Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

🏃‍♀️ Мы собрали бесплатный мега-гайд по ии-агентам 👇 В первой части постов навалили жесткой базы, чтобы вправить мозги на место. Во второй дали конкретные инструменты, фреймворки и пошаговые инструкции, что нужно кодить прямо сейчас. Часть 1. Введение, юзкейсы и реальность Разбираемся с терминами, снимаем розовые очки и смотрим, где ИИ реально приносит бабки, а где только жжет нервы: 1. «Так что вообще считается AI-агентом?» 2. «Где тут бот, а где уже AI-агент?» 3. «Не надо пихать AI-агента в каждую задачу» 4. «Что уже можно спокойно делать через AI-агентов?» 5. «А что через AI-агентов пока лучше не трогать?» Часть 2. Изнанка, ошибки и архитектура Как всё это устроено под капотом, чтобы не слить бюджет и не наломать дров на старте: 6. «Можно ли просто сесть вечером и собрать себе AI-агента?» 7. «С чего вообще начать, если хочется попробовать AI-агентов» 8. «Почему AI-агент может внезапно начать творить дичь» 9. «Где AI-агенты реально экономят время, а где только добавляют возни» 10. «Почему они жрут столько денег?» Часть 3. Хардкорная практика (Что делать руками) Хватит теории. Открываем ноут, запускаем Cursor и делаем нормальные, отказоустойчивые системы: 11. «Почему одного промпта мало?» 12. «Почему AI-агенту мало просто “дать доступ к данным”» 13. «Если не следить за AI-агентом, он быстро начинает жить своей жизнью» 14. «Собрать демку легко. Но как же сделать нормально» 15. «Как сделать, чтобы это не развалилось через неделю?» 👍 Сохраняйте пост в избранное, чтобы не потерять. 🤫 А завтра стартует наш курс по ии-агентам

🚀 Челендж на выходных: полный ленивый pipeline Собери всё вместе: напиши ленивый pipeline обработки данных без лишних копий и временных контейнеров.

// Дано: файл с числами (по одному на строку)
// Задача: найти сумму квадратов чётных чисел из первых 1000 строк

// Наивное решение (неленивое):
// 1. Загрузить всё в vector<int>          — O(n) память
// 2. Отфильтровать чётные                 — ещё O(n)
// 3. Возвести в квадрат                   — ещё O(n)
// 4. Просуммировать первые 1000           — O(n)

// Ленивое решение должно:
// - Читать файл построчно (не грузить всё)
// - Фильтровать на лету
// - Трансформировать на лету
// - Останавливаться после 1000 элементов

// Скелет:
auto result = lines_from_file("data.txt")       // ленивый итератор строк
    | parse_ints()                              // string -> optional<int>
    | filter_valid()                            // убрать nullopt
    | filter([](int x){ return x % 2 == 0; })  // только чётные
    | transform([](int x){ return x * x; })    // квадрат
    | take(1000)                                // первые 1000
    | sum();                                    // свёртка

// TODO: реализуй каждый адаптер в цепочке

✏️ Задача: реализуй весь pipeline. Можно использовать C++20 Ranges или написать адаптеры вручную. Ключевое требование — в любой момент в памяти хранится не более одного элемента из файла. 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека C/C++ разработчика #междусобойчик

🤖 Ваш ИИ-агент съедает бюджет на токены и падает при сбоях API? Пора переходить на новый уровень. Открыли продажи курса по AgentOps — управлению ИИ-агентами в рабочих процессах. Рынок требует инженеров, которые умеют: • Контролировать метрики и качество ответов; • Эффективно работать с RAG-архитектурой; • Строить системы, готовые к реальным нагрузкам. Обучение займет 6-12 недель под руководством практиков с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Сбер, МТС, Huawei, Raft и др. 🎁 Можно подождать, пока про AgentOps начнут говорить все. Или зайти сейчас — НА 30% ДЕШЕВЛЕ!

Работа с AI начинается с систем. Системы — с AgentOps.

🔥 Забрать скидку и изучить программу.