровно один раз. Найдите этот единственный элемент и верните его. Вы должны реализовать решение с линейной сложностью выполнения и использовать только постоянное дополнительное пространство. Пример:

Input: nums = [2,2,3,2]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Сортировка массива: Отсортируйте массив nums. Это упорядочит все элементы так, чтобы одинаковые числа находились рядом. 2️⃣Итерация с проверкой: Используйте цикл for для перебора элементов массива от начала до nums.size() - 2 с шагом 3. Таким образом, каждый проверяемый индекс будет иметь следующий за ним индекс в пределах массива. Если элемент на текущем индексе совпадает с элементом на следующем индексе (проверка nums[i] == nums[i + 1]), продолжайте следующую итерацию цикла. 3️⃣Возврат уникального элемента: Если элемент на текущем индексе не совпадает с следующим, значит, это искомый уникальный элемент, который встречается только один раз. В этом случае возвращайте элемент на текущем индексе. Если до последнего элемента цикл не нашёл уникального элемента, возвращайте последний элемент массива nums[nums.size() - 1], поскольку он, очевидно, будет уникальным, если предыдущие проверки не выявили уникального элемента раньше. 😎 Решение:

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);

        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i += 3) {
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                continue;
            } else {
                return nums[i];
            }
        }

        return nums[nums.length - 1];
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

👨‍💻 Будущий специалист, ты знаешь, какая самая частая ошибка новичка в сфере IT? Отсутствие практики убивает в тебе потенциал ✈️ Как с этим бороться, мой друг? Найди работу и прокачивай свои скилы на конкретных задачах 🔥 У нас ты будешь находить большое количество вакансий каждый день. Понятие работы перестанет быть для тебя размытым. Подпишись на канал и не откладывай свой прогресс в долгий ящик.

#easy Задача: 136. Single Number Дан непустой массив целых чисел nums, в котором каждый элемент встречается дважды, кроме одного. Найдите этот единственный элемент. Вы должны реализовать решение с линейной сложностью выполнения и использовать только постоянное дополнительное пространство. Пример:

Input: nums = [2,2,1]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Переберите все элементы в массиве nums. 2️⃣Если какое-то число в nums новое для массива, добавьте его. 3️⃣Если какое-то число уже есть в массиве, удалите его. 😎 Решение:

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        List<Integer> no_duplicate_list = new ArrayList<>();

        for (int i : nums) {
            if (!no_duplicate_list.contains(i)) {
                no_duplicate_list.add(i);
            } else {
                no_duplicate_list.remove(new Integer(i));
            }
        }
        return no_duplicate_list.get(0);
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

🧑‍💻 Если твой английский позволяет ответить только на вопрос "Do you speak English", то с этим нужно что-то делать, будучи программистом. 🫤 Ты в курсе, что ... - говорят по-английски — 20% из всех людей. - Большое кол-во IT документации написано на английском. Хочешь понимать код лучше? Изучи язык, который используется в его основе. 📕 На нашем канале ты постепенно будешь набираться опыта, в этом тебе помогут: - Тесты для изучения английского: проверьте свои знания на практике. - Английский через мемы: учите язык весело и с интересом. - Шпаргалки для повторения: закрепите знания быстро и эффективно. - Английский сленг программиста: станьте настоящим профи в коммуникации. 🔥 Маленький шаг в изучении иностранного откроет перед тобой большие возможности будущего специалиста и значительно повысит твое зп. 🌸 Подпишись, do it!

