ar
Feedback
python_practics

python_practics

الذهاب إلى القناة على Telegram

Python - обучающие материалы, полезные советы и статьи. Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront Купить рекламу: https://telega.in/c/python_practics

إظهار المزيد
5 282
المشتركون
-324 ساعات
-307 أيام
-2030 أيام
أرشيف المشاركات
Сделать список плоским Ох уж эти списки, состоящие из списков. Как бы их сделать попроще, выстроить в один ряд? Для этого тож
Сделать список плоским Ох уж эти списки, состоящие из списков. Как бы их сделать попроще, выстроить в один ряд? Для этого тоже есть решение. В третьей строке код проверяет, не является ли элемент списком. Если да, то использует метод extend() для расширения этим элементом итогового списка, если нет — то присоединяет его как одиночный элемент методом append(). Также в этой строке функция вызывает сама себя и, в случае списков, состоящих из списков, «проваливается» в них до тех пор, пока не доберётся до элементов, не являющихся списками. Это называется рекурсией. #полезные_сниппеты @python_practics

С помощью какой функции в python записывается бесконечный цикл?
Anonymous voting

Создаем красивую анимацию на модуле turtle
   import turtle 
   t = turtle.Turtle()
   s = turtle.Screen()
   s.bgcolor('black')
   t.speed('fastest')
   colors=["red","orange","yellow","green","blue","purple"]
   for x in range(1200):
       t.color(colors[x%6])
       t.forward(x*.5)
       t.left(149)

#sandbox @python_practics

Внимание! - Вопрос! В чем отличие [x for x in y] от (x for x in y)? Первое выражение возвращает список (списковое включение),
Внимание! - Вопрос! В чем отличие [x for x in y] от (x for x in y)? Первое выражение возвращает список (списковое включение), второе – генератор. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Дорожная карта Data Science 2023: пошаговый гайд Самое полезное в роадмапах для программистов это то, что необязательно осваи
Дорожная карта Data Science 2023: пошаговый гайд Самое полезное в роадмапах для программистов это то, что необязательно осваивать все перечисленное, чтобы продвинуться от Junior-специалиста к Middle и выше. Спрос на DS достаточно высок, чтобы ценили даже хорошо освоенную часть карты навыков. В этой статье автор разобрал такие сферы знаний как: • программирование; • сбор и хранение данных; • статистика и математика; • дата-инжиниринг; • машинное обучение; • бизнес-аналитика; • глубокое обучение. А также рассказал про разновидности дата-сайентистов и объяснил на какие сферы знаний лучше обратить своё внимание каждому из подвидов DS. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Создаем красивую анимацию на модуле turtle
   t = turtle.Turtle()
   s = turtle.Screen()
   s.bgcolor('black')
   t.speed('fastest')
   for x in range(200):
       t.pencolor('blue')
       t.width(x/100 + 1)
       t.forward(x)
       t.left(79)

#sandbox @python_practics

#теория_python @python_practics
+4
#теория_python @python_practics

Python. К вершинам мастерства. Второе издание Не тратьте зря времени, пытаясь подогнать Python под способы программирования,
Python. К вершинам мастерства. Второе издание Не тратьте зря времени, пытаясь подогнать Python под способы программирования, знакомые вам по другим языкам. Python настолько прост, что вы очень быстро освоите его в общих чертах, но для создания эффективных современных программ требуются более глубокие знания. Второе издание книги позволит вам использовать возможности Python 3 в полной мере, обратив себе на пользу лучшие идеи. Автор рассказывает о базовых средствах языка, о его библиотеках и учит писать более краткий, быстрый и удобочитаемый код. Вы узнаете о том, как применять идиоматические средства Python 3, выходящие за рамки вашего предыдущего опыта. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

