Центр ИИ в химии ИТМО

🧪🧪🧪🧪 на CompChemSymposium 🧪 ⏺️С 29 июня по 3 июля наши выпускницы, Анастасия и Наталья, участвовали в школе-конференции CompChemSymposium, проводимой Химическим факультетом Ереванского государственного университета. Наташа и Настя не только погрузились в изучение современных методов вычислительной химии, но и познакомились с местной культурой⚡️ О своих впечатлениях и исследованиях девочки рассказали в карточках⬆️ #ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_студенты #ХИИ_новости

Как пройдет следующий учебный год❔ Раскрываем карты и делимся учебным планом будущих ХИИшников ⚡️ Также напоминаем, что присоединиться к команде Центра ИИ в химии и подать документы на программу магистратуры «Химия и ИИ» можно до:

⏺️20 августа на бюджетные места; ⏺️28 августа на контрактные места.

До встречи 1 сентября ❤️ #ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_события

🧪🧪🧪🧪: свежий выпуск! В этом году наша программа магистратуры выпустила ещё одну группу ХИИшников покорять фронтиры науки 🏅 Кому, как не им, знать о всех плюсах и плюсах магистратуры «Химия и ИИ» — своими впечатлениями ребятам поделились с нами в карточках ⬆️ #ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_студенты

Пептиды «под ключ» в Article Digest 🧪 В этом выпуске ежемесячной подборки статей разберем как искусственный интеллект, языковые модели и молекулярная динамика меняют подход к дизайну белковых молекул⬇️

⏺️Peptide Design Principles for Antimicrobial Applications Этот обзор посвящён стратегиям и принципам рационального дизайна антимикробных пептидов как альтернативы традиционным антибиотикам. В ней систематически рассмотрены ключевые физико-химические параметры (заряд, гидрофобность, амфипатичность, вторичная структура), влияющие на активность, а также перечислены основные методы оптимизации: сайт-направленный мутагенез, de novo дизайн, комбинаторные библиотеки, шаблонный подход и вычислительные методы. ⏺️Designing antimicrobial peptides using deep learning and molecular dynamic simulations В статье представлен комбинированный подход для de novo дизайна антимикробных пептидов (АМП), включающий генеративную модель SeqGAN, классификатор на основе ESM‑2/BERT и MLP, а также структурную фильтрацию с помощью AlphaFold2 и молекулярно-динамических симуляций. Из сгенерированных кандидатов выделен пептид A‑222, обладающий активностью против грамположительных и грамотрицательных бактерий. Последующий рациональный дизайн аналогов позволил увеличить активность против устойчивых штаммов S. maltophilia и P. aeruginosa в 4–8 раз. ⏺️Target sequence-conditioned design of peptide binders using masked language modeling В статье представлен PepMLM — новый алгоритм для вычислительного дизайна линейных пептидных связывателей, основанный на дообучении языковой модели ESM‑2 с использованием стратегии маскирования, при которой вся последовательность пептида-связывателя помещается на C‑конце белка-мишени. Модель генерирует кандидаты, не требуя структурной информации о мишени, и демонстрирует низкую перплексию, сопоставимую с валидированными парами пептид–белок.

В 🧪🧪🧪🧪 мы также занимаемся дизайном новых молекул — присоединиться👈 ⏺️Friendly reminder: обучиться азам data driven drug discovery также можно на нашем курсе! #ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_обзоры

Собираем сокристаллы с помощью LLM — CoSyn⚡️

⏺️CoSyn — модульный фреймворк на основе LLM для дизайна условий синтеза сокристаллов на основе данных из научной литературы. Разработка была принята на воркшоп ICML 2026 AI4Science, о котором мы рассказывали ранее!

Как работает этот фреймворк? Рассказала Нина Дубровская, автор работы, в нашей рубрике #по_полочкам⬆️ #ХимияИИ #ChemistryAI #по_полочкам

Помните it-хакатон СБЕР х ПРОСТО х 🧪🧪🧪🧪 ? Недавно на Хабре вышла статья-рефлексия от одного из участников хакатона, в которой он делится:

➖процессом подготовки к хакатону; ➖проблемами, с которыми команда столкнулась и их решением; ➖впечатлениями от двух плотных дней хакатонинга!

