ИИволюция 👾

#мемы про ИИ

А прикольно теперь релизы можно делать, у нас новая СОТА, лучшая модель на рынке, это просто пушка-бомба, но мы вам её не дадим, потому что у вас «докУмента» нет, да и вообще нам правительство запретило вам её показывать, но вы верьте нам на слово.

OpenAI выкатили GPT-5.6 У нас новая линейка моделей: Sol, Terra и Luna. Sol идет как флагманская модель для самых сложных задач. Terra выглядит как более сбалансированный вариант для повседневной работы, примерно на уровне GPT-5.5, но в 2 раза дешевле. Luna сделали самой быстрой и доступной моделью для задач с большим объемом запросов. По ценам за 1M токенов получается так: Sol: $5 input / $30 output Terra: $2.5 input / $15 output Luna: $1 input / $6 output Главный акцент у Sol сделали на agentic coding, биологии, генетике и кибербезопасности. OpenAI пишет, что Sol новая SOTA на Terminal-Bench 2.1, где проверяют сложные workflow в командной строке с планированием, итерациями и координацией инструментов. Sol называют самой сильной моделью OpenAI для security-задач. На ExploitBench она, по графикам OpenAI, идет близко к Mythos Preview, но при этом использует сильно меньше output-токенов. Отдельно подчеркивают, что Sol не достигает критического уровня риска в кибербезопасности, хотя видно, что тему безопасности вокруг релиза закрутили максимально плотно. Еще появляются новые режимы. Max reasoning effort — это по сути развитие уже знакомых настроек глубины рассуждений: раньше подобные вещи были, но теперь их явно выделили и усилили, давая модели больше времени и вычислений на сложные задачи. Ultra mode выглядит более новым: там модель использует subagents, то есть подключает дополнительных агентов для больших и сложных задач, что раньше либо не было доступно, либо не выносилось как отдельный режим. Доступ пока ограниченный. GPT-5.6 Sol, Terra и Luna дают небольшому числу trusted partners в API и Codex. Причем OpenAI прямо пишет, что такой старт делают по запросу правительства США. Широкий доступ обещают в ближайшие недели. В июле еще планируют запустить Sol на Cerebras со скоростью до 750 токенов в секунду, сначала тоже в ограниченном режиме. Короче, OpenAI показали таки своего Mythos, только сразу в виде в виде линейки моделей: дорогой флагман, более дешевая рабочая модель и быстрый массовый вариант. Детали: https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/

Правительство США сняли бан с Mythos. Модель снова станет доступна ограниченному кругу компаний и организаций (но это не про нас с вами). Антропики заверяют, что продолжают «биться» за то, чтобы Fable 5 снова стала доступна. Интересно, если это и произойдет, на сколько подрежут модели крылышки?

Обычно новость про еще одну open source модель, которая бьет все бенчмарки, прилетает из Китая, но тут новость из США! Вышла Ornith-1.0 — открытая LLM для agentic coding. В линейке есть 9B, 31B, 35B MoE и 397B MoE. Старшая модель показывает очень сильные цифры: 77.5 в Terminal-Bench 82.4 в SWE-bench Verified 62.2 в SWE-bench Pro 78.9 в SWE-bench Multilingual 77.1 в ClawEval Фишка в обучении: модель учат не только искать ответ, но и самой выстраивать план решения под задачу. И все это под MIT лицензией, то есть можно использовать в коммерческих продуктах. Похоже, в гонке open source моделей для кодинга США решили напомнить, что они тоже умеют. Похвально! Детали: https://deep-reinforce.com/ornith_1_0.html и на хаггингфейсе https://huggingface.co/collections/deepreinforce-ai/ornith-10

⚡Выбирать железо для обучения и инференса моделей больше не нужно Qwen, Whisper, Deepseek и другие нейросети уже готовы к работе на приватной инфраструктуре. Просто выбираете нужную модель и получаете готовый инференс-сервис в пару кликов в Selectel. Каталог ИИ-моделей Selectel — удобный инструмент для работы с нейросетями, когда нужны безопасность и производительность. Что вы получаете в пару кликов: ⚡Большой выбор моделей для ваших задач: для генерации текстов и кода, распознавания речи, создания контента и других. ⚡Производительность и гибкое масштабирование. Инференс-сервис развернут на современном железе с актуальными видеокартами и автоматически адаптируется при росте или снижении нагрузки. ⚡Прогнозируемая стоимость: платите за фактическое время потребления вычислительных ресурсов. Начните работать с ИИ-моделями на выделенной инфраструктуре: https://slc.tl/ezqj5 Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGtAkP3

Первый день вайб-разработчика

Opus 4.8 со скидкой 90% В Китае вырос отдельный черный рынок токенов на топовые модели OpenAI и Anthropic. Вы можете купить токены к Opus 4.6 со скидкой аж до 90%, выглядит капец как дешево. А в чем прикол? Как китайцы умудрились достать такие дешевые токены? Схема выглядит очень интересно: Claude и ChatGPT в Китае официально недоступны. Нужен VPN, иностранная карта, нормальный аккаунт, телефон, иногда еще верификация личности. Для обычного разработчика это боль. Поэтому вокруг этого выросли так называемые transfer stations, то есть прокси-сервисы, которые продают доступ к Claude и другим моделям как к обычному API. Ты платишь им через WeChat или Alipay, меняешь адрес API на их прокси и вроде бы пользуешься Claude. Только запрос уже идет не напрямую в Anthropic, а через непонятного посредника. В некоторых местах токены продают на 70-90% дешевле официального API Anthropic. На Hacker News обсуждали один такой сервис, где Claude Opus 4.8 был якобы на 93% дешевле официальной цены. Поверхностно не понятно, как на этом можно заработать, но есть нюансик! ChinaTalk провела большое расследование и выяснила, что зарабатывают на таком подходе по разному: Первый подход очень простой и тупой. Берут подписки Claude Max за $200, режут их на много пользователей и продают лимиты по часам или токенам. Плюс корпоративные скидки, студенческие аккаунты, бесплатные стартовые кредиты, неиспользованные квоты, пачки аккаунтов. В серой зоне это все превращается в такой токенный секонд-хенд. Второй вариант уже менее приятный. Пользователь думает, что купил дорогой Opus, а ему могут подсовывать что-то дешевле. Например Sonnet, Haiku или вообще китайскую модель типа Qwen. Снаружи это почти невозможно проверить. Пока задача простая, ответ может выглядеть нормально. А на сложной задаче внезапно ощущение, что модель как будто поглупела. И третий вариант самый, вероятно, главный в этой истории. Логи. Если весь запрос идет через прокси, то у владельца прокси остаются промпты, ответы, tool calls, куски кода, контекст репозиториев, рабочие документы, цепочки рассуждений и все итерации. Для обычного пользователя это просто чат. Для рынка данных это золото! Такие логи можно чистить, паковать и продавать как датасеты для обучения моделей. Особенно если речь про Claude Code и агентные сценарии, где есть реальные инженерные задачи, реальные ошибки, реальные правки и финальные рабочие решения. То есть дешевая цена может быть не скидкой, а скрытом обменом: ты платишь меньше, но доплачиваешь своими данными сам не зная того. И это довольно важный момент для всей истории с дешевыми китайскими моделями. Когда мы видим, что DeepSeek, GLM или Qwen стоят сильно дешевле западных моделей, кажется, что это просто такая агрессивная экономика. Но внутри Китая им еще приходится конкурировать не только с официальными ценами OpenAI и Anthropic, а с серым рынком, где Claude можно купить почти даром. Отдельная ирония в том, что чем сильнее Anthropic закрывает доступ, тем жирнее становится рынок обхода. Геоблокировки, иностранные карты, телефоны, KYC, селфи с документами. Все это должно было усложнить доступ. Но по факту вокруг этого появляется целая инфраструктура: аккаунты, SMS-фермы, прокси, платежи, подставные документы, люди, которые проходят верификацию за деньги. Получается странная картина. Американские компании пытаются не дать доступ к frontier-моделям из Китая, но китайские пользователи все равно получают доступ через посредников (и не только китайские). Посредники зарабатывают на арбитраже, подмене моделей и данных. А сами данные потом могут возвращаться в обучение новых моделей. Самое смешное и грустное, что в этой схеме пользователь думает, что он просто нашел Claude подешевле. А на деле он может быть одновременно клиентом, источником обучающих данных и человеком, который отдал свой код или документы неизвестно кому. Так, что если видите замануху в стиле “У нас Claude дешевле в 10 раз”, знайте, что вы всё равно оплачиваете разницу, но не деньгами, а своими данными и вероятно они могут быть даже ценнее, чем официальная подписка за $200

– “Не радуйся, GPT-5.6 следующая на очереди”.

Токены в подарок другу В Codex замечена экспериментальная фича «Подарить другу токены» Токены новая валюта, крипта на дне, токены правят миром! Лучшиц подарок на др, скинуться всем другу на токены ❤️‍🔥

Приплыли Похоже, GPT-5.6 мы теперь увидим примерно как свои уши. Если верить утечке, OpenAI хотела выпустить новую модель, но администрация США попросила идти через ограниченный релиз. Доступ будут одобрять буквально клиент за клиентом, и видимо только после верификации. Раньше мы ждали новые модели как продуктовый релиз. Теперь решает правительство: кому можно, кому нельзя, кому сначала, кому потом.

Увы и ах Антропик официально заявили, что все эти сообщения в сети, что Fable 5 снова появился в пикере моделей и прочие “скриншоты” и “видосы” с пруфами, не имеет связи с реальностью. Это просто UI баг.

Год назад у нас случилась неприятная история. Мы вели рабочий проект в одном инструменте: задачи, доски, идеи, заметки, планы. Не то чтобы там была вся жизнь компании, но важная часть проекта там точно была. А потом в один момент доступ к проекту просто пропал. Без нормальной возможности спокойно все забрать. Часть данных мы тогда потеряли безвозвратно, и с тех пор я стал намного внимательнее выбирать, где команда хранит задачи и рабочие заметки. Сейчас для одной небольшой команды мы выбрали Трекер от Яндекс 360, как нормальное место, где можно вести проект и не держать все в голове. Что удобно: можно разложить задачи по проектам и статусам, внутри задачи оставить контекст, ссылки, мысли, сроки и ответственного, а через дашборды быстро смотреть, что сейчас в работе, что зависло и к чему нужно вернуться. Для небольшой команды это особенно важно. Все и так делают много разного, задачи легко теряются в переписках, а потом начинается классическое: кто это должен был сделать, где были вводные, на чем мы вообще остановились. Еще нравится, что в Трекере можно начать просто. Завести доску под конкретный проект, добавить задачи, статусы, сроки, ответственных, а дальше уже настроить под себя. Без ощущения, что ты сначала должен неделю внедрять сложную систему, а только потом начать работать. Я не буду делать вид, что любой трекер сам по себе решает все проблемы. Если в процессе бардак, он не исчезнет за один вечер. Но нормальный инструмент хотя бы помогает не держать все только в голове и не искать потом задачи по чатам и заметкам. После той истории с потерянным проектом я для себя понял простую вещь: рабочие задачи, идеи и заметки команды лучше хранить там, куда можно спокойно возвращаться завтра, через месяц и через год. Сейчас тариф Яндекс 360 с Трекером можно забрать со скидкой, посмотреть условия можно здесь.

