BAUM

RIG: почему в эпоху ИИ производительность измеряется в IOPS RAG ищет документы до генерации, а RIG обращается к внешним данным прямо по ходу ответа. Это меняет архитектуру ИИ, хранилище становится продолжением рабочей памяти модели, а узким местом оказывается уже не только вычислительная мощность. В RIG и мультиагентном инференсе все чаще действует новая формула: inference = IOPS Подробнее — RIG (Retrieval-Interleaved Generation) превращает retrieval из предварительного шага в часть генерации ➡️➡️➡️ #BAUMStorage

Растущая стоимость хранения: как бизнесу справиться с дорогой NAND ИИ разогревает рынок NAND: дата-центры забирают всё больше дорогой TLC, а предложение останется ограниченным как минимум до 2028 года. Цены растут, QLC не всегда спасает. Ответ — не просто покупать больше SSD, а сокращать физический объём данных: единое пространство, сжатие, дедупликация и грамотное управление I/O. Читать — в статье «ИИ разогревает рынок NAND: почему растут цены на флеш-память и SSD» 🚀🚀🚀 #BAUMIndustry

СХД для AI: платформы, архитектуры, RAG и ключевые тренды В материале — «Конвергенция данных и интеллектa» 📎📎📎 Обзор платформ хранения данных для AI/ML: VAST Data, WekaIO, Hammerspace, Dell, Hitachi Vantara, Vdura, Peak AIO и Pure Storage. Разбираем требования AI-конвейеров и роль RAG, векторных баз данных, оркестрации данных и AIOps. Ключевые критерии выбора СХД для AI и RAG-систем. #BAUMIndustry

Вычислительные накопители переносят обработку данных ближе к месту их хранения Разбираем архитектуру Computational Storage, ключевые преимущества, применение в AI/ML, базах данных, Big Data и видео, аппаратные и программные технологии, экосистему поставщиков и основные проблемы внедрения. Обзор технологии вычислительных накопителей — в блоге BAUM 🔗🔗🔗 #BAUMStorage

NFS over RDMA: как ускорить доступ к файловому хранилищу для GPU и AI Разбираем как работает технология, чем отличается от NFS/TCP и где дает прирост производительности. В статье — работа с GPU и NVIDIA GPUDirect Storage, AI-нагрузки, динамический QoS, кэширование и защита данных. NFS over RDMA: от базовых принципов до вариантов использования с ИИ ⚡️⚡️⚡️ #BAUMStorage

S3 over RDMA: как ускорить доступ к объектному хранилищу для GPU и AI Классический S3-путь передачи данных через HTTP/TCP создает лишнюю нагрузку на CPU и GPU и требует дополнительных копирований, что становится узким местом для AI/ML-нагрузок. S3 over RDMA решает эту проблему, обеспечивая прямую передачу данных к GPU с меньшими накладными расходами. Как это работает — рассказываем в нашей статье «Ускорение объектного хранилища для AI/ML с помощью S3 RDMA» 🏃‍♀️🏃‍♀️🏃‍♀️ #BAUMStorage

Как одновременно обслуживать быстрые ИИ-нагрузки и огромные объемы исторических данных, не размещая все на дорогом быстром флеше ADI предлагает не «очень быстрое хранилище для ИИ», а единое пространство данных, где каждый тип данных автоматически получает подходящий класс хранения. Чем активнее данные и выше требования к скорости, тем выше уровень хранения. Неактивные данные постепенно переводятся на более емкие и экономичные уровни. Scality Autonomous Data Infrastructure: архитектура, агентное распределение по уровням хранения и роль объектного хранилища в ИИ-инфраструктуре ✔️✔️✔️ #BAUMIndustry

Как это уже отражается на стоимости flash и почему даже QLC перестал быть гарантированно дешевым вариантом. Ранее — в нашей статье «Что делать, когда даже QLC становится слишком дорогим» 🔥🔥🔥 #BAUMIndustry

Цены на NAND и SSD: почему дефицит сохранится до 2028 года Цены на NAND и SSD остаются высокими из-за ограниченных производственных мощностей и растущего спроса со стороны ИИ и дата-центров. Разбираем прогноз Yole, динамику TLC и QLC, Storage-Next и подход к снижению объема записей, износа NAND и повышению эффективности SSD. ИИ разогревает рынок NAND — в блоге BAUM 🚀🚀🚀 #BAUMIndustry

Поздравляем! За каждой работающей системой — годы опыта, бессонные ночи и решения, которые когда-то казались единственно верными. Профессия учит решать сложные задачи, искать причины там, где все кажется очевидным, и уметь начинать с чистого листа. Желаем красивых решений, интересных задач и значимых проектов. #BAUM

