Костыль
Медиа завтрашнего дня. Об инновациях и ИИ, о новых трендах и инфлюенсерах. О том, что нельзя пропускать. Реклама: @WeSell_Igor Реестр РКН: https://clck.ru/3RtbDJ Наш бот - @ChatGPT_OpenAlbot Сотрудничаем - @swaymedia, @Spiral_Yuri
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Костыль
تُعد قناة Костыль (@kostylofficial) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 1 370 863 مشتركاً، محتلاً المرتبة 55 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 96 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 1 370 863 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -95 876، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3 282، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.59%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.50% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 49 254 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 34 227 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 509.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل костыль, прокси, telega, минцифры, обход.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Медиа завтрашнего дня. Об инновациях и ИИ, о новых трендах и инфлюенсерах. О том, что нельзя пропускать.
Реклама: @WeSell_Igor
Реестр РКН: https://clck.ru/3RtbDJ
Наш бот - @ChatGPT_OpenAlbot
Сотрудничаем - @swaymedia, @Spiral_Yuri”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
Restore and enhance an old damaged photo. Remove scratches, stains, and noise. Reconstruct faded or torn areas while preserving original details. Slightly sharpen the image for better clarity, but keep it realistic. Apply natural and era-appropriate colors to skin, hair, and clothing. Use a soft, balanced background color without being too striking. The final result should look like an old photo that has been realistically restored and colorized, while respecting its original appearance.
Тестим бесплатно в ProstoGPT 🤑
Костыль | ПодписатьсяСегодня мы выкладываем в open source GigaChat 3.5 Ultra — новую 432B-модель под MIT-лицензией. Это первый в open source гибрид GatedDeltaNet и MLA, доведённый до сотен миллиардов параметров, — с собственным рецептом обучения, который мы собирали больше чем в 1500 экспериментах. Модель выросла в коде, математике, агентных сценариях и на аренах — и при этом стала на 40% меньше, чем GigaChat 3.1 Ultra.Что внутри: 🔘Собственная гибридная архитектура MLA + GatedDeltaNet с придуманной нами уникальной стабилизирующей обвязкой, без которой такой гибрид на этом масштабе просто не обучается; 🔘Gated Attention — модель может локально приглушать слишком сильный сигнал из attention-слоя; 🔘GatedNorm — нормализация с явным гейтом для управления масштабом сигнала между признаками. Модернизация этого слоя позволила нам стабильно обучать модели с большим количеством параметров. 🔘Линейный слой требует в 4 раза меньше KV-кеша на токен, в ту же память позволяет поместить в 2,14 раза больше контекста, throughput под нагрузкой растет на +20%; 🔘Две MTP-головы и ускорение генерации до 2,2 раза; 🔘FP8 на всех этапах обучения без потери качества относительно bf16 — свои Triton- и CUDA-ядра; 🔘Новый этап online RL после SFT и DPO. Результаты: 🔘GigaChat-3.5-Ultra-Base обходит DeepSeek V3.2 Exp Base и DeepSeek V4 Flash Base в среднем по нашему набору general-, math- и code-бенчмарков (полные таблицы — в статье); 🔘GigaChat-3.5-Ultra-Instant сравним с DeepSeek V3.2 по среднему скору, будучи в полтора раза меньше; 🔘По LLM-судье MiniMax-M2.7 средний win-rate против GigaChat 3.1 Ultra — 75,9%, а против GPT-5 — 68.7%.
Весь стек — данные (своя LLM-фильтрация Common Crawl, 600+ языков программирования в коде), архитектура, рецепт обучения, инфраструктура — сделан нами end-to-end.🤖 Подробности, включая детали реализации гейтов и рецепт стабилизации, — в статье на Habr. ➡️HuggingFace | GitVerse
• платить можно помесячно от 499 ₽, не нужно покупать сразу на год, первый месяц так вообще за 1 ₽ • оформляешь без головной боли • выплата в среднем за 48 часовА если захочешь оформить на год — датчики протечки умного дома всего за 1 ₽, чтобы узнать о проблеме раньше соседа. В жизни и так хватает сложностей. Пусть хотя бы страховка будет простой 😏 Оформляйте в приложении Яндекс Go.
• зайти в аккаунт AI Studio; • нажать «Create API Key»; • настроить квоты на генерацию.На выбор доступны Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Flash-Lite и Gemini 2.5 Pro. Забираем халяву, пока не прикрыли — здесь 🏃♂️ Костыль | Подписаться
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
