Библиотека собеса по C# | вопросы с собеседований

Переворачиваем календарь — а там скидки, которые уже закончились. Но мы их вернули на последний день 🤔 До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября): ▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽ ▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽ ▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽ ▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽ ▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽ ▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽ ▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽ 👉 Хватаем скидки из прошлого P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши

Что такое конвейеры рендеринга Unity? Кратко расскажите об универсальном конвейере рендеринга и конвейере рендеринга высокой чёткости. Конвейеры рендеринга Unity — это готовые пути рендеринга, которые определяют, как движок обрабатывает графику. Они определяют освещение, затенение и другие визуальные эффекты. Три основных конвейера — это встроенный конвейер рендеринга (устаревший), универсальный конвейер рендеринга (URP) и конвейер рендеринга высокого разрешения (HDRP). URP — это скриптуемый конвейер рендеринга, разработанный для масштабирования на широком спектре платформ, от мобильных устройств до высокопроизводительных ПК. Он обеспечивает оптимизированную и производительную графику, подходящую для проектов, ориентированных на несколько платформ. HDRP, в свою очередь, — это скриптуемый конвейер рендеринга, ориентированный на высококачественную графику на высокопроизводительном оборудовании. Он предлагает расширенные функции, такие как реалистичное освещение, объемные эффекты и улучшенные модели шейдинга материалов, что лучше всего подходит для ПК, консолей и аналогичных платформ, где приоритет отдается качеству изображения. Библиотека собеса по С#

В .NET Core приложении под высокой нагрузкой вы замечаете, что ответы API начинают задерживаться. Профилирование показывает блокировки потоков в ThreadPool. Как будете искать и устранять проблему? Проверю, нет ли синхронных вызовов внутри async-методов (.Result, .Wait()), проанализирую contention на lock и тяжёлые операции в основном потоке. Для оптимизации — вынесу CPU-bound задачи в Task.Run или ProcessPool, ограничу параллелизм через SemaphoreSlim, а для I/O оставлю async/await без блокировок. Библиотека собеса по С#

ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗ КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️ — ML за 34к вместо 44к + Python в подарок — Математика → второй доступ в подарок — Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября — И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ 👉 Proglib Academy

В .NET Core сервисе под высокой нагрузкой заметны задержки при обработке запросов. Профилирование показывает частые блокировки потоков на lock. Как вы будете искать и устранять проблему? Проанализирую contention через профилировщики (PerfView, dotTrace), посмотрю, где именно используются lock. Для оптимизации — заменить критические секции на более лёгкие механизмы синхронизации (ReaderWriterLockSlim, SemaphoreSlim), уменьшить область блокировки или перейти на lock-free структуры (ConcurrentDictionary, ConcurrentQueue). Библиотека собеса по С#

Является ли код C# управляемым или неуправляемым? Поскольку среда выполнения Common Language Runtime может преобразовывать код C# в промежуточный язык, код на C# считается управляемым кодом. Библиотека собеса по С#

🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML» Звучит логично, но на практике — ловушка. Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно. В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят. На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач. ⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда: — ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок, — два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок, — и главное: можно купить все курсы до подорожания. 👉 ML для старта в Data Science А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё: — Базовые модели ML и приложения — Математика для Data Science — AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)

⏰ Осталось 48 часов! Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября. ⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным. 👉 Забрать место

В Unity-проекте вы замечаете, что FPS резко проседает при активации новых объектов на сцене. Как вы будете искать и устранять проблему? Сначала проверю профайлером (Unity Profiler, Deep Profile), чтобы понять, тратится ли время на Instantiate, GC или загрузку ассетов. Для оптимизации — применю Object Pooling вместо частого создания/уничтожения объектов, использую Addressables для асинхронной подгрузки, а также разделю тяжёлые операции на несколько кадров (coroutines/Jobs). Библиотека собеса по С#

В вашей команде разработчиков часто случаются конфликты при merge в main. Как вы будете диагностировать и выстраивать процесс так, чтобы минимизировать количество конфликтов? Анализировать, где чаще всего возникают конфликты (монолитные файлы, частые изменения), внедрить короткоживущие feature-ветки и регулярные rebase на main, настроить code ownership и pull request review. При необходимости — разбить большие модули на более мелкие, а также автоматизировать форматирование кода, чтобы уменьшить “шум” в diff. Библиотека собеса по С#

📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента? Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите. ❤️ — 1 👍 — 2 ⚡️ — 3 👏 — 4 🔥 — 5 🎉 — 6 😁 — 7 😍 — 8 🤩 — 9 Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь. 👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой

В .NET Core сервисе под высокой нагрузкой время отклика начало расти. Профилирование показывает частые паузы GC и большое количество объектов в Large Object Heap (LOH). Как вы будете разбираться с этой проблемой и что можно сделать для оптимизации? Нужно проанализировать профилировщиком (dotTrace, PerfView, ETW), какие именно объекты попадают в LOH. Оптимизировать работу с большими массивами и строками: использовать пулы (ArrayPool<T>), Span<T>, Memory<T>, разбивать большие структуры на меньшие. Проверить аллокации, убрать избыточные, а GC — настроить (Server/Background GC). Библиотека собеса по С#

В высоконагруженном .NET Core сервисе вы замечаете рост задержек при обработке запросов. Профилирование показывает большое количество асинхронных задач в состоянии WaitingForActivation. Что это может означать и как решать проблему? Это часто указывает на блокирующий код внутри async-методов (например, вызовы .Result или .Wait()), либо на долгие операции без await. Нужно убрать синхронные блокировки, использовать полноценный async/await, добавить таймауты, проверить сторонние библиотеки на наличие блокирующих вызовов и при необходимости вынести тяжёлые операции в отдельные потоки/процессы. Библиотека собеса по С#

❗ Так, владелец макбука. Хватит позировать в кофейне. Настоящее портфолио — это не стикеры на крышке, а проект с чистым кодом, README и рабочей демкой. Не знаешь, как такой собрать? Научим. Наш курс «ML для старта в Data Science» — это пошаговый гайд к проекту, за который не стыдно. ОСТАЛАСЬ НЕДЕЛЯ, чтобы забрать его по старой цене в 44.000 ₽. С 1 сентября — всё. 🎁 И да, при покупке курса ML до 1 сентября — курс по Python получаешь бесплатно. 👉 Апгрейд от «вайба» до «оффера» тут

В .NET Core сервисе под высокой нагрузкой вы замечаете рост задержек и частые блокировки потоков при работе с БД. Как будете искать и устранять проблему? Проверить, не используются ли синхронные вызовы (.Result, .Wait()), профилировать async-цепочки. Убедиться, что пул подключений к БД настроен корректно, и что долгие операции не блокируют ThreadPool. Решение — переписать на полноценный async/await, оптимизировать запросы, при необходимости ограничить параллелизм через SemaphoreSlim или использовать кэширование. Библиотека собеса по С#

🏃‍♀️ Новый поток курса — собери своих AI-агентов 7 октября стартует второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов». За 5 недель вы научитесь собирать агентов, которые уже сейчас будут помогать бизнесу. В кружке выше Максим Шаланкин, наш преподаватель, рассказывает подробнее — включай, чтобы не пропустить. 👉 Записаться на курс

В .NET Core приложении вы видите рост задержек при обработке запросов. Профилирование показывает большое количество задач в состоянии WaitingForActivation. Что это может означать и как подойти к решению? Это указывает на то, что async-операции не завершаются — скорее всего, используется блокирующий код внутри async-методов (например, .Result или .Wait()), либо есть deadlock в цепочке await. Решение — убрать блокировки, использовать полноценный async/await, при необходимости добавить таймауты и профилировать зависимые I/O вызовы. Библиотека собеса по С#

В .NET Core приложении вы видите рост задержек при обработке запросов. Профилирование показывает большое количество задач в состоянии WaitingForActivation. Что это может означать и как подойти к решению? Это указывает на то, что async-операции не завершаются — скорее всего, используется блокирующий код внутри async-методов (например, .Result или .Wait()), либо есть deadlock в цепочке await. Решение — убрать блокировки, использовать полноценный async/await, при необходимости добавить таймауты и профилировать зависимые I/O вызовы. Библиотека собеса по С#

В .NET Core приложении вы видите рост задержек при обработке запросов. Профилирование показывает большое количество задач в состоянии WaitingForActivation. Что это может означать и как подойти к решению? Это указывает на то, что async-операции не завершаются — скорее всего, используется блокирующий код внутри async-методов (например, .Result или .Wait()), либо есть deadlock в цепочке await. Решение — убрать блокировки, использовать полноценный async/await, при необходимости добавить таймауты и профилировать зависимые I/O вызовы. Библиотека собеса по С#