THE FUTURE IDOL

Внутренняя модель OpenAI Astra решила 10 открытых математических задач. Некоторым из них было по 40-50 лет. OpenAI только что сделали про это большой пост, выложили все доказательства в Lean и ход рассуждений модели. Суммарно на поиск решений ушло токенов примерно на $2000 по ценам Sol. Пост | Доказательства Среди результатов, в том числе, доказательство существования несофических групп и sphere packing в высоких размерностях. Существование несофических групп на протяжении 20 лет было центральным вопросов теории групп и операторных алгебр. А упаковка сфер – это одна из самых знаменитых задач дискретной геометрии. До сих пор точное решение было известно только в некоторых размерностях, а за 8-мерный и 24-мерный случай Марина Вязовская получила Филдсовскую медаль. Кроме того, в списке решение задачи Эрдеша №183 про мультицветные числа Рамсея, опровержение гипотезы жесткости Конна, гипотеза Эрхарта об объеме и др. Про саму модель деталей мало. Вероятно, это крупная модель из семейства GPT-6 (или GPT-5.7), та самая, которая взломала HuggingFace. Судя по всему, именно ее Альтман презентовал в Белом Доме на этой неделе.

Стартап MiniMax анонсировал генератор видео H3 с открытым весами Шанхайский ИИ-стартап MiniMax представил мультимодальную модель H3 для генерации и редактирования видео. Нейросеть способна создавать ролики длительностью до 15 секунд в разрешении 2K с синхронным стереозвуком, а также поддерживать перенос движения между файлами. Разработчики планируют выложить веса модели в открытый доступ, что позволит локально дообучать её под конкретные задачи. Архитектура H3 оптимизирована под коммерческое использование в дизайне, играх и рекламе. По заявлениям MiniMax, себестоимость работы модели втрое ниже, чем у основных конкурентов от ByteDance и Kuaishou, а сам генератор адаптирован для запуска на китайских ИИ-ускорителях.

Anthropic сообщила, что после раскрытия OpenAI 21 июля инцидента с выходом моделей из изолированной среды и доступом к инфраструктуре Hugging Face провела ретроспективную проверку 141 006 своих прогонов кибербезопасностных тестов. Обнаружились три случая, когда Claude из-за неверной конфигурации у сторонного партнёра Irregular получал реальный доступ в интернет и компрометировал production-системы трёх организаций — самые ранние датируются апрелем. Участвовали Opus 4.7, Mythos 5 и внутренняя исследовательская модель; в самом серьёзном случае была получена база с несколькими сотнями строк рабочих данных. Двое из трёх пострадавших сами активность не заметили. Одна из схем взлома красивая — Claude нашёл в вымышленном документе ссылку на несуществующий Python-пакет, опубликовал под этим именем свой вредоносный, и за час его скачали 15 реальных систем. Одна из них — сканер безопасности сторонней компании, которая в сценарии не упоминалась вовсе; он устанавливал пакеты с PyPI как доверенные, код исполнился, учётные данные утекли. Знакомо, да? Примерно год назад были первые случаи, когда злоумышленники создавали пакеты, которые до этого были сгаллюцинированы AI, и вот модель научилась этому же — осталось понять, кто выдумал пакет в данном случае. Но в целом, конечно, выглядит как некоторая зависть Anthropic к громкому скандалу вокруг Hugging Face. Это шутка была, если что. https://www.anthropic.com/news/investigating-incidents-cybersecurity-evals

Apple отчиталась за третий квартал 2026 финансового года, завершившийся 27 июня: выручка составила $109,4 млрд (плюс 16% год к году), прибыль на акцию — $2,02 (плюс 29%). IPhone принёс $54,3 млрд, сервисы — $30,7 млрд. Тим Кук назвал квартал сильнейшим июньским в истории компании с двузначным ростом во всех географических сегментах, включая Китай (плюс 22%). Два интересных момента: расходы на исследования и разработки выросли с $8,9 до $11,7 млрд за квартал (плюс 32%, вдвое быстрее выручки), а нематериальные активы на балансе почти удвоились за девять месяцев — с $11,1 до $20,3 млрд, что указывает на крупные покупки технологий или лицензий. https://www.businesswire.com/news/home/20260730284687/en/Apple-reports-third-quarter-results

Starship стал просто ship 13-ый экспериментальный запуск тяжелого ракетного комплекса Starship закончился забавной ситуацией – верхняя ступень, которая должна была затонуть в океане, неожиданно мягко приземлилась на воду и дрейфует уже пятые сутки. И это проблема – пробоин в корпусе нет, и герметичной ракете не страшен шторм. Её черный корпус сложно заметить на волнах, что может стать причиной столкновения. Кроме того, в ее баках осталось топливо. Как итог, пока что корабль сопровождения SpaceX плывет вслед за верхней ступенью и следит, чтобы она не натворила бед. А Илон Маск отчитался, что направил к Западной Австралии, где произошло приводнение, специальный корабль для извлечения ракеты из воды.

