ar
Feedback
Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

الذهاب إلى القناة على Telegram

Задачи и тесты по Python для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f7384d6 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

إظهار المزيد
6 508
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
لا توجد بيانات7 أيام
-2630 أيام
أرشيف المشاركات
🤫 Курс «ИИ-агенты для DS-специалистов» Каждый технологический скачок оставляет позади тех, кто «подождал ещё чуть-чуть». ИИ-
🤫 Курс «ИИ-агенты для DS-специалистов» Каждый технологический скачок оставляет позади тех, кто «подождал ещё чуть-чуть». ИИ-агенты — это новый рывок. Уже через пару лет именно они будут драйвить аналитику и автоматизацию. Хотите остаться на гребне? 🖥️ На курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов» мы разберём: — создание AI-агентов с нуля — сборку собственной RAG-системы — интеграцию LLM под задачи бизнеса 📌 Курс подходит: → ML/AI инженерам (middle+ / senior) → Data Scientists → Backend и platform-инженерам → Advanced CS/DS студентам ⚡️ Старт уже скоро — 3 октября. 💰 До 28 сентября действует скидка — 57.000 ₽ вместо 69.000 ₽ (по промокоду datarascals). 🔗 Узнать больше о курсе и записаться З.ы. если вы не успели на вебинар «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» — запись уже доступна

Что из перечисленного не является ключевым словом в языке Python? 👾 — pass 👍 — eval 🥰 — assert ⚡️ — nonlocal Библиотека задач по Python

Какое из следующих определений соответствует пакетам (packages) в Python?
Anonymous voting

❗ Сегодня премьера В 19:00 МСК стартует бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — «ИИ-агенты: новая фаза развития искусствен
❗ Сегодня премьера В 19:00 МСК стартует бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным«ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта». В программе: — почему агенты ≠ чат-боты; — живое демо простого агента; — и как эта тема встроена в курс, который разработан под руководством Никиты Зелинского. Это прямой эфир: подключиться можно через лендинг курса.

В FastAPI сервисе при нагрузке появляются предупреждения Unclosed client session/connector is closed, растёт число открытых файловых дескрипторов. Вы используете aiohttp для внешних HTTP-запросов. Какой подход корректный? 👾 — Создавать aiohttp.ClientSession() на каждый запрос и не закрывать — пусть GC разберётся 👍 — Создать один ClientSession на старте приложения (lifespan), переиспользовать во всех хэндлерах и корректно закрыть на shutdown 🥰 — Заменить на синхронный requests внутри run_in_executor — тогда дескрипторы не утекут ⚡ — Для каждого запроса создавать новый TCPConnector(force_close=True) и сразу закрывать сессию Библиотека задач по Python

Как в FastAPI (SQLAlchemy 2.0 async) корректно обеспечить «сеанс на запрос» с авто-rollback при исключении и гарантированным закрытием соединения? 👾 — Создать один глобальный AsyncSession и шарить его между хэндлерами 👍 — Использовать зависимость с yield 🥰 — Открывать/закрывать сессию вручную в каждом хэндлере try/except ⚡ — Класть сессию в app.state на старте приложения и переиспользовать Библиотека задач по Python

🔥 Не пропустите событие осени для AI-комьюнити 24 сентября, 19:00 Мск — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным «ИИ-агенты:
🔥 Не пропустите событие осени для AI-комьюнити 24 сентября, 19:00 Мск — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» 😤 Пока все спорят, «боты это или нет», мы покажем, как работают настоящие агенты: с планированием, инструментами и памятью. За час Максим разберёт: — почему ИИ-агенты сейчас на пике инвестиций — чем они отличаются от ChatGPT и обычных моделей — цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение — живое демо простого агента — как бизнес уже получает ROI до 80% ⚡️ Хотите спросить у Максима всё, что обычно остаётся «за кадром»? Ловите шанс — только в прямом эфире.Мест мало, регистрация закроется, как только забьём комнату

