عالم المبرمجين 💻
الذهاب إلى القناة على Telegram
انضم لقناتنا على تليجرام لتعلم البرمجة والأمن السيبراني من الصفر للاحتراف. نوفر لك كل اللغات: C، C++، Java، C#، Python، قواعد بيانات، والويب. نكشف لك عالم الهاكر الأخلاقي وأدواته، ونقدم دورات مدفوعة ومبسطة لكالي لينكس.
إظهار المزيد2 166
المشتركون
+124 ساعات
+537 أيام
+11530 أيام
أرشيف المشاركات
2 166
كورس: تطوير المالوير من منصة صحيح
Malware Development
اللغة : العربية
ملاحظة:
كل الملفات منفصلة يمكنك تحميل ملف رقم 1 و مشاهدته حتى النهاية ثم تنتقل الى 2 و 3 و4 و الاخير ... هذا تقسيم تنظيمي حتى الكل يستفيد ❤️لتحميل كورس 👇👇
2 166
معلومـــــــــــــــــــــــــــــــه
تعلم الذكاء الاصطناعي يشمل عدة مراحل وتقنيات، وفيما يلي نظرة عامة على العملية:
1. جمع البيانات:
- يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وجود مجموعة كبيرة ومتنوعة من البيانات.
2. انتقاء الميزات:
- يتم تحديد الميزات الهامة في البيانات التي ستساهم في تحسين أداء النموذج.
3. تحديد النموذج:
- اختيار نموذج مناسب لتمثيل العلاقات بين الميزات والمخرجات المرجوة.
4. تدريب النموذج:
- يتم تغذية البيانات إلى النموذج ليتعلم ويقوم بضبط معلماته بحيث يكون قادرًا على تحقيق أداء أفضل.
5. التقييم والضبط:
- يتم تقييم أداء النموذج باستخدام بيانات لم تستخدم في التدريب، ويتم ضبطه إذا كان الأداء غير مرضٍ.
6. استخدام النموذج:
- بمجرد تدريب النموذج بشكل جيد، يمكن استخدامه للتنبؤ بنتائج جديدة.
تقنيات التعلم تشمل:
- تعلم الآلة التفوقي (Supervised Learning): يتم تدريب النموذج باستخدام أزواج من الإدخال والإخراج المتسمة.
- تعلم الآلة غير التفوقي (Unsupervised Learning): حيث يتم تدريب النموذج بدون إشراف، ويتمكن من استخدام البيانات لاكتساب فهم ذاتي.
- تعلم الآلة التعزيزي (Reinforcement Learning): يتعلم النموذج عبر تفاعله مع بيئته واستلام مكافآت أو عقوبات بناءً على أدائه.
هذه تفاصيل عامة، والعملية قد تتغير اعتمادًا على نوع التطبيق والنموذج المستخدم.
2 166
مصطلحات يجب أن تعرفها في الذكاء الاصطناعي
1-التعلم الآلي ML
هو أحد أنواع الذكاء الاصطناعي من خلاله يتم تدريب الآلة بالاستعانة ببعض المدخلات للوصول إلى مخرجات محددة ويستخدم عادة في المهام التكرارية التي تحتاج وقت وجهد طويل
اليوم، يوجد التعلم الآلي في مجالات الأعمال في كل مكان حولنا. فعندما نتفاعل مع البنوك أو نتسوق عبر الإنترنت أو نستخدم وسائل التواصل الاجتماعي، تلعب خوارزميات التعلم الآلي دورًا مهما لجعل تجربتنا فعّالة وسلسة وآمنة.
2-التعلم العميق Deep Learning
هو وسيلة في الذكاء الاصطناعي تعلّم أجهزة الكمبيوتر معالجة البيانات بطريقة مستوحاة من الدماغ البشري.
يمكن استخدامه في أتمتة المهام التي تتطلب عادة ذكاء بشريًا، مثل وصف الصور أو تفريغ ملف . صوتي إلى نص.