#hard Задача: 135. Candy В очереди стоят n детей. Каждому ребенку присвоено значение рейтинга, указанное в массиве целых чисел ratings. Вы раздаете конфеты этим детям с соблюдением следующих требований: Каждый ребенок должен получить как минимум одну конфету. Дети с более высоким рейтингом должны получать больше конфет, чем их соседи. Верните минимальное количество конфет, которое вам нужно иметь, чтобы распределить их среди детей. Пример:

Input: ratings = [1,0,2]
Output: 5
Explanation: You can allocate to the first, second and third child with 2, 1, 2 candies respectively.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация и первичное заполнение массивов: Создайте два массива: left2right для расчета конфет с учетом только левых соседей и right2left для расчета с учетом только правых соседей. Изначально каждому ученику в обоих массивах присваивается по одной конфете. 2️⃣Обход и обновление значений в массивах: Проходите массив ratings слева направо, увеличивая значение в left2right для каждого ученика, чей рейтинг выше рейтинга его левого соседа. Затем проходите массив справа налево, увеличивая значение в right2left для каждого ученика, чей рейтинг выше рейтинга его правого соседа. 3️⃣Расчет минимального количества конфет: Для каждого ученика определите максимальное значение конфет между left2right[i] и right2left[i], чтобы соответствовать требованиям к распределению конфет. Суммируйте полученные значения для всех учеников, чтобы найти минимальное количество конфет, необходимое для соблюдения всех правил. 😎 Решение:

public class Solution {
    public int candy(int[] ratings) {
        int sum = 0;
        int[] left2right = new int[ratings.length];
        int[] right2left = new int[ratings.length];
        Arrays.fill(left2right, 1);
        Arrays.fill(right2left, 1);
        for (int i = 1; i < ratings.length; i++) {
            if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {
                left2right[i] = left2right[i - 1] + 1;
            }
        }
        for (int i = ratings.length - 2; i >= 0; i--) {
            if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {
                right2left[i] = right2left[i + 1] + 1;
            }
        }
        for (int i = 0; i < ratings.length; i++) {
            sum += Math.max(left2right[i], right2left[i]);
        }
        return sum;
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium Задача: 134. Gas Station Вдоль кругового маршрута расположены n заправочных станций, на каждой из которых находится определённое количество топлива gas[i]. У вас есть автомобиль с неограниченным топливным баком, и для проезда от i-й станции к следующей (i + 1)-й станции требуется cost[i] топлива. Путешествие начинается с пустым баком на одной из заправочных станций. Учитывая два массива целых чисел gas и cost, верните индекс начальной заправочной станции, если вы можете проехать вокруг цепи один раз по часовой стрелке, в противном случае верните -1. Если решение существует, оно гарантированно будет уникальным. Пример:

Input: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
Output: 3
Explanation:
Start at station 3 (index 3) and fill up with 4 unit of gas. Your tank = 0 + 4 = 4
Travel to station 4. Your tank = 4 - 1 + 5 = 8
Travel to station 0. Your tank = 8 - 2 + 1 = 7
Travel to station 1. Your tank = 7 - 3 + 2 = 6
Travel to station 2. Your tank = 6 - 4 + 3 = 5
Travel to station 3. The cost is 5. Your gas is just enough to travel back to station 3.
Therefore, return 3 as the starting index.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализируйте переменные curr_gain, total_gain и answer значением 0. 2️⃣Пройдите по массивам gas и cost. Для каждого индекса i увеличивайте total_gain и curr_gain на gas[i] - cost[i]. Если curr_gain меньше 0, проверьте, может ли станция i + 1 быть начальной станцией: установите answer как i + 1, сбросьте curr_gain до 0 и повторите шаг 2. 3️⃣По завершении итерации, если total_gain меньше 0, верните -1. В противном случае верните answer. 😎 Решение:

class Solution {
    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int currGain = 0, totalGain = 0, answer = 0;

        for (int i = 0; i < gas.length; ++i) {
            totalGain += gas[i] - cost[i];
            currGain += gas[i] - cost[i];
            if (currGain < 0) {
                answer = i + 1;
                currGain = 0;
            }
        }

        return totalGain >= 0 ? answer : -1;
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium Задача: 133. Clone Graph Дана ссылка на узел в связанном неориентированном графе. Верните глубокую копию (клон) графа. Каждый узел в графе содержит значение (целое число) и список (List[Node]) своих соседей. Пример:

Input: adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
Output: [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
Explanation: There are 4 nodes in the graph.
1st node (val = 1)'s neighbors are 2nd node (val = 2) and 4th node (val = 4).
2nd node (val = 2)'s neighbors are 1st node (val = 1) and 3rd node (val = 3).
3rd node (val = 3)'s neighbors are 2nd node (val = 2) and 4th node (val = 4).
4th node (val = 4)'s neighbors are 1st node (val = 1) and 3rd node (val = 3).

