NeuroCatalog | Каталог Нейросетей Нейросети | Midjourney | Промты | AI | Prompts | OpenAi | ChatGPT | Искусственный Интеллект

Совет по Python💡 С помощью "pathlib" вы можете получить доступ к различным частям пути, таким как имя файла, расширение и родительский каталог. Это позволяет легко манипулировать и анализировать пути к файлам. 👉

Модуль pathlib в Python замечательный, но есть одна особенность pathlib, на которой я часто спотыкаюсь. Нужен абсолютный путь? Не используйте метод absolute: >>> Path("..").absolute() PosixPath('/home/trey/..') Use the resolve method: >>> Path("..").resolve() PosixPath('/home') 👉

Способы возведения в степень в Python В Дзене Python есть принцип, согласно которому "должен существовать один и желательно только один очевидный способ сделать это". Однако в Python есть как минимум три способа возведения числа в степень: ⚫️оператор ** ⚫️встроенная функция pow() ⚫️функция math.pow() В этой статье мы рассмотрим каждый из способов и разберемся, чем они отличаются. https://habr.com/ru/articles/823438/ 👉

Совет: разделите уровень доступа к данным, используя паттерн "Репозиторий" 🚀. Этот паттерн позволяет нам легко менять бэкэнд (БД, текстовый файл, CSV и т.д.), уменьшая жесткую связь и повышая гибкость. 💡 📈 #Python пример ниже с использованием sqlmodel + csv: 👉

Что значит *args, **kwargs? И зачем нам их использовать? Мы используем *args, когда не уверены, сколько аргументов будет передано функции, или если хотим передать сохраненный список или кортеж аргументов функции. **kwargs используется, когда мы не знаем, сколько аргументов ключевых слов будет передано, а также он может быть использован для передачи значений словаря в качестве аргументов ключевых слов. Идентификаторы args и kwargs необязательны, вы можете изменить их на другие, типа *другой **пример, но лучше использовать имя по умолчанию. 👉

🦾 Как превратить веб-разработку на Python в свою суперсилу? ✔️ Освоить фреймворк Django, который упрощает и ускоряет работу над веб-приложениями со сложной логикой. ✔️ Изучить фронтенд-разработку на Vue.js. ✔️ Научиться реализовывать и поддерживать проекты с рендерингом на стороне сервера, а также работать с API. 🔥 И все это всего за 5 месяцев на онлайн-курсе «Django-разработчик» от OTUS. Под руководством опытных экспертов вы не только изучите лучшие инструменты и практики, но и создадите 3 сильных проекта для портфолио. Старт уже 26 июня! ➡️ Пройдите короткий тест, чтобы получить персональную консультацию менеджера и специальную цену на курс: https://vk.cc/cxSn9K Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Узнаем время года с помощью Python Для определения времени года можно использовать текущий месяц и сопоставить его с нужным временем года. В этом примере мы используем модуль datetime для получения текущей даты и времени. Затем мы сравниваем текущий месяц с нужными месяцами для каждого времени года и определяем соответствующий сезон. 👉

Что такое исключения и как их обрабатывать в Python Исключения в Python – это события, возникающие во время выполнения программы, которые могут привести к ошибкам или аномальному завершению программы. Они обычно возникают из-за некорректного кода или непредвиденных ситуаций, таких как деление на ноль, доступ к несуществующему файлу или использование неопределенной переменной. Обработка исключений в Python осуществляется с помощью блоков try и except. Если код внутри блока try вызывает исключение, выполнение переходит к соответствующему блоку except, где можно обработать исключение и продолжить выполнение программы. Пример использования блоков try и except try: x = 10 / 0 except ZeroDivisionError: x = 0 print("Деление на ноль! Установлено значение x равное 0.") В данном примере, код внутри блока try приводит к исключению ZeroDivisionError, так как происходит попытка деления на ноль. Блок except обрабатывает это исключение, устанавливая значение переменной x равным 0 и выводя информационное сообщение. Обработка нескольких исключений Блок except может обрабатывать несколько типов исключений сразу. Для этого нужно перечислить их в скобках через запятую. try: # код, который может вызвать исключение except (TypeError, ValueError): # обработка исключений типов TypeError и ValueError Использование блока finally Блок finally используется для выполнения кода, который должен быть выполнен в любом случае, независимо от того, возникло исключение или нет. Этот блок должен быть размещен после блоков except. try: # код, который может вызвать исключение except SomeException: # обработка исключения finally: # этот код будет выполнен в любом случае Создание собственных исключений Вы можете создавать собственные исключения, наследуя их от базовых классов исключений Python, таких как Exception или BaseException. class MyCustomException(Exception): pass try: raise MyCustomException("Это мое собственное исключение!") except MyCustomException as e: print(f"Обработано исключение: {e}") Обрабатывая исключения в Python, вы можете сделать свои программы более надежными и устойчивыми к ошибкам. Не забывайте тестировать свой код и применять блоки try, except и finally для обработки возможных исключений. 👉

