AI для Разработки — Claude | Cursor | Copilot

Confluence теперь умеет в вайб-кодинг Atlassian подвезли в Confluence три AI-агента через MCP — и это реально интересно. Теперь прямо из страницы в Confluence можно: — Закинуть идею в Lovable и получить рабочий прототип — Скормить техдоку в Replit и получить стартовое приложение — Собрать презентацию через Gamma Плюс вышел Remix (открытая бета) — штука, которая сама подбирает формат визуализации для ваших данных и рисует графики без выхода из Confluence. В феврале агентов добавили в Jira, теперь Confluence. Atlassian явно хочет, чтобы вы вообще не выходили из их экосистемы. Ну и тренд: все крупные компании сейчас встраивают AI в то, что уже есть, а не делают отдельные AI-продукты. 🔥 — хочу из доки сразу в прототип 😎 — а мы уже на Notion @ai_for_dev

Confluence теперь умеет в вайб-кодинг Atlassian подвезли в Confluence три AI-агента через MCP — и это реально интересно. Теперь прямо из страницы в Confluence можно: — Закинуть идею в Lovable и получить рабочий прототип — Скормить техдоку в Replit и получить стартовое приложение — Собрать презентацию через Gamma Плюс вышел Remix (открытая бета) — штука, которая сама подбирает формат визуализации для ваших данных и рисует графики без выхода из Confluence. В феврале агентов добавили в Jira, теперь Confluence. Atlassian явно хочет, чтобы вы вообще не выходили из их экосистемы. Ну и тренд: все крупные компании сейчас встраивают AI в то, что уже есть, а не делают отдельные AI-продукты. 🔥 — хочу из доки сразу в прототип 😎 — а мы уже на Notion @ai_for_dev

Confluence теперь умеет в вайб-кодинг Atlassian подвезли в Confluence три AI-агента через MCP — и это реально интересно. Теперь прямо из страницы в Confluence можно: — Закинуть идею в Lovable и получить рабочий прототип — Скормить техдоку в Replit и получить стартовое приложение — Собрать презентацию через Gamma Плюс вышел Remix (открытая бета) — штука, которая сама подбирает формат визуализации для ваших данных и рисует графики без выхода из Confluence. В феврале агентов добавили в Jira, теперь Confluence. Atlassian явно хочет, чтобы вы вообще не выходили из их экосистемы. Ну и тренд: все крупные компании сейчас встраивают AI в то, что уже есть, а не делают отдельные AI-продукты. 🔥 — хочу из доки сразу в прототип 😎 — а мы уже на Notion @ai_for_dev

Confluence теперь умеет в вайб-кодинг Atlassian подвезли в Confluence три AI-агента через MCP — и это реально интересно. Теперь прямо из страницы в Confluence можно: — Закинуть идею в Lovable и получить рабочий прототип — Скормить техдоку в Replit и получить стартовое приложение — Собрать презентацию через Gamma Плюс вышел Remix (открытая бета) — штука, которая сама подбирает формат визуализации для ваших данных и рисует графики без выхода из Confluence. В феврале агентов добавили в Jira, теперь Confluence. Atlassian явно хочет, чтобы вы вообще не выходили из их экосистемы. Ну и тренд: все крупные компании сейчас встраивают AI в то, что уже есть, а не делают отдельные AI-продукты. 🔥 — хочу из доки сразу в прототип 😎 — а мы уже на Notion @ai_for_dev

Confluence теперь умеет в вайб-кодинг Atlassian подвезли в Confluence три AI-агента через MCP — и это реально интересно. Теперь прямо из страницы в Confluence можно: — Закинуть идею в Lovable и получить рабочий прототип — Скормить техдоку в Replit и получить стартовое приложение — Собрать презентацию через Gamma Плюс вышел Remix (открытая бета) — штука, которая сама подбирает формат визуализации для ваших данных и рисует графики без выхода из Confluence. В феврале агентов добавили в Jira, теперь Confluence. Atlassian явно хочет, чтобы вы вообще не выходили из их экосистемы. Ну и тренд: все крупные компании сейчас встраивают AI в то, что уже есть, а не делают отдельные AI-продукты. 🔥 — хочу из доки сразу в прототип 😎 — а мы уже на Notion @ai_for_dev

