متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Вакансии аналитикам и Data science
الذهاب إلى القناة على Telegram
Вакансии для аналитиков (СИ/БА) и Data Science ❤️ Разместить вакансию: https://www.vseti.app/b2b Вакансии: https://www.vseti.app/ Менторы: https://www.vseti.app/mentors Техподдержка: @vsetisupport_bot b2b: @irademidovna
إظهار المزيد4 144
المشتركون
-124 ساعات
+177 أيام
+12330 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+78
في 3 قنوات
مايو '26
+196
في 4 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+207
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '26
+234
في 3 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+210
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '26
+199
في 3 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+299
في 4 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+117
في 8 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+188
في 6 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+415
في 10 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+120
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+165
في 5 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+107
في 7 قنوات
Get PRO
مايو '25
+165
في 6 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+189
في 6 قنوات
Get PRO
مارس '25
+223
في 7 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+219
في 5 قنوات
Get PRO
يناير '25
+200
في 4 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+131
في 4 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+180
في 6 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+157
في 5 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+207
في 6 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+349
في 7 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+299
في 7 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 16 يونيو | +5 | |||
| 15 يونيو | +2 | |||
| 14 يونيو | +4 | |||
| 13 يونيو | +1 | |||
| 12 يونيو | +3 | |||
| 11 يونيو | +4 | |||
| 10 يونيو | +4 | |||
| 09 يونيو | +8 | |||
| 08 يونيو | +6 | |||
| 07 يونيو | +1 | |||
| 06 يونيو | +2 | |||
| 05 يونيو | +6 | |||
| 04 يونيو | +8 | |||
| 03 يونيو | +6 | |||
| 02 يونيو | +12 | |||
| 01 يونيو | +6 |
منشورات القناة
3 дня. 60 откликов. 1 оффер.
Интересный кейс произошёл у команды Софи - ии-ассистента для поиска работы.
К ним в поддержку написала девушка, которая отписалась от продукта ещё месяц назад:
«Мне прислали оффер!»Начали разбираться - оказывается, она пользовалась только 3 тестовыми днями. То есть за 3 дня ии-ассистент успел сделать 60 откликов. Потом она отписалась. А уже позже - из этих откликов её позвали на интервью, и одно из них привело к офферу.
«Оффер с той вакансии, куда я сама никогда бы не откликнулась.»Изначально Аня отменила подписку, так как было дорого. Ребята честно спросили у Ани, считает ли она теперь, что подписка стоит своих денег - и получили утвердительный ответ. И в очередной раз убедились: пока ты боишься, Софи делает. В этом ее сила. Уже сегодня ребята откроют набор на бесплатный тест. Мест всего 400. Подписывайся, чтобы не пропустить ⏳
| 2 |  Аналитик SOC
от 230 000₽
Удалённо
Ищем аналитика SOC L2 в Точка Банк. Мы создаём онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. В нашей команде больше 6 000 сотрудников, а сервисами пользуются пользуются более 800 000 клиентов.
Что делать
— Координировать реагирование на инциденты.
— Сопровождать расследования инцидентов и пост-активности.
— Анализировать негативные сценарии, разрабатывать правила и процедуры реагирования.
— Сопровождать жизненный цикл правил и процедур реагирования.
— Анализировать статистику по обработанным инцидентам.
— Контролировать качество разбора инцидентов.
Ты подойдёшь, если
— Есть опыт реагирования на разнородные инциденты от 2 лет.
— Умеешь работать под давлением.
— Хочешь и можешь быть точкой координации при кризисе.
— Любишь обеспечивать полный цикл обработки инцидентов.
— Умеешь документировать свою работу.
— Знаешь, как выглядят атаки в логах.
— Тебе знакомы MITRE, OWASP, техники атакующих.
— Хочешь расширять область выявления атак и совершенствовать правила корреляции.
— Можешь описать и протестировать процедуры реагирования.
— Умеешь выявлять и анализировать закономерности и взаимосвязи.
Что ждёт тебя в Точка Банк
— Официальная зарплата от 230 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год.
— Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
— Курсы за счёт компании, своя библиотека и платформа с онлайн-обучением. Есть как собственные программы, так и партнёрские.
— Возможность работать по-своему — никто не будет навязывать свои методы. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
— Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, регулярные проверки здоровья и 4 дополнительных выходных в год.
— Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
— Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs | 433 |
| 3 |  Стажёр — Data Science
Москва, гибрид
Вам предстоит:
— разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода;
— создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели;
— работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами;
— подготавливать, размечать и анализировать данные;
— оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене;
— анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках;
— участвовать во внедрении ML-решений.
