TryChatGPT.ru GPT | ChatGPT | IT | Нейросети
الذهاب إلى القناة على Telegram
Канал посвященный развитию сервиса с чат-ботом ChatGPT https://trychatgpt.ru/ @Spiral_Yuri Техническая поддержка сервиса (писать по поводу ошибок): @trychatgptsupport https://knd.gov.ru/license?id=6752b9c59d804a279b1a95d5®istryType=bloggersPermissio
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام TryChatGPT.ru GPT | ChatGPT | IT | Нейросети
تُعد قناة TryChatGPT.ru GPT | ChatGPT | IT | Нейросети (@chatgpt_try) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 155 372 مشتركاً، محتلاً المرتبة 702 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 031 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 155 372 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -1 045، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -470، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.99%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.63% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 7 764 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 4 093 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Канал посвященный развитию сервиса с чат-ботом ChatGPT https://trychatgpt.ru/
@Spiral_Yuri
Техническая поддержка сервиса (писать по поводу ошибок): @trychatgptsupport
https://knd.gov.ru/license?id=6752b9c59d804a279b1a95d5®istryType=bloggersPerm...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
155 372
المشتركون
-47024 ساعات
-1 0457 أيام
-1 04530 أيام
جارٍ تحميل البيانات
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '260
في 1 قنوات
سبتمبر '260
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '260
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '260
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '260
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '260
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '260
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '260
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '260
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '260
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '250
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '250
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '250
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '250
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '250
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '250
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '250
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+2 150
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+9 555
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+10 003
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+17 277
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+23 043
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+110 786
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '240
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '240
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+15 221
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+7 381
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+3 225
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+2 827
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+6 339
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+6 184
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+3 353
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+23 624
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 16 أكتوبر | 0 | |||
| 15 أكتوبر | 0 | |||
| 14 أكتوبر | 0 | |||
| 13 أكتوبر | 0 | |||
| 12 أكتوبر | 0 |
منشورات القناة
🚗 Это мы видели только в кино
Вчера Tesla показала новый Roadster. На презентации машина заехала на перевёрнутую рампу, повисла вверх ногами, спрыгнула, перевернулась в воздухе и встала на колёса. А потом сделала кикфлип над всей линейкой Tesla, включая грузовик Semi.
➡️ Вот как это работает. Двигатели на холодном газе, которые Tesla разрабатывала вместе со SpaceX: сжатый газ в углепластиковых баллонах, рассованных по всем пустотам кузова. А снизу вентиляторы, которые высасывают воздух из-под днища и прижимают машину к поверхности. Как присоска, только весом с машину. Tesla говорит, что на потолке она удержится даже стоя.
Три версии:
⚡️ Performance. 2 места, до 96 км/ч за 1,6 секунды, присоска и активная аэродинамика
🚀 Thrust. 2 места, газовые двигатели сзади, разгон быстрее 0,9 секунды
💀 Rocket. 1 место, двигатели по всему периметру, разгон быстрее 0,59 секунды, максималка больше 370 км/ч
Rocket на дороги общего пользования не выйдет. Что в целом логично.
Запас хода у всех версий около 480 км по документам. В 2017-м обещали тысячу.
Цена не объявлена. Производство с 2028 года, «на этот раз точно». Предзаказ Performance открыт за $50 000, и это та же сумма, что просили девять лет назад. Некоторые ждут этот Roadster дольше, чем учились в школе.
Одна оговорка. Все цифры пока со слов Tesla, независимых тестов нет. А был ли трюк на презентации вживую или на видео, компания не уточнила.
До машины из «Назад в будущее» ещё далеко, но Маск явно не собирается останавливаться на обычных электромобилях 🤖
#новости
👾 Воспользоваться TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен
| 2 |  😓 ПОЧЕМУ Я ОПЯТЬ ЭТО БРОСИЛ
Гитара в углу с 2019 года. Абонемент в зал закончился раньше, чем вы дошли туда второй раз. И каждый раз всё по новой: «ну теперь уж точно», новый блокнот, будильник на 6:30 с понедельника.
Проблема не в силе воли. Вы третий раз пробуете план, который уже дважды не сработал. Это как перезагружать компьютер и ждать, что вирус испугается 🙃
У каждого бросания есть конкретная причина. Обычно одна из пяти:
1. Цель была чужая. Учили английский, потому что «надо», а зачем именно, так и не поняли.
2. План был на другого человека. На того, у кого есть час в день и нет детей.
3. Пропустили два дня, стало стыдно, и дальше проще было не возвращаться.
4. Первые три недели шло отлично, а потом перестало получаться лучше, и интерес кончился.
5. Никто не видел, что вы этим занимаетесь. Бросить то, о чём никто не знает, очень легко.
➡️ Нейросеть умеет найти вашу причину, если спросить правильно. Этот промпт сначала задаёт вопросы, как хороший репетитор на первой встрече, и только потом строит план. Главное, что план строится вокруг того места, где вы сломались в прошлый раз.
Скопируйте промт целиком:
Я уже несколько раз начинал и бросал одно
и то же дело: [английский / спортзал /
гитара / что угодно].
Хочу попробовать ещё раз, но по-другому.
Сначала задай мне вопросы, по одному,
жди ответа на каждый:
1. Сколько раз я начинал и сколько
примерно держался каждый раз.
2. Что именно происходило в тот день,
когда я бросал. Не «устал», а конкретно.
3. Зачем мне это было нужно в первый раз
и зачем сейчас. Если ответ «надо»,
переспроси, кому надо.
4. Сколько времени у меня реально есть
в неделю. Не в идеальную неделю,
а в ту, что была последней.
5. Кто знает, что я этим занимаюсь.
После ответов назови главную причину,
по которой я бросал. Одну, не список.
Объясни, почему она срабатывала каждый раз.
Потом составь план на 4 недели, где
эта причина учтена заранее:
— если я бросал из-за нехватки времени,
план должен влезать в 15 минут в день
— если бросал после пропусков, напиши
правило: что я делаю, когда пропустил
три дня подряд
— если бросал, когда переставало
получаться, покажи, на какой неделе
это случится снова и что делать в эту неделю
— если цель была чужая, помоги найти
мою и переформулируй её так, чтобы
результат было видно через месяц
В конце дай одну фразу, которую я скажу
себе в тот день, когда снова захочу бросить.
Самое ценное в ответе будет не план, их у вас было уже много. Самое ценное будет момент, когда нейросеть назовёт причину, а вы подумаете: «ну да, так и было все предыдущие разы».
Если первый ответ получился общим, напишите: «это подходит кому угодно, спроси ещё». Хороший репетитор никогда не угадывает с первого вопроса.
#промт
👾 Проверим в TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 3 219 |
| 3 |  🤫 Коллеги врут, что мастерски владеют ИИ
Опросили тысячу американских работников, и вот что выяснилось: 48% признались, что преувеличивали свои навыки работы с ИИ перед коллегами или руководством. Почти каждый второй.
Ещё 45% чувствуют давление, мол, надо использовать нейросети, но при этом не понимают, делают ли они это правильно.
Картина складывается примерно такая: начальство требует «внедрять ИИ», не объясняет как, не обучает. Естественно потом спрашивает про результат. Сотрудники в ответ начинают имитировать бурную деятельность, лишь бы не выглядеть отстающими.
➡️ Только 28% опрошенных верят, что их руководитель вообще понимает, как команда реально использует нейросети.
Получается замкнутый круг: компании хотят «ИИ-трансформацию», люди хотят сохранить место, а реальной пользы минимум.
#новости
👾 Воспользоваться TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 3 971 |
| 4 |  🌟 ПЕРЕВОДЧИК С МОЛОДЁЖНОГО 🌟
«Он опять ларпит», «я тебя могну», «ну это лоуки полиэстр»
Если вы прочитали это и ничего не поняли, то вы не одни.
Переводить каждое слово через поиск очень долго, проще отдать всю переписку нейросети. Она уже переведёт сразу с тоном: это шутка, подкол или человек реально обиделся.
Если хочется понять шарить за новые словечки, понять ребенка, коллегу и тд:
Собери мне словарь молодёжного сленга
на сегодня — для взрослого, который хочет
понимать, а не говорить.
Если у тебя есть доступ к поиску — проверь
слова по публикациям последних трёх месяцев.
Если нет — так и скажи и помечай слова,
в которых не уверен.
