Algorithm design & data structureچ

الگوریتم Dijkstra که از آ شروع میکند و میخواهد به ح که مقصد هست برسد. 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

در ادامه مطلبی که در مورد جستجو گقته شد حال میخایم در مورد الگوریتم هایی بحث کنیم تحت عنوان استراتژی های ناآگاهانه که به آن ها نیز Uniformed Search هم گفته میشود. این الگوریتم تنها از اطلاعات موجود در تعریف سوال برای جستجو استفاده می کند که تنها میتواند حالت های هدف را از حالت های غیر هدف تشخیص دهد. انواع جستجوی ناآگاهانه: جستجوی سطحی جستجوی عمقی جستجوی عمقی محدود جستوجوی هزینه یکنواخت جستجوی عمق کننده تکرای در مورد همه موارد بالا یکی توضیح خواهیم داد. 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🔹 دوره آموزشی «علـــــم داده (Data Science)» 🟢 اهداف دوره: ⏺ تربیت متخصص #دیتا_ساینس و تحلیل داده ⏺ پیاده‌سازی علم داده به صورت کاربردی ⏺ آماده‌سازی و تقویت دانشجویان برای اشتغــال یا تحصیل ⏺ ارتقاء رزومه دانش‌پذیران ✅ آموزش با نرم افزارها و زبــان‌های R، Python و SQL 🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج 🔬 آموزش #آنلاین به همراه انجام پروژه و موردکاوی‎های واقعی 🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری 📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره: ➡️ httb.ir/FACXr ➡️ httb.ir/FACXr ➡️ httb.ir/FACXr ➖➖➖➖

چراغ راهنمایی که هیچ وقت سبز نمیشود ! مگر اینه موارد ایمنی در پشت چراغ قرمز رعایت شود. در این پروژه ی پردازش تصویر ، سوژه اصلی یک موتور سوار هست و ملاک اصلی عملکرد چراغ راهنما بر اساس موارد ایمنی مربوط به موتور سوار هست. اگر چنانچه موتور سوار، موارد ایمنی را رعایت کند، چراغ سبز می شود. 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

مسائل جستجو(Search Problems): بعد از اینکه در مورد انواع عامل ها صحبت کردیم میخواهیم در مورد مسائل جستجو بحث کنیم. کلا در ریاضیات نظریه و مباحث های محاسباتی جستجو نوعی از مسائل محاسباتی می باشد که با یک رابطه دودویی نشان داده می شود. به طور شهودی بخواهیم در موردآن صحبت کنیم مشکلمون در پیدا کردن یک ساختاری مانند y هست در شی یا محیطی مانند x می باشد. به طور واضح تر بخواهیم در مورد ان بحث کنیم یعنی یک محیط داریم و میخواهیم با استفاده از اون دانشی که داریم به اون هدف مورد نظرمون در اون محیط برسیم. 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

خب امشب میخواهیم در مورد برنامه ریزی پویا یا همان Dynamic Programing صحبت کنیم خب در قطعه کد اولی که کد بازگشتی اعداد بازگشتی می باشد همان طور که میدانیم بر خلاف ظاهرش که در تعداد خط کمی نوشته شده است اما دارای پیچیدگی زمانی نمایی می باشد. ما کلا از پیچیدگی زمانی بدمان میاید پس میاییم برای اینکه آن را از نمایی در بیاریم متوصل میشیم به برنامه ریزی پویا که در قطعه کد دوم از این راه نوشته شده است که از نمایی به پیچیدگی خطی رسیدیم. نکته: در کدهایی که به صورت بازگشتی نوشته می شود ما میاییم به صورت بالا به پایین عمل میکنیم یعنی اگر از لحاظ درخت بگوییم یعنی از ریشه شروع می کنیم تا به برگ برسیم ولی در برنامه ریزی پویا به صورت پایین به بالا عمل میکنیم یعنی از برگه ها حرکت میکنیم و به ریشه میرسیم. برنامه ریزی پویا کاربردهای فراوانی در ساختمان داده و خیلی جاهای دیگر دارد زیرا سعی میکند تا حد مقبولی پیچیدگی را کاهش دهد زیرا کلا در کامپیوتر و برنامه هایی که نوشته می شود سعی میشود که کمترین پیچیدگی را بر روی آن اعمال کنیم. ممنون میشم برای دوستانتون بفرستید تا استفاده کنند😉 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

عامل دیگر که میخواهیم در مورد آن صحبت کنیم عامل هدف گرا می باشد که به آن هم میتوان برنامه ریزی کننده هم گفت این عامل بر خلاف عامل واکنشی دارای هدف می باشد با زبان بهتر بخواهم بگوییم این عامل بی گدار به 🌊 نمیزند از خود میپرسید چه میشود اگر من این عمل را انجام دادم در واقع تصمیم گیری را بر اساس عواقب که به عنوان پیش فرض به دست میاورد انجام میدهد. این عامل دارای برنامه ریزی کامل و برنامه بهینه می باشد در واقع اگر در صورت وجود راه حل آن را پیدا میکند و همواره بهترین راه حل را در نظر میگیرد. این عامل فرقی که با عامل واکنش دارد این است که عاقلانه عمل میکند و به فکر عواقبی هست که بعد از عمل پیش می آید. نکته: بعضی از عامل ها بر اساس هدف کار میکنند یعنی فقط هدف براشون مهم هست ولی بعضی دیگر بر اساس سودمندی پیش میروند یعنی مبتنی بر سود هستند هر چه سود بیشتری در طول راه به دست بیاورند از اون راه می روند. 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

در اینجا ما مرتب سازی ادغامی را به روش درختی پیچیدگی آن را به دست آوردیم. هر بار از ریشه که n است تقسیم بر دو میکنیم که این باعث میشود ارتفاع درخت log n باشد اگر مجموع اعداد هر سطر را هم به دست آوریم n می شود که همان اندازه ارایه می باشد پس میتوان نتیجه گرفت که ما n تا log n وجود دارید پس پیچیدگی آن O(n log n)می باشد. 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

حال میخواهیم انواع عامل ها را تعریف کنیم و بدونیم هر کدام چه خاصیت هایی دارند. اولین عامل , عامل واکنشی می باشد. در این عامل انتخاب عمل فقط بر اساس درک فعلی از محیط پیرامون خود می باشد که میتواند مدلی از حالت فعلی محیط داشته باشد. این عامل تنها حالت فعلی برایش اهمیت دارد و به عواقب و آینده توجه ای نمیکند و شامل مجموعه ای از قوانین شرط-عمل می باشد. این عامل در بعضی مواقع میتواند پیروز باشد و در بعضی مواقع دیگر میتواند با شکست رو به رو شود. 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

رابطه بازگشتی تعداد درخت های دودویی با n گره 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

شاید براتون سوال پیش آمده باشد که به عامل یا همون Agent چیست؟ عامل را میتوان اینگونه تعریف کرد که به هر چیزی که بتواند درک کند و به آن عمل کند عامل گفته می شود در واقع میتوان به دید بهتری به آن نگاه کرد میتوان گفت به هر چیزی که بتواند محیط بیرون خود را حل کند و عملگر باشد در آن محیط به آن عامل گفته می شود. #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

تفاوت بین پیمایش اول سطح و اول عمق 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🍉 یلـــداتـــون مبــــــارک 🥳 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer