ar
Feedback
Docs-Python.ru

Docs-Python.ru

الذهاب إلى القناة على Telegram

Обновления сайта Docs-Python.ru

إظهار المزيد
954
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
لا توجد بيانات7 أيام
لا توجد بيانات30 أيام
أرشيف المشاركات
🆕🔥Новый. 👉 Выбор размера swap для слабого VPS 📝 Раздел помогает выбрать размер swap не по механическому правилу 2×RAM, а по профилю VPS, пикам нагрузки, скорости диска, свободному месту и лимитам сервисов. Акцент сделан на балансе между аварийным запасом и риском долгого зависания. 🌐 https://docs-python.ru/other/rol-swap-vps/vybor-razmera-swap-slabogo-vps/

🆕🔥Новый. 👉 Продвинутый DML: UPDATE, INSERT, DELETE в боевой БД 📝 Часть разбирает опасную зону SQL: массовые UPDATE, INSERT, DELETE, обновление через связи, UPSERT, перенос данных и безопасные исправления. Материал даёт рабочие шаблоны preview-first, проверки количества строк и различия MySQL/PostgreSQL. 🌐 https://docs-python.ru/other/prodvinutyi-sql/prodvinutyi-dml-update-insert-delete-boevoi-bd/

🆕🔥Новый. 👉 Продвинутый SQL: Агрегация, GROUP BY, HAVING и контроль качества данных 📝 Часть разбирает агрегацию как инструмент контроля данных: подсчёт, суммы, средние значения, группировку, фильтрацию групп и поиск аномалий. Материал показывает, как не исказить результат после JOIN и как проверять данные перед массовыми изменениями. 🌐 https://docs-python.ru/other/prodvinutyi-sql/agregatsiya-group-by-having-kontrol-kachestva-dann/

🆕🔥Новый. 👉 Продвинутый SQL: JOIN и реальные связи между таблицами 📝 Часть показывает, как JOIN соединяет таблицы не "по картинке", а по реальным ключам и кардинальности связей. Материал учит читать связи, находить пропуски, отличать фильтры в ON и WHERE, контролировать дубли и готовить безопасный SELECT перед изменением данных. 🌐 https://docs-python.ru/other/prodvinutyi-sql/join-realnye-svyazi-tablitsami/

🆕🔥Новый. 👉 Python и SQL: Импорт, batch-операции, очереди и большие объёмы данных 📝 Часть показывает, как работать с большими объёмами данных из Python: загружать файлы, обновлять строки партиями, строить keyset-пагинацию, SQL-очереди и идемпотентные операции. Материал связывает производительность с безопасностью повторного запуска. 🌐 https://docs-python.ru/other/prodvinutyi-sql/python-sql-batch-operatsii-bolshie-obemy-dannyh/

🆕🔥Новый. 👉 Продвинутый SQL: События, расписания и фоновые задачи 📝 Часть показывает, как запускать SQL-задачи по расписанию: MySQL EVENT, PostgreSQL-подходы через pg_cron или внешний cron, логирование запусков, защиту от двойного запуска, разделение расписания, процедуры, бизнес-операции и проверку результата. 🌐 https://docs-python.ru/other/prodvinutyi-sql/sobytiya-raspisaniya-fonovye-zadachi/

🆕🔥Новый. 👉 Продвинутый SQL: Триггеры, аудит и автоматическая реакция на изменения 📝 Часть показывает, как триггеры автоматически реагируют на INSERT, UPDATE и DELETE: валидируют строки, ведут аудит, обновляют служебные поля и создают события. Материал учит писать короткие триггеры и не прятать в них большую бизнес-логику. 🌐 https://docs-python.ru/other/prodvinutyi-sql/triggery-audit-avtomaticheskaya-reaktsiya-izmeneni/

🆕🔥Новый. 👉 Продвинутый SQL: Процедуры, функции и серверная логика внутри БД 📝 Часть показывает, когда серверная логика в БД полезна, а когда усложняет проект: процедуры, функции, переменные, ветвления, циклы, курсоры, обработка ошибок и логирование. Материал учит читать процедуру как алгоритм и не прятать бизнес-логику без необходимости. 🌐 https://docs-python.ru/other/prodvinutyi-sql/protsedury-funktsii-servernaya-logika-vnutri-bd/

🆕🔥Новый. 👉 Шпаргалка продвинутого SQL для Python-разработчика 📝 Шпаргалка продвинутого SQL для Python-разработчика: что применять, какой минимальный шаблон писать, где чаще всего ломается логика и чем отличаются MySQL/PostgreSQL. Материал рассчитан на быструю проверку перед кодом, миграцией или production-запуском. 🌐 https://docs-python.ru/other/prodvinutyi-sql/shpargalka-prodvinutogo-sql-python-razrabotchika/

