متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Codu - лампова IT спільнота
قناة بسيطة
Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Codu - лампова IT спільнота
تُعد قناة Codu - лампова IT спільнота في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 13 567 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 404 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 4 419 في منطقة أوكرانيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 13 567 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -108، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 21.67%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 12.37% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 940 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 679 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 26.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, linux, застосунок, інтерфейс, протокол.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦
Для друга:
https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
13 567
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-127 أيام
-10830 أيام
أرشيف المشاركات
АІ — це помічник, а не грабіжник професій!
Роман Кирилович, гуру AI, який впровадив ШІ у своєму бізнесі і знизив вартість рекламних заявок в 12 разів
Кожен може покращити собі життя, ба більше, вивчити нову професію АІ-креатора.
❗️Якраз сьогодні «Franch.AI» проводять безкоштовний вебінар «Штучний інтелект для роботи, життя та бізнесу», де дають змогу розібратися у новій професії:
✔️ Як створювати неймовірні зображення просто голосом!
✔️ Швидкі та ефектні способи створення фото і відео
✔️ Кроки до становлення AI кріейтором
Реєструйтесь — зрозумієте, чи це вам до душі!👇
🤖Нова модель GPT-4 Omni просто нереальна у задачах з написанням коду
Щодо бенчмарків: поки нічого виразного не бачив, але в кодингу Omni випереджає конкурентів на 100 ELO - це така система оцінювання, яку LLM-арена (місце, де користувачі оцінюють моделі) стягла у шахів. І це дуже, дуже багато.
Досі страшно думати, що покажуть з GPT-5.
</Codu>
💡Щоб навчитися писати скрипти для АРІ-автотестів, застосовувати 8+ інструментів, проводити навантажувальні тестування й тестування безпеки, приєднуйтеся до курсу Тестування АРІ, який стартує у robot_dreams 21 травня
Вашим ментором буде тестувальник із 8-річним досвідом Йосип Волощук, Lead Software Engineer in Test у SoftServe. Він використовує 7 мов програмування та має досвід тестування API, Web, Mobile, Performance
📌 Разом з Йосипом за 14 занять ви:
→ опануєте тонкощі роботи з API — SOAP, REST, GraphQL
→ створюватимете тестові випадки та користуватиметесь інструментами Postman і SoapUI, REST Assured
→ автоматизуватимете свої API-тести
→ проводитимете навантажувальне тестування API
→ інтегруватимете ваші тести в CI/CD-системи, щоб автоматично перевіряти код за кожної зміни
Ваш навчальний досвід міститиме 14 онлайн-лекцій, 10 практичних занять, 1 курсовий проєкт
🔥 Встигніть приєднатись до курсу і вже за 7 тижнів запускайте автотести АРІ та скорочуйте життєвий цикл тестування ПЗ
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
😮Grafana Pyroscope - платформа для безперервного профілювання
brew install pyroscope-io/brew/pyroscope
brew services start pyroscopedocker run -it -p 4040:4040 grafana/pyroscope
🐱GitHub
Python'er🚀 Від початківця до Junior Python розробника
🔥 16 травня відбудеться онлайн-стрім, де команда Mate academy розкаже все про роботу Junior Python-розробника та розкаже про особливості однієї з найпопулярніших мов програмування. Підключайтесь 🤟
📝Про що поговоримо?
📌 Чому Python - це вибір номер один для розробників.
📌 Різноманітні сфери застосування Python у різних галузях.
📌 Необхідні знання та навички для початківця в Python-розробці.
📌 Найкращі шляхи до освоєння професії та отримання першої роботи.
🗓 Коли: 16 травня о 19:00
🎁 Усі учасники стріму отримають доступ до базових модулів Mate academy у всіх напрямках навчання!
👉 Не пропусти цю можливість! Натискай кнопку нижче або переходь за посиланням для реєстрації:
mate.academy/webinars/python
Repost from JavaScript'er
⭐️Значення theme-color
Дозволяє змінювати колір адресного рядка браузера та його верхньої частини на мобільних пристроях.
Щоб встановити бажаний колір, додайте <meta> атрибут content зі значенням кольору
<meta name="theme-color" content="#50a2de">👑Нейронка докладно пояснює будь-який код
Code to Flow - це ШІ, який пояснює величезні функції на прості і зрозумілі твердження, а додатково малює покрокову схему-алгоритм. Як результат - ви наочно бачите, що відбувається в шматку коду.
Він розуміє всі популярні мови програмування та навіть фреймворки. Джуни та айтішники досвідченіші - ця тулза точно для вас.
Посилання туточки.
</Codu>
🎮Створили плагін для оптимізації повільного коду VSCode
Million Lint шукає у проекті «повільний код» та пропонує оптимізувати його. Місцями виходить дуже круто — у X/Twitter чувак написав, що час відгуку його програми скоротився з 21 до 6 секунд.
Розширення ще у беті, отже, у ньому присутні баги, але розробники активно усувають їх.
Встановлюємо тут.
</Codu>
🙂Якщо у вас немає грошей на відеокарту, можна зібрати свою з нуля за два тижні. Рецепт наступний:
1. Вивчити пристрій GPU 2. Розробити власну архітектуру GPU 3. Написати власну мову для своєї GPU 4. Написати цією мовою два ядра 5. Забілдити GPU у Verilog і запустити ядра 6. Спроектувати мікросхему та верифікувати її 7. Можна запускати КіберпанкЦе не жарт якщо що — саме так і вчинив інженер Адам Маджмудар. За два тижні без будь-якого досвіду він розробив у себе вдома відеокарту. Дженсен Хуанг після таких новин рве на собі шкіряну куртку:) </Codu>
🌐GQL - Git Query Language
GQL - мова запитів з синтаксисом, який схожий на SQL , з мінімальним двигуном для виконання запитів до файлів .git замість файлів бази даних.
Цей двигун виконує запит "на льоту" без необхідності створювати файли бази даних або конвертувати файли .git в будь-який інший формат.
▪️ Github
▪️ Документація
</Codu>
