ИИволюция 👾

В сети завирусился запрос в чатпгт “Пришли своё случайное селфи” и чатик генерит фотку У меня чат какой-то пацан не стриженный, зумер

Странно, открыл стату по использованию Claude Code у себя и у меня целые месяцы пустые, хотя я каждый день активный пользователь. Не каждый день конечно токены жгу как не в себя, но все же не вылезаю из нескольких вкладок и поточно что-то да работает. У вас нет таких гэпов?

Квантизация: как провайдеры моделей удешевляют инференс Квантизация — снижение точности весов и вычислений модели: вместо FP16/FP32 считаем в INT8 или INT4. Модель занимает меньше памяти и выдаёт токены быстрее. Индустриальные оценки экономии вычислений при переходе на низкую точность — 60–75%. Качество падает измеримо, но умеренно при аккуратном применении: на INT8 обычно теряется 1–3% качества, на INT4 потери заметнее и сильно зависят от задачи. Дальше — моя гипотеза: Вечером по Москве в США начинается рабочий день, нагрузка на американские сервисы идёт в пик. Я допускаю, что в эти часы провайдеры могут подкручивать точность инференса, чтобы успевать обслуживать запросы, — и модели субъективно «тупеют». Ни Anthropic, ни OpenAI никогда такого не подтверждали. Идея давно ходит по Reddit, Twitter и Hacker News, технические издания называют её стойкой недоказанной теорией. Вполне возможно это городская легенда. Что действительно задокументировано: у Anthropic ужесточаются usage-лимиты в пиковые часы буднего дня — 5:00–11:00 по тихоокеанскому времени, это примерно 15:00–21:00 по Москве. Речь про замедление, ограничение объёма запросов. Качество модели при этом они официально не трогают. Но именно из замедления, скорее всего, и растёт ощущение «вечером ИИ хуже»: упираешься в лимит, ждёшь — и записываешь всё это в деградацию. Со стороны пользователя гипотезу не проверить: гонять одинаковые промпты в разное время суток бесполезно, разброс качества у LLM велик даже в одно время на одинаковых запросах. #ИИ #инференс

Только на прошлой неделе была новость о покупке OpenRouter компанией Stripe за $7.5 млрд, как сегодня новость, что Nvidia готова купить Hugging Face за $12.9 млрд. Рынок уплотняется.

Новый AI сервис для продвижения сайта в Топ-1 выдачи Яндекса Seopapa – продвигает сайты на высокие позиции с помощью AI технологий и поведенческих факторов. Эффективен даже в самых конкурентных нишах. Запуск и настройка занимают до 5 минут — а если не хочется разбираться, личный менеджер сделает всё за вас. Какие результаты получите уже через 14 дней продвижения: 🔹ТОП-1 в поиске Яндекса по основным ключевым запросам 🔹в 3 раза больше заявок от реальных клиентов 🔹+170-310% целевого трафика с органики по целевым запросам 🔹Ваш сайт выше конкурентов и забирает весь трафик и клиентов. Seopapa дарит 15 000 ₽ на баланс новым пользователям до 1 сентября — чтобы запустить продвижение сайта и бесплатно получить первые результаты. 👉Попробуйте: seopapa.com

