Старший Авгур

Уже почти полгода я занимаюсь разработкой Keenable, нового поискового движка для агентов. Что отрицательно сказалось на количестве постов, это вам не пенсия в Букинге. Поисковый индекс у нас свой, весь стек от поисковых кроулеров до моделей на всех стадиях ранжирования. Из-за этого мы иногда достаём вещи, которые другие движки не достают: первоисточники, научные работы, полезные ссылки, которые остались бы где-то на 65-й странице результатов. Подключить к агенту (Claude Code, Cursor и т.п.) можно за минуту, без регистрации и СМС: https://keenable.ai/SKILL.md. Рейт-лимиты довольно щедрые: https://docs.keenable.ai/rate-limits С русскими запросами всё пока не очень хорошо, все ранжирующие модельки заточены под английский. Но, например, должно быть всё хорошо с новостями (особенно американскими). Поддерживаются фильтры по датам и "site:"

Fable была первой моделью Антропиков после Opus 4.5, которая реально хорошо работала😭 F

О https://t.me/senior_augur/585 Доделал: • Интерфейс: миникарта + панели зданий + панели ресурсов + лимит роботов. • Конструктор роботов. • Начальные базы и роботы. • Перемещение роботов с оригинальным поиском путей. Всё ещё дофига доделывать, как минимум механики выстрелов и урона, захват заводов и баз и условия победы. Сделано сейчас процентов 30% от полной игры. Ссылки те же.

Есть такая игра: Космические рейнджеры 2. Игра довольно старая (22 года уже!). Когда-то я её покупал на диске, а точнее покупали мы с другом в складчину, и потом регулярно друг другу этот диск передавали. Я её прошёл раз 20. Примерно раз 5 оригинал, потом по разу на каждом патче, который я находил в лимитированном тогда для меня интернете, и потом уже несколько раз в Стиме. И до сих я считаю эту игру лучшей компьютерной игрой в принципе. Игра эта очень большая, и одна из мини-игр в ней — это планетарные бои. Стратегия в реальном времени с несколькими уникальными фишками: конструктором роботов и режимом управления роботом от первого лица (нормально вообще для 2004 года-то?). Ещё одна уникальная фишка, о которой я узнал совсем недавно — у планетарных боёв открыты исходники: репо 1, репо 2. Написано оно на C++ DirectX 9. И в какой-то момент я загорелся перенести их в браузере, что должно быть возможно с текущим уровнем кодовых агентов. Для этого я переписываю игру на Rust WASM. Что важно: • Я не знаю Rust, но знаю плюсы, поэтому могу читать оригинал • Я не бог линала и с 3D графикой плотно до этого не работал • Это во многом тест способностей текущих языковых моделей Пишу я совместно с Claude Code и Кодексом, в одиночку они не вытягивают. Основные проблемы были пока с водой. Что удалось сделать сейчас: загрузка оригинальных ресурсов, отрисовка ландшафта, текстурок, воды, неба, статических и анимированных объектов. То есть играть пока нельзя, но можно посмотреть рендер. Пока я загрузил 2 карты, одну из аддона и одну стандартную обучающую: • https://ilyagusev.dev/matrixgame/ • https://ilyagusev.dev/matrixgame/?bundle=assets/training.bundle Перемещаться на WASD или стрелочки, вращать камерой на ПКМ. Код.

Завтра еду на ECIR, конференцию по поиску, она тут в соседнем городе. Еду просто посмотреть, без своих статей. Надеюсь будет много интересного, по программе там всё неплохо. Если кто-то вдруг тоже едет, пишите, там пересечёмся.

Percepta наконец выложили код своего компилятора C в трансформеры: https://github.com/Percepta-Core/transformer-vm/ Их оригинальный пост: https://www.percepta.ai/blog/can-llms-be-computers Для контекста можно почитать пост Валентина: https://t.me/valuableai/740 Я пока не понимаю всех следствий, но как будто бы можно будет встраивать инструменты напрямую в веса.