🆕🔥Новый. 👉 Продвинутый SQL: Прикладные SQL шаблоны для живой БД 📝 Прикладные SQL шаблоны для живой БД: безопасные preview перед изменениями, массовые UPDATE, поиск битых связей, дубли, soft delete, аудит, очереди, фоновые задачи и миграционные SQL-файлы с проверками до и после запуска. 🌐 https://docs-python.ru/other/prodvinutyi-sql/prodvinutyi-sql-prikladnye-sql-shablony-zhivoi-bd/

🆕🔥Новый. 👉 Деплой приложений на сервер Linux через Ansible 📝 Часть показывает, как Ansible применяется для управляемого деплоя приложений: создание релизной структуры, получение кода из Git, подготовка .env, миграции, symlink-переключение, restart/reload сервисов и базовый rollback. Материал делает упор на повторяемость. 🌐 https://docs-python.ru/other/ansible/deploi-prilozhenii-server-linux-ansible/

🆕🔥Новый. 👉 Docker и контейнерные сценарии через Ansible 📝 Часть показывает, как Ansible управляет Docker на Linux: установка runtime, настройка daemon, Docker networks/volumes, запуск контейнеров, Docker Compose v2, .env, секреты, обновление образов и безопасная проверка compose-проектов. Материал делает упор на предсказуемость. 🌐 https://docs-python.ru/other/ansible/docker-kontei-nernye-stsenarii-ansible/

🆕🔥Новый. 👉 Кастомные фильтры Ansible, lookup-плагины и callback-плагины 📝 Часть показывает, как расширять Ansible без написания новых модулей: создавать Jinja2-фильтры для обработки данных, lookup-плагины для чтения внешних источников и callback-плагины для аудита, логирования и наблюдения за выполнением playbook. 🌐 https://docs-python.ru/other/ansible/kastomnye-filtry-lookup-plaginy-callback-plaginy/

🆕🔥Новый. 👉 Кастомные модули Ansible на Python 📝 Часть показывает, как писать собственные модули Ansible на Python: когда это оправдано, как устроен AnsibleModule, как принимать аргументы, возвращать changed, обрабатывать ошибки, поддерживать check_mode и сохранять идемпотентность. 🌐 https://docs-python.ru/other/ansible/kastomnye-moduli-ansible-python/

🆕🔥Новый. 👉 Запуск Ansible из Python через ansible-runner 📝 Часть показывает, как безопасно запускать Ansible из Python через ansible-runner: как устроен private_data_dir, где лежат inventory/playbook/env, как получать status/events, сохранять артефакты и строить простой launcher без привязки к внутреннему API Ansible. 🌐 https://docs-python.ru/other/ansible/zapusk-ansible-python-ansible-runner/

🆕🔥Новый. 👉 Шпаргалка Ansible: циклы, условия, проверки и типовые конструкции 📝 Материал собирает прикладную шпаргалку по конструкциям Ansible, которые администратор использует каждый день. Материал показывает условия, циклы, register, until, failed_when, changed_when, block/rescue/always, delegation, facts, tags, фильтры и безопасные шаблоны задач. 🌐 https://docs-python.ru/other/ansible/shpargalka-ansible/

🆕🔥Новый. 👉 Практические Ansible-шаблоны для Linux-администратора 📝 Материал собирает практические Ansible-шаблоны для ежедневной работы Linux-администратора: базовая настройка сервера, пользователи, SSH-доступы, firewall, Docker, nginx, деплой приложения, проверки, ротация логов, backup, обновления и безопасный restart/reload. 🌐 https://docs-python.ru/other/ansible/prakticheskie-ansible-shablony-linux-administrator/

🆕🔥Новый. 👉 Шпаргалка по unittest для ежедневной работы 📝 Шпаргалка по unittest: команды запуска, assertions, фикстуры, mock, patch, async, структура проекта и чеклисты. Её задача - дать компактную опору для ежедневной работы и ревью тестов после изучения подробных глав. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-unittest-python/shpargalka-unittest/

🆕🔥Новый. 👉 unittest: Набор рабочих рецептов, которые можно переносить в проект 📝 Материал предоставляет практический справочник: готовые шаблоны для функций, сервисов, repository, HTTP, async, файлов, логов, env и legacy seam. Это набор рабочих рецептов, которые можно переносить в проект без долгого выбора подхода. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-unittest-python/unittest-nabor-rabochih-retseptov/

🆕🔥Новый. 👉 unittest: организация большого набора тестов 📝 Часть посвящена росту тестового набора: структуре tests/unit, tests/integration, helpers, builders и fixtures. Главный смысл - сохранить читаемость и скорость, когда тестов становится много, а не превратить общие фикстуры в скрытую магию. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-unittest-python/unittest-organizatsiya-bolshogo-nabora-testov/