Библиотека задач по C# | тесты, код, задания

⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок! Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее. Тема:

«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»

Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины. 🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei). 👉 Узнать, как ускорить разработку с AI

В ASP.NET Core под нагрузкой наблюдается socket exhaustion (много TIME_WAIT/CLOSE_WAIT). Используется IHttpClientFactory. Код упрощённо такой: var resp = await client.GetAsync(url); var body = await resp.Content.ReadAsStringAsync(); return body; 👾 — Добавить ConfigureAwait(false) на все await 👍 — Создавать новый HttpClient на каждый запрос 🥰 — Гарантированно освобождать ответ/поток: using var resp = await client.SendAsync(req, HttpCompletionOption.ResponseHeadersRead, ct); await using var s = await resp.Content.ReadAsStreamAsync(ct); ... — чтобы соединение вернулось в пул ⚡️ — Просто поднять MaxConnectionsPerServer у SocketsHttpHandler 🐸Библиотека задач по C#

🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ? Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов». Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса. После урока вы: 🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня; 🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе; 🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI; 🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика. На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью. 🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК) ⏱️ 90 минут 👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач

🤖 AI пишет код за вас? Это самое скучное, что он умеет Основное время разработчик тратит на другое: разобраться в чужой кодовой базе, найти нужный участок проекта, проверить решение, собрать Pull Request. Вот где AI реально экономит часы — если знать, как им пользоваться. 23 июня Ольга Лукьянова покажет это на практике: как с помощью современных AI-инструментов быстро погружаться в незнакомый проект, находить нужный код, реализовывать задачи и проверять результат до ревью коллег. В итоге вы увидите не отдельные приёмы и промпты, а целостный workflow, который можно встроить в свою работу уже на следующий день 🔥 Чтобы лучше погрузиться в тему: 📺 Выступление про SourceCraft 📖 Статья на Хабре 🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК) 👉 Занять место на открытом уроке

В C# приложении используется async/await, но метод внутри вызывает долгую синхронную операцию и из-за этого приложение начинает “подвисать” под нагрузкой. В чем проблема и что правильнее сделать? 👾 — async/await всегда создает отдельный поток, поэтому подвисаний быть не должно 👍 — async/await не делает синхронный код неблокирующим, нужно использовать настоящие async API или выносить CPU-bound работу отдельно 🥰 — Нужно заменить все await на .Result, чтобы код выполнялся последовательно ⚡️ — Нужно увеличить timeout, потому что проблема только в слишком коротком ожидании 🐸Библиотека задач по C#

Как ключевое слово volatile работает в C#? Когда и как его следует использовать? Ключевое слово volatile используется для того, чтобы значение переменной всегда считывалось и записывалось в основную память, а не из кэша. Используйте его, если у вас есть переменная, совместно используемая несколькими потоками, и вы хотите избежать потенциальных проблем с видимостью или устаревших значений. 🐸Библиотека задач по C#

⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок! Тема:

«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»

🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа. Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт. 🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru. 🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов». 👉 Успей присоединиться к уроку

🔥 Чем больше агентов — тем лучше? Не всегда. Уже завтра поговорим о реальных ограничениях на открытом уроке «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены». Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru. После урока вы: 🔹 будете лучше ориентироваться в выборе между одним агентом и мультиагентной системой; 🔹 поймёте, какие архитектурные ошибки встречаются чаще всего; 🔹 получите практические ориентиры для проектирования и внедрения агентных систем; 🔹 будете лучше понимать возможности и ограничения современных ИИ-агентов. 🗓️ 18 июня, 19:00 (МСК) ⏱️ 90 минут 👉 Зарегистрироваться и получить промокод на 10 000 ₽

В .NET Core приложении под нагрузкой профилирование показало большое количество выделений памяти при работе со строками. Какой способ наиболее правильный для уменьшения давления на GC? 👾 — Использовать оператор + для конкатенации строк, так как компилятор сам оптимизирует 👍 — Применять StringBuilder для конкатенации и Span<char>/Memory<char> для подстрок без копирования 🥰 — Переписать весь код на dynamic, чтобы уменьшить количество классов ⚡️ — Принудительно вызывать GC.Collect() после больших операций Библиотека задач по C#

🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене. 🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов». ⏳ До 20 июня действует сниженная цена. За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу. Что разберём: 🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод; 🔹 LangGraph и оркестрацию workflow; 🔹 MCP и работу с внешними инструментами; 🔹 RAG-системы; 🔹 AgentOps, observability и evals; 🔹 безопасность и защиту от prompt injection; 🔹 мультиагентные системы и A2A. На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем. 👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой

Что такое IoC-контейнеры? 👾 — управляет зависимостями в приложении, автоматически создавая и внедряя объекты. 👍 — инвертирует управление созданием объектов, снижая связность между компонентами. 🥰 — упрощают код, управляя жизненным циклом и зависимостями объектов. ⚡️ — разрешает зависимости между классами и помогает внедрять их через конструкторы или свойства. 🐸Библиотека задач по C#

💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем. Одно направление закрывает только часть задачи. Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥 Собери стек навыков под свою цель: 🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура); 🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps); 🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML); 🔹 новый оффер и рост дохода. Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения. ⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня. 👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.

Что означает ref readonly возврат из метода? 👾 — Можно присвоить новое значение через эту ссылку 👍 — Это ссылка только для чтения на исходные данные; запись запрещена, нельзя возвращать ссылку на временный 🥰 — Это обычная копия значения на стеке ⚡️ — Разрешено только для struct Библиотека задач по C#

📊 Хотите войти в Data Science, но математика кажется самым сложным этапом? На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу: ▪️ Теорию вероятностей и статистику ▪️ Линейную алгебру ▪️ Математический анализ ▪️ Комбинаторику Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы. Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science». Что вас ждет: 🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python 🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей 🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований 🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning. 👉 Записаться на бесплатный демо-урок

Какой из следующих вариантов можно использовать для объявления типа, допускающего значение NULL, в C#? 👾 — int? 👍 — double? 🥰 — Оба ⚡️ — Ни один Библиотека задач по C#

Что вызовет await using у типа, реализующего и IDisposable, и IAsyncDisposable? 👾 — Сначала Dispose(), затем DisposeAsync() 👍 — Только DisposeAsync() 🥰 — Только Dispose() ⚡️ — Зависит от JIT, случайный выбор Библиотека задач по C#

Какой из методов интерфейса IEnumerator должен быть реализован для поддержки итерации в C#? 👾 — MoveNext() 👍 — MovePrevious() 🥰 — ResetCurrent() ⚡️ — Advance() Библиотека задач по C#

⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps! — Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов — Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем — Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена — Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation — Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса. 👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.

Какой базовый класс конструктора String()? 👾 — String 👍 — System.IO.String 🥰 — System.Strings ⚡️ — System.String 🐸Библиотека задач по C#

Какой из следующих классов является базовым для всех операций ввода/вывода из разных источников? 👾 — System.IO.Stream 👍 — System.IO.FileStream 🥰 — System.IO.MemoryStream ⚡️ — System.IO.NetworkStream Библиотека задач по C#