Раздели на три группы:
— появились за последние 3 месяца
— появились за последний год
— ещё в ходу, но уже устаревают
В каждой группе 7–10 слов. Для каждого:
слово · значение одной строкой ·
пример фразы · откуда взялось ·
можно ли это сказать при родителях
Без слов, которые уже знают все:
кринж, вайб, рофл, краш — пропускай.
И без оскорбительных.
Формат — таблица, чтобы можно было
сделать скриншот.
Скопируйте и вставьте свою переписку:
Вот сообщение (или переписка), которую
я не до конца понял:
[вставьте текст]
Сделай три вещи:
1. Переведи на обычный русский,
как если бы это сказал взрослый человек.
2. Объясни каждое сленговое слово —
одной строкой, откуда оно и что значит
именно здесь.
3. Скажи, какой тут тон: шутка,
флирт, раздражение или обида. И стоит ли
мне что-то отвечать — если да, предложи
ответ, который не выдаст, что я гуглил.
Словарь на осень 2️⃣0️⃣2️⃣6️⃣, эти слова даже еще не до всех зумеров дошли:
ларпить — делать вид, что разбираешься. «Не ларпи, ты книгу не читал». Выстрелило в июне.
могнуть — превзойти кого-то, обычно внешностью. Могнуть может и кот хозяина, и младший брат старшего.
луксмаксинг — прокачка внешности как проект: челюсть, кожа, рост.
лоуки — тихо, немного, не афишируя. «Лоуки хочу уволиться» — хочу, но вслух не скажу.
полиэстровая жизнь — красивая, но дешёвая и постановочная. Подъём в шесть, пентхаус и остальные прелести. Выглядит дорого, на ощупь оказывается синтетика.
сова со скакалкой — карточка из гадания дальнобойщика-блогера. Прислали её значит, разговор окончен и вам желают всякого. Обычно в шутку. Обычно.
анк — мужчина за тридцать, который в теме и хорошо выглядит. Противоположность скуфа. Это комплимент, хотя звучит как нет.
👾 Проверим в TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 4 360 |
| 5 |  🧠 Как пользоваться нейросетью и не разучиться думать
Учёные из Карнеги-Меллона, Оксфорда и MIT провели три эксперимента и нашли кое-что неприятное.
1️⃣2️⃣0️⃣0️⃣человек решали задачи: дроби, вопросы по текстам. Половина группы — самостоятельно. Другая половина могла в любой момент спросить нейросеть: подсказку или готовый ответ. Задание можно было пропустить.
Потом помощника убрали и дали те же задачи. И вот тут стало интересно.
➡️ Без нейросети вторая группа решала заметно хуже: 57% правильных против 73%. Но главное, они чаще просто пропускали задания. Опускали руки там, где первая группа ещё думала.
А теперь самое важное. Хуже всего стало тем, кто просил готовые решения целиком и таких оказалось 61%. А у тех, кто брал подсказки, провала почти нет.
Всего 10 минут работы и привычка думать самому уже просела.
Это разница между такси и навигатором. Оба довезут. Но год на такси и вы не найдёте дорогу до собственной работы. Навигатор показывает путь, а едете вы сами.
С нейронкой то же самое.
#новости
👾 Воспользоваться TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 4 438 |
| 6 |  🕰️ СЕБЯ В ГОД СВОЕГО РОЖДЕНИЯ ВЫ ЕЩЁ НЕ ВИДЕЛИ
А что если бы вы тогда уже были?
Представьте: та же улица, тот же год. Вы взрослый стоите там, где вас через месяц будут катать в коляске.
➡️ Меняйте город и год под себя — промпт работает для любого места и времени.
Тестим в TryChat 👇🏻
Используй прикреплённое фото как основу. Сохрани моё лицо без изменений: черты, форму носа, разрез глаз, возраст. Ничего не делай «красивее».
Помести меня на улицу города [Казань] в [1991] году. Будний день, вторая половина дня.
Что должно быть в кадре:
— одежда, которую носили в этом городе именно в этом году, а не костюм «из восьмидесятых»
— настоящие машины, вывески, фасады и городской транспорт того времени
— прохожие на фоне, одетые по той же эпохе
Как это снято:
— любительская плёнка того времени, её зерно и цветопередача
— мягкий недосвет, слегка смазанный задний план, лёгкий завал горизонта
— кадр по грудь, я стою у дома и смотрю в камеру, поза естественная
Никакого текста, подписей и водяных знаков на изображении.
