SEO-факультет | Родионов Евгений

Александр Арсёнкин анонсировал новый инструмент по анализу конкурентов на базе скрипта ⚙️, который я выкладывал пару месяцев назад. Напомню, что задача скрипта в быстром выявлении сильных направлений конкурентов на основе данных из Keys.so по видимости URL и их слагам (папкам). Получилось реально удобно, понравилась реализации раскрытия уровней вложенности по URL (как в Яндекс.Метрике), который не удавалось сделать в Excel через Python, в остальном функционал дублируется. Будет полезно если нет подписки в Keys.so или нет желания разбираться с установкой Python. 🔗 Ссылка на инструмент | ✈️ Анонс в канале

Чиназес. Мне сегодня 23. Продолжаю объяснять друзьям и близким, что такое SEO и чем я вообще занимаюсь (я сам хз).

Операторы Яндекс. Вордстат ❤️ Помимо минуса, восклицательного знака, квадратных скобок, есть еще пару полезных операторов: 1️⃣«+» - найдет запросы с предлогами и вопросительным местоимениями: кто, что и др. (см. фото) 2️⃣«|» - значит «или», то есть находит запросы с несколькими условиями. Например, для поиска запросов с упоминанием бренда на латинице и кириллице: купить фен (дайсон|dyson). Для корректного использования оператора добавляются скобки. 3️⃣«()» - оператор группировки нескольких условий. 4️⃣«» (кавычки) - используется для поиска запросов только по наличию определенных слов, но также с его помощью можно найти запросы с определенным количеством слов. Например, для поиска запроса со словом «новости», которые содержат более 6 слов пишем в кавычках это слово 6 раз: «новости новости новости новости новости новости». 🌐 Если запрос содержит два и более слова, дублируем только одно слово из связки. Например: «новости россии россии россии» - вордстат покажет статистику по запросу «новости россии», которые содержат 4 слова. 👀 Операторы можно комбинировать. Например:

купить фен (дайсон|dyson) +с -насадки.

Найдет все запросы, которые содержат название бренда, содержат предлог «с», не содержит слово «насадки».

📰Если вы деловой человек или не знаете что такое Семантическое ядро, читайте мою статью для журнала Деловой Мир.

Мини кейс чат GPT 🤖 Экспозиция: сайт на десятки тысяч страниц, ~1500 из них - разводящие по разным темам: города, люди, страны и т. д. 📌 Необходимо разбить их на группы для составления шаблонов мета-тегов и дальнейшей проработки. Решение: 1️⃣Выгружаем список страниц с H1 заголовками (к счастью они были релевантными). 2️⃣В GPT 4 прикрепляем полученный файл. 3️⃣Пишем ТЗ - возможно под такую задачу есть промт, но я объяснял в свободной форме и по ходу добавлял уточнения. Плюс сам чат мог пропустить некоторые детали ТЗ и приходилось возвращаться на несколько шагов назад. Это заняло большую часть времени. ✍️ Примерный промт:

В таблице приведены страницы: столбец А - url, столбец B - название страницы. Необходимо найти смысловые соответствия и распределить страницы на категории. Например, категория 1 - город, категория 2 - страна. Если есть другие категории, найди их. В итоговом файле мне нужно, чтобы ты распределил все страницы по смыслу и вынес каждую категорию на отдельную вкладку.

👀 В итоге страниц 40 осталось без категорий, но раскидать их было несложно. Получилось быстро, но без рук в любом случае не обойтись.

❤️ Расширенный сниппет в Яндексе с помощью Турбо-страниц Чтобы Яндекс выводил сниппеты, как на скринах, необходимо создать турбо-версии для статей или других типов страниц. Но я бы не экспериментировал с коммерческими страницами, иначе получится как у Luxdry. (Скрин 4) ❗️Это особенно актуально, если главная заточена под коммерческие запросы и высокий CTR играет бо́льшую роль. Смотри также: 👀 Как удалить турбо-страницы из поиска.

Аахахаххаха 🤝 Спасибо дядя Ingate! Мужики с праздником🫡

Гугл расширил поддержку структурированных данных о товарах schema.org/Product Добавлена поддержка вариаций товара - schema.org/ProductGroup. Документация в Центре Google поиска.

Но все равно🔥, Яндекс. Подробнее.

Массовая проверка скорость загрузки страниц с помощью Screaming Frog и Pagespeed API 😊 1️⃣ Переходим по ссылке > «Получить ключ» 2️⃣ Выбираем проект (если на этом аккаунте уже создавали ключи, появится список), если нет - создаем новый в этом же окне и копируем ключ. 3️⃣ Переходим в Screaming Frog: Configuration > API Access > PageSpeed > вставляем ключ > Connect. Во вкладке «Metrics» можно выбрать устройство по которому собираем данные: мобила или десктоп. 4️⃣ Во вкладке Configuration > Spider > Rendering можно заменить TextOnly на JS, чтобы при парсинге учитывался JavaScript. Значения получатся более точными к ручной проверке, но и само время сканирования значительно увеличиться. 5️⃣ Запускаем проверку > в результате проверки во вкладке PageSpeed отображаются данные по скорости мобильной версии. Напротив каждой страницы будут данные: PSI status, Performance Score (оценка которую мы видим при запуске в Page speed). 📌 ВАЖНО: данные, которые получим - относительные, могут отличаться на 5-10 единиц от проверки для отдельной страницы по pagespeed. Подобный отчет позволяет быстро проанализировать продвигаемые страницы, подсветить критичные проблемы, но дальнейший анализ следует проводить руками. В целом, если нет предупреждения в веб-мастерах, жалоб от посетителей или клиента, или при реальном взаимодействии все грузится нормально, не стоит заморачиваться и тратить ресурсы на получение 100% в результатах теста. ‼️ Следует ориентироваться на фактическую производительность. Смотри также: 🎯Ограничение глубины сканирования в Screaming Frog.