Programming facts
الذهاب إلى القناة على Telegram
940
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+27 أيام
+1630 أيام
أرشيف المشاركات
اگر میخواهید اینجوری سایت طراحی کنید و حتی بلد نباشید کوچکترین کار رو انجام بدید لطفا هیچوقت هیچوقت سراغش نرید،
این دوستمون سایت داره ولی بلد نیست که چطوری آمار بگیره
فردا هم اگر هکش کنن نمیفهمه، اگر وردپرس یکی از افزونه هاش باگ امنیتی بخوره نمیفهمه،
امیدوارم که موفق باشه، ولی همه میدونیم که اینطوری امکان پذیر نیست
سوال خیلیاتون هست که چطوری می تونیم فایل پایتونو به اپ تبدیل کنیم که آموزشش خیلی راحته کافیه دوتا دستور زیر رو تو ترمینال سیستمت بزنی :
pip install pyinstaller نصب پکیج
pyinstaller name.py —onefile تبدیل به فرمت برنامه
اما موضوعی که می تونه جالب باشه اینه که این روش فایل پایتون رو به فرمت اجرایی سیستم خودتون تبدیل می کنه (یعنی اگر روی ویندوز این کار رو انجام بدید خودکار بهتون exe تحویل می ده)
سوال اینه که چی کار کنیم فرمت اپ یک سیستم عامل دیگرو بده مثلا چجوری وقتی سیسم عاملمون ویندوز هست ، فایل پایتون رو تبدیل به برنامه لینوکس بکنه
@soheil_programmer
بعله این لینوکسه !
اپلیکیشن lutris یه گیم منیجره برای لینوکس که میتونید کلی بازی از لایبری هایGOG و Epic Games و Steam و... کنید:
نصب
https://lutris.net/downloads
🐧 @soheil_programmer
میزان سختی زبان های برنامه نویسی
چون سی و سیپلاسپلاس دیگه به ویژن پرو نیاز داشت اینجا جا نشد😂
@soheil_programmer
داشتم سرویس رفع تحریم 403 ایرانی رو میدیدم،
یهو دیدم داخل لیستش کتابخانه آستان قدس حسینی هست، میدونید جالبی موضوع چیه؟
روزای اول رفتم با پشتیبانیش حرف زدم گفتم که wise که یک سیستم مالی تحریم هست رو اضافه کنید، در جواب به من گفتن که ما مسئول سرویس های برنامه نویسی تحریمی هستیم نه مابقی سرویس ها،
میخواستم بدونم جدیدا کتابخانه آستان قدس حسینی کتاب های برنامه نویسی داره؟
خودتون میتونید برید لیستش رو نگاه کنید متوجه درستی حرفم بشید
برو داخل این لینک
https://anti403.ir/services
صفحه 37
از بالا دقیقا نهمیه،
البته موقع نگارش این مطلب،
واقعا دیگه حرفی ندارم 😔😔😔
2023 Zero Day Vulnerability
لیست آسیب پذیری های روز صفر در سال 2023
@soheil_programmer
آنالیز داده با پایتون
پایتون با داشتن کتابخانههای بسیار زیاد، یکی از بهترین ابزارهای برای انجام تحلیل داده است. در ادامه به برخی از کتابخانههای مهم برای انجام تحلیل داده با پایتون اشاره میکنم.
1. کتابخانه NumPy: کتابخانهای برای محاسبات علمی که توانایی ایجاد آرایههای چند بعدی را دارد. این کتابخانه به عنوان پایه برای کتابخانههای دیگری مانند Pandas و Scikit-Learn استفاده میشود.
2. کتابخانه Pandas: کتابخانهای برای تحلیل داده که به صورت مستقیم با دادههای داخلی و خارجی کار میکند. این کتابخانه قابلیتهایی مانند ایجاد دیتافریم، انجام عملیات روی دادهها، ترکیب دادهها، تغییر شکل دادهها و غیره را دارد.