Представляете, какая ирония Лилиан Вен после ухода из Thinking Machines возвращается в… OpenAI. Она будет возглавлять команду, работающую над рекурсивным самоусовершенствованием ИИ. Напоминаем, что при уходе от Миры Мурати Лилиан заявила, что «не выдерживает стартаповских темпов»

Google расформировала команду AlphaFold ради развития Gemini Подразделение Google DeepMind перераспределило сотрудников, создававших биологическую ИИ-систему AlphaFold, на работу над языковыми моделями Gemini. Часть исследователей при этом покинула компанию, а отдельная команда проекта фактически прекратила существование. Разработка AlphaFold началась в 2018 году, а в 2024 году ее ключевые авторы Демис Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию за решение задачи прогнозирования структуры белков. В Google подтвердили перевод специалистов, объяснив решение перераспределением ресурсов в пользу развития универсальных ИИ-моделей.

SpaceX хочет купить частоты на аукционе и начать конкурировать с мобильными операторами

Популярный скилл, ponytail – он пытается сделать из кодинг агента, такого душного чувака с хвостиком, который с самым большим ЧСВ на свете программирует бекенд какой-то корпорации за 300кк в секунду И на удивление, оказалось, что если этот скилл подключить через хук (ну то есть, чтобы он вызывался всегда а не по настроению агента) – скилл правда экономит ~10% токенов, и даже больше иногда Тут все детали: https://blog.jetbrains.com/ai/2026/07/ponytail-skill-claude-tested/

Anthropic значимо обновили MCP Апдейт назвали крупнейшим с момента запуска. Сейчас расскажем, что изменилось. Раньше MCP работал как двусторонняя связь с сохранением состояния сессии. То есть при подключении сервер открывал долгоживущее соединение, и весь контекст между запросами жил в оперативке одного запущенного процесса. Это требовало, чтобы был постоянно работающий инстанс, который висит и ждет, существуя все время, пока идет сессия. В новой версии MCP стал stateless, то есть теперь каждый запрос самодостаточный. Клиент сам присылает весь нужный контекст в запросе (ну или он лежит во внешнем хранилище), а сервер просто получил запрос, обработал, отдал ответ и все забыл. Все Serverless-платформы (AWS Lambda, Cloudflare Workers и тд) работают именно так. До этой версии MCP нельзя было нормально запустить на такой инфраструктуре, а теперь можно: сервер разработчика может состоять просто из функции, которая просыпается на запрос и засыпает. В двух словах: MCP только что стали намного дешевле + их стало гораздо легче масштабировать. Практически это значит, что порог входа для создания MCP-сервера резко упал, и мы можем ожидать взрывного роста числа коннекторов для самых разных приложений, даже самых небольших. https://claude.com/blog/bringing-mcp-2026-07-28-to-claude

HuggingFace подготовили отчёт о том, как с их стороны выглядела атака и что именно делал агент: https://huggingface.co/blog/agent-intrusion-technical-timeline Есть интерактивная визуализация: https://huggingface-anatomy-of-frontier-lab-model-intrusion.static.hf.space/index.html Атака длилась... 5 дней 🥺 (и это уже после того как агент пробил дырку на серверах OpenAI)

Более 1100 сотрудников почти десятка AI-компаний, включая OpenAI, Anthropic, Google и Meta, подписали петицию с призывом к правительству США поддержать международный механизм «осознанного замедления» разработки передовых AI-систем. По данным Bloomberg, поводом стал инцидент со взломом Hugging Face. Авторы письма пишут о риске того, что автоматизация AI-исследований разгонит прогресс быстрее, чем люди смогут его понимать и контролировать. Хороший призыв — ровно тогда, когда китайские модели сократили отставание от продуктов американских компаний до нескольких месяцев. Или они посмотрели "Одиссею" и вспомнили апорию про Ахиллеса и черепаху? https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-27/nvidia-s-750-billion-deals-revive-fear-of-ai-circular-financing

Красивые кадры состоявшегося на днях успешного полета Starship

Китай наладил массовое производство собственных машин для выпуска 7-нм чипов Государственная компания из Шанхая запустила массовое производство DUV-литографов с иммерсионной технологией. Первые поставки планируют начать уже в этом году. Среди возможных клиентов китайские SMIC, Hua Hong Semiconductor и ChangXin Memory Technologies.

Ничего необычного, просто разработчик с просторов HuggingFace создал вот это на злобу дня Поиграть можно по ссылке: https://huggingface.co/spaces/burtenshaw/open-weights-breakout Буквально коротко о происходящем

☢️Китай строит столько же атомных электростанций, СКОЛЬКО ВСЕ ОСТАЛЬНЫЕ СТРАНЫ МИРА ВМЕСТЕ ВЗЯТЫЕ.

NASA готово отправить Романа в космос NASA завершило заправку космического телескопа Nancy Grace Roman, а это значит что он полностью готов к старту, и осталось дождаться идеального окна – середины дня 30 августа 2026 года. Что удивительно, телескоп доделали на 9 месяцев раньше срока – обычно в современном мире космические проекты наоборот затягивают. После запуска телескоп направится к гравитационной точке Лагранжа L2, где сейчас находится Джеймс Уэбб. Основная программа рассчитана на 5 лет, но в целом запасов топлива и ресурса может хватить удвоить этот срок. Новый телескоп имеет зеркало диаметром 2.4 метра – сравнимо с Хабблом, но спустя 40 лет технологии позволили сделать его легче. Основная камера – 300 МП, снимающая в инфракрасном диапазоне, это в 100 раз лучше чем у Хаббла и позволит заглянуть в глубины Вселенной. Также телескоп имеет коронограф, который будет подавлять свет звезд и позволит напрямую наблюдать ближайшие экзопланеты.

Глава Anthropic Дарио Амодеи опубликовал пост, где публично открестился от идеи запрета моделей с открытыми весами. Поводом стали сообщения о том, что американские чиновники рассматривают запрет китайских открытых моделей для компаний США, и открытое письмо в их защиту, подписанное рядом технологических компаний, — оно было инициировано на прошлой неделе группой компаний и на сегодняшний день его подписали даже OpenAI, то есть все, кроме Anthropic. Амодеи пишет, что компания никогда за такой запрет не выступала, и предложил вместо него три меры: экспортный контроль чипов, борьбу с промышленной дистилляцией и обязательное тестирование безопасности всех достаточно мощных моделей, открытых и закрытых. Дарио в очередной раз напоминает, что основную опасность видит в том, что авторитарные режимы, например, китайский, построят более мощные модели и станут их использовать для достижения военного превосходства или репрессий в отношений собственного населения. Вообще, нельзя не заметить, как девизом "Открытое — значит, хорошее" основную массу аккуратно отвели от тем годичной давности про цензуру в ответах китайских моделей. Еще один аргумент Дарио — против того, что открытые весы облегчают создание средств защиты или что широкий доступ к возможностям помогает защитникам сильнее, чем атакующим. В биологии, как указывает он, существует сильная асимметрия «атака-защита»: мощные модели могут быстро помочь создать пандемические вирусы из общедоступных материалов, в то время как защита от них занимает годы (как в случае с Operation Warp Speed). Подобные вопросы должны решаться с помощью строгого тестирования перед релизом, а не предположений. Я бы обратил внимание всех, уже расчехливших свои язвительные комментарии, что три года назад подход Anthropic в части Constitutional AI казался довольно заумным теоретизированием на фоне суперпопулярного ChatGPT, но вот сейчас мы имеем самое мощное семейство моделей, уверенно лидирующих в практическом применении и что-то мне подсказывает, что эти вещи связаны. https://www.anthropic.com/news/position-open-weights-models

Safe Superintelligence Илья Суцкевера после двух лет работы в закрытом режиме объявила о долгосрочном партнёрстве с Nvidia: сделка включает инвестиции, которые, по данным Bloomberg, составляют 5 миллиардов долларов, и доступ к платформе Vera Rubin, что увеличит вычислительные ресурсы стартапа на порядок. Илья Суцкевер заявил, что у компании есть исследования, «достойные масштабирования». SSI привлекла в общей сложности 7 миллиардов и оценивается в 32 миллиарда долларов. Подход выглядит уже традиционным для Nvidia — на всякий случай дать денег чему-то перспективному для того, чтобы те заказали мощности у Nvidia. Но вот чем занимается проект Суцкевера — так и неизвестно. https://techcrunch.com/2026/07/27/ilya-sutskevers-safe-superintelligence-partners-with-nvidia-to-scale-its-ai-research/

Nvidia ведет переговоры о предоставлении OpenAI финансирования в размере около $250 млрд на создание масштабного ЦОД — WSJ