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Используйте хеш-таблицу для хранения ссылок на копии всех уже посещенных и скопированных узлов. Ключом будет узел оригинального графа, а значением — соответствующий клонированный узел клонированного графа. Хеш-таблица посещенных узлов также используется для предотвращения циклов. 2️⃣Добавьте первый узел в очередь, клонируйте его и добавьте в хеш-таблицу посещенных. 3️⃣Выполните обход в ширину (BFS): извлеките узел из начала очереди, посетите всех соседей этого узла. Если какой-либо сосед уже был посещен, получите его клон из хеш-таблицы посещенных; если нет, создайте клон и добавьте его в хеш-таблицу. Добавьте клоны соседей в список соседей клонированного узла. 😎 Решение:

import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;

class Node {
    public int val;
    public List<Node> neighbors;

    public Node() {}

    public Node(int _val, List<Node> _neighbors) {
        val = _val;
        neighbors = _neighbors;
    }
}

class Solution {
    public Node cloneGraph(Node node) {
        if (node == null) {
            return node;
        }

        HashMap<Node, Node> visited = new HashMap();
        LinkedList<Node> queue = new LinkedList<Node>();
        queue.add(node);
        visited.put(node, new Node(node.val, new ArrayList()));

        while (!queue.isEmpty()) {
            Node n = queue.remove();
            for (Node neighbor : n.neighbors) {
                if (!visited.containsKey(neighbor)) {
                    visited.put(neighbor, new Node(neighbor.val, new ArrayList()));
                    queue.add(neighbor);
                }
                visited.get(n).neighbors.add(visited.get(neighbor));
            }
        }
        return visited.get(node);
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#Hard Задача: 132. Palindrome Partitioning II Дана строка s. Разделите строку так, чтобы каждая подстрока разделения была палиндромом. Верните минимальное количество разрезов, необходимых для разделения строки s на палиндромы. Пример:

Input: s = "aab"
Output: 1
Explanation: The palindrome partitioning ["aa","b"] could be produced using 1 cut.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Определение задачи и начальные условия: Алгоритм обратного отслеживания реализуется путём рекурсивного изучения кандидатов-подстрок. Мы определяем рекурсивный метод findMinimumCut, который находит минимальное количество разрезов для подстроки, начинающейся с индекса start и заканчивающейся на индексе end. Чтобы найти минимальное количество разрезов, мы также должны знать минимальное количество разрезов, которые были найдены ранее для других разделений на палиндромы. Эта информация отслеживается в переменной minimumCut. Начальное значение minimumCut будет равно максимально возможному количеству разрезов в строке, что равно длине строки минус один (т.е. разрез между каждым символом). 2️⃣Генерация подстрок и рекурсивный поиск: Теперь, когда мы знаем начальные и конечные индексы, мы должны сгенерировать все возможные подстроки, начиная с индекса start. Для этого мы будем держать начальный индекс постоянным. currentEndIndex обозначает конец текущей подстроки. 3️⃣Условие палиндрома и рекурсивное разделение: Если текущая подстрока является палиндромом, мы сделаем разрез после currentEndIndex и рекурсивно найдем минимальный разрез для оставшейся строки 😎 Решение:

class Solution {
    public int minCut(String s) {
        return findMinimumCut(s, 0, s.length() - 1, s.length() - 1);
    }

    private int findMinimumCut(String s, int start, int end, int minimumCut) {
        if (start == end || isPalindrome(s, start, end)) {
            return 0;
        }

        for (int currentEndIndex = start; currentEndIndex <= end; currentEndIndex++) {
            if (isPalindrome(s, start, currentEndIndex)) {
                minimumCut = Math.min(
                    minimumCut,
                    1 + findMinimumCut(s, currentEndIndex + 1, end, minimumCut)
                );
            }
        }
        return minimumCut;
    }

    private boolean isPalindrome(String s, int start, int end) {
        while (start < end) {
            if (s.charAt(start++) != s.charAt(end--)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