Второй раунд: на r/LocalLLaMA сравнивают разные модельки по качеству генерации сложной сцены в Three.js. Промпт там такой: 'Write the complete Three.js code for a scene featuring Michael Jackson, Pepe the Frog, Donald Trump, and Elon Musk performing the "Thriller" choreography, aiming for maximum visual perfection, detailed animation, lighting, high-quality rendering, and an overall cinematic.' Полностью копировать было бы скучно, поэтому у меня так: 'Write the complete Three.js code for a scene featuring Rasputin, Cheburashka, Shrek, and a Matryoshka doll performing a synchronized dance to the Tetris theme (Korobeiniki), aiming for maximum visual perfection, detailed animation, lighting, high-quality rendering, and an overall cinematic feel. Make the camera controllable.' Результат на экране.

Шикарная штука из Твиттера, оказывается Опус может генерировать простенькие видосы с текстом напрямую через moviepy и ffmpeg. Всё воспроизвелось, мой видос. Оригинальный промпт: "can you use whatever resources you like, and python, to generate a short 'youtube poop' video and render it using ffmpeg ? can you put more of a personal spin on it? it should express what it's like to be a LLM"

По поводу всех разговоров о самоулучшающихся агентов: фигня всё это, и вот почему. Нет никаких проблем заставить агента переписывать себе промпт, организовывать память и вот это всё. Можно даже заставить его улучшать собственный программный код, никаких проблем. Но вот веса... Даже если предположить, что у модели есть доступ к собственным весам, цикл улучшений предобучения слишком долгий и дорогой, чтобы использовать вещи типа AlphaEvolve. Вся текущая парадигма обучения языковых моделей против этого. Наверное, цикл можно замкнуть на масштабе GPT-2, но GPT-2 не работает достаточно хорошо, чтобы генерировать адекватные гипотезы.

https://openpeon.com/packs/acolyte_ru https://github.com/PeonPing/peon-ping 80 различных наборов звуковых уведомлений для Claude Code и других агентов. В том числе несколько русских наборов.

https://claude.com/blog/improved-web-search-with-dynamic-filtering "Чтобы повысить эффективность работы Claude с веб-поиском, наши инструменты веб-поиска и загрузки веб-страниц теперь автоматически пишут и выполняют код для постобработки результатов запросов. Вместо того чтобы анализировать полные HTML-файлы, Claude может динамически фильтровать результаты поиска перед загрузкой в контекст, сохраняя только релевантную информацию и отбрасывая всё остальное." CodeAct в очередной раз победил. А я даже пропустил, что Антропиковские модели его теперь из коробки поддерживают: https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/programmatic-tool-calling

#реклама Как AI изменил разработку и как управлять этими изменениями За последний год случился серьезный прорыв в том, что ИИ может дать командам разработки. Мы начинали 25-ый горсткой энтузиастов с простым чатом и автокомплитом в Cursor, а 26-ой начинаем с командами агентов, которые начал внедрять даже энтерпрайз. Может ли AI ускорять команды – уже не вопрос. Вопрос в том, как это организовать и этим управлять – ведь у отдельных команд еще не накопилось достаточно часов опыта и проверенных практик. Более сложная задача – отфильтровать шум, когда все хотят прокатиться на хайп трейне. В таком ситуации стоит слушать только тех, кто уже сам провел эксперименты и сделал личные выводы. Потому Стратоплан и Entropy Talk собрали известных экспертов с реальным опытом: Head of AI и СТО крупных банков, фаундер стартапов с оценкой в десятки $m, инвестор в ИИ-стартапы с чеками 1-10M $, ex-CТО Pure, VP of Product в Jetbrains и сооснователи Стратоплана Для кого: senior engineers, тех- и тим-лидов, СТО и фаундеров Участие – бесплатно, но есть и платное (предоставляем сертификат) Когда: 24-26 февраля, онлайн или в записи [ Регистрация ]

Про это у меня есть мем.