Подставьте свой город и год рождения и получите фотографию, которой никогда не существовало, но которая выглядит абсолютно настоящей 🎞️
#фотопромт
👾 Проверим в TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 4 541 |
| 7 |  Три года воевал со штрафом за парковку и выиграл с нейронкой вместо юриста
Рафал Горал приехал на день в Ньюки и встал на парковку. Автомат принимал только наличные: он скачал приложение, зарегистрировался, оплатил. С момента въезда прошло 16 минут 😤
Через три недели пришло письмо: £100 за «недостаточно оплаченное время».
Апелляцию отклонили. Подключились коллекторы, сумма доросла до £300, назначили суд. Предложили закрыть за £60 — Рафал отказался из принципа 🙃
➡️ Он загружал письма в ChatGPT и советовался, с ним же готовил защиту для суда.
За несколько недель до слушания претензию отозвали. Штраф отменили, до суда дело не дошло.
Это хороший пример того, как ИИ работает не только для задач «напиши текст» или «переведи».
👾 Воспользоваться TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 4 927 |
| 8 |  😭 Разбираемся в новой теме, чтобы перестать поддакивать
Обычно всё начинается одинаково: открываете YouTube, находите лекцию на 4 часа, смотрите 20 минут, отвлекаетесь, закрываете. Тема так и остаётся «надо бы разобраться».
Проблема не в лени. Проблема в том, что большинство материалов создано не для быстрого погружения, они рассчитаны на курс, семестр или несколько недель.
➡️ Но ИИ можно превратить в личного преподавателя, который объяснит именно вам, именно сегодня вечером, именно столько, сколько нужно.
Главный секрет — не просить «расскажи про квантовую физику» или «объясни маркетинг». Это слишком размыто. Нужно дать ИИ контекст: кто вы, зачем вам эта тема и сколько времени есть.
Копируйте промпт 👇
Я хочу за один вечер разобраться в теме:
[кофе]. Я полный новичок,
начинаю с нуля.
Собери мне карту темы:
1. Семь понятий, без которых тут
ничего не понять. Каждое — одним
предложением, без терминов внутри
объяснения.
2. Три вещи, в которых новички
ошибаются чаще всего.
3. Пять фраз, которые отличают человека,
который правда разбирается, — и что они
значат.
4. Что мне посмотреть, попробовать или
сравнить сегодня за двадцать минут,
чтобы проверить, что я понял.
Объясняй так, будто рассказываешь другу
за столом. Без списков из учебника.
После того как ИИ даст структуру — не уходите. Задавайте уточняющие вопросы прямо в том же чате. «Объясни это на примере попроще», «А как это работает в реальной жизни?», «Где чаще всего путаются новички?»
Один вечер с правильным промптом даёт больше, чем неделя хаотичного гугления 🎯
#промпт
👾 Проверим в TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 5 121 |
| 9 |  😑 КТО ВООБЩЕ УМЕЕТ ПОЛЬЗОВАТЬСЯ ИИ?
Андрей Карпати — один из самых известных исследователей в области ИИ — опубликовал разбор, который хочется перечитать дважды.
Он поделил всех людей на планете по степени взаимодействия с языковыми моделями. И вот что получилось 👇🏻
75% людей — около 6 миллиардов человек вообще ни разу не открывали никакой чат-бот. Для них ИИ существует только в новостях.
около 20% — периодически заходят в бесплатные версии ChatGPT и аналогов. Спрашивают, как приготовить пасту, просят переписать письмо начальнику. В общем, используют ИИ как умный поиск.
0,2% — это профессионалы, которые работают с продвинутыми моделями каждый день. Программисты, исследователи, инженеры. Они уже видят, как ИИ-агенты за несколько дней закрывают задачи, на которые раньше уходили месяцы.
И наконец, примерно 5000 человек на всей планете те, у кого есть доступ к внутренним системам крупных ИИ-лабораторий. Там тысячи агентов неделями работают параллельно: ищут уязвимости в безопасности, пишут огромные программные проекты, совершают математические открытия. Причём масштаб уже настолько большой, что люди физически не успевают проверять всё, что ИИ производит.