Мы ждём, что вы:
— имеете базовые знания в ML / Data Science и знакомы с задачами NLP;
— умеете работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомы с Jupyter Notebook;
— владеете SQL для извлечения данных;
— понимаете основные ML-методы и их применимость;
— готовы учиться, работать в команде и принимать обратную связь;
— читаете технические материалы на английском языке;
— готовы к работе с большим объёмом устной коммуникации.
Будет здорово, если вы:
— участвовали в соревнованиях по ML (Kaggle и аналоги);
— имеете pet-проекты или учебные проекты по ML;
— имеете опыт работы с разными типами данных (табличные, текстовые, событийные).
Работа у нас — это:
— официальная оплачиваемая стажировка;
— период стажировки — 6 месяцев;
— формат работы - удаленно, гибрид (обсуждаем индивидуально исходя из ИПРА), 5/2;
— классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня;
— комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга;
— техника для продуктивной работы и компенсация питания;
— доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина».
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs | 521 |
| 4 |  Стажёр — Data Science
Москва, гибрид
Команда Antifraud в Департаменте Data Science разрабатывает алгоритмы скоринга пользователей и системы анализа коммуникаций. Мы боремся с мошенничеством: массовыми регистрациями, взломами аккаунтов, фишингом и другими злоупотреблениями.
Сейчас основной фокус — запуск антифрод-систем для нового продуктового направления на базе классического ML и NLP.
В Авито мы создаем уважительную и безопасную инклюзивную среду, формируем справедливое отношение ко всем сотрудникам на основании их личных заслуг и профессионализма.
Данная вакансия доступна для лиц с инвалидностью.
Вам предстоит:
— разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода;
— создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели;
— работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами;
— подготавливать, размечать и анализировать данные;
— оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене;
— анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках;
— участвовать во внедрении ML-решений.
Мы ждём, что вы:
— имеете базовые знания в ML / Data Science и знакомы с задачами NLP;
— умеете работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомы с Jupyter Notebook;
— владеете SQL для извлечения данных;
— понимаете основные ML-методы и их применимость;
— готовы учиться, работать в команде и принимать обратную связь;
— читаете технические материалы на английском языке;
— готовы к работе с большим объёмом устной коммуникации.
Будет здорово, если вы:
— участвовали в соревнованиях по ML (Kaggle и аналоги);
— имеете pet-проекты или учебные проекты по ML;
— имеете опыт работы с разными типами данных (табличные, текстовые, событийные).
Работа у нас — это:
— официальная оплачиваемая стажировка;
— период стажировки — 6 месяцев;
— формат работы - удаленно, гибрид (обсуждаем индивидуально исходя из ИПРА), 5/2;
— классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня;
— комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга;
— техника для продуктивной работы и компенсация питания;
— доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина».
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs | 626 |
| 5 |  Продуктовый аналитик
Удалённо
Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко спланировать путешествия и забронировать всё нужное — от билетов до отелей.
У нас есть программа лояльности, её цель — увеличить количество
контактов с нашей экосистемой и долю клиентов, которые покупают
больше одного продукта Туту.
Сейчас мы ищем продуктового аналитика, который поможет нам развивать продукт, опираясь на данные. Ты будешь искать точки роста, проводить исследования, оценивать новые инициативы и подводить итоги экспериментов.
Тебе предстоит
— Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды «А какая доля пользователей?» можно было получить без работы аналитика
— Анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе
— Искать аномалии, закономерности и инсайты в данных, строить гипотезы на их основе
— Выявлять проблемы, которые возникают у пользователей, предлагать пути их решения
— Помогать оценивать новые инициативы по доступным метрикам и подходящим кейсам, прогнозировать эффективность и подсвечивать слабые места
— Рассказывать команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных
Мы ждём, что ты
— Минимум 3 года работал продуктовым аналитиком
— Дизайнил и анализировал А/B-эксперименты
— Обладаешь опытом работы в продуктовой команде, пониманием продуктового подхода и agile-принципов
— Знаешь SQL, предпочтительно ClickHouse, Python и методы статистики для проверки гипотез
— Понимаешь, что такое «метрика для продуктовых решений», умеешь говорить числами вместо гуманитарных эпитетов
— Топишь за пользователя почти всегда: рассматриваешь фичу с точки зрения клиента, а не команды разработки
— Умеешь мыслить и находить в большом объёме неструктурированной информации зависимости и закономерности
— Работал с BI-системами
— Умеешь не закапываться и вовремя говорить «стоп» в процессе анализа
Про команду и рабочие процессы
Программа лояльности входит в домен CRM. В команде есть: продакт-менеджер, системный аналитик, дизайнер, техлид и своя команда разработки. В аналитической команде всего домена — 8 человек, включая руководителя.
Работаем двухнедельными спринтами, каждый день проходит дейлик, раз в 2 недели планирование спринтов вместе с командой продукта.
График работы
Работаем 5/2. Для работы можно выбрать постоянное место в офисе, гибридный график или полную удалёнку.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs | 742 |
| 6 |  Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳
Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉
Avito Career* — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для аналитиков данных.
Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨
*карьера | 733 |
| 7 |  Data scientist (gamedev)
Удалённо
Мы ищем опытного Data Scientist, который присоединится к работе над нашим мобильным проектом — Aliens vs Zombies: Invasion.
Вам предстоит работать с большими объемами данных живого проекта, фокусируясь на машинном обучении: искать скрытые закономерности, строить предиктивные модели и помогать продукту расти за счет качественных ML-решений.
Что предстоит делать:
— Проектировать, обучать и поддерживать ML-модели для прогнозирования LTV и других бизнес-метрик.
— Разрабатывать модели прогнозирования оттока пользователей (Churn).
— Проводить пользовательскую сегментацию для персонализации игрового опыта.
— Искать эффективные прокси-события для оптимизации продуктовых решений.
— Проводить факторный анализ (SHAP + мультипликаторный фреймворк (tutorial/engagement signals)) и оценивать влияние различных фичей на ключевые метрики.
— Анализировать неструктурированные данные (например, для автоматизации обработки фидбэков игроков).
Что мы ожидаем от кандидата:
— Опыт работы на позиции Data Scientist / ML Engineer от 3 лет.
— Умение работать с ИИ: практическое использование современных LLM в повседневных задачах разработки.
— Python: уверенное владение базовым стеком (NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy), Ensemble Frameworks (LightGBM, SHAP) и инструментами визуализации (Plotly)
— SQL: умение писать эффективные запросы к большим объемам данных (ClickHouse).
— ML: уверенное понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их валидации.
— Понимание продуктовых и маркетинговых метрик в мобильной разработке (Retention, LTV, ROAS и т.д.).
— Опыт работы с системами контроля версий (GitLab).
Будет плюсом:
— Знакомство с Probabilistic Modeling (PyMC).
— Опыт работы с survival models (Weibull, Cox, lifelines)
— Опыт работы в GameDev или мобильной разработке.
Что мы предлагаем:
— Полная удалёнка. Работаем из любой точки, пятидневка, рабочие часы с 11:00 до 20:00 по Москве.
— Официальное трудоустройство и «белая» оплата. Контракт с зарубежной компанией, выплаты в долларах/евро на ваш зарубежный счёт.
— Реальные данные и масштаб. Живая игра Aliens vs Zombies: Invasion с большой аудиторией и прямой доступ к сырым данным (ClickHouse).
— Передовые технологии и ИИ: предоставляем доступ к огромному списку топовых нейросетей и AI-инструментов, включая Claude Code, для ускорения разработки и написания кода.
— 22 рабочих дня оплачиваемого отпуска.
— Команда без бюрократии. Небольшой коллектив, плоская структура, быстрая коммуникация и прямой контакт с руководством.
Контакт для отклика в тг: @foreverinlovewithsummer
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs | 703 |
| 8 | Сотрудники Авито ведут свой telegram-канал ⭐️
И знаете, получается мегалампово и увлекательно. Всего через несколько постов начинаешь уже чувствовать себя частью их уютного офиса: рядом знакомые весёлые коллеги из постов, и вам точно есть что обсудить.
А вообще, хвалим и одобряем. Во-первых, смело и интересно. Во-вторых, для тех, кто рассматривает работу в компании, это возможность изучить культуру и атмосферу в команде ещё до трудоустройства.
🔥 Однозначно подписка — @TeamAvito
🔥🔥 Если думаешь о работе в Авито, то добавляй сразу — @avito_career | 283 |
| 9 |  Treasury Operations Analyst
Удалённо
Авиасейлс — это уже больше, чем просто поиск дешевых авиабилетов. Это комплексный сервис, облегчающий жизнь путешественникам: от поиска отелей и бронирования авто до информации по конкретным районам того или иного города.
У нас много команд и сотрудников, а ещё больше — денежных операций, от расходов на самый крутой маркетинг до начисления заработных плат.
В команду Treasury мы открываем новую позицию Operations Analyst, который будет сопровождать, улучшать и развивать систему отчетов отдела.