Локализация мобильных приложений Я уже раза два рассказывал на канале про локализацию мобильных приложений и как я это делаю. Но мой подход значительно прокачался с тех пор, а я об этом вам еще не рассказал. Первичный подход был такой: был скрипт, который брал пачку строк из файла локализации, был промпт с описанием правил перевода, и всё это отправлялось в OpenAI API. Причем следующая пачка строк брала часть предыдущего хвоста, чтобы было хоть какое-то согласование стилей в переводах, к примеру согласованность ты/вы и прочие языковые нюансы. Второй заход был такой: весь флоу переложил на Claude Code (здесь был пост), от первого захода переняли правила, только CC теперь сам читает все строки, может заглянуть в код проекта и понять, как используется строка и в каком контексте, агент видит всю картину масштабнее. И мне казалось, что вот оно, более качественный подход: находилось множество проблем в переводах от первичного захода, и всё было прекрасно. Но! Несколько недель назад в голову пришла мысль: а что, если перевод так себе? А пришел я к такой мысли не просто так. Потребовалось расширить кол-во языков в одном приложении, и когда агент начал переводить приложение на 2 китайских языка (традиционный и упрощенный), он сам решил запустить на iOS-симуляторе некоторые экраны и проверить визуально отображение строк на китайском. И появились нюансы, которые не были понятны при чтении строк и даже при просмотре кода. И тут я понял, что суперважно, чтобы агент верифицировал переводы визуально на всех экранах и состояниях. Через CC проработали демо-сценарии генерации скриншотов всех экранов в разных состояниях. Там, где контент экрана длинный и нужно скроллить, скриншотов такого экрана делается несколько в нужных положениях скролла. Скриншоты генерируются через fastlane, для одного языка это занимает минут 20-25, и получается до 150 скриншотов. Я делал уже 3 захода на оптимизацию скорости съемки, но пока это какой-то предел, так как учитываются еще анимации переходов, и fastlane дожидается чистого отображения контента после анимации, чтобы заснять нужный кадр, сделать скролл, если он есть, и еще раз снять кадр. И так получается порядка 150 скринов, которые агент дальше по одному изучает. Получается так: агент имеет правила локализации, под каждый язык дописывает нюансы, читает все строки, находит проблемные места в переводах, если это верификация существующего перевода. А если новый язык, то сначала переводит все строки, равняясь на переводы пары языков рус/англ, чтобы понимать контекст, некоторую связанность и правильно улавливать смыслы. Затем выделяет места, которые точно нужно перепроверить на визуальной стадии, запускается фоновый процесс съемки всех скриншотов, и агент уходит в ожидание. Проходит 20+ минут, агент приступает к визуальному осмотру каждого скриншота, находит проблемы, вносит правки. Если нужно, правит в коде формирование строки, меняет форматтеры и прочие нюансы. После этого снова запускает прогон съемки экранов, но уже не весь, а только там, где нужно проверить исправления. И только после этого заканчивается цикл перевода или верификации перевода. Последний подход выявил массу проблем в коде как для языков, где используется RTL (справа налево), так и для других языков. В коде составные строки формировались простейшей конкатенацией, не всегда учитывались форматы локалей и было много хардкода при формировании составных строк. И если честно, уверен, мало какой разработчик, даже senior пупер-дюпер уровня, знает все нюансы форматтеров, особенностей некоторых символов в разных языках, неразрывных пробелов, BiDi и прочего-прочего. Простейшие примеры: $10 и 10 €, 1.5 и 1,5, 08/09/2026 с разным порядком дня и месяца, турецкие i/İ/ı/I, арабский RTL вперемешку с email или цифрами, французские неразрывные пробелы перед некоторыми знаками. А есть еще plural forms, разные виды кавычек, Unicode normalization, ZWJ, переносы в китайском/японском/тайском и куча других мелочей, которые легко вообще не заметить, пока не увидишь реальный экран.

Что я делаю, когда заезжаю в съемные аппарты на отдыхе 😈 Немного провокационный заголовок, но сути не меняет 😅 Я наслышан (тиктоки и всё такое), как арендодатели порой творят дичь и ставят скрытые камеры. Вероятно из благих побуждений, но я бы очень не хотел, чтобы за мной наблюдали и тем более записывали. Да и видео со мной нагонят скуку 😂 В общем, в Codex или Claude Code прошу просканировать wi-fi сеть и найти малейшие зацепки на присутствие в сети любых камер. Агент начинает использовать множество инструментов для сканирования и изучения всех устройств в сети, пробует даже подобрать пароли используя известные заводские настройки устройств, но часто классификатор запросов стопает агента и тот “ладно, не дали мне запустить перебор паролей, вот тебе список айпишников и админок, вот список заводских настроек обычно устанавливаемые на такие устройства, попробуй сам. В общем, криминального ничего не нашел в этот раз, но камеры есть, благо они остались за пределами аппартов и наблюдают в общем корридоре за пределами квартиры. Но интересная информация находится, по крайней мере сразу видно какие устройства в данной сети присутствуют. Я понимаю, что скрытые камеры могут просто писать на сд карту или иметь свою собственную wifi точку и много разных приколов, но обычно поступают более тупо. В общем, просканировал, можно и отдыхать 😬

Если вы всегда гадаете использовать ли накопленный сброс лимитов в Codex или дождаться, пока команда OpenAI сделает массовый сброс лимитов, появился вот такой сайт, где можно узнать когда был последний сброс и хронологию сбросов, а так же прогноз когда можно ожидать очередной сброс https://www.willcodexquotareset.com/

На злобу дня и всех этих сбеганий моделей от хозяина

Сегодня пятница, давайте поговорим о вечном 😁 Какие книги прочитали в этом году? Какие вас удивили? На какие книги было зря потрачено время? Какие книги оставили долгое послевкусие? Любые книги. Делитесь в комментариях, очень интересно!

meat-proxy — человек который отправляет ответ ИИ вместо своей точки зрения не будьте meat-proxy 😏 @tips_ai

Кожаные мешки, мясные прокси, дальше прокладками будут называть или уже?😁 А потом вселенная схлопнется