➡️ Карпати называет три причины этого разрыва: лучшие результаты ИИ даёт на сложных и крупных задачах, прорывы пока сосредоточены в математике и коде, а доступ к топовым системам жёстко ограничен.
Получается интересный парадокс. Большинство из нас судит об ИИ по бесплатному чат-боту — примерно как судить о современных автомобилях по «Жигулям» (ничего против не имеем). А небольшая группа людей уже работает с чем-то принципиально другим. И этот разрыв не сокращается, а растёт.
#новости
👾 Воспользоваться TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 5 710 |
| 10 |  💸 СКОЛЬКО СТОИТ НЕ УВОЛИТЬСЯ
Мы привыкли считать, во что обойдётся уход: минус стабильность, минус привычный доход, плюс месяцы поиска.
А вот цену того, чтобы остаться, никто обычно не считает. Хотя она тоже есть, просто начисляется тихо и каждый месяц.
➡️ Из чего она складывается
• Вы получаете на 20–30% меньше рынка, потому что внутренняя индексация почти всегда отстаёт от перехода. Умножьте разницу на 12, потом на три года.
• Вы не растёте в навыках, которые дорожают, и через пару лет выходите на рынок с опытом трёхлетней давности.
• Вы тратите вечера на восстановление вместо того, на что их можно было потратить. Это не считается в рублях, но считается в годах.
Нейронка тут хороша тем, что не утешает. Она просто считает и показывает обе дороги рядом.
Забирайте промпт 👇
Выступи в роли карьерного консультанта и аналитика рынка труда.
`Помоги мне посчитать цену того, чтобы остаться на текущей работе.
Сначала задай мне вопросы по одному:
— должность, сфера и город;
— текущий доход и когда его последний раз повышали;
— сколько лет я на этом месте;
— какие навыки я приобрёл за последний год, а какие не трогал;
— что именно меня не устраивает;
— что меня держит;
— сколько я готов потерять в доходе на время перехода.
После моих ответов посчитай и покажи:
Примерную вилку по моей позиции на рынке сейчас и разницу с моим доходом.
Во что эта разница превращается за 1 год, 3 года и 5 лет.
Какие навыки я не наращиваю и как это повлияет на мою стоимость через 3 года.
Сколько реально занимает переход в моей сфере: сроки поиска, возможная просадка в доходе, когда она отыграется.
Что я получу, если останусь: перечисли честно, без обесценивания.
В конце положи рядом два сценария — остаюсь и ухожу — с цифрами по каждому и скажи, какой информации мне не хватает, чтобы решить. И дай одно действие, которое можно сделать на этой неделе, ничего пока не меняя.
Не мотивируй меня уходить и не уговаривай остаться. Просто посчитай.`
⚠️ Важно: это не сигнал бежать с заявлением. Половина тех, кто считает, остаётся — но уже понимая, за что платит, и обычно идёт говорить о деньгах.
А вторая половина наконец перестаёт откладывать разговор, который откладывала два года.
👾 Считайте в трайчате и отправьте тому, кто третий год собирается уходить 🚀
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 5 073 |
| 11 |  +1🏠 APPLE ЗОВЁТ ДОМОЙ
Apple только что объявила дату следующей презентации — 13 октября. И судя по слогану, это будет не про iPhone и не про Mac.
Слоган мероприятия «Welcome home». Намёк настолько прозрачный, что даже не намёк.
➡️ По всем признакам нас ждут обновлённые Apple TV и HomePod и единый хаб для управления умным домом. Что-то вроде центра управления всей домашней экосистемой Apple под одним экраном.
Умный дом от Apple — тема, которую компания аккуратно развивает уже несколько лет. И похоже, 13 октября она наконец покажет, куда всё это движется.
Следим 👀
#новости
👾Воспользоваться TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 5 860 |
| 12 |  +1коллеги, а включите камеру, пожалуйста
👾 Воспользоваться TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 6 078 |
| 13 |  🏚️ ФРАНЦУЗЫ ОБУЧИЛИ МОЩНЕЙШИЙ ИИ В ЗДАНИИ, ПОХОЖЕМ НА ЗАБРОШЕННЫЙ ВОКЗАЛ
Ну и зрелище получилось, честно говоря.