Что нужно делать
— вести и развивать аналитические отчеты: остатки, платежи, процентный доход;
— собирать данные по банкам и юрлицам в разных валютах;
— сопровождать регулярные дашборды и настраивать необходимые агрегации;
— контролировать полноту и качество данных, отслеживать сроки действия документов и актуальность информации;
— работать с внутренними системами учета;
— делать выгрузки для стейкхолдеров;
— постепенно улучшать процессы: сначала в Excel, дальше — в сторону API, скриптов и автоматизации.
Чего ждём от тебя
— уверенное знание Excel / Google Sheets (сложные формулы, сводные таблицы);
— понимание специфики работы банков (лк, валютные операции, механизмы платежей);
— опыт работы в корпоративных учетных системах (1С, Xero);
— опыт интеграции ИИ-инструментов для аналитических и операционных задач;
— умение работать с большими объемами информации.
Как мы работаем
— в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
— без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
— компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs | 776 |
| 10 |  Product Analyst
Питер, гибрид
Мы делаем сделки с недвижимостью простыми и безопасными. Авито Недвижимость трансформируется из классифайда в транзакционную платформу полного цикла: пользователи могут не только искать жилье, но и оценивать рыночные цены, одобрять ипотеку, проверять юридические риски и нанимать проверенных риелторов.
В Транзакционном юните развивают три направления:
— новостройки — интеграция с застройщиками;
— вторичная недвижимость — сервисы для проведения сделок;
— ARM CRM — система для операторов колл-центра.
Мы ищем человека, который поможет расти и масштабировать бизнес вторичной недвижимости.
Примеры будущих задач:
— оптимизировать воронку метрик собственников объявлений от согласия до сделки — повышать конверсию из согласия в договор и из договора в сделку;
— поддерживать и улучшать механику матчмейкинга — распределение лидов между агентами недвижимости;
— генерировать гипотезы и фичи для доработки кабинета собственников и оценивать их влияние на метрики, в том числе с использованием методов «АБ без АБ»;
— разрабатывать и улучшать методологию определения интегрального эффекта от всех инициатив;
— оптимизировать работу операций (колл-центр) и отдела продаж;
— разрабатывать модель оттока собственников и искать пути его предотвращения;
— участвовать в формировании стратегии и трекшнов на горизонте 5 лет.
Мы ждём, что вы:
— имеете не менее 3 лет опыта работы в аналитике данных;
— имеете опыт работы с воронками продаж и метриками конверсии в транзакционных продуктах;
— разбираетесь в методах оценки эффекта, включая A/B-тесты и альтернативные подходы;
— умеете строить аналитические модели и работать с большими объёмами данных;
— способны формулировать стратегические гипотезы и выстраивать долгосрочные планы развития;
— умеете доносить сложные идеи простым языком стейкхолдерам.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs | 714 |
| 11 |  Product Analyst
Питер, гибрид
Мы ищем проактивного продуктового аналитика, который поможет молодому стартапу принимать сильные решения на основе данных, находить точки роста продукта и влиять на бизнес-результаты.
Нам важен специалист с развитым продуктовым и бизнес-мышлением: человек, который умеет работать с неопределённостью, самостоятельно формулировать гипотезы, анализировать пользовательское поведение и выступать полноценным партнёром для продуктовых команд.
Обязанности
— Анализ пользовательского поведения, продуктовых сценариев и ключевых точек взаимодействия с продуктом
— Формирование, проверка и оценка продуктовых гипотез
— Проведение и анализ A/B-тестов, интерпретация результатов и подготовка рекомендаций для продуктовых команд
— Поиск инсайтов, закономерностей и возможностей для развития продукта
— Поддержка data-driven подхода в продуктовых и бизнес-решениях
— Создание и развитие витрин данных (data marts) и data-пайплайнов
— Разработка аналитической отчетности и дашбордов
— Работа с Greenplum, ClickHouse и большими объемами данных
— Взаимодействие с продуктовой, маркетинговой и бизнес командой
Требования
— Опыт работы в аналитике данных от 3 лет
— Уверенное владение SQL (оконные функции, оптимизация запросов, работа с массивами и JSON)
— Опыт проведения и анализа A/B-тестов
— Понимание принципов продуктовой аналитики: пользовательские сценарии, воронки, продуктовые гипотезы
— Опыт работы с большими объемами данных
— Знание Python для аналитических задач
— Опыт работы с Airflow
— Проактивность, самостоятельность и ownership-подход к работе
— Умение работать с бизнес-контекстом и эффективно взаимодействовать с продуктовыми командами
— Английский язык от уровня B2
Будет плюсом
— Опыт работы в fintech, trading, iGaming
— Опыт работы с Metabase и DBT
— Опыт построения витрин данных и аналитической инфраструктуры
Условия
— Гибридный формат: 3 дня в неделю офис, гибкое начало дня
— Возможности профессионального роста и обучения
— Конкурентоспособный уровень дохода
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
— Дополнительные дни отпуска за стаж, day-off’ы
— Бесплатный доступ к сервису и части услуг Alter
— Тимбилдинги и корпоративные мероприятия
— Доступ к современным AI-инструментам
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs | 909 |
| 12 |  Старший продуктовый аналитик
Удалённо
Ищем продуктового аналитика в контентный блок Одноклассников для улучшения опыта взаимодействия с контентом в соцсети как пользователей, так и авторов.