Фиона Фанг, Head of Engineering в Claude Code, сказала, что использование агентов делает инженеров более одинокими Люди перестают обмениваться опытом и в итоге все больше и больше зацикливаются на работе со своими агентами. Кодинг становится «изолированным». Фанг говорит, что это серьезная проблема, и Anthropic уже стараются с ней бороться. Оказывается, что помимо всяких хакатонов и кодинг-завтраков в компании проводят так называемые «maker time» встречи: инженеры собираются, вместе программируют и делятся практиками использования агентов. Вы там как, справляетесь с одиночеством? 😭

Fable 5 снова замечен в разных местах У некоторых пользователей Fable 5 снова доступен в выборе моделей в Claude Code, а в обновлении Claude Code v2.1.190 заметили изменение строк, которые связаны с Fable 5. Так же Fable 5 снова замечена на Amazon Bedrock в списке моделей. Ждем возвращения легенды?

Ну что, ждем gpt-5.6 уже завтра? Твиттер резко взорвался слухами, сливами, зацепками в коде веб приложений OpenAI Держим кулачки!

Выбираем железо для обучения и инференса моделей 🔝 Простая формула: чем больше у модели параметров, тем более мощное железо нужно для ее инференса. Найти решение для нейросетей разного масштаба можно в Selectel. Более 15 моделей видеокарт — от RTX 4090 до B300 — доступны к аренде в облаке и на выделенных серверах. Облачные серверы подойдут для тех, кому нужна гибкость и быстрая масштабируемость, а выделенные — когда необходима физическая изоляция инфраструктуры, а нагрузки стабильные. Видеокарты в облаке можно арендовать даже на час, цена стартует от 5 рублей. Выбирайте оптимальный сервер с GPU и арендуйте его от 5 рублей в час: https://slc.tl/g53hg Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFK4faED

Новая схема мошенничества и угона телеграм аккаунтов Сегодня в комьюнити AI каналов угнали канал “Метаверсище и ИИще” Сергея Цыпцына. Угнали основной тг аккаунт, канал и вроде даже подчистили ТГ кошелек. Схема простая, но подход в ней новый. Вам пишет “человек”, что является вашим подписчиком и давно читает ваш канал (вероятно хук будет разный для разных людей), и говорит, что его удивило, что вы как опытный пользователь, до сих пор не шифруете свои персональные данные в сети и показывает 2 скриншота, а на них вся инфа о вас, связанных с вами адресах, ваши дети, жена, все документы членов семьи, емейлы, все ваши документы и прочее. Вас эта информацию повергает в шок, вам предлагают перейти в бота по ссылке и сделать зачистку этой информации. Вы переходите, и тут вы сразу попали, моментально. Ваш ТГ уводят и всё, что с ним связанное. Вы даже опомниться не успеете! Да, информация о каждом из нас во всех база, эти данные продаются и удивлять это уже не должно. Поэтому будьте бдительны и не переходите по ссылкам, проверяйте содержимое ссылок и куда она ведет. Сергею желаем скорейшего возвращения аккаунта и канала.

