IT-минималист | Аналитик данных с нуля

А вы заметили, сколько в последнем сезоне «Пацанов» упоминаний аналитиков?! Это говорит о том, что даже в мире супергероев, где есть способности суперразума и телепатии, аналитик останется незаменимым винтиком любой корпорации 😁

Да йо6ана, и тут собесы??

Все персонажи вымышленны

Сегодня прошла установочная встреча и финальный 4-ый поток стартовал! 🍷 Буквально последний момент, пока еще можно запрыгнуть в этот последний вагон уходящей легенды — https://it-minimal.lpxl.ru/alpha 😱 Ну или другой вариант — жить до конца жизни без аналитики 💧 Решать вам 🤷‍♂️

⚡4 поток стартует завтра! АЛЬФА-курс «Аналитик данных» это: ■ Маленькая группа (до 20 человек) — максимум внимания и поддержки. ■ Онлайн практические встречи каждую неделю с Артемом и Даней. ■ 8 месяцев плотной работы — от основ до реальных кейсов. ■ Лучшее предложение на рынке: 58 600 рублей за все многомесячное обучение ■ БЕСПРОЦЕНТНАЯ рассрочка на 6 месяцев от Сбера, Т-банка и других партнеров ■ Отзывы говорят сами за себя Следующий поток в 2027 году, так что... ну ты понял 🤝 И всех с праздником! 🇷🇺

ИИ перестал быть просто игрушкой, тем более для онолитиков. А умение пользоваться нейросетями потихоньку становится для аналитика еще одним пунктом в списке хард скиллов. Но пока только становится 👍 В первой части, в посте Марии из канала @rock_analyst, рассказала интересности про Claude Code, NotebookLM и Granola. То, что сейчас на слуху и нередко применяется в работе аналитиков (обязательно почитайте, если еще не видели). Теперь наша очередь. Обсудим пользу и вред ИИ для аналитиков с опытом, а также заглянем в будущее. У всего есть свои минусы? Да, ИИ упрощает многие задачи, помогает с написанием кода, предлагает идеи и генерит текст для тех же документов или презентаций. Но тут надо быть очень аккуратными. БАЗА аналитику все равно необходима 👀 Начнем с конца, поговорим про будущее 🪩 Реальная ситуевина. Использовал крутую Gemini Pro, чтобы написать запрос для сбора данных из 3 таблиц. Все понятно. Но данные редко бывают идеальными, почти везде есть свои нюансы, которые учитываешь только после осмотра владений данных. Мне нужно было посчитать среднее. Без погружения в бизнес контекст и знания структуры данных сделать это правильно крайне сложно. Артем на недавней встрече в ITM клубе буквально на пальцах показал, что среднее можно интерпретировать тремя разными способами с абсолютно разным итогом. Я не хочу сказать, что "ИИ нам не нужон". Ни в коем случае. Скорее речь о том, что знание SQL кратно ускоряет написание и правку запросов. ИИ выступает не заменой аналитику, а супер помощником, который заметно ускоряет работу. Но без БАЗАвых знаний SQL, pandas, метрик и т.п., вы останетесь обычным пользователем и не сможете даже проверить, правильно ли нейросеть все посчитала. И что больше всего радует, любая современная нейронка по сути представляет собой огромную многомерную таблицу с весами. Она использует данные, чтобы отвечать на наши вопросы. Поэтому дата инженеры и аналитики остаются супер востребованными специалистами во многих сценариях. Данные для ИИ нужно готовить, обрабатывать, понимать и делать из них выводы. Так что анализ данных наверняка останется топовой позицией. Наши навыки будут расширяться, но нам же от этого только интереснее и прибыльнее 😄 Ну и напоследок о том, как мы используем ИИ уже сейчас: * Оптимизация SQL и кода. Если запрос выполняется вечность, просто закидываем его в промпт вместе со структурой таблиц. Нейронка быстро найдет узкие места и предложит решение с оконными функциями или правильными джоинами. * Автоматизация документации. Писать доку скучно. Проще скормить скрипт питона чатботу и получить готовое описание для базы знаний. Останется только внести мелкие правки руками. * Генерация регулярок. Вспоминать синтаксис регулярных выражений больше не нужно. Нейросеть пишет их за пару секунд и обычно без ошибок. * Проектирование архитектуры. При создании новой витрины данных с ИИ удобно обсуждать плюсы и минусы подходов. Отличный метод резиновой уточки, 👀которая умеет отвечать по делу. ИИ не оставит нас без работы. Без работы нас оставят аналитики, которые быстрее освоят новые инструменты. Кстати, Маша в своем канале рассказывает, как вкатывается в аналитику — рекомендосьен! Поэтому адаптируемся и продолжаем развиваться! ✋✋✋