Вас ждёт большое количество discovery-задач, поиска гипотез и их подтверждения. Работа продуктового аналитика в нашей команде влияет не только на взаимодействие пользователей и авторов с контентом, но и на другие проекты внутри Одноклассников: рекомендательную систему, внедрение и настройку инструментов контентной платформы.
Задачи
— Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта
— Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез
— Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды
— Дизайн и проведение A/B-тестов
— Подготовка аналитических отчётов для разных уровней топ-менеджмента
— Ad hoc запросы для внутренних и внешних партнёров и заказчиков
Требования
— Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных
— Опыт проведения A/B-тестов
— Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи
— Опыт проведения A/B-тестирования (дизайн экспериментов, оценка результатов)
— Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы
— Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа
— Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
— Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)
— Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)
— Базовые знания статистики и математического анализа
— Аналитическое мышление и внимание к деталям
— Умение работать с большими объёмами информации
— Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их
— Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов
— Проактивность и инициативность в решении задач
Будет плюсом
— Знание методов машинного обучения
— Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs | 872 |
| 13 | ![Стажер Бизнес аналитик [Governance] Удалённо ArchOps - архитектурный продукт, позволяющий наполнять и управлять ландшафтом](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDACgcHiMeGSgjISMtKygwPGRBPDc3PHtYXUlkkYCZlo+AjIqgtObDoKrarYqMyP/L2u71////m8H////6/+b9//j/2wBDASstLTw1PHZBQXb4pYyl+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj/wAARCAAeACgDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwBtlZQzWyO6OxYkHB6Vb/sm19H/ADpumkiwTBI5PRc1Y3Sf32/79GgCH+ybX0f86pXGn7JnEcUjJgbSOfrWnukH8Z/791IJRgZD/wDfBoBGDPbeVGW8uReeCRxRWpqjBrB8AjDDqKKVht36C6T/AMeK/U/zq7WDbai9tCIhGpAPU1L/AGzJ/wA8k/OmI0LqV4tu04zmq/2qb+9+lVW1QyEF4VOOBzSf2in/AD7j061LTubRlBLVEt5O8lo6sc9D0oqnJdB4yuzGfeihXFPlvof/2Q==){kind=small} Стажер Бизнес аналитик [Governance]
Удалённо
ArchOps - архитектурный продукт, позволяющий наполнять и управлять ландшафтом предприятия.
Чем предстоит заниматься
— Сбор требований от пользователей;
— Проведение исследований;
— Написание проектной документации (US+AC, USM);
— Моделирование процессов BPMN 2.0.
Что мы ожидаем
— Базовые навыки проведения интервью и фиксации результатов;
— Понимания принципов работы по методологии agile;
— Понимания функциональных и нефункциональных требования;
— Коммуникабельность;
— Проактивность;
— Стрессоустойчивость.
Что мы предлагаем
— Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом;
— Мобильная связь за счет компании подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
— Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
— Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs | 933 |
| 14 | Войти в Data Science в 2026: пошаговый план от ML-инженера Wildberries
DS — одно из IT-направлений с самой высокой долей удалёнки и валютных офферов. С минуты на минуту состоится бесплатный эфир на котором станет понятно, что нанимающие реально хотят видеть от джуна в Data Science в 2026 году.
Спикер: Мария Жарова — ML-инженер Wildberries, до этого Альфа-Банк и Сбер. Преподаёт DS в магистратурах ВШЭ и МИФИ.
Что разберём:
🔶Дорожную карту DS: Python → SQL → статистика → ML. Что разбирать вглубь, а что — по верхам, чтобы не закопаться на год
🔶Решим популярную задачу — прогноз оттока клиентов. Colab-ноутбук заберёте себе как хороший кейс в портфолио
🔶Реальные зарплатные вилки junior / middle / senior в 2026
🔶Как пройти отбор без коммерческого ML-опыта: что реально смотрят нанимающие
🎁Все, кто зарегистрируются, бесплатно получат карту компетенций Data Scientist: что учить под первый оффер, что отложить.