3. کتابخانه Matplotlib: یک کتابخانه برای ترسیم نمودارهای دادهای است. این کتابخانه امکان ترسیم انواع نمودارهای مختلف مانند نمودار خطی، نمودار نقطهای، نمودار شعاعی و غیره را فراهم میکند.
4. کتابخانه Seaborn: یک کتابخانه برای ترسیم نمودارهای دادهای زیبا و جذاب است. این کتابخانه قابلیتهایی مانند ترسیم نمودارهای چند متغیره، نمودارهای توزیع، نمودارهای رابطه و غیره را دارد.
5. کتابخانه Scikit-Learn: یک کتابخانه برای یادگیری ماشین است که به صورت گستردهای در تحلیل دادهها استفاده میشود. این کتابخانه قابلیتهایی مانند ایجاد مدلهای یادگیری ماشین، ارزیابی مدلها، پیشپردازش دادهها و غیره را دارد.
6. کتابخانه Statsmodels: یک کتابخانه برای مدلسازی آماری است. این کتابخانه قابلیتهایی مانند ایجاد مدلهای آماری، تحلیل دادههای زمانی، تحلیل رگرسیونی و غیره را دارد.
7. کتابخانه TensorFlow: یک کتابخانه برای یادگیری عمیق است که برای ایجاد مدلهای پیچیدهی یادگیری ماشین استفاده میشود. این کتابخانه قابلیتهایی مانند ایجاد شبکههای عصبی، ارزیابی مدلها، پردازش تصویر و غیره را دارد.
با استفاده از این کتابخانهها، میتوانید دادههای خود را تحلیل کرده و به نتایج مورد نظر دست یابید.
@soheil_programmer
برنامه نویس گلم، عزیزی که صاحب پلتفرم هستی، و یا صاحب هر چیز دیگه ای هستی،
چون قصد من حمایت کردن از شماها هستش هر برنامه، ابزار، سیستم، پلتفرم یا هر چیزی دارید همینجا زیر این پیام داخل کامنت ها هنرت رو بزار هم بقیه میبینن و هم اینکه اگر جالب باشه من هم با #حمایت داخل چنل میزارم😍😍😍
یه دستور جالبی هست تو شبکه به نام tracepath، کارش چیه؟ این دستور میاد از همین نودی که شما الان دارید روش کامند میزنید یعنی سیستم خودتون تا اون نودی که بهش معرفی کردید، مثلا google.com، ترافیک رو شروع میکنه به بردن، بعد شما میتونید دونه دونه نودهایی که از مسیر مبدا تا مقصد رد میشن رو در خروجی ببینید! خیلی کامند جذابیه، کل IP هایی که تو مسیر این شبکه هست رو با سرعت انتقال پکت تو سرورشون رو نشون میده! بعد شما میفهمید مثلا کجای شبکه تون سرعت کنده یا از کجاها رد میشید. من واسه گوگل زدم دیدم یه جایی ته ایران پکت من از سرور های کشور عمان رد میشه! شما هم تست کنید باحاله:
tracepath google.com
@soheil_programmerتو ویندوز دیدید میخواید محتویات دو تا فولدر شبیه بهم رو با هم یکی کنید چی کار میکنید؟ یه فولدرو همشو کات میکنید بعد تو اون یکی فولدر پِیست میکنید، بعد اون فایل های یکسان رو هی دونه به دونه باید replace کنید؛ چقدر عذاب آوره؟!
اما تو لینوکس خیلی راحت، در کسری از ثانیه میتونید دو تا فولدر (دایرکتوری) رو در هم مِرج(merge) کنید. به کمک ابزار rsync این کار انجام میشه:
sudo rsync -a directory1/ directory2/
* دایرکتوری ۲ (directory2) میشه دایرکتوری مقصد، یعنی میخواید فایل های دایرکتوری ۱ (directory1) رو بریزید در دایرکتوری ۲.
حالا اگه بخواید بعد از مِرج کردن، اون فایل های دایرکتوری ۱ هم پاک بشه، کامندش این شکلی میشه:
sudo rsync -a directory1/ directory2/ --remove-source-files
@soheil_programmer