Мега-Учебник Flask Глава 1: Привет, мир! Добро пожаловать! Вы собираетесь отправиться в путешествие, чтобы научиться создавать веб‑приложения с помощью Python и фреймворка Flask. В этой первой главе вы узнаете, как настроить проект Flask. К концу этой главы на вашем компьютере будет запущено простое веб‑приложение Flask! https://habr.com/ru/articles/804245/ Глава 2: Шаблоны После завершения главы 1 у вас должно получиться простое, но функциональное веб-приложение. Во второй части серии мега-учебника по Flask я собираюсь обсудить, как работать с шаблонами. https://habr.com/ru/articles/804887/ Глава 3: Веб-формы В главе 2 я создал простой шаблон для домашней страницы приложения и использовал поддельные объекты в качестве заполнителей для того, чего у меня еще нет, например, пользователей и записей в блоге. В этой главе я собираюсь устранить одно из многих недостатков, которые у меня все еще есть в этом приложении, в частности, как принимать входные данные от пользователей через веб-формы. https://...

Подборка python библиотек под разные задачи. 👉

Rich – библиотека Python для богатого(rich) текста и красивого форматирования в терминале. Rich API позволяет легко добавлять цвет и стиль в вывод терминала. Rich также может отображать красивые таблицы, индикаторы выполнения, markdown, выделенный синтаксисом исходный код, трассировки и многое другое - из коробки. https://github.com/Textualize/rich 👉

Cтатический метод В Python статический метод (staticmethod). Он не требует доступа к атрибутам и методам экземпляра, и может быть вызван независимо от создания экземпляра класса. Статические методы могут использоваться, например, для выполнения операций, которые связаны с классом в целом, но не требуют доступа к данным экземпляра. Чтобы определить статический метод в классе, используется декоратор 👉

Цикломатическая сложность Цикломатическая сложность (Cyclomatic Complexity) — это метрика, используемая для оценки сложности кода на основе количества путей выполнения в программе. Эта метрика была предложена Томасом МакКейбом в 1976 году и обычно используется для определения того, насколько сложно будет тестирование и сопровождение данного кода. Целью расчета цикломатической сложности является выявление потенциально сложных участков кода, которые могут быть трудными для понимания, тестирования и поддержки. Более высокая цифра цикломатической сложности обычно указывает на большую сложность кода. 👉

Паттерн проектирования «Фасад» Паттерн проектирования «Фасад» (Facade) используется для предоставления унифицированного интерфейса к группе интерфейсов подсистемы. Он позволяет скрыть сложность и детали взаимодействия между различными компонентами системы, предоставляя клиенту более простой и удобный способ взаимодействия. 👉

Информационные стенды Калипсо - выбор лучших школ Изготовим стенды для школы и других учреждений в кратчайшие сроки Стенды Калипсо - это - Отличный способ повысить мотивацию учащихся - Стильный элемент оформления школы - Отсрочка платежа до 60 дней - Срочное изготовление от 1 дня - Высокое качество - гарантия 1 год - Доставка по всей России. Изготовим по вашему готовому дизайну или сделаем дизайн-макет для вас бесплатно! Пройдите квиз на сайте и получите персональную скидку до 15 % Узнать больше #реклама стенды-калипсо.рф О рекламодателе

Шпаргалка по Matplotlib 👉

Что такое дескрипторы? Дескрипторы — это механизм, который позволяет контролировать доступ к атрибутам классов. Они предоставляют способ определения специальных методов для доступа, присваивания и удаления атрибутов. Дескрипторы часто используются для реализации логики, связанной с доступом к данным, внутри классов. Для создания дескриптора нужно определить класс, который реализует хотя бы один из трех вышеуказанных методов. Затем экземпляры этого класса могут быть присвоены атрибутам других классов. 👉

Шпаргалка по Pandas 👉

🦾 Пора изучить фреймворк Django! Забудьте о скучном обучении — на курсе "Django-разработчик" вас ждут настоящие челленджи и нестандартные практические решения. А еще сильные проекты для портфолио и карьерный сапорт! Пройдите тест, чтобы понять хватит ли у вас навыков для обучения. 📌У нас нет предзаписанных уроков. Занятия в OTUS – это онлайн-вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить обратную связь. И самое главное – сможете практиковаться! 🎁 Успейте на курс "Django-разработчик"! Только до 23 июня скидка 10%, подробности у наших менеджеров - после прохождения теста они свяжутся с вами. 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://vk.cc/cxKBeW Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⌨️ Шпаргалка по Python 👉