Эфир стартует уже совсем скоро!
📊 Зарегистрироваться бесплатно | 923 |
| 15 |  Аналитик данных
Удалённо
Наша команда развивает платформу VK Реклама, объединяющую все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек.
Задачи
— Выявление закономерностей в данных и формирование аналитических инсайтов для поддержки продуктовых и бизнес-решений
— Разработка, развитие и поддержка дашбордов с ключевыми продуктовыми метриками
— Проведение регулярного анализа качества данных, подготовка и презентация аналитических отчётов
— Работа с множеством источников данных и обработка больших объёмов информации
— Формирование, приоритизация и валидация продуктовых гипотез на основе данных
Требования
— Опыт работы в роли аналитика данных от двух лет
— Уверенные навыки работы с большими объёмами данных и разнородными источниками информации
— Продвинутый уровень SQL (MySQL, ClickHouse, PostgreSQL): написание сложных запросов (включая оконные и аналитические функции, подзапросы, CTE), а также их оптимизация
— Владение Python для анализа и обработки данных (основной стек — Pandas)
— Опыт работы с BI-инструментами (например, DataLens, Superset)
— Уверенное владение MS Excel (сводные таблицы, ВПР, анализ данных)
— Способность интерпретировать результаты анализа и формулировать обоснованные выводы и рекомендации
— Навыки самостоятельной работы, проактивность и ответственность за результат
Будет плюсом
— Опыт работы с YTsaurus
— Навыки работы с системами контроля версий (Git)
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs | 996 |
| 16 |  Продуктовый аналитик в дирекцию развития ботов и виртуальных ассистентов
Удалённо
Описание направления
Ты будешь анализировать данные и метрики продуктов, чтобы продуктовая команда смогла оптимизировать и улучшить пользовательский опыт
Этапы отбора
Подача заявки
Выберите подходящую стажировку и заполните заявку
Тестирование
Решите профильные задания, направленные на оценку навыков. Их количество зависит от направления стажировки
Собеседование
Созвонитесь с HR, руководителем и наставником. Встреч может быть несколько. На них вы познакомитесь с будущими коллегами, расскажете о своём опыте и зададите интересующие вопросы
Оффер
Получите приглашение на работу, если пройдёте все этапы лучше других кандидатов. Рекрутер свяжется с вами и расскажет об оформлении. Ждём вас в команде!
Обязанности
— Создавать прототипы новых продуктов и функций
— Участвовать в продуктовой аналитике: собирать и анализировать данные о пользователях
— Автоматизировать рутинные процессы с помощью скриптов
— Быстро прототипировать решения (vibe coding)
— Подготавливать аналитические отчёты и презентации
— Взаимодействовать с командой для уточнения требований
Требования
— Базовые знания продуктовой аналитики (метрики, воронки, A/B-тесты)
— Умение быстро писать код для решения задач (Python, JavaScript или другие языки)
— Понимание принципов создания прототипов (Figma, Miro или аналоги)
— Базовые навыки работы с данными (SQL, MS Excel, Google Sheets)
— Опыт работы с инструментами аналитики (Google Analytics, Amplitude, Mixpanel) будет преимуществом
— Знание библиотек для анализа данных (pandas, numpy) будет преимуществом
— Умение работать с API и автоматизировать процессы будет преимуществом
— Опыт создания дашбордов (Tableau, Power BI, Metabase) будет преимуществом
— Понимание методологий разработки продуктов (Agile, Scrum) будет преимуществом
— Наличие портфолио с примерами pet-проектов будет преимуществом
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs | 983 |
| 17 |  Аналитик данных
220 000₽
Удаленно (РФ)
Геймификация - игровые механики, которые запускаются для клиентов банка. Игры создаются на разные сегменты: все розничные клиенты банка, дети, предприниматели, инвесторы. Так же есть игры для онбординга и взаимодействия с кэшбэком. Игровые механики способствуют вовлечению клиента в приложение банка, стимулируют более частое использование банковских услуг, рассказывают о новых продуктах и возможностях для клиента.
Обязанности кандидата:
- Аналитика механик геймификации банка
- Построение отчетов и дашбордов с использованием BI-инструментов
- Автоматизация отчетности;
- Участие в исследовательских проектах
Требования:
- Средний уровень владения SQL, опыт работы с БД Oracle, GreenPlum, ClickHouse, Vertica
- Базовый уровень владения Python, работа с основными аналитическими библиотеками (pandas, numpy и т.д.)