И в чем он не прав? 🤔

В Yandex AI Studio стало проще понимать, почему агент «сломался» Добавили в интерфейс Yandex AI Studio возможность анализа трейсов на базе observability-платформы Monium. Трейсы — один из ключевых сигналов для observability ИИ-агентов. Они наглядно показывает всю цепочку работы агента, а в спанах хранится контекст каждого шага — то, что реально повлияло на поведение агента, включая вызовы инструментов. Для агентных систем это особенно актуально: привычные метрики могут показывать, что сервис работает нормально, хотя сам агент уже принимает неверные решения. Функциональность уже доступна в AI Studio, чтобы попробовать включите трейсы во вкладке “Логирование”. Если в вашем стеке есть ИИ-агенты, обновление определенно стоит протестировать.

– я могу навайбкодить 5 приложений за 1 день! Теперь я король! спустя месяц: – у меня 0 пользователей. Да, маркетинг теперь 99%, 1% разработка.

⚡Все топовые нейросети в одном окне без оплаты зарубежными картами ⚡ Нужно внедрить ИИ в команде за часы без регистрации и смс инженеров, валютных вложений и контрактов с разными вендорами? Сделайте это в пару кликов с помощью ИИ-роутера от Selectel. Сервис дает доступ к большинству актуальных генеративных моделей с оплатой в рублях по потреблению. Чем хорош сервис? ⚡300+ ведущих ИИ-моделей от мировых вендоров; ⚡один ключ для доступа ко всем моделям; ⚡удобное управление расходами с возможностью установить лимиты для каждой нейросети; ⚡политика нулевого хранения данных: промпты и ответы не хранятся и не используются для дообучения. Внедрите ИИ в команде в пару кликов: https://slc.tl/ubln2 Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFFz6TQD

Стратегия регулярных сбросов лимитов прекрасно отражена на этом видео, в качестве напоминания))

OpenAI сбросила лимиты всем пользователям ChatGPT Work и Codex после жалоб на то, что GPT-5.6 Sol слишком быстро их съедает. Они провели расследование и проблема оказалась в самой модели. Sol чаще продолжает работу дольше, делает больше вызовов инструментов, подключает субагентов и активнее запускает задачи параллельно. Даже при одинаковом уровне рассуждений она может тратить больше токенов, чем GPT-5.5. Особенно быстро лимиты сгорали во время долгого ожидания инструментов, большого количества веб-поисков и сложных агентских задач. Причем у обычного пользователя расход часто был нормальным, а у тех, кто нагружал модель по полной, он мог улетать в разы быстрее. OpenAI уже оптимизировала эти сценарии. Теперь лимитов при обычной работе с Sol должно хватать примерно на 18% дольше, а у некоторых пользователей разница будет еще заметнее. Завтра также вернут временно отключенный пятичасовой лимит.

MCP получил одно из крупнейших обновлений с момента запуска Вышла новая версия протокола MCP 2026-07-28, через который AI-агенты подключаются к приложениям, данным и внешним инструментам. Главное изменение: MCP становится stateless. Серверу больше не нужно постоянно хранить состояние сессии. Каждый запрос теперь можно обрабатывать отдельно, поэтому MCP-серверы будет проще запускать на serverless и масштабировать под большую нагрузку. Еще несколько важных изменений: – Tasks стали официальным расширением MCP. Теперь протокол лучше подходит для долгих процессов: сборки проектов, обработки больших объемов данных и задач, которые продолжаются после переподключения. – MCP Apps также стали официальным расширением. Серверы могут показывать внутри чата формы, графики, карты, дашборды, PDF и другие интерактивные интерфейсы. – Улучшили авторизацию и подключение к корпоративным системам вроде Okta и Microsoft Entra. – Добавили более удобный способ запрашивать у пользователя данные или подтверждение прямо во время выполнения задачи. – Некоторые старые функции и транспорт HTTP+SSE признали устаревшими. Они продолжат работать минимум 12 месяцев, но для новых интеграций рекомендуют использовать свежую спецификацию. Поддержка новой версии уже появляется в Claude. В вебе и Claude Desktop новые возможности будут включаться автоматически, а разработчикам через API нужно явно указать версию MCP. По сути, MCP постепенно превращается из простого способа подключить AI к инструментам в полноценный стандарт для масштабируемых и долгоживущих AI-агентов. Больше деталей: https://claude.com/blog/bringing-mcp-2026-07-28-to-claude

Илон тизернул Grok 4.6 с 1.5 трлн параметров и выход 7 августа, и и Grok 4.7 уже с 2.1 трлн параметров и релиз несколькими неделями спустя. Август впереди, чем интересно ответят остальные. А кто-нибудь использует грок регулярно? Для каких задач?