Расширьте свои навыки в программировании с бесплатным мини-курсом по Java! Научитесь создавать Telegram-ботов, разрабатывать программы для обработки данных и строить чаты на фреймворке Spring. Не упустите шанс — начните обучение уже сегодня: 👉 https://epic.st/NbtET?erid=2Vtzqv74ZQ7 Формат мини-курса отлично подойдёт для обучения из любой точки мира: смотрите видео в удобное время и закрепляйте навыки на практике. 🎁 За время обучения вы получите 5 полезных материалов в подарок, сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс, персональную карьерную консультацию и доступ к изучению английского языка в Skillbox на год. До встречи на мини-курсе. Старт после регистрации! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

#Medium Задача: 131. Palindrome Partitioning Дана строка s. Разделите строку таким образом, чтобы каждая подстрока разделения была палиндромом. Верните все возможные варианты разделения строки s на палиндромы. Пример:

Input: s = "aab"
Output: [["a","a","b"],["aa","b"]]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициация рекурсивного обхода: В алгоритме обратного отслеживания (backtracking) мы рекурсивно пробегаем по строке, используя метод поиска в глубину (depth-first search). Для каждого рекурсивного вызова задаётся начальный индекс строки start. Итеративно генерируем все возможные подстроки, начиная с индекса start. Индекс end увеличивается от start до конца строки. 2️⃣Проверка на палиндром и продолжение поиска: Для каждой сгенерированной подстроки проверяем, является ли она палиндромом. Если подстрока оказывается палиндромом, она становится потенциальным кандидатом. Добавляем подстроку в currentList и выполняем поиск в глубину для оставшейся части строки. Если текущая подстрока заканчивается на индексе end, то end+1 становится начальным индексом для следующего рекурсивного вызова. 3️⃣Возврат (Backtracking) и сохранение результатов: Возвращаемся, если начальный индекс start больше или равен длине строки, и добавляем currentList в результат. 😎 Решение:

class Solution {
    public List<List<String>> partition(String s) {
        List<List<String>> result = new ArrayList<List<String>>();
        dfs(0, result, new ArrayList<String>(), s);
        return result;
    }

    void dfs(int start, List<List<String>> result, List<String> currentList, String s) {
        if (start >= s.length()) result.add(new ArrayList<String>(currentList));
        for (int end = start; end < s.length(); end++) {
            if (isPalindrome(s, start, end)) {
                currentList.add(s.substring(start, end + 1));
                dfs(end + 1, result, currentList, s);
                currentList.remove(currentList.size() - 1);
            }
        }
    }

    boolean isPalindrome(String s, int low, int high) {
        while (low < high) {
            if (s.charAt(low++) != s.charAt(high--)) return false;
        }
        return true;
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

Как запустить собственный пет-проект и зарабатывать на нём зарплату senior-разработчика? На этом канале мы решаем сложные задачи, которые часто попадаются на собеседованиях. Но что, если перевернуть игру и вместо работы на кого-то запустить собственный пет-проект, который будет приносить деньги? Александр Рогачев запустил телеграм-канал Indie Hackers, где рассказывает про пет-проекты, которые приносят стабильный доход своим создателям. Без венчурных инвестиций, без бизнес-планов и команды. Разве такое возможно? Да! Несколько примеров: Агрегатор вакансий c доходом в 4000$ / месяц Плагин для Chrome с доходом 20000₽ / месяц Если вы в поиске свежих идей, которые могут обеспечить стабильный пассивных доход, подписывайтесь на канал Indie Hackers. Уверен, что там вы найдёте то самое, что зажжёт огонь в вашем сердце ❤️‍🔥 ➡️ Ссылка для входа