- Опыт построения дашбордов в BI-инструментах визуализации (Power BI, Superset или любой другой)
- Базовый уровень владения MS Excel
Условия работы:
— Удаленный формат работы (для Москвы - гибрид 1 раз в неделю офис)
— ИТ аккредитация
— Оформление по ТК РФ или ИП - по желанию
— Профессиональное развитие в команде экспертов;
— Участие в крупных проектах с высоконагруженными системами;
― ДМС со стоматологией, начиная с ИС;
― Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников;
― Реферальная программа: бонус за рекомендации;
― Скидки на фитнес от Xfit и FitMost;
― Оплата курсов;
― Техника для работы (ноут и все необходимое)
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs | 1 157 |
| 18 |  Системный аналитик AdTech
Удалённо
Мы в поисках системного аналитика на разработку рекламной платформы СДЭК (AdTech). Это решение для автоматизации цифровой рекламы, которое позволяет в реальном времени размещать объявления через RTB‑аукционы, точно таргетировать аудиторию на основе больших данных, оптимизировать ставки, отслеживать ключевые метрики (показы, клики, CTR, CPM и др.) и генерировать отчёты.
Чем предстоит заниматься:
— Выяснять, анализировать и согласовывать требования бизнеса (Руководитель продукта, команда продаж)
— Взаимодействовать с кроссовыми командами разработки, определять как доработки влияют на другие команды
— Формировать требования для команды разработки совместно с руководителем команды
— Разрабатывать регламенты и документацию по функционалу платформы
Что мы ждем от тебя:
— Опыт работы системным аналитиком от 2 лет в IT-продуктах или корпоративных системах
— Понимание экосистемы рекламных сервисов (DSP, SSP, DMP и др.), опыт работы с протоколом OpenRTB
— Уверенное владение инструментами описания процессов и требований (BPMN, UML, user stories)
— Опыт проработки интеграций между системами (REST API, webhooks, брокеры сообщений Kafka/RabbitMQ) и понимание микросервисной архитектуры, навыки работы с SQL для анализа данных и валидации требований
— Опыт работы в Agile-командах (Scrum/Kanban) и использование инструментов вроде Jira/Confluence
Что мы предлагаем:
— Участие в создании продуктов и сервисов, которые делают удобнее жизнь 23 млн клиентов в 40 странах мира
— Полную удаленку или гибрид в одном из 3х IT-офисов на выбор
— Возможность обмена опытом: 15 самоуправляемых профессиональных гильдий. Поддержку при подготовке докладов на конференции и технических статей, внутренние курсы техноспикеров и техноавторов
— Прозрачную систему оценки и развития навыков
— Заботу о благополучии: ДМС со стоматологией после 6 месяцев работы, оплату доступа к платформе «Понимаю», корпоративные скидки по программе Best Benefits
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs | 1 174 |
| 19 |  Бизнес-аналитик
до 150 000₽
Удалённо
Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд».
Мы уже 17 лет меняем рынок образования, запуская продукты под любой запрос школьников, их родителей и учителей. У нас 1500+ сотрудников в штате и 13 миллионов зарегистрированных пользователей. Мы крупнейшая EdTech-компания по выручке (по итогам 2025 года), а еще 3 года подряд становимся работодателем #1 по версии hh.ru в отрасли "Наука и образование" :)
О продукте и роли
Сейчас мы ищем ведущего аналитика ФВС, который соединит бизнес и разработку: будет самостоятельно исследовать продуктовые задачи, валидировать их и формировать понятные решения для команды, сопровождая фичи от идеи до релиза.
Роль находится на стыке бизнес- и системной аналитики (примерно 60/40 в пользу бизнес-анализа) и предполагает глубокую работу с продуктом и командой разработки.
ФВС — внутренняя платформа Фоксфорда, которой каждый день пользуются все сотрудники онлайн-школы. Она поддерживает ключевые операционные процессы: профиль преподавателя, отпуска, витрину мерча и, самое главное, проведение трансляций и онлайн-занятий — от календаря вебинаров и работы модераторов до переносов, отмен и обратной связи.
Ключевые задачи
— Исследовать продуктовые задачи: выявлять и формулировать бизнес-проблемы.
— Проверять гипотезы через данные, интервью и анализ процессов.
— Разбираться в причинах проблем (данные, баги, логика работы системы).
— Прорабатывать решения и пользовательские сценарии в рамках задач.
— Снимать бриф у заказчика и переводить его в понятные задачи для разработки.