3-الشبكات العصبية الاصطناعية Artificial Neural Network
مستوحاة من الشبكات العصبية البيولوجية ولكنها تعمل بشكل مختلف قليلاً عن نماذجها . تجمع الشبكة العصبية في بيئة الذكاء الاصطناعي وحدات الحوسبة الصغيرة (" الخلايا العصبية") التي تأخذ البيانات الواردة وتتعلم كيفية اتخاذ القرارات بمرور الوقت
تتعلم الشبكة من خلال عملية تعرف باسم أو backpropagation ملاحظات الخطأ. ويتم تكييف الشبكة العصبية لتقليل معدل الخطأ.
2 166
انواع الذكاء الاصطناعي
يمكن تقسيم أنواع الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة أنواع رئيسية تتراوح من رد الفعل البسيط إلى الإدراك والتفاعل الذاتي، وذلك على النحو التالي:
-1- الذكاء الصناعي الضيق أو الضعيف (Narrow Al or Weak (Al): وهو أبسط أشكال الذكاء الاصطناعي، حيث تتم برمجة الذكاء الاصطناعي للقيام بوظائف معينة داخل بيئة محددة، ويعتبر تصرفه بمنزلة رد فعل على موقف معين، ولا يمكن له العمل إلا في ظروف البيئة الخاصة به، ومن الأمثلة على ذلك الروبوت "ديب" بلو"، والذي صنعته شركة أي بي إم. (IBM) وهزم جاري كاسباروف بطل الشطرنج العالمي.
2- الذكاء الاصطناعي القوي أو العام (General Al or Strong (Al): ويتميز بالقدرة على جمع المعلومات وتحليلها، ويستفيد من عملية تراكم الخبرات والتي تؤهله لأن يتخذ قرارات مستقلة وذاتية، ومن الأمثلة على ذلك السيارات ذاتية القيادة، وروبوتات الدردشة الفورية، وبرامج المساعدة الذاتية الشخصية.
3-الذكاء الاصطناعي الخارق Super Al وهي نماذج لاتزال تحت التجربة وتسعى لمحاكاة الإنسان، ويمكن هنا التمييز بين نمطين أساسيين، الأول: يحاول فهم الأفكار البشرية، والانفعالات التي تؤثر على سلوك البشر، ويمتلك قدرة محدودة
2 166
رحلة داخل الذكاء الاصطناعي اللي عارف ومش عارف كل حاجة.
تتناول الحلقة الذكاء الاصطناعي ChatGPT وطريقة عمله وكيف يمكننا الاستفادة منه في وظائفنا. تشارك الحلقة أيضًا تساؤلات عن استبدال الذكاء الاصطناعي للبشر في الوظائف، هل سيحصل هذا التغيير أم سيكون الذكاء الاصطناعي وسيلة لتسرع أدائنا ؟
2 166
وزارة الداخلية تفعل الرقم المجاني 155 لإستقبال البلاغات والشكاوي المتعلقة بالابتزاز الإلڪتروني والجرائم الإلكترونية
ملاحظة: يوجد ڪادر مختص من الرجال والنساء للتعامل مع البلاغات، مع السرية التامة في التعامل مع الحالات.
2 166
أداة Dzjecter : للمهتمين باختبار اختراق المواقع و السيرفرات توفر كل مجموعة أدوات مهمة على السيرفر مثل سحب الكونفق وتشفير وفك الهاش ورفع الشل والبحث عن لوحة التحكم وفحص البوتات والآبي وفحص ثغرات SQL على السيرفر
2 166
أداة Idisagree الإحترافية للتحكم واختبار الاختراق الأنظمة " Windows - Linux “ والتحكم بها عن بعد عن طريق انشاء Token Bot .. مفيدة لمختبري اختراق الأجهزة وأيضا للمهتمين بحماية الأجهزة .
2 166
أداة Dr0p1t : مخصصة لإنشاء حصان طروادة " Trojan " صغير الحجم لأنظمة Windows و Linux لديه قدرة عالية على حذف أثاره مما يصعب عملية التحقيق الرقمي يكتشف مكافح الفيروسات ويعطله ثم تشغيل الملفات كمسؤول ... لذلك تعزيز حماية الجهاز عملياً .
2 166
أداة PROWL : بلغة البايثون - مخصصة للبحث عن عناوين البريد الإلكتروني بشكل منظم في ملف csv لكي يتم استخدامها في الهندسة الإجتماعية .. لذلك احذر من من الرسائل على البريد الغير معروفة المصدر .. والتحقق والفحص مهم جداً .