Рекомендуем прочесть, чтобы впитать полезный опыт, и подписаться на нас, чтобы не пропустить анонсы других классных мероприятий⚡️ #ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_новости

Воскресенье — время составить планы на неделю 📅 …или на грядущие 2 месяца? Решили помочь вам с этим и подготовили календарик с самыми важными датами абитуриента магистратуры «Химия и ИИ»⚡️ Сохраняйте и не упустите возможность присоединиться к классной научной команде ❤️ #ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_события

Х2 на ICML 2026 AI4Science ⚡️ Две работы нашего Центра были отобраны воркшоп ICML 2026 AI4Science — Иван Головкин и Аделина Латыпова, первые авторы работ, рассказали о своих исследованиях в карточках⬆️ Ознакомиться с проектами можно по ссылкам:

⏺️In silico evaluation of pre-training strategies based on synthetic data for functional DNA generation ⏺️Parameter-Efficient Adaptation of a Pretrained Language Model via Soft Prompt Tuning Enables Hit-Enriched Conditional Cell Line-Specific Generation of Cell-Penetrating Peptides

Как сделать так, чтобы ваши работы тоже попадали на воркшопы А*-конференций? Делимся секретами успеха на программе магистратуры «Химия и ИИ» ☺️ #ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_студенты #ХИИ_новости

Как забрать золото на олимпиаде «Я — профессионал»❔ 👤 Как никто другой, об этом знает Владимир Мирошниченко — победитель конкурса сразу в двух номинациях и по совместительству выпускник программы «Химия и ИИ»

«Я — профессионал» — это всероссийская олимпиада для студентов разных направлений подготовки и отличная возможность поступить в магистратуру «Химия и ИИ» без вступительных испытаний!

Сегодня Владимир — разработчик в OES. Он поделился с нами своим опытом участия в олимпиаде и дал несколько советов по подготовке — все собрали в карточках⬆️ #ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_студенты

Последняя возможность попасть на Датакон⚡️ Уже через 12 часов форма для регистрации превратится в тыкву — успейте ее заполнить, чтобы начать свой путь в создании мультиагентных систем ❤️ А пока отвечаем на самые частые вопросы:

⏺️Участвовать могут только студенты? Нет, принять участие могут все желающие, однако именно студенты получать бонусы к поступлению в магистратуру «Химия и ИИ». ⏺️Какой уровень программирования необходим для участия? Знание основ программирования, Python и химических библиотек облегчит вам решение кейсов и итогового задания, однако отсутствие этих навыков не является препятствием для участия в мероприятии. Главное — это ваше желание учиться! ⏺️Нужно ли куда-то ехать, чтобы пройти Датакон до конца? Нет, участие в мероприятии бесплатное и полностью в онлайн-формате. Представлять решение итогового кейса можно из любой точки мира! ⏺️У меня нет команды, но я хотел бы участвовать, что делать в такой ситуации? Обязательно регистрироваться! Команду можно будет найти в специальном чатике, заполнив форму о поиске сокомандников.

Надеемся, что теперь вы окончательно приняли решение ➡️ Зарегистрироваться! Остались еще вопросы? Ждем их под этим постом в комментариях⬇️

Как заставить систему звучать в унисон❔ Как и в классическом оркестре, у мультиагентных систем есть свой дирижёр — подробнее о нём в сегодняшней рубрике #слово_дня⬆️ К слову, на Датаконе вы не только узнаете о мультиагентных системах всё, но и сможете создать свою — дедлайн регистрации через 2 дня 😎 #ХимияИИ #ChemistryAI #слово_дня

Готовимся к полной прокачке на Датаконе 🧪

«Датакон 2026: мультиагентная экстракция данных» содержит не только соревновательную, но и образовательную часть.

Лекции будут проходить ежедневно с 22 по 26 июня, а полученные знания можно будет отработать на практических занятиях и решая мини-таски по итогам дня⚡️ ⏺️Расписание уже готово — сохраняйте себе, а также не забывайте регистрироваться на сайте: 20 июня уже близко! #ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_события

ITMO FAMILY DAY 2026⚡️️ Уже 11 июля состоится крупнейший open-air этого лета и, по совместительству, неклассический выпускной с огромным количеством полезных и интересных активностей, где 🧪🧪🧪🧪 будет ждать своих абитуриентов!