Confluence теперь умеет в вайб-кодинг Atlassian подвезли в Confluence три AI-агента через MCP — и это реально интересно. Теперь прямо из страницы в Confluence можно: — Закинуть идею в Lovable и получить рабочий прототип — Скормить техдоку в Replit и получить стартовое приложение — Собрать презентацию через Gamma Плюс вышел Remix (открытая бета) — штука, которая сама подбирает формат визуализации для ваших данных и рисует графики без выхода из Confluence. В феврале агентов добавили в Jira, теперь Confluence. Atlassian явно хочет, чтобы вы вообще не выходили из их экосистемы. Ну и тренд: все крупные компании сейчас встраивают AI в то, что уже есть, а не делают отдельные AI-продукты. 🔥 — хочу из доки сразу в прототип 😎 — а мы уже на Notion @ai_for_dev

Suno у тебя дома — ACE-Step Studio 2.0 Кто-то взял модель на 4 миллиарда параметров и собрал вокруг неё полноценную музыкальную студию. React-фронт, Express + Python бэк, видеоредактор — всё в одной коробке. ACE-Step Studio генерирует песни с вокалом до 8 минут, делает каверы, разделяет дорожки, клепает клипы с караоке-субтитрами и глитч-эффектами. Три модели на выбор — от быстрой Turbo до максимального качества SFT. Что под капотом: LoRA, 10 сэмплеров, горячая замена моделей без перезапуска, пакетная генерация, рендеринг видео с NVENC. Установка — один батник, сам тянет Python, PyTorch и Node.js. Нюанс: нужна видеокарта с 12+ ГБ VRAM и место на диске от 25 ГБ. Зато никаких подписок, никакого облака — всё крутится локально. 🔥 — self-hosted музыка, красота 😐 — мой GPU уже плачет @ai_for_dev

Suno у тебя дома — ACE-Step Studio 2.0 Кто-то взял модель на 4 миллиарда параметров и собрал вокруг неё полноценную музыкальную студию. React-фронт, Express + Python бэк, видеоредактор — всё в одной коробке. ACE-Step Studio генерирует песни с вокалом до 8 минут, делает каверы, разделяет дорожки, клепает клипы с караоке-субтитрами и глитч-эффектами. Три модели на выбор — от быстрой Turbo до максимального качества SFT. Что под капотом: LoRA, 10 сэмплеров, горячая замена моделей без перезапуска, пакетная генерация, рендеринг видео с NVENC. Установка — один батник, сам тянет Python, PyTorch и Node.js. Нюанс: нужна видеокарта с 12+ ГБ VRAM и место на диске от 25 ГБ. Зато никаких подписок, никакого облака — всё крутится локально. 🔥 — self-hosted музыка, красота 😐 — мой GPU уже плачет @ai_for_dev

Obscura: убийца headless Chrome на Rust Один разработчик выкатил open-source браузер для AI-агентов и скрейпинга — и цифры там сочные. Память 30 МБ вместо 200+, бинарник 70 МБ вместо 300+, страница грузится за 85 мс вместо 500. Старт мгновенный, антидетект встроен из коробки. Самое вкусное: drop-in замена Puppeteer и Playwright через CDP. Меняешь endpoint — и всё работает, код переписывать не надо. Стелс-режим: рандомизация отпечатков (GPU, canvas, аудио, батарея) каждую сессию, 3 520 трекер-доменов в чёрном списке, navigator.webdriver замаскирован под живой Chrome, нативные функции тоже спрятаны от детекторов. Один бинарник. Без Node, без Chrome, без npm-ада. Если гоняете агентов или скрейпите в масштабе — мастхэв. 🔥 — выкидываю Puppeteer 👏 — звёзд автору @ai_for_dev

— Мам, купи Suno! — У нас есть Suno дома. ACE-Step XL 4B — опенсорсная музыкальная модель, которую наконец можно запустить локально без боли. Официальные Gradio-интерфейсы падают на 4B DiT-модели, а переключение сэмплера требует перезапуска всего приложения. *Работать с сырым опенсорсом для аудио — физически больно.* Автор взял сторонний React-клиент и допилил его: chunked FFN, CPU offload, динамическая выгрузка языковой модели. Итог — SFT и Turbo чекпоинты крутятся на 16 ГБ VRAM. Плюс пресеты CFG, слоты под аудио-референсы, рендер через серверный ffmpeg. Полноценная домашняя студия вместо мычащего демо. **Разбор и код на Хабре** 🎉 — бесплатно? беру 👏 — пошёл ставить звёзды @ai_for_dev