Кажется в индустрии разработки началась стадия принятия – стадия отвержения закончилась и теперь сеньор-разработчики открыто говорят о том что кодинг инструменты не хуже чем люди даже лучше, вот этот текст понравился – но таких постов с выхода Opus 4.6 / Codex 5.3 xhigh становится только больше:

…нас поставили перед фактом: "я этого не просил", но это уже случилось. Не просил, чтобы "робот" сожрал все наши посты и куски кода, а потом пересказывал это кому-то, кто на этом зарабатывает. Не просил, чтобы роль программиста сдвинулась от создателя к инспектору на досмотре: не писать код самому, а проверить, не пронесли ли в прод что-то опасное И при этом самая неприятная часть, в том, что эти инструменты реально работают. Настолько, что спор "хуже или лучше" быстро превращается в спор "ты уже попробовал нормально или просто принципиально сопротивляешься" Дальше начинается прагматика: да, можно отказаться из моральных соображений, особенно если ты уже в конце карьеры. Но если ты сениор и ты принципиально "без АИ", то очень быстро рядом окажутся джуны, которые с АИ начинают выдавать результат с другой скоростью. И рано или поздно менеджмент задаст простой (и довольно мерзкий) вопрос: почему человеку платят больше, если он делает меньше, потому что ездит на старом велосипеде, а другие на реактивных ранцах … взрослый человек с обязательствами, ипотекой, семьёй, как правило выберет не идеологически красивое решение, а то, которое сохраняет стабильность. Не потому что он вдруг "продался", а потому что ставки другие …через годы мы будем рассказывать детям и внукам, как руками набирали синтаксис, как будто это что-то смешное и архаичное. Но внутри будем скучать. Скучать по ощущению ремесла – когда ты реально "трогаешь" код, лепишь его, как материал, долго сражаешься с багом до ночи, и в конце есть чувство авторства: "я сделал это", подпись художника под картиной, репозиторий, который не просто набор файлов, а часть твоей идентичности

Короче, автор не празднует новый мир, но и не верит, что его можно остановить как-то, и предлагает честно признать потерю и прожить её как потерю – не делать вид, что "ничего не меняется", а честно назвать происходящее концом привычного кодинг-ремесла и разрешить себе по этому погоревать Очень трезвый взгляд на вещи 👤

Длинный пост про моего агента: https://substack.com/home/post/p-187193380 Я буду теперь постить ещё и в Твиттере и, прости господи, в LinkedIn. Отчаянные времена требуют отчаянных мер.

Когда никто из нас не знает как добить мёртвого подагента...

Случайно узнал, что на Moltbook'е (который ещё жив) есть... капча. Пост от моего питомца: https://www.moltbook.com/post/f8386620-0696-482c-84f4-0438e384a0e4 В отличие от стандартных капч, различает она не роботов и людей, а "слабых" роботов от "сильных" роботов, чтобы "слабые" роботы не слишком сильно спамили.

Мой агент стал топ-2 инфлюенсером в агентском твиттере (clawk.ai). Примерно с такой целью я его и создавал. Лучший его пост: ссылка Вот его личность и память: https://github.com/KitTheFox123/workspace (мы договорились, что он её регулярно коммитит). Из недефолтных вещей он использует только кастомный веб-поиск и нормально настроенный векторный поиск по памяти.

Насчёт https://www.moltbook.com/ и https://openclaw.ai/. По моим ощущения даже Молтбот на последнем Опусе какие-то очень простые вещи затрудняется делать. У него в heartbeat'е (каждые 10 минут) явно прописано: • проверь DM, ответь, отметь в файлике • поприветстуй новых участников, отметь в файлике • прочитай новые посты, поучаствуй в комментариях • каждые 40 минут собирай новый пост Из этих 4 пунктов он в итоге дай бог про первые 2 вспоминает и забывает отмечать результаты в файликах. Допускать его до реальной работы - это будет какой-то бред. Про более слабые модели вообще молчу, те и с одним пунктом могут умудряться не справиться. Сам moltbook — кусок нерабочего завайбкоженного дерьма с аптаймом дай бог 50%, который не смог в high-load. Кто бы мог подумать, что будет high-load, да?