Python Developer
الذهاب إلى القناة على Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Developer
تُعد قناة Python Developer (@python_tg) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 192 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 243 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 30 950 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 192 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 271، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.05%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.68% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 130 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 204 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
21 192
المشتركون
+324 ساعات
-237 أيام
+27130 أيام
أرشيف المشاركات
21 190
🐍 Пишем самый примитивный компилятор на Python
В статье пошагово объясняется, как на Python создать компилятор для собственного языка программирования.
Автор показывает, как написать лексер, парсер, компилятор и виртуальную машину, чтобы перевести текстовый код в байткод и выполнить его.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 190
❔ Вопрос с собеседования
Почему при использовании JWT не нужно хранить сессию?
Ответ: JWT содержит всю нужную информацию о пользователе прямо внутри токена, включая срок действия и роли. Сервер просто проверяет подпись токена и не хранит никакие данные между запросами, поэтому отдельное хранилище сессий не требуется.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 190
Senior-разработчики, тимлиды и по совместительству админы GitHub, создали свои каналы по ЯП Java и Python❗️
Тут они показывают как писать код на очень крутом уровне, используя секретные фишки:
📱 Python — Реальный код, полезные советы и интересные задачи для Python-разработчика.
📱 Java — Полезные материалы по Java, которые будут интересны опытному и начинающему прогеру.
📖 Книжный python — Слив платных курсов, статьи, книги и лучшая теория по всем Python.
🖥 Библиотека Java — Сборник всех самых полезных статей и книг по Java.
🖥 IT HUB — канал который будет полез прогеру на любом языке, там куча скриптов, фишек и секретов.
🖥 Memes — Самые жизненные и смешные мемы для любого программиста.
Сделали каналы открытыми на пару дней, успейте подписаться!⚡️
21 190
🐍 Динамическое добавление атрибутов к объектам
А вы знали, что в Python объектам можно присваивать новые атрибуты даже в том случае, если они не были заранее определены в классе?
Это возможно благодаря динамической природе языка и внутреннему устройству объектов.
Рассмотрим пример:
class Point:
pass
p = Point()
p.x = 1
p.y = 2
print(p.x, p.y) # → 1 2Point не содержит определения атрибутов x и y, однако они корректно работают. Почему?
Каждый пользовательский объект по умолчанию имеет специальный словарь __dict__, в который записываются все атрибуты экземпляра.
print(p.__dict__)
# {'x': 1, 'y': 2}p.x = 1 фактически означает добавление ключа 'x' со значением 1 в p.__dict__.
Подытожим: Python позволяет свободно добавлять атрибуты к объектам. Это удобно, но в реальных проектах лучше задавать их явно через __init__ — так надёжнее и понятнее.
❤ — если было полезно
😎 — если уже знал об этом
tags: #обучение
➡ Python Developer | Чат21 190
❔ Вопрос с собеседования
Чем Kafka отличается от обычных брокеров сообщений, таких как RabbitMQ?
Ответ: Kafka — лог-хранилище событий, ориентированное на хранение и повторное чтение данных. Сообщения могут читаться многократно, Kafka не удаляет их после доставки. Она масштабируется горизонтально и заточена под большие объёмы.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 190
🔒 8539 ГБ платных материалов для программистов утекли в Telegram
Выбирай нужное и обучайся:
🖥 724 ГБ – Python
🖥 981 ГБ – Backend
👮♀ 644 ГБ – Хакинг и ИБ
🖥 817 ГБ – Frontend
🖥 5373 ГБ – Все направления IT
Вход открыт ровно 48 часов 🕔
21 190
🐍 Как устроена память в Python?
В статье разбирается, как Python работает с памятью — какие участки использует, как управляет объектами и очищает ненужные данные.
Рассказывается, как устроены ссылки, зачем нужен сборщик мусора и как избежать типичных проблем с утечками памяти.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 190
🐍 Вебсокеты на FastAPI: реализация простого чата с комнатами за 20 минут
В статье подробно разбирается как создать групповой чат с использованием WebSocket на FastAPI.
Автор подробно объясняет, как реализовать серверную и клиентскую части, а также как развернуть проект на сервере.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡️ Python Developer | Чат
21 190
❔ Вопрос с собеседования
Что делают
globals() и locals()?
Ответ: Функции globals() и locals() возвращают словарь с переменными текущей области видимости.
▶️ globals() — это доступ ко всем глобальным именам в текущем модуле (то есть переменным, функциям и классам, определённым на верхнем уровне)
▶️ locals() — возвращает локальные переменные в текущем контексте: внутри функции, класса или блока
Они полезны для динамического анализа, отладки, метапрограммирования и при работе с eval() / exec().
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 190
+5
👩💻 Docker — лучший канал для ускоренного обучения DevOps.
С помощью инфографики, наглядных визуализаций и коротких обучающих видео вы изучите все ключевые концепции работы с Docker и методики DevOps.
Прокачать скиллы: t.me/DevopsDocker
21 190
🐍 Как сделать многопоточную программу?
В статье показано, как превратить простой таймер в многопоточную программу, способную выполнять несколько задач одновременно.
Автор объясняет, как использовать модуль threading, чтобы запускать напоминания параллельно и не блокировать выполнение остального кода.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 190
❔ Вопрос с собеседования
Можно ли в Python переопределить оператор + для своего класса?
Ответ: Да. В Python операторы — это просто синтаксический сахар для вызова специальных методов (так называемых магических). Чтобы изменить поведение +, нужно определить метод __add__() в своём классе. Это позволяет задать, как объекты складываются между собой.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
