ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources

Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources

الذهاب إلى القناة على Telegram

🔓Explore the fascinating world of Data Analytics & Artificial Intelligence 💻 Best AI tools, free resources, and expert advice to land your dream tech job. Admin: @coderfun Buy ads: https://telega.io/c/Data_Visual

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources

تُعد قناة Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources (@data_visual) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 27 449 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 100 في فئة التعليم والمرتبة 14 407 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 27 449 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -73، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.49‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل |--, sql, learning, analytic, visualization.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“🔓Explore the fascinating world of Data Analytics & Artificial Intelligence 💻 Best AI tools, free resources, and expert advice to land your dream tech job. Admin: @coderfun Buy ads: https://telega.io/c/Data_Visual”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

Buy Ad
27 449
المشتركون
+124 ساعات
-217 أيام
-7330 أيام
أرشيف المشاركات
+3
Modern Data Analytics in Excel (2023).pdf5.49 MB

Data visualization tools Data visualization tools provide you with an easier way to create visual representations of large data sets. When dealing with data sets that include bunches of data points, automating the process of creating a visualization, at least in part, makes your job significantly easier. The best data visualization tools on the market should have one important thing in common. It is their ease of use. The best tools can also handle huge sets of data. And the last but not least, they can output an array of different chart, graph, and map types. There are hundreds, of applications, tools, and scripts available to create visualizations of large data sets. Many are very basic and have a lot of overlapping features. - Tableau (and Tableau Public Hundreds of data import options. Mapping capability. Free public version available. Lots of video tutorials to walk you through how to use Tableau. - Infogram Tiered pricing, including a free plan with basic features. Includes 35+ chart types and 550+ map types. Drag and drop editor. API for importing additional data sources. - ChartBlocks Free and reasonably priced paid plans are available. Easy to use wizard for importing the necessary data. - Datawrapper Specifically designed for newsroom data visualization. Free plan is a good fit for smaller sites. Tool includes a built-in color blindness checker. - D3.js A JavaScript library for manipulating documents using data. Very powerful and customizable. Huge number of chart types possible. A focus on web standards. Tools available to let non-programmers create visualizations. Free and open source. - Looker Studio (Google Data Studio) Free data visualization tool that is specifically for creating interactive charts for embedding online. Easily access a wide variety of data. - FusionCharts A JavaScript-based option for creating web and mobile dashboards. Huge number of chart and map format options. More features than most other visualization tools. Integrates with a number of different frameworks and programming languages. - Chart.js A simple but flexible JavaScript charting library. Free and open source. Responsive and cross-browser compatible output. - Grafana Open source, with free and paid options available. Large selection of data sources available. Variety of chart types available. Makes creating dynamic dashboards simple. Can work with mixed data feeds.