Прилетел классный вопрос Наш (уже) студент 4-го потока АЛЬФА-курса спросил: «Привет! Когда примерно проходят уроки и созвоны?» Давайте еще раз про это расскажем, так как наши уроки и, особенно, практические занятия — это настоящая киллер-фича, которой нет на других площадках (либо она стоит за очень много денег, в несколько раз больше нашей цены). Мы учимся по спринтам. Спринт = 1 неделя = 7 дней. В каждом спринте: • Теория — классные записанные уроки. • Тесты — на закрепление сразу после теории. • Домашка — продуманные задачки из жизни аналитика. Причем мы проверяем всё сами и даем тебе лично фидбек, без автопроверок и т.п. • Практические занятия (созвоны) — каждую неделю по субботам в 10:00 по Мск. Длительность: +- 2 часа. У нас всего 20 мест на этот поток, но осталось уже буквально 5 мест — желающих оказалось огого! 👍 Через 3 дня начинаем. Будем рады видеть на АЛЬФА-курсе! 🤗

009. Как получить 2 из 2 офферов на старте? Гость — Костя Тунец, гео-аналитик, ex. DNS, легенда АЛЬФА-курса В 9-ом выпуске подкаста мы поговорили с Костей — легендой первого потока АЛЬФА-курса, который прошел путь от картографа до аналитика данных в нефтяной компании. Почему выбрал ноунеймов, а не пошел в именитые места? Что особенно понравилось? Что не понравилось? Кому стоит идти именно к нам? Как сложилась твоя аналитическая карьера? Как Костя получил 2 из 2 офферов? И еще 543 вопроса Погнали! 👇 Слушайте, где удобно! 👇 Яндекс.Музыка Youtube VK Приятного прослушивания! ❤️ #podcast

Топ новостей кратко на сегодня! 1. Возвращается подкаст!!! 😮😮😮 Завтра с утра записываем очередной выпуск с кое-какой легендой! Вам понравится🌟 2. В ITM-клубе новый начался месяц практики анализа данных👍 К нему очень странная сгенерированная агитка (все вопросы к нейросетям). 3. Завтра последний день оплат (https://it-minimal.lpxl.ru/alpha) для всех, кто оставлял раннюю заявку 🚨 До 06.06.2026 23:59:59 еще есть время, ваши промокоды на почтах (если не получили или какие-то сложности/вопросы, смело к Джуде). 4.Я (Артем) вернулся из Мурманска 🥺 5. Всех с пятницей! 🍻

Всегда путался в этих похожих понятиях, +- все про деньги, но что есть что? Сегодня разберем базовые, но очень важные финансовые метрики, которые встречаются на работе аналитика, да и в рииииал лайв 💰 💵 Выручка (Revenue) Это все деньги, которые пришли к вам в кассу за проданные товары или услуги. Продали 100 чашек кофе по 200 рублей? Ваша выручка составит 20 000 руб. Когда используется: чтобы оценить размер бизнеса и масштаб продаж. 💸 Прибыль (Profit) Это деньги, оставшиеся от выручки после оплаты всех расходов. Вы купили зерно, заплатили бариста, отдали деньги за аренду. Оставшееся можно смело назвать результатом вашей работы. Когда используется: чтобы понять реальную финансовую выгоду бизнеса. 📊 EBITDA Звучит страшно, но суть простая. Это прибыль до вычета налогов, процентов по кредитам и амортизации. Представьте две одинаковые кофейни. Одна работает на свои деньги, а другая взяла кредит. Чистая прибыль у них будет разная из за процентов по кредиту, но EBITDA останется одинаковой. Эта метрика показывает силу самой бизнес модели. Когда используется: для сравнения компаний между собой без оглядки на их кредиты и налоговую нагрузку. 💸 Маржа (Margin) Это не сумма в деньгах, а процент. Метрика показывает эффективность. Маржа в 20% означает, что с каждого заработанного рубля компания оставляет себе 20 копеек чистой прибыли. Когда используется: чтобы оценить рентабельность и понять уровень контроля над расходами. Как они связаны между собой? Сначала мы считаем выручку. Из нее вычитаем базовые расходы и получаем метрику EBITDA. Затем убираем налоги с долгами и видим чистую прибыль. В самом конце делим прибыль на выручку и узнаем нашу маржу. 🎩

🐙 4 ПОТОК АЛЬФА-курс 🐙 ■ Старт 13.06.26 ■ Маленькая группа (до 20 человек) — максимум внимания и поддержки. ■ Онлайн практические встречи каждую неделю с Артемом и Даней. ■ 8 месяцев плотной работы — от основ до реальных кейсов. 🔜 https://it-minimal.lpxl.ru/alpha 🔙 🔘🔘🔘 p.s. АЛЬФАчи, накидайте напутствие ребятам, будем признательны 🤝

А я напоминаю, что времени на присоединение к легенде практически не осталось 😮 https://it-minimal.lpxl.ru/alpha