Перевел один продукт с Amplitude аналитики на Mixpanel Я очень давно в каждом запускаемом мобильном приложения встраиваю Amplitude аналитику. Очень привычная для меня среда по работе с продуктовой аналитикой. Но мы с нее ушли в одном из приложений. Переехали вынуждено, продукт значительно вырос, а тарифы у Amplitude кусаются, для мелких же приложений она условно бесплатная. Первые пару недель было больно перестраивать свои привычки, Mixpanel сервис для меня новый, привычные шаблоны сломаны. В общем, было какое-то отторжение. И на горизонте возникла аналитическая задача, к которой было не понятно на какой “кобыле” подъезжать. Нужна была кастомная глубокая сегментация новых пользователей с целью найти такие шаблоны поведения внутри продукта, которые дают максимальную конверсию в оплату, в оформление триала и конверсию из триала в регулярную подписку. Пользователь приходит в приложение, далее проходит условно 20 экранов онбординга, на которых он отвечает на разные вопросы, далее в течение дня делает определенные действия в приложении. Вопрос: комбинация каких вопросов и событий/действий приводит к самой высокой конверсии в покупку при условии, что когорта таких пользователей не супер мелкая. Нужно было перебрать разные комбинации, понять какие события по одиночке, или вместе, или количество определенного ключевого события за день (условный пример, прослушал 3 трека или 5 или 10 за день/в течение 3 часов и т.п. сегментации), или с комбинацией других действий дают максимальную конверсию в оплату. Обсудил задачу с CC и он мне рассказал, что в Mixpanel есть JQL (Javascript Query Language), который позволяет строить любой сложности запросы на супер кастомные сегменты, примерно, как я описал выше. И тут Mixpanel для меня открылся с другой стороны. – А ты умеешь писать такие запросы в JQL? – Да, дай мне только API ключ к Mixpanel – Вот ключ, запускай анализ … спустя 1 час получаю кучу инсайтов, срезов, выводов по очень узким сегментам с понимаем кто конвертится лучше, кто вообще показывает самые низкие конверсии (опять же вопрос почему?), какое влияние на конверсию в оплату оказывают разные комбинации ключевых событий в приложении совместно с теми ответами, которые на онбординге давал пользователь. В Амплитуде тоже есть и AI ассистент (не осилит такое), и API запросы (дико маленькие лимиты) к данным и выгрузка сырых данных (долго в них копаться агенту локально), но JQL в Mixpanel для агентной работы значительно круче и быстрее. И теперь любые запросы, срезы, вопросы по аналитике я делаю только через CC и даже не захожу в самую Mixpanel. Теперь я обожаю Mixpanel и буду готов за это платить. И до сих по не понимаю b2b сервисы, которые не предоставляют доступ к моим же данным для AI агентов, а навызывают использовать свои урезанные инструменты на веб морде.

Выкладываю ключевые тезисы методологии Next Move Theory и AI-скиллы на их основе в открытый доступ Next Move Theory — это методология, которая даёт пошаговые алгоритмы для любых продуктовых задач. Она позволяет вам увидеть все тактические и стратегические ходы, которые вам доступны, и помогает выбрать наилучшую стратегию в вашей ситуации, что значительно растит вашу вероятность успеха. Next Move Theory — интегральная методология. Она объединила Advanced Jobs To Be Done, Юнит-Экономику, Riskiest Assumption Test, ABCDX-сегментацию, Теорию Ограничений и многие другие, чтобы дать возможность видеть все возможные стратегии. Да, Next Move Theory — это новое название методологии AURA. AURA было не очень удачным названием, хоть оно и приснилось мне 🙂 Сегодня я выкладываю примерно 25% тезисов этой методологии в открытый доступ [не переживайте, это 700+ страниц А4 тезисов], а так же AI-скиллы, которые опираются на эти тезисы. Скиллы для Claude Code / Codex, которые вам будут доступны: • ask-nmt — ваш продуктово-прошаренный бро. По-сути, цифровой Ваня Замесин • diagnose — скилл для поиска проблем и точек роста в существующем продукте • market-research — скилл для генерации сегментов, рискованных предположений, плана валидации, а так же рекомендаций по пивоту вашего чудесного продукта • craft-value-proposition — скилл для генерации гипотез ценности • product-reqirements — скилл для написания детальных продуктовых требований, по которым нейронки пойдут и сделают с первого раза нормально • craft-go-to-market — скилл для генерации текстов ленда и креативов Я написал канон и скиллы на английском для того, чтобы подарить Next Move Theory и Advanced Jobs To Be Done миру. Я очень прошу вас рассказать своим друзьям в США и Западной Европе. Sharing Kit лежит тут. Канон распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0, который запрещает коммерческое использование и разрешает цитирование с указанием авторства и источника. 🔗 nextmovetheory.com 🔗 репозиторий в GitHub