Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
الذهاب إلى القناة على Telegram
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения. Учиться у нас: clc.to/jF-g3g По рекламе: @tproger_sales_bot Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
إظهار المزيد
3 967
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-97 أيام
-1030 أيام
أرشيف المشاركات
Что выведет код с картинки выше?
Что является рекомендательной системой, основанной на контенте (content-based)?
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
✍️ Воскресный разбор задач
1️⃣ Чтобы подсчитать количество настраиваемых параметров в логистической регрессии для 5 классов и 10 признаков с bias, воспользуемся формулой:
5 классов * (10 признаков + 1 bias) = 5 * 11 = 55
У многоклассовой логистической регрессии вместо вектора весов используется матрица, количество строк в которой соответствует количеству классов, а количество столбцов — количеству признаков. К признакам мы прибавляем +1, так как используем bias.
2️⃣ Здесь нужно знать, что в NumPy оператор * выполняет поэлементное умножение массивов, а оператор @ — матричное умножение.
3️⃣ Этот код перебирает все элементы i в списке lst и проверяет остаток от деления i на 2. В Python ноль считается False, а любое ненулевое значение считается True. Поскольку чётные числа дают остаток 0 при делении на 2, они будут исключены, а нечётные числа, дающие остаток 1, будут включены в новый список.
#разбор_задач
Какое имя будет в переменной top_student?
Чему равна частная производная функции на картинке выше по переменной x?
Что выведет код с картинки выше?
Оцените количество настраиваемых параметров в логистической регрессии для 5 классов и 10 признаков. Не забудьте про bias
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Вы читаете Python-код и видите строки с картинки выше, разбросанные по разным частям скрипта. Какое утверждение относительно них верное?