Нужно вызвать блокирующую функцию (нет async-аналога) из обработчика на asyncio, не блокируя event loop. Что выбрать? 👾 — Просто вызвать функцию напрямую в корутине 👍 — await asyncio.to_thread(func, *args, **kwargs) 🥰 — Обернуть функцию в async def и вызвать await func() ⚡ — Запустить функцию через time.sleep для «уступки» циклу Библиотека задач по Python

Нужно запустить долгую корутину и дать вызывающему коду таймаут, но при истечении времени задача не должна отменяться, а продолжить выполняться в фоне. Что выбрать? 👾 — await asyncio.wait_for(op(), timeout=5) 👍 t = asyncio.create_task(op()); await asyncio.wait_for(asyncio.shield(t), timeout=5) 🥰 Запуск через ThreadPoolExecutor ⚡ — await asyncio.gather(op(), return_exceptions=True) с таймаутом Библиотека задач по Python

В каком типе данных сохраняются *args при передаче в функцию? 👾 — Список 👍 — Кортеж 🥰 — Словарь ⚡ — Ничего из вышеперечисленного Библиотека задач по Python

⚡️ Бесплатный вебинар — ИИ-агенты: новая фаза развития AI 24 сентября в 19:00 МСК состоится бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — Data Science Team Lead в финтех-команде MWS, а познакомиться с ним ближе можно в его тг-канале. Тема:
«ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
На вебинаре разберёмся, почему агенты — это следующий шаг после ChatGPT, чем они отличаются от обычных моделей и как уже приносят бизнесу ROI до 80%. А дальше я покажу, как эта тема ложится в наш курс по ИИ-агентам, который разработан под руководством Никиты Зелинского. Подробности рассказываем в гс выше — включай, чтобы не пропустить.

Что выведет код? 👾 — {1} 👍 — {9} 🥰 — {KeyError} 👏 — {1} или {9} Библиотека задач по Python
Что выведет код? 👾 — {1} 👍 — {9} 🥰 — {KeyError} 👏 — {1} или {9} Библиотека задач по Python

Что выведет код? 👾 — {1} 👍 — {9} 🥰 — {KeyError} 👏 — {1} или {9} Библиотека задач по Python
Что выведет код? 👾 — {1} 👍 — {9} 🥰 — {KeyError} 👏 — {1} или {9} Библиотека задач по Python

📅 24 сентября в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным. Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта». 🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций. 🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов. 🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение. 🔹 Живое демо простого агента. 🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%. Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏 👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге

В асинхронном сервисе (Python ≥ 3.11) нужно запустить группу независимых корутин и при первой ошибке гарантированно отменить остальные с корректной агрегацией исключений. Что выбрать? 👾 — asyncio.gather(*cors, return_exceptions=True) 👍 — asyncio.TaskGroup() 🥰 — loop.run_until_complete() по одной корутине в цикле ⚡️ — создать asyncio.create_task на каждую и игнорировать исключения в фоне Библиотека задач по Python

Что выведет код? 👾 — 100 200 10 200 👍 — 10 200 10 200 🥰 — 100 100 10 20 ⚡️ — 100 200 100 200 Библиотека задач по Python
Что выведет код? 👾 — 100 200 10 200 👍 — 10 200 10 200 🥰 — 100 100 10 20 ⚡️ — 100 200 100 200 Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху? 👾 — 9 👍 — 6 🥰 — 4 🤔 — Error Библиотека задач по Python
Что выведет код сверху? 👾 — 9 👍 — 6 🥰 — 4 🤔 — Error Библиотека задач по Python

Сервис создаёт миллионы однотипных небольших объектов (несколько фиксированных полей). Память растёт, GC давит. Что изменить в моделях, чтобы существенно снизить footprint и ускорить доступ к атрибутам? 👾 — Отключить GC через gc.disable() 👍 — Хранить данные в dict вместо объектов 🥰 — Использовать slots или @dataclass(slots=True) для моделей ⚡️ — Увеличить sys.setrecursionlimit() Библиотека задач по Python

Что выведет код? [1, 1, 1, 1] [0, 1, 1, 0] [1. 1. 1. 0] Error
Что выведет код? [1, 1, 1, 1] [0, 1, 1, 0] [1. 1. 1. 0] Error