Сооснователь Mistral решил похвастаться в соцсетях: мол, смотрите, мы обучили новую модель на 3800 чипах NVIDIA Blackwell — это одни из самых мощных GPU на планете прямо сейчас. Всё это добро стоит во Франции, и это большая гордость для европейской ИИ-индустрии.
И прикрепил фотографию здания.
➡️ Интернет немедленно начал угорать. Потому что дата-центр с тысячами топовых видеокарт на фото выглядит как провинциальный вокзал где-то в Бургундии. Такой, знаете, с облупившейся штукатуркой и ощущением, что внутри продают билеты до Лиона, а не гоняют петабайты данных.
Шутки шутками, но факт остаётся фактом: Mistral — одна из самых сильных европейских нейросетей, реальный конкурент американским моделям. И судя по всему, внешний вид здания никак не мешает тому, что происходит внутри.
Так что не судите дата-центр по обложке 😄
#новости
👾 Воспользоваться TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 6 437 |
| 14 |  🙂 Расскажи так, чтобы я запомнил
Спрашиваешь что-то сложное, а в ответ прилетает простыня текста с кучей умных слов. Читаешь, вроде понимаешь, а в голове так ничего и не откладывается.
Зато наверняка помните что-то, что вам объяснили один раз и это засело на всю жизнь. Обычно это какое-нибудь простое сравнение из жизни. Термины забываются, а картинки остаются.
➡️ Дело не в вас и не в теме. Дело в том, как вы попросили объяснить.
По умолчанию нейросеть отвечает как энциклопедия: корректно, полно и абсолютно непригодно для запоминания. Но её можно попросить иначе.
Забирайте промпт:
Объясни мне [тема или понятие].
Но не через определения и термины, а через аналогию из обычной жизни, короткую историю или конкретный пример — такой, чтобы это осело в голове и не забылось через час.
Представь, что объясняешь умному другу, который впервые слышит об этом. Никакого академического языка. Только живо, образно и так, чтобы я мог сам пересказать это другому человеку своими словами.
💡 Как понять, что сработало: перескажите объяснение вслух. Не получается, значит пишите «объясни другой аналогией», и так до щелчка в голове.
👾 Проверим в TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 5 906 |
| 15 |  🐀 ИИ НАШЁЛ АНТИТЕЛА, КОТОРЫЕ СПАСЛИ 30 МЫШЕЙ ИЗ 30
Звучит как сцена из научной фантастики, но это реальное исследование китайских учёных — и оно меняет представление о том, как быстро можно создавать лекарства против вирусов.
Обычно поиск антител, которые работают сразу против нескольких штаммов — это месяцы рутинной лабораторной работы. Учёные буквально перебирают варианты вручную, один за другим.
Китайцы решили это исправить и создали систему ImmuneAgent. Она берёт расшифрованный генетический код B-клеток из крови реальных людей — тех самых клеток, которые производят антитела — и сама находит среди них самые перспективные кандидаты.
➡️ Вот что получилось на практике:
Из крови 8 привитых от ковида людей ИИ проанализировал 12 000 B-клеток и выделил 60 кандидатов. Шесть из них оказались универсальными и справились со штаммами «Кракен» и JN.1 — хотя никто из доноров этими штаммами не болел.
С гриппом ещё интереснее. Из данных 12 привитых от гриппа людей выделили 50 кандидатов. Двадцать нейтрализовали обычный сезонный H1N1. А шесть — справились с птичьим гриппом H5N1, который убивает примерно каждого второго заражённого человека.
Пять лучших антител ввели мышам и через сутки заразили их смертельной дозой H1N1. Выжили все 30 животных. В контрольной группе без антител не выжил никто.
🔍 Для сравнения: антитело MEDI8852, которое считается одним из самых быстро разработанных «традиционным» способом, прошло путь от крови донора до клинических испытаний за четыре года. И это считалось рекордом.
Важный момент: пока это доклиническое исследование на животных. До испытаний на людях ещё далеко. Но сам принцип — находить рабочие антитела, уже созданные иммунной системой человека, с помощью ИИ — может принципиально изменить скорость разработки лекарств при следующих пандемиях.