Есть не только да и нет 👀 Если к вам приходят с вопросом «Сделай пожалуйста отчет с 30 фильтрами», обычно нет смысла отвечать простым «нет». Представьте, что вы пришли в магазин за кроссовками и называете модель, которая вам понравилась на картинке. Продавец бросает короткое «нет» и отворачивается. А ведь вы, скорее всего, с удовольствием купили бы другие кроссы в полоску, если бы вам их просто предложили. В работе с данными и дашбордами все точно так же. Односложный отказ обрубает диалог на корню и отбивает всякое желание сотрудничать дальше. Вместо этого сначала узнайте, какую именно бизнес-задачу пытается решить человек. Затем посмотрите, чем можно помочь из уже имеющегося: предложите смежные метрики, похожие датасеты или косвенные показатели. Либо прикиньте, насколько сложно добыть именно ту информацию, которую он просит. Чаще всего заказчики охотно соглашаются на альтернативы — им просто нужен тот, кто проявит участие и поможет найти решение 🤗

Когда-то на заре становления ITM, вышел такой пост. Много чего изменилось с тех пор, но сейчас хотим сказать всем спасибо за поддержку и призвать не вешать нос и не опускать руки 🤝 Мы никуда не уходим, не закрываемся, не удаляемся. Мы продолжим нашу просветительско-образовательную миссию. Будут выходить интересные уроки в открытом доступе, разумеется, мы продолжим встречаться и практиковать анализ данных в ITM-клубе, будем делать новые курсы (обещанные Power BI и Практика A/B тестов — в первую очередь😎) 🫶 Ну а легендарный АЛЬФА-курс точно будет жить еще целый поток! ⌛️ Время тик-так, все, кто оформлял раннюю заявку — для оплаты осталось меньше двух недель, а 13 июня уже первое вводное занятие знакомство 🥂 Ну и в любом случае, как говорил классик

Долой уныние! 👇

Делюсь болью 🤕

200.000.000 $

❓Почему абсолютное большинство сегодня не могут найти работу после курсов? ❗️Причина №0. Неумение составить грамотное резюме. 90% всех резюме — это "вот такой у меня стек, где-то что-то пытался делать, в целом норм, бери меня мразь". К сожалению или к счастью, сегодня так больше не работает, и закономерный результат на такие CV — сплошные отказы. Почему? Потому что резюме — это не просто список фактов обо всех твоих скиллах, хотя этот перечень в резюме тоже должен присутствовать, однако рынок — очень ветренная и изменчивая субстанция, и сегодня просто такого перечня уже недостаточно. Сегодня резюме — это буквально коммерческое предложение, которое должно быть составлено на языке пользы, а не просто профессиональной биографии. Оно должно буквально кричать о том, чем ты можешь быть именно полезен. Достигается правильным формулировками, например: ❌"знаю оконки и подзапросы SQL, умею строить дашборд в DataLens" ✅"на БД ClickHouse считал метрики, собирал mart-витрины, анализировал причины изменений, визуализировал мониторинг изменений на DataLens" ❌"знаю pandas" ✅"обрабатывал в pandas большие данные с результатами продаж 10 департаментов, сводил и автоматизировал понедельную динамику продаж" Когда резюме начинает говорить языком пользы, оно становится живым и в глазах эйчара вы будете уже не одним из тысячи, которые "успешно обучились", а одним из крайне немногих, которого можно позвать поговорить о бизнесе. Разумеется, это точечные конкретные примеры, у каждого из вас они будут свои. Об остальных причинах поговорим в следующих постах. Кстати, где же брать все эти реальные кейсы и опыт, чтоб не просто выглядеть, но и на самом деле быть ценным для бизнеса и лакомым кусочком для всех эйчаров, особенно когда коммерческого опыта нет, а также о том, как же составить то самое идеальное резюме и многое другое - мы изучаем на АЛЬФА-курсе (СТАРТ ПОТОКА 16 ИЮНЯ и, к слову, есть ненулевая вероятность, что поток будет финальным 🤷‍♂️ хотя и надеемся, что это не так), а также говорим на наших регулярных встречах ITM-клуба.

3-ий поток АЛЬФА-курса не так давно подошел к концу, и ребята продолжают лить бальзам на наши чуткие учительские сердца ❤️ Когда действительно горишь желанием научить, каждый поток становится больше, чем просто поток. Ребята, хотим сказать Спасибо и вам 🫶 без вас — наших учеников — ничего бы этого не было.

Из переписки с коллегой 😬 И сеньоры могут не знать каких-то вещей и обращаться за помощью Если что прогрев — это процесс загрузки данных в кэш для более эффективного и быстрого "общения" пользователя с дашбордом

«Факты, о которых невозможно молчать» или «Переходы, которые мы заслужили» - не определился с названием 😏😏😏 А АЛЬФА-курс здесь