⏺️Подробнее с программой и расположением зон уже можно ознакомиться на сайте

Регистрируйтесь и следите за новостями — встретимся в Парке 300-летия ❤️ #ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_события

Датакон 2026: мультиагентная экстракция данных 🧪 Ежегодное соревнование в области data science и химии возвращается! Наша команда приглашает принять участие студентов бакалавриата и магистратуры уникальном воркшопе + хакатоне на стыке естественных наук и искусственного интеллекта⚡️️️️️ В этом сезоне, с 22 по 28 июня, мы погрузимся в создание мультиагентных систем, способных достать любые данные из необходимых статей 🏅 Во время воркшопа + хакатона вы:

➖научитесь обрабатывать химические данные и работать со специализированными библиотеками; ➖организуете свое виртуальное пространство и займетесь ко-кодингом; ➖потренируете приобретенные навыки на реальных научных задачах!

А самое главное — победители получат большой бонус для участия в Конкурсе Портфолио для поступления в магистратуру «Химия и ИИ» ❤️ ⏺️Формат проведения: онлайн — принять участие можно из любой точки мира!

Регистрируйтесь на сайте до 20 июня и следите за обновлениями в наших соцсетях!

#ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_события

RA-RA-RA-A-AG: как актуализировать работу LLM? 😀 Подготовили для вас подборку статей о RAG-системах — технологией, которая объединяет возможности больших языковых моделей с доступом к внешним источникам данных ⬇️

⏺️Towards Knowledge-and-Data-Driven Organic Reaction Prediction: RAG-Enhanced and Reasoning-Powered Hybrid System with LLMs (Reaction-Thinker) В статье представлена гибридная система Reaction-Thinker для предсказания продуктов органических реакций. Она комбинирует два подхода: RAG (Retrieval-Augmented Generation) для поиска похожих примеров реакций и LLM с цепочкой рассуждений (Chain-of-Thought), дообученную с использованием reinforcement learning (GRPO). ⏺️RAG-Enhanced Collaborative LLM Agents for Drug Discovery (CLADD) В статье предложен многокомпонентный агентный фреймворк CLADD для решения задач в области открытия лекарств без дорогостоящего дообучения модели. Система использует несколько LLM-агентов (планирование, работа с графом знаний, понимание молекулы), которые динамически извлекают информацию из баз данных и инструментов. ⏺️LLMs, RAG systems, and agents in crystalline materials discovery and characterization: A systematic review Систематический обзор применения LLM, RAG и многокомпонентных агентных систем для открытия и характеризации кристаллических материалов (2019–2025). Рассматриваются такие области, как предсказание кристаллических структур, анализ дефектов, поиск материалов, анализ литературы и интеграция с базами данных.

А совсем скоро у нас интересный анонс — подписывайтесь, чтобы не пропустить ⚡️️️ #ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_обзоры

Торжественное открытие совместных лабораторий ИТМО и AIRI 🧪 Сегодня Нина Дубровская, сотрудница нашего Центра, презентовала на открытии новую лабораторию — «Цифровой дизайн и моделирование макро- и супрамолекулярных комплексов» ⚡️ В лаборатории будут развиваться проекты по трем основным направлениям:

➖фундаментальные модели и архитектуры для молекулярного дизайна; ➖датасеты, бенчмарки и аугментация данных; ➖оптимизация, эволюционные методы и LLM-агенты.

А у вас появились дополнительные причины подать документы в магистратуру «Химия и ИИ» 🤑

Все, что вы хотели знать о 🧪🧪🧪🧪 — в одном видео ⚡️️️️ Если вы не успели присоединиться к трансляции Дня Открытых Дверей — не беда! ⏺️Запись уже доступна в нашей группе в ВК Если просмотра все еще остались вопросы — ждём их в комментариях под эти постом⬇️

Стартер пак ХИИшника 🧪 Спросили у директора нашего Центра, Никиты Серова, с чего стоит начать свой путь в ИИ в химии — сохраняйте подборку полезных материалов! ⬆️ Все книги доступны по ссылкам:

⏺️Mathematics for Machine Learning ⏺️Dive into Deep Learning ⏺️Interpretable Machine Learning ⏺️Chemoinformatics: Basic Concepts and Methods ⏺️Molecular Modelling: Principles and Applications

Ждем ваших мнений после прочтения в комментариях ⬇️

▶️ Онлайн-трансляция дня открытых дверей уже началась! Ждём ваших вопросов в нашей группе в ВК ⚡️️