HTML залез в 3D-сцену и там остался WICG выкатили экспериментальную штуку — HTML in Canvas. Теперь можно брать обычные DOM-элементы и пихать их прямо внутрь WebGL / WebGPU-сцен. Не текстуру с картинкой HTML, а живой DOM со всеми формами, кликами и выделением текста. Для фронтендеров, которые раньше страдали с интерактивом в 3D, это маленький праздник. Больше не надо городить невидимые div-ы поверх canvas и синхронить координаты вручную. Демо уже есть — собрано на Three.js плюс Omma AI от ребят из Spline. Выглядит как глоток воздуха для тех, кто делает 3D-интерфейсы на вебе. Правда, это пока экспериментальная фича, так что в прод тащить рано — только играться. 🔥 — наконец-то, а то задолбались с оверлеями 🤔 — подождём пока это дойдёт до Safari @ai_for_dev

xAI выкатил Grok Voice Think Fast 1.0 — и он уже отвечает на звонки в Starlink Модель для голосовых агентов: саппорт, продажи, корпоративные сценарии с несколькими шагами. В Tau Voice Bench взяла первое место. В xAI уже скармливают ей реальных клиентов Starlink по телефону. Говорят, что получают конверсию 20% и закрывают 70% тикетов без живого оператора. Верить на слово или нет — решайте сами, но цифры бодрые. Цена в API — 5 центов за минуту realtime-сессии. И да, русский язык поддерживается из коробки. Потыкать бесплатно можно в playground — удобно, чтобы сравнить с OpenAI Realtime перед тем, как переключать продакшен. 🔥 — пойду звонить сам себе 👀 — надо послушать голос @ai_for_dev

GPT-5.5 Codex уже светится в API OpenAI Скрытые идентификаторы моделей в API OpenAI — любимая тема ресёрчеров. На этот раз в логах всплыл свежий артефакт: flx-gpt55-codex-ev3. Перевод с языка неймингов: OpenAI готовит новый Codex. Раньше такие находки появлялись за 2-4 недели до релиза — паттерн стабильный. Если ты живёшь в Cursor, Copilot или крутишь свой агент поверх OpenAI API — готовься: скоро придётся перетестировать промпты, замерить стоимость токенов и прикинуть, стоит ли переезжать с текущей модели. Подписка на обновления API changelog никогда не была так актуальна. 🔥 — наконец-то новый Codex 🤔 — подождём цифры @ai_for_dev

Сеньоры -10%, AI-инженеры +12%: рынок разошёлся пополам Если ты не трогал LLM в этом году — твоя зарплата, скорее всего, не выросла. Или упала. Свежие цифры (Motion Recruitment, март 2026): • Сеньоры: -10% за год • Мид SQL: -7% • Генералисты: плоско/вниз Общий рост IT-зарплат в 2025 — 1.6%. Худший показатель за 15 лет (Robert Half). Менеджер Kareem Osman прямо сказал: "1.6% is the lowest we've seen so far". А теперь весёлое: AI-инженеры +9-12%, LLM-ребята в среднем $209K. Рынок раскололся пополам. Клара Ши (бывшая CEO Salesforce AI) объяснила почему: Первое — компания уволила 40% штата (Block передаёт привет), оставшиеся не получают x1.4 к зарплате. Они получают x1.0 и "спасибо, что остались". Второе — аналогия с таксистами. Раньше сдавали экзамен The Knowledge годами. Потом GPS. Потом Uber. Теперь любой с навигатором — водитель. AI делает то же с типовыми задачами разработки. Третье — перетекание безработных в смежные сферы. Автор честно признаётся: сам PHP-разработчик на Laravel. Не самая хайповая специализация в 2026 😅. Полный разбор на Habr. 😐 — пойду трогать LLM 🔥 — AI-инженером устроюсь @ai_for_dev

Скилл для ИИ-агента: анатомия папки Разбираемся, из чего состоит скилл, потому что skill-creator от Anthropic существует, но базовые вопросы всё равно прилетают пачками. Скилл = папка. Внутри обязательно один SKILL.md, рядом опционально scripts/, references/, assets/. Плюс можно подкинуть свои: config/ под авторизацию, cache/ под промежуточное. Агенты такому только рады. Шапка SKILL.md — вот где ломаются почти все. Это frontmatter между двумя --- с name и description. Агент видит эту строчку в системном промпте и по ней решает — тянуть скилл или забить. Description пишите языком действий, а не архитектурным словарём. - ✅ «Когда пришла выгрузка из Директа» - ❌ «Реализует entity-модель контракта» Лайфхак: добавляйте триггер-слова типа «код ревью» или «оценка трафика» — вызов становится стабильнее. References — это то, что не нужно каждый раз. Тест простой: работает само по себе — выносите в отдельный скилл. Без SKILL.md бессмысленно — это референс. Живой пример: wordstat-скилл на GitHub. 🔥 — пойду чинить свои скиллы 👀 — дайте глянуть, что я навертел @ai_for_dev

Один API вместо зоопарка LLM — встречайте GoModel Ребята из ENTERPILOT выкатили AI-шлюз на Go: ставишь один docker-контейнер и получаешь OpenAI-совместимый API сразу к куче провайдеров — OpenAI, Claude, Gemini, Groq, Ollama, OpenRouter и ещё штук шесть. Код клиента переписывать не надо, меняется только base URL. Главная фишка — семантический кэш, который отбивает 60–70% запросов ещё до похода в модель. Меньше счёт, быстрее ответы, меньше нервов. Запуск буквально одной строкой:

docker run -p 8080:8080 -e OPENAI_API_KEY=... enterpilot/gomodel

Уже держится в топе Hacker News, в репо есть дашборд с метриками и подсчётом расходов. Забрать на GitHub 🔥 — пойду переключать прод 👀 — как он с Ollama дружит @ai_for_dev

VPN, который притворяется не VPN-ом Чувак сделал VPN-протокол, который не просто шифрует трафик, а маскирует его под обычные сервисы — QUIC, WebRTC, DNS. Потому что современные DPI-системы блокируют не содержимое, а саму форму соединения: размеры пакетов, интервалы, паттерны рукопожатия. Что внутри: — Вместо постоянного session ID — короткий криптографический тег в каждом пакете — Никакого тяжёлого хендшейка — сервер восстанавливает сессию по первому пакету — Маски трафика — протокол имитирует поведение реального QUIC/WebRTC/DNS вплоть до тайминга между пакетами — Автосмена профиля при обнаружении блокировки Есть патентная заявка в США на метод Signal Reconstruction Resonance. Автор пишет, что нейросетевой модуль анализирует, как DPI «видит» трафик, и подстраивается. Статья на Хабре 👀 — идея интересная 🤷 — пока нет репо — нет разговора @ai_for_dev

red_mad_robot выкатил LLM-шлюз для бизнеса Знакомая картина: команда A сидит на GPT-4, команда B на Claude, команда C мучает локальную Llama. Счета за токены приходят разрозненно, никто не понимает кто сколько сжёг, а безопасники хватаются за голову от PII в логах. red_mad_router обещает это причесать: — один OpenAI-совместимый эндпоинт на всех провайдеров — автофейловер — упала модель, запрос ушёл в резерв без паники — квоты по командам и отчёты по токенам, чтоб финдир не плакал — Guardrails фильтрует персоналку до того, как она улетит в облако — ставится on-premise, SSO прикручивается По духу — отечественный брат LiteLLM/Portkey, только с упором на enterprise и комплаенс. Для стартапа оверкилл, для компании с сотней разработчиков и LLM в проде — возможно, именно то, чего не хватало. Детали на CNews 🔥 — наконец-то нормальный шлюз 🤔 — а чем LiteLLM не угодил @ai_for_dev

Qwen выкатили 3.6 на 27B — и это бодро Китайцы выложили открытые веса Qwen 3.6 на 27 миллиардов параметров. Заточка — на агентный кодинг: фронтенд, навигация по репам, работа с длинными контекстами. В общем, всё как мы любим. Главная плюшка для тех, кто строит агентов — Thinking Preservation: reasoning не теряется между шагами, можно итерировать, не прогревая модель заново. Для многошаговых флоу это прям вкусно. По цифрам Qwen обгоняет свою же 35B-A3B и подбирается к Claude 4.5 Opus: на SkillsBench даже уходит вперёд (48.2 против 45.3), на SWE-bench Verified — 77.2 против 80.9. Для 27B dense это звучит нагло. Бенчам не верим, но пробовать хочется. Контекст — 262K токенов нативно, до миллиона через расширения. Заводится в vLLM и SGLang из коробки. Веса · блог 🔥 — качаю на выходных 🤩 — Поднебесная снова удивляет @ai_for_dev

Nuitka 4.0: Python теперь быстрее в ~4 раза Проект делает неочевидную штуку — превращает Python в нативный C-бинарник через libpython. Четвёртая версия подъехала 22 апреля. Что завезли: - +335% на pystone (если верить авторам) - Полная поддержка Python 3.13 и новых аннотаций - Zig как C-бэкенд — звучит странно, но работает - Декоратор @nuitka_ignore — сказать компилятору «эту функцию не трогай» - Флаг --project подтягивает настройки прямо из pyproject.toml Обновили совместимость с pandas, dask, oracledb — то, что реально живёт в проде. Apache 2.0, исходники на GitHub. 🔥 — наконец-то скомпилирую свой pandas-скрипт 😎 — подожду отзывов из продакшена @ai_for_dev