А где работа? #мемчики @python_practics
А где работа? #мемчики @python_practics

Области видимости в Python Область видимости (scope) — это та часть кода, где переменная доступна, открыта и видима. Если бы
Области видимости в Python Область видимости (scope) — это та часть кода, где переменная доступна, открыта и видима. Если бы не подсказки IDE, неизвестно, сколько бы длилась отладка соответствующих участков кода у среднего питониста. Так что если вы стремитесь расширить спектр навыков, время выйти за привычные представления о двух областях и освоить все четыре. 1. + 2. Локальная (Local) и глобальная (Global)
   global = "Глобальная переменная"
   def func():
    local = "Локальная переменная"
    print(local)

 print(global)
 func()... Глобальная переменная... Локальная переменная

3. Охватывающая (Enclosing)
 def func1():
         enclosing = "Первый уровень"
         print(enclosing)
 
         def func2():
            nonlocal enclosing
            enclosing = "Второй уровень"

         func2()
         print(name)
 
func1()
... Первый уровень
... Второй уровень

4. Встроенная (Built-in) Скрипт.py print("File1 __name__ = %s" %__name__) ... Скрипт Подробнее👇 #статьи

Создаем красивую анимацию на модуле turtle
   from turtle import *
   color('red', 'yellow')
   begin_fill()
   while True:
    forward(200)
    left(170)
    if abs(pos()) < 1:
        break
   end_fill()
   done()

#sandbox @python_practics

Flask У фреймворка Flask небольшой размер исходной кодовой базы, поэтому его называют микрофреймворком. По умолчанию он включ
Flask У фреймворка Flask небольшой размер исходной кодовой базы, поэтому его называют микрофреймворком. По умолчанию он включает в себя только обработчик запросов и шаблонизатор, а простейшее приложение на Flask может состоять всего из нескольких строк. Тем не менее с помощью Flask можно реализовать практически любую задачу: от простого одностраничного сайта до серьёзного проекта с авторизацией, аутентификацией и другими возможностями. Flask подходит для задач, которые подразумевают гибкость в выборе компонентов. Разработчик сам принимает решение, что ему пригодится в работе. Ключевые особенности Flask: • встроенный сервер разработки и отладчик; • диспетчеризация запросов в RESTful-стиле; • встроенная поддержка модульного тестирования; • использование шаблонизатора Jinja2; • 100%-ная совместимость с WSGI 1.0; • множество расширений, предоставляемых сообществом. Про этот и другие фреймворки вы можете прочитать по ссылке ниже👇 #фреймворки_библиотеки

Создайте функцию, которая отвечает на вопрос «Вы играете на банджо?». Если ваше имя начинается с буквы «R» или строчной «r»,
Создайте функцию, которая отвечает на вопрос «Вы играете на банджо?». Если ваше имя начинается с буквы «R» или строчной «r», вы играете на банджо! Функция принимает имя в качестве единственного аргумента и возвращает одну из следующих строк: name + " plays banjo" name + " does not play banjo" #задачник @python_practics

Создаем красивую анимацию на модуле turtle
   import turtle
   win = turtle.Screen()
   win.bgcolor('black')
   color = ['red', 'blue', 'yellow', 'green', 'lightblue', 'orange','lightgreen']
   tort = turtle.Turtle()
   for itr in range(360):
      tort.color(color[itr%7])
      tort.forward(itr)
      tort.left(62)

#sandbox

Транспонировать матрицу В простейшем случае двумерная матрица может быть задана списком из нескольких списков одинаковой длин
Транспонировать матрицу В простейшем случае двумерная матрица может быть задана списком из нескольких списков одинаковой длины, которые представляют собой строки матрицы. Если вам требуется «повернуть на 90 градусов» такую матрицу или превратить строки в столбцы (транспонировать, как говорят математики), то вот короткий код. Обратите внимание, что в итоговом списке элементами (то есть строками новой матрицы) будут кортежи — так работает используемая здесь функция zip(). #полезные_сниппеты @python_practics

Что выведет код сверху?
Anonymous voting

Создаем красивую анимацию на модуле turtle
   from turtle import 
   colors = ['orange', 'red', 'pink', 'yellow', 'blue', 'green']
   for x in range(360):
      pencolor(colors[x % 6])
      width(x / 5 + 1)
      forward(x)
      left(20)

#sandbox

Внимание! - Вопрос! Что делает yield? yield замораживает состояние функции-генератора и возвращает текущее значение. После сл
Внимание! - Вопрос! Что делает yield? yield замораживает состояние функции-генератора и возвращает текущее значение. После следующего вызова __next__() функция-генератор продолжает своё выполнение с того места, где она была приостановлена. #вопросы_из_собеседований @python_practics