Стандарты управления СХД: Redfish, Sunfish и SODA Redfish, Sunfish и SODA отражают эволюцию управления инфраструктурой хранения — от отдельных аппаратных компонентов к распределенным ресурсам и управлению данными. Разбирали раннее в своих обзорах архитектуру современных стандартов DMTF, их роль в автоматизации СХД, дезагрегации ресурсов и работе Kubernetes, NVMe-oF, CXL и гибридных сред. ➡️ Кто управляет storage сегодня: разбор Redfish, Sunfish и SODA ➡️ Эволюция стандарта DMTF Redfish для управления инфраструктурой хранения данных #BAUMIndustry

Наш подробный обзор — Retrieval-Augmented Generation (RAG) #BAUMIndustry

RAG vs RIG: почему классического RAG уже недостаточно RIG (Retrieval-Interleaved Generation) превращает retrieval из предварительного шага в часть генерации — в блоге BAUM ➡️➡️➡️ LLM получает внешние данные не один раз перед генерацией, а обращается к ним по ходу ответа. Это повышает требования к AI-инфраструктуре и смещает bottleneck от GPU к системам хранения данных. В статье разбираем, как RIG влияет на инфраструктуру, почему важен KV-кэш, какую роль играют NVMe, CXL, RDMA и NVMe-oF и зачем современным RAG- и RIG-системам векторные и графовые БД. #BAUMIndustry

Прогнозирование сбоев в резервном копировании с помощью ИИ Как ИИ помогает прогнозировать критические ситуации в резервном копировании? В статье BAUM разбираем, как анализ данных позволяет заранее выявлять риски, предотвращать сбои, оптимизировать ресурсы и снижать нагрузку на администраторов. Примеры применения и перспективы развития интеллектуального прогнозирования — в блоге BAUM ♻️ #BAUMIndustry

Data Fabric и СХД: как ускорить работу с данными Data Fabric меняет подход к работе с данными. Разбираем роль СХД в архитектуре, виртуализации, безопасности и AI, показываем референс-архитектуру и практические выгоды для бизнеса: снижение TCO и ускорение аналитики. Узнайте, как интеграция СХД с Data Fabric помогает сократить дублирование данных, повысить производительность, упростить управление инфраструктурой и обеспечить защищенный доступ к данным в on-premise, edge и облачных средах. Читать — в статье BAUM 🔂 #BAUMIndustry

Подборка наших экспертных материалов о HDD — от истории и состояния индустрии до современных технологий и перспектив развития. 📚 Технологии и будущее HDD 📚 История и текущее состояние индустрии HDD 📚 DRAM-кэширование в жестких дисках 📚 Технология черепичной записи SMR 🏃‍♀ NVMe-совместимые жесткие диски: технологический прорыв в хранении данных для ИИ #BAUMStorage

Подробнее о развитии RAID и новых подходах к повышению производительности ранее писали в статьях: ➡️ «RAID в эпоху NVMe: необходимость новых методов для повышения производительности» ➡️ «RAID Offload для NVMe без нагрузки на CPU: Kioxia показала вычисление паритета прямо на SSD» #BAUMStorage

Декластеризованный RAID: принцип работы, плюсы и минусы Декластеризованный RAID помогает решить проблемы традиционных RAID 5 и RAID 6 при работе с накопителями большой емкости. Разбираем происхождение технологии, принципы распределения данных и четности, восстановление после отказов, преимущества с точки зрения масштабируемости, производительности и отказоустойчивости, а также основные недостатки и перспективы применения в современных системах хранения данных. Подробнее о технологии — в статье BAUM «Понимание декластеризованного RAID: основы, происхождение, преимущества и недостатки» 🔂 #BAUMStorage

ИИ в медицине: как данные меняют здравоохранение Обзор — в блоге BAUM ⌛️ Как ИИ и медицинские данные трансформируют здравоохранение, помогая анализировать снимки, автоматизировать работу врачей и развивать персонализированную медицину. Разбираем ключевые вызовы цифровизации, применение LLM и носимых устройств, а также подход BAUM к созданию инфраструктуры данных. #BAUM_AI

RAID и NVMe: сравнение аппаратных и программных решений Объясняем, почему для NVMe потребовались новые подходы к RAID — традиционные аппаратные и программные решения не всегда позволяют эффективно раскрыть производительность современных NVMe SSD. Разбираем особенности аппаратного и программного RAID, влияние IOPS, пропускной способности PCIe и задержек, потребление ресурсов хоста и ограничения современных решений. Какой RAID лучше выбрать для SATA, SAS, NVMe и NVMeoF — в статье BAUM 💥 #BAUMStorage