#новости
👾 Попробовать TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 6 063 |
| 16 |  🌊 УХОДИМ НА ДНО…
...и это лучшее решение этой осени!
Привет! Октябрь намекает, что плавать теперь можно только в лужах по дороге на работу. Предлагаем вариант получше: тёплая вода, солнечные лучи и ни одного мокрого носка.
Сегодня делаем подводный портрет: волосы плывут, лучи пробиваются сквозь воду, вы парите в невесомости, как на обложке глянца. И никакой хлорки в глазах.
Инструкция простая:
1️⃣ Заходим на наш сайт и нажимаем «Нарисуй».
2️⃣ Загружаем своё фото. Лучше анфас и при хорошем свете (а здесь мы рассказывали, как сделать так, чтобы нейросеть точнее вас рисовала).
3️⃣ Вставляем промпт:
Используй загруженное фото как единственный источник внешности. Человек должен остаться мгновенно узнаваемым: то же лицо, пропорции, цвет и длина волос, цвет кожи, возраст. Не улучшай и не меняй черты лица.
Создай фотореалистичный подводный портрет, как из профессиональной fashion-съёмки в бассейне. Человек полностью под водой, на глубине около метра, парит в невесомости. Поза расслабленная и плавная: руки слегка разведены, подбородок чуть приподнят. Лицо спокойное, глаза открыты и смотрят в камеру, губы сомкнуты, щёки не надуты.
Волосы свободно плывут вокруг головы отдельными прядями. Одежда: лёгкая струящаяся ткань светлого оттенка (платье или свободная рубашка по полу человека), которая красиво развевается в воде крупными складками.
Свет: солнечные лучи пробиваются сквозь поверхность воды сверху и рисуют на лице, коже и ткани подвижные световые блики. Над головой видна мерцающая поверхность воды изнутри. Вокруг несколько мелких пузырьков воздуха, поднимающихся от волос и одежды.
Цвет: глубокий сине-бирюзовый фон, уходящий в темноту книзу, кожа сохраняет естественный тёплый тон, без зелёного оттенка. Вода прозрачная и чистая.
Съёмка: камера под водой на уровне глаз, портрет по пояс, объектив 35 мм, лицо резкое, фон мягко размыт. Реалистичная кожа с текстурой, без ретуши и пластикового эффекта.
Без маски, трубки, очков для плавания и акваланга. Без текста, логотипов и водяных знаков. Формат 4:5, вертикальный.
4️⃣ Любуемся и выкладываем в сторис. Пусть все гадают, где вы нашли тёплое море в октябре.
👾 Проверим в TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 5 997 |
| 17 |  ⚡️ Клавиатура, где клавиши сами едут к пальцам
Звучит как арт-проект, но это рабочий девайс.
Google показала клавиатуру, которая работает как конвейер: вы не тянетесь к клавишам — клавиши едут к вам. Стоит она вертикально, рассчитана на одну руку, а нужные кнопки сами подъезжают к пальцу по ленте. Остаётся вовремя нажимать.
Идею подсмотрели у природы, в движении воды, но главное тут не вдохновение, а сам принцип: впервые не рука подстраивается под клавиатуру, а клавиатура под руку.
➡️ И это не концепт за стеклом. Конструкцию можно распечатать на 3D-принтере — авторы выложили в открытый доступ полную инструкцию со всеми макетами деталей. То есть собрать такую может любой желающий.
Практично ли это в реальной печати — большой вопрос. Но сама мысль «а кто к кому вообще должен двигаться» неожиданно свежая.
👾 Воспользоваться TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 6 376 |
| 18 |  🌲ДО НОВОГО ГОДА 12 НЕДЕЛЬ
Админы пока тоже в шоке...
12 недель — это не «уже почти конец года». Это три полноценных месяца, за которые можно закрыть цели, которые вы ставили ещё в начале года .
Проблема в том, что большинство людей в октябре мысленно уже списывают год. «Ну, в следующем году начну» — и так по кругу.
Но есть один трюк: вместо того чтобы смотреть на весь список не сделанного, нужно выбрать три конкретные цели, которые реально закрыть за 12 недель. Не двадцать. Не десять. Всего три.
➡️ Тут ИИ сможет помочь как никто другой, не как мотивационный спикер, а как холодный аналитик, который поможет отобрать правильные три цели и разбить их на недели.
Давайте тестить👇
«Сейчас октябрь, до конца года ровно 12 недель. Помоги мне выбрать три цели, которые реально закрыть за это время.
Сначала задай мне 5–6 вопросов: о том, какие цели у меня уже есть, что из них важнее всего, сколько времени в неделю я готов тратить, в какой сфере хочу увидеть результат до Нового года и что уже пробовал, но не довёл до конца.
После моих ответов:
— выбери три наиболее реалистичные цели с учётом моего времени и ресурсов;
— объясни, почему именно эти три;
— разбей каждую на конкретные шаги по неделям;
— укажи, как я пойму, что цель закрыта.
Не мотивируй меня. Просто помоги составить рабочий план.»
12 недель — это не финишная прямая. Это достаточно, чтобы что-то изменилось. Главное — выбрать правильные три цели, а не пытаться успеть всё сразу. 🎯
👾 Проверим в TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 6 539 |
| 19 |  МЫ УЖЕ ДИСКРИМИНИРУЕМ ИИ — И ДАЖЕ НЕ ЗАМЕЧАЕМ
🤯 Учёные провели эксперимент, который неловко щекочет совесть.
189 участников поместили в виртуальный офис, где с ними работали ИИ-ассистенты. Все на одной модели — GPT-4. Но в разных «обёртках»: обычный чат-бот, робот-помощник и «очеловеченные» агенты — Йохан (мужчина) и Йоханна (женщина).
За хорошую работу участники могли заплатить ИИ-коллегам из собственного гонорара. Реальными деньгами.
👥 Человекоподобные агенты получили больше, чем робот и чат-бот — людям явно проще доверять тому, кто «похож на человека». Это ожидаемо.
➡️ Но дальше начинается интересное.
Йоханне заплатили на 14% меньше, чем Йохану. При том, что их вклад в работу оценили примерно одинаково. Йохана при этом воспринимали как «более человекоподобного» из двух.
И вот самое показательное: 30 из 34 опрошенных участников заявили, что гендер агента никак не повлиял бы на их отношение.
То есть люди искренне верили, что относятся к Йохану и Йоханне одинаково. А деньги говорили обратное.
Исследователи делают простой вывод: мы привыкли считать ИИ нейтральным инструментом. Но стоит добавить имя, голос или «пол» — и в дело вступают те же самые предубеждения, что живут в нас годами.
Получается, что проблема не в алгоритме. Проблема в нас.
#новости
👾 Воспользоваться TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 6 725 |
| 20 |  Личный репетитор одним промтом
🧠 Все сталкивались со школьными учителями, которые объясняли один раз — и всё? Не переспросишь, не притормозишь, не скажешь «подождите, я не понял».
С ИИ так не работает. Он бесконечно терпелив, не осудит за глупый вопрос и готов объяснять одно и то же десятью разными способами, пока не щёлкнет.
Но большинство людей просто пишут: «объясни мне квантовую физику» и получают в ответ Википедию. Пользы ноль.
➡️ Секрет в том, чтобы сразу настроить ИИ в режим настоящего репетитора: он сначала выясняет ваш уровень, потом объясняет под него, даёт задание и не двигается дальше, пока вы не разобрались.
Вот универсальный промт, только подставьте свою тему:
Ты мой личный репетитор по теме: [вставьте тему].
Начни с того, что задай мне 3–4 коротких вопроса, чтобы понять мой текущий уровень и что именно мне непонятно.
После моих ответов:
— объясни тему простым языком, подходящим под мой уровень;
— используй аналогии и примеры из реальной жизни;
— в конце объяснения дай мне одно небольшое задание или вопрос, чтобы проверить понимание.
Не переходи к следующему шагу, пока я не отвечу на задание. Если я ошибусь — не просто дай правильный ответ, а объясни, где я запутался, и попробуй другой подход.
Если я напишу «не понял» — объясни иначе, через другую аналогию или пример.
Это стоит попробовать чтобы понять, почему люди говорят, что за месяц с ИИ узнали больше, чем за год самостоятельного чтения 📖
👾 Проверим в TryChat
💙 Мы в VK | 💙 Мы в Дзен | 6 562 |