— Постановка задач разработке, участие в грумингах и планировании спринтов.
— Сопровождение фичи от идеи до релиза (включая тестирование и уточнения).
Что ждём от тебя
— Опыт работы аналитиком от 3 лет.
— Опыт работы в веб-продуктах (внутренние системы / онлайн-сервисы).
— Уверенное владение SQL.
— Понимание жизненного цикла ПО и принципов клиент-серверной архитектуры.
— Базовое понимание REST и интеграций.
— Умение собирать, формализовать и структурировать требования.
— Опыт описания бизнес-процессов и пользовательских сценариев.
— Поддержка и актуализация продуктовой документации и базы знаний.
— Умение работать со стейкхолдерами.
Почему у нас классно
— Ты можешь выбрать удобный формат работы — можно работать удалённо из любой точки РФ или в нашем офисе на м.Тульская (Москва).
— Оформление по ТК РФ, есть ДМС, компенсация больничного. А если простынешь — пришлём витаминный бокс ;).
— Работаем по Scrum (адаптированный под задачи команды): спринты, регулярные репойнты, квартальное планирование.
— Выдаём ноутбук для комфортной работы.
— Мы доверяем коллегам, исходим из того, что они профессионалы, и даём им возможность действовать самостоятельно и проявлять себя — но при этом готовы помогать, поддерживать и делиться экспертизой.
— Развитие: корпоративные курсы иностранных языков, скидки на продукты Нетологии и «Фоксфорда», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения.
— Мы аккредитованы как IT-компания и можем предоставлять соответствующие льготы, в том числе отсрочку и льготную ипотеку.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs | 1 109 |
| 20 |  Продуктовый аналитик
Сибирь, ДВ, гибрид
📊 Продуктовый аналитик (middle+) в Фарпост
Фарпост - продуктовая ИТ-компания с Дальнего Востока. Команда разрабатывает классифайд Фарпост и Дром запчасти.
Мы ищем коллегу, проживающего в Сибири или на ДВ. Это важное условие для слаженной работы команды, позволяющее оптимизировать графики встреч и коммуникацию.
Если вы из другой тайм-зоны и готовы переехать, напишите, пожалуйста об этом в сопроводительном письме. Если ваш опыт подходит под требования, мы обязательно познакомимся!
🎯 Чем предстоит заниматься?
- анализировать поведение пользователей — от первого визита до сделки;
- находить точки роста продукта: конверсии, удержание, активацию, вовлечённость;
- совместно с продакт-менеджерами формулировать и проверять гипотезы на данных;
- считать и отслеживать ключевые продуктовые метрики (DAU/MAU, конверсии воронок, lead time и др.);
- подготавливать отчёты и дашборды, автоматизировать аналитическую отчётность;
- участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов;
- обеспечивать качество данных и развитие событийной модели.
🚀 Что мы ждём от тебя?
- высшее техническое, математическое или экономическое образование;
- опыт работы в аналитике от 3-х лет (продуктовой и/или данных);
- хорошие знания математической статистики и теории вероятностей: распределения, доверительные интервалы, значимость, интерпретация результатов A/B-тестов, множественное тестирование;
- ML для аналитики, углубленные подходы для оценки экспериментов (Байес, квази-эксперименты);
- уверенное владение SQL и понимание принципов построения запросов и витрин, верхнеуровневое понимание архитектуры хранения данных в OLAP системах, умение оптимизировать запросы;
- знание принципов визуализации данных, опыт построения дашбордов, опыт работы с BI-системами;
- понимание продуктовых метрик (знание основных метрик индустрии, оценка посещаемости, вовлеченности, контента) и логики пользовательских воронок;
- умение формулировать гипотезы, приоритезировать и проверять их цифрами;
- навык презентовать результаты и аргументировать решения команде.
✨ Что ты получишь?
- интересные и сложные задачи, например: дизайн, расчеты A/B-тестов, творческие и глубинные исследования, составление дашбордов и отчетности;
- влияние на развитие большого продукта: видимый результат твоего труда;
- работу в экспертной команде отдела данных: возможность развивать навыки, учиться, повышать свой уровень;
- планируемый и предсказуемый онбординг, сопровождение наставника;
- мощный ноутбук с необходимым софтом;
- неформальную рабочую атмосферу: отсутствие бюрократии, гибкость процессов;
- устройство по ТК РФ, ДМС после испытательного; другие "плюшки" в виде классного мерча, заботы о сотрудниках и т.д.;
- возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона :)
📩 Откликнуться: adamova_an@farpost